AIoT=AI+IoT，背后究竟是誰(shuí)更需要誰(shuí)？

AIoT的背后，是IoT的錦上添花，以及AI的必然。

AIoT是什么？想必“AI+IoT”會(huì )是很多人的答案。

自去年年初，伴隨著(zhù)BAT、小米、華為、京東、曠視等相繼喊出AIoT的口號，這一名詞以及其所代表的背后產(chǎn)業(yè)引發(fā)新一輪行業(yè)熱議。

只不過(guò)，“AIoT”是一個(gè)新名詞，但它背后的產(chǎn)業(yè)早在之前就已經(jīng)出現，并有了一定的規模。

AIoT很新，但也不新

前面也說(shuō)到，AIoT是AI與IoT的結合體，將“智能”與“連接”深度融合。

是誰(shuí)第一個(gè)提出“AIoT”這一新概念的？不知道。唯一能夠確定的是，這一概念首次在公開(kāi)市場(chǎng)露面是在2017年11月28日舉辦的“萬(wàn)物智能·新紀元AIoT未來(lái)峰會(huì )”上。

從這一節點(diǎn)開(kāi)始算起的話(huà)，AIoT的“年齡”才只有1年零5個(gè)月，確確實(shí)實(shí)是一個(gè)“新生兒”。然而從市場(chǎng)的角度來(lái)看，AIoT其實(shí)早已經(jīng)“露面”。

這其中較為典型的產(chǎn)業(yè)包括智能家居、智慧工廠(chǎng)等等。以智能家居為例，在A(yíng)I出現之后，人們在生活中享受到一種“開(kāi)口即來(lái)”的服務(wù)。該場(chǎng)景下，人們只需要將自己的需求用嘴說(shuō)出來(lái)，具備“智能”屬性的智能音箱、智能機器人等就會(huì )依據指令執行任務(wù)，譬如打開(kāi)電視、關(guān)上空調等在智能家居生活中已經(jīng)日?；牟僮?。

這時(shí)候就需要考慮一個(gè)問(wèn)題了，為什么智能音箱這類(lèi)硬件能夠“直接操控”家居設備呢？從原理來(lái)說(shuō)，這類(lèi)設備會(huì )將得到的指令信息回饋到家庭路由器，并由后者進(jìn)行下一步的傳達，而這其中的每個(gè)家居設備都有自己唯一的IP號，當設備識別到指令中涉及自身IP，就會(huì )執行指令中所下達的任務(wù)。

很明顯，若設備之間是相互獨立的，那么以上所描述的場(chǎng)景是不可能實(shí)現的。若產(chǎn)品之間不能實(shí)現連接，當人們想享受“開(kāi)口即來(lái)”的服務(wù)，我們看到的將是這樣一個(gè)家居場(chǎng)景——每個(gè)設備都必須具備智能語(yǔ)音功能，且每次服務(wù)都得針對個(gè)體獨立呼喚和下達指令。與現有的智能家居場(chǎng)景相比，這類(lèi)場(chǎng)景服務(wù)雖然也具備“智能”，但是實(shí)施起來(lái)卻十分繁瑣，令人疲累。

最初的時(shí)候，智能家居在技術(shù)上更為強調的是“自動(dòng)化”，人們基于觸摸式熒幕、鍵盤(pán)、手機等總控裝置來(lái)控制家居設備。在A(yíng)I技術(shù)出現之后，智能家居發(fā)生了一次升級，最為明顯的變化就是總控裝置的交互入口變?yōu)檎Z(yǔ)音，從而引起了智能家居產(chǎn)業(yè)的一次小高潮。

如果從AIoT的角度來(lái)看，經(jīng)歷AI升級后的智能家居不就是一個(gè)典型的AIoT應用落地？這方面，蘋(píng)果Siri、亞馬遜Alexa都是典型案例。由此看來(lái)，AIoT這一概念雖然才被正式提出1年多的時(shí)間，是一個(gè)“新生兒”，但就產(chǎn)業(yè)而言，它已經(jīng)摸索多年，且在落地方面頗有建樹(shù)。

人人都在說(shuō)AIoT，最大受益者是誰(shuí)？

2017年，小米提出要做AI+IoT，并在2018年正式升級為AIoT；2018年5月，馬化騰在騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì )上表示要做智聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)超級大腦；2018年12月，華為官方正式發(fā)布AIoT生態(tài)戰略；2019年1月，曠視宣布正式踏足AIoT領(lǐng)域，并同步公布AIoT OS“河圖”……與此同時(shí)，“AIoT”也成為了諸多會(huì )議上被熱議的焦點(diǎn)之一。

經(jīng)過(guò)數年的發(fā)展，AIoT已然成為產(chǎn)業(yè)界的又一新風(fēng)口。據市場(chǎng)調研機構Gartner的預測，2020年全球IoT設備數量將高達260億件，另有數據顯示IoT引領(lǐng)的市場(chǎng)規模將在2025年達到11.2萬(wàn)億美元。作為基于IoT衍生的“升級版”，AIoT未來(lái)的市場(chǎng)規?？梢?jiàn)一斑。

就場(chǎng)景而言，AIoT的出現讓許多以往不易實(shí)現的場(chǎng)景或功能變得可能，比如遠程語(yǔ)音控制家居設備、工廠(chǎng)后臺系統自動(dòng)匯集處理來(lái)自各終端傳感器的數據并給出診斷總結報告、智慧城市的實(shí)現等等?？梢哉f(shuō)，AIoT的發(fā)展已經(jīng)是必然，它的出現實(shí)現了具備實(shí)質(zhì)意義的AI賦能以及萬(wàn)物智聯(lián)。

在諸多被開(kāi)發(fā)出來(lái)的產(chǎn)業(yè)需求中，AIoT成為了一個(gè)“贏(yíng)家”。只是追根溯源的話(huà)，作為IoT與AI的結合體，AIoT又造就了誰(shuí)的勝利？

· 于IoT，融入AI是一種錦上添花

不管是技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)，IoT都是由來(lái)已久。

IoT這一概念構想的最初是由Peter T. Lewis在1985年提出，正式在公開(kāi)場(chǎng)合提出“IoT”這一詳細概念的則是英國工程師Kevin Ashton。Ashton于1998年在寶潔公司的一次演講中首次提出：把所有物品通過(guò)射頻識別等信息傳感設備與Internet連接起來(lái)，實(shí)現智能化識別和管理。

依據最初的定義，什么是IoT？它是一個(gè)不同于Internet的網(wǎng)絡(luò )，主要工作就是將所有能行使獨立功能的普通物體實(shí)現互聯(lián)互通，做的就是“連接”。

在IoT的推動(dòng)下，以往被獨立使用的硬件端口之間開(kāi)始實(shí)現互聯(lián)互通，而基于對需求的創(chuàng )造和挖掘，越來(lái)越多的終端硬件也被研發(fā)出來(lái)。

在IoT場(chǎng)景下，工廠(chǎng)內的人們端坐電腦前就能夠看到攝像頭、溫度計等各類(lèi)終端硬件設備采集并傳回的數據；家人們能夠在千里萬(wàn)里之外遠程操控家里的各類(lèi)聯(lián)網(wǎng)設備；有車(chē)一族能夠提前通過(guò)網(wǎng)絡(luò )或是小區、商場(chǎng)前的大屏獲知車(chē)位剩余情況……

從上游的各類(lèi)IoT芯片，到中游的NB-IoT、LoRa、Wi-Fi、BLE、ZigBee、RF等IoT通訊方案，再到下游硬件設備的生產(chǎn)制造和技術(shù)的應用落地，IoT的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)相當成熟，并讓人們的生活實(shí)現了初級的“智能”化。

其中，或許有人會(huì )注意到，在IoT產(chǎn)業(yè)的某些場(chǎng)景中也曾出現AI技術(shù)的出現，譬如車(chē)庫、高速收費站的車(chē)牌識別等等。從AIoT的角度來(lái)解析，這屬于一種典型的、普遍落地的應用，但只是一種較淺層次的結合。彼時(shí)，還沒(méi)有大范圍被認知的AI技術(shù)猶如一滴水滴滴入IoT這片海洋，雖能泛起漣漪，卻并不能夠引起大規模的重視與變革。

早在A(yíng)I大舉進(jìn)軍IoT之前，后者在產(chǎn)業(yè)鏈、規模等方面已經(jīng)較為成熟。僅從“萬(wàn)物互聯(lián)”這一本質(zhì)出發(fā)，IoT已經(jīng)基本完成了自己的任務(wù)，需要繼續打磨的是其中涉及的通訊技術(shù)等等。于它而言，AI是一種創(chuàng )新，但更多的只是一種錦上添花，即使沒(méi)有AI技術(shù)的出現，它也能夠活下去，并成為一個(gè)長(cháng)足產(chǎn)業(yè)。

· 于A(yíng)I，結合IoT是一種必要舉措

認真說(shuō)來(lái)，AI的歷史溯源可比IoT久遠數十年。然而相比于后者，鑒于技術(shù)研發(fā)難度與落地難等問(wèn)題，AI的路程走的十分之艱難，此起彼伏，直至近幾年才在技術(shù)層面實(shí)現了突破性的進(jìn)展，并在大眾認知度不斷提高的同時(shí)，找到了技術(shù)落地的可能性。

目前，因為技術(shù)上的突破，我們日常能夠接觸的AI技術(shù)后產(chǎn)品包括手機的指紋識別、交通樞紐的人臉識別安檢、商場(chǎng)導購機器人等等。雖然一些AI技術(shù)或產(chǎn)品有時(shí)候在性能方面還不能夠令人滿(mǎn)意，甚至可以稱(chēng)為“智障”，但不可否認的是，相比于過(guò)去的幾次巔峰期，如今AI技術(shù)是能夠讓人看到未來(lái)的。

只不過(guò)，作為一項新技術(shù)，AI也必不可免的遭遇了“落地難”的問(wèn)題。

根據艾瑞咨詢(xún)的數據，2020年全球AI市場(chǎng)規模約1190億人民幣，未來(lái)10年，人工智能將會(huì )是一個(gè)2000億美元的市場(chǎng)。從數據的角度出發(fā)，AI的市場(chǎng)前景是被認可的，但是僅憑AI自己真的能夠承擔起這么大的市場(chǎng)嗎？顯然是不可行的。

針對AI，正如阿里云首席智聯(lián)網(wǎng)科學(xué)家柯鎮所說(shuō)，缺少I(mǎi)oT的AI會(huì )成為雞肋，缺少互聯(lián)的AI則更加形同擺設。

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，以當下議論較多的AI產(chǎn)品智能音箱為例，它是一個(gè)AIoT的典型應用。就智能音箱，它的“智能”主要體現在兩方面，分別是指令接收與執行——為了很好的接收指令，智能音箱需要能夠捕捉并理解消費者的語(yǔ)音命令，其中涉及語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)；執行的過(guò)程中，它則需要承擔一個(gè)管家的責任，“指揮”其他設備根據指令作出相應的反饋，這個(gè)時(shí)候就需要IoT出場(chǎng)了。

如果沒(méi)有IoT的融入，智能音箱只能作為一個(gè)完全獨立的個(gè)體而存在，這時(shí)候，不能結合IoT的智能音箱只能自嗨，比如查個(gè)天氣、放首歌、購個(gè)物等等，一切服務(wù)只能依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)上的內容。另外，在追求個(gè)性化服務(wù)的眼下，只能提供純內容服務(wù)的智能音箱最終能夠輸出的服務(wù)也是“不全面”的。這種處處受限情況下，AI技術(shù)的價(jià)值顯然不能夠被最大化利用。

可以說(shuō)，如果沒(méi)有IoT的加入，AI技術(shù)或硬件有時(shí)候并不能很好的融入到落地場(chǎng)景中，從而面臨落地難的問(wèn)題。

對于A(yíng)I而言，之所以會(huì )結合IoT催生出AIoT，是它在尋求價(jià)值最大化、尋求更好落地的一種必要措施。正如行業(yè)人士所講，AI已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的下半場(chǎng)，與IoT的結合，將能夠幫助AI打開(kāi)真正落地的重要通道。

最后

繼IoT、AI、AI芯片之后，AIoT已經(jīng)成為了一個(gè)新的風(fēng)口。在A(yíng)IoT場(chǎng)景內，IoT負責連接萬(wàn)物，并向擔任“大腦”角色的AI提供數據，雙向聯(lián)動(dòng)，才能夠完整的搭建一個(gè)場(chǎng)景。

這其中，相比于IoT，AI還是一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，雖有規模卻仍舊需要繼續探索，尤其是在技術(shù)研發(fā)和應用落地方面。技術(shù)研發(fā)創(chuàng )新是時(shí)間、資源和人才所積累的成果，而應用落地所關(guān)乎的卻不僅僅只有自身技術(shù)，該需要其他勢力的幫助。于A(yíng)I而言，IoT所搭建的網(wǎng)絡(luò )是一個(gè)能夠讓它物盡其用的處所，這里天然存在著(zhù)成千上萬(wàn)的數據，這是它的動(dòng)力來(lái)源，也是它能夠實(shí)踐自身、落地商用必不可少的“配件”。

與之不同，IoT雖然在概念上“年輕”于A(yíng)I，但在落地上卻是一個(gè)“老手”，已經(jīng)很好地完成了自己的使命。再往后，其所發(fā)生的變化只是時(shí)代發(fā)展加注在它身上的一種隨其自然。因此看來(lái)，在啃噬AIoT這一藍海市場(chǎng)方面，AI是最為迫切的，也是最大的贏(yíng)家。

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