第三屆AIAED全球AI+智適應教育峰會(huì )圓滿(mǎn)舉辦，最全精彩集錦都在這里了！

2019年5月24—25日第三屆AIAED全球AI+智適應教育峰會(huì )在北京取得圓滿(mǎn)成功。

2019年5月24—25日，由乂學(xué)教育-松鼠AI、IEEE教育工程和自適應教育標準工作組、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )、新東方、好未來(lái)、36氪等共同舉辦的第三屆AIAED全球AI+智適應教育峰會(huì )在北京取得圓滿(mǎn)成功。

為期兩天的第三屆AIAED全球AI+智適應峰會(huì )設有論文、學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)、商業(yè)、投資、政府及娛樂(lè )七大版塊，全球機器學(xué)習教父、全球AI排名第一的CMU卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院院長(cháng)Tom Mitchell教授，MIT人工智能實(shí)驗室主任Daniela Rus教授，AAAI 主席 Yolanda Gil 教授，乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng )始人栗浩洋，好未來(lái)集團CTO黃琰，倫敦大學(xué)教授、國際頂尖AI教育學(xué)術(shù)大會(huì )AIED主席Rose Luckin教授，ASU-GSV教育大會(huì )聯(lián)合創(chuàng )始人、GSV資本創(chuàng )始人Michael Moe，掌門(mén)一對一創(chuàng )始人張翼等國內外眾多優(yōu)秀企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研專(zhuān)家學(xué)者與商業(yè)領(lǐng)袖共聚北京，一同深度剖析了AI+教育行業(yè)在產(chǎn)學(xué)研各界的最新發(fā)展概況，分享了“人工智能+教育”領(lǐng)域的發(fā)展新機遇，并深入探討建立未來(lái)基于人工智能教育新秩序的可能性。

作為目前產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話(huà)題之一，AI+智適應教育近年來(lái)也正越來(lái)越受世人矚目。AIAED峰會(huì )自2018年4月起召開(kāi)首屆，半年后即舉辦第二屆，綜合來(lái)看，第三屆AIAED全球AI+智適應峰會(huì )不論在規模還是級別上也都再攀新高，達到了全球頂級水平。本次峰會(huì )現場(chǎng)到場(chǎng)觀(guān)眾超5000人，主會(huì )場(chǎng)和分會(huì )場(chǎng)均爆滿(mǎn)。50+全球頂級AI科學(xué)家、專(zhuān)家、教授、博士組成的大會(huì )組委會(huì )，100+重量級演講嘉賓、大咖，媒體超200家，還有近200家規模合計近千億美金的風(fēng)投蒞臨現場(chǎng)。

峰會(huì )成功地將全球領(lǐng)先的AI+智適應教育領(lǐng)域的理念及應用帶到中國，帶到更多教育界的從業(yè)者、創(chuàng )業(yè)者及投資機構當中，同時(shí)也為在全球普及人工智能教育、推動(dòng)人工智能技術(shù)對教育的改變和發(fā)展，構建產(chǎn)業(yè)未來(lái)生態(tài)發(fā)展鏈條，為人類(lèi)實(shí)現更好的教育公平性和教育成果做出了突出貢獻。

5月24日峰會(huì )精彩集錦

5月24日首日峰會(huì )上，第三屆 AIAED 主席、CMU 計算機學(xué)院院長(cháng) Tom Mitchell 教授、乂學(xué)教育-松鼠 AI 創(chuàng )始人栗浩洋、好未來(lái)集團CTO黃琰等在內的十多位大咖作了精彩演講。

此外，智慧教育論壇、AI教育技術(shù)論壇、全球AI教育論壇這三大論壇，分別聚焦不同的細分領(lǐng)域，卡耐基梅隆大學(xué)與乂學(xué)教育松鼠AI聯(lián)合實(shí)驗室簽約并啟動(dòng)，千萬(wàn)美金助力AI教育發(fā)展；百萬(wàn)美金科學(xué)大獎發(fā)布;德勤發(fā)布、德勤中國教育行業(yè)領(lǐng)導合伙人盧瑩Charlotte Lu還作了AI智適應教育報告發(fā)布等，精彩看點(diǎn)眾多。

1、Tom Mitchell 教授：未來(lái)的十年將會(huì )是AI影響教育的十年

峰會(huì )由第三屆 AIAED 主席、CMU 計算機學(xué)院院長(cháng) Tom Mitchell 教授演講并開(kāi)場(chǎng)。他首先談到希望AI可以進(jìn)一步推廣與發(fā)展，并大力發(fā)展讓AI能夠在教育當中得到更加廣泛的應用，隨后，他還表示未來(lái)的十年將會(huì )是AI影響教育的十年，還談了自己把研究重點(diǎn)放在A(yíng)I在教育應用上的三大原因：第一，研究個(gè)性化指導的益處與重要性；第二，AI可以為我們進(jìn)一步開(kāi)發(fā)基于電腦的指導；第三，AI是面向未來(lái)的重要技術(shù)，必須提前布局。

機器學(xué)習、虛擬現實(shí)、實(shí)時(shí)感知人類(lèi)狀態(tài)等都是非常重要的技術(shù)，目前它們已經(jīng)對智適應教學(xué)的未來(lái)產(chǎn)生了非常重要的影響。Tom Mitchell 教授提到，腦科學(xué)是一種非常重要的技術(shù)，它能夠影響智適應教學(xué)。還有大腦成像的技術(shù)，能夠去檢測腦電波，顯示大腦的活動(dòng)，非常靈敏的檢測大腦的情緒，并且追蹤學(xué)生的情感狀態(tài)。

Tom Mitchell 教授還提到，在智適應教育當中，機器學(xué)習應該在每一個(gè)領(lǐng)域都有一個(gè)功能，去了解學(xué)生現在的狀態(tài)，機器學(xué)習就是能夠發(fā)現這個(gè)功能是什么，我們可以用機器學(xué)習來(lái)不斷的修改它，這是機器學(xué)習在其中的核心作用。Tom Mitchell 教授還透露正在CMU做的一個(gè)實(shí)驗，能夠追蹤人的面部表情，并且可以看到這些面部表情的特點(diǎn)。目前這個(gè)研究還是比較初級的研究，但是他認為十年之后，將會(huì )進(jìn)一步得到開(kāi)發(fā)和發(fā)展，可以幫助我們更好的去觀(guān)察這些學(xué)生，讓學(xué)生從中獲益。

2、卡耐基梅隆大學(xué)與乂學(xué)教育松鼠AI聯(lián)合實(shí)驗室簽約并啟動(dòng)，千萬(wàn)美金助力AI教育發(fā)展

卡耐基梅隆大學(xué)與乂學(xué)教育松鼠AI聯(lián)合實(shí)驗室正式簽約并啟動(dòng)，松鼠AI將投入1000萬(wàn)美金，加速推動(dòng)AI教育發(fā)展。這也是松鼠AI繼與斯坦福研究院（SRI）、中科院成立聯(lián)合實(shí)驗室后的又一全球頂級人工智能教育實(shí)驗室！松鼠AI還聘請CMU計算機及心理學(xué)系教授Ken Koedinger為松鼠AI首席學(xué)習科學(xué)家。

Ken Koedinger教授表示，我們有共同的愿景，我們的研究方向可以給世界帶來(lái)非常大的改變，松鼠AI一直致力于智適應在教育中的應用，也支持長(cháng)期的科學(xué)發(fā)展，五年、七年，甚至更長(cháng)的時(shí)間，所以非常珍視這樣合作的機會(huì )。

3、乂學(xué)教育-松鼠 AI 創(chuàng )始人栗浩洋：希望我們能夠用AI+教育，幫助世界上的每一個(gè)孩子

“其實(shí)人工智能教育在全球發(fā)展的速度已經(jīng)非?？炝?，但是在中國幾乎沒(méi)有人知道。”栗浩洋表示，“我們就邀請在中國的競爭對手和全球的競爭對手來(lái)參加這個(gè)會(huì )議，這個(gè)會(huì )議真的是為中國所有的民眾更加了解人工智能對行業(yè)的一種改變。辦這個(gè)會(huì )議的目的，也是希望人工智能領(lǐng)域的人更多關(guān)注教育。”

栗浩洋系統闡述了AI智適應教育如何升級換代教育產(chǎn)業(yè)，還著(zhù)重講解了總共分成三個(gè)層次的引擎架構，第一個(gè)是本體層，里面更多的是內容，包括學(xué)習地圖，包括知識地圖；第二個(gè)是算法層，里面有推薦引擎，有學(xué)生的用戶(hù)畫(huà)像的引擎，有目標管理引擎；第三個(gè)層次可以看成是一個(gè)交互系統，就是這個(gè)系統如何和人進(jìn)行交互。在今年之前，系統和人的交互更多是通過(guò)視頻、題目，和一些簡(jiǎn)單的互動(dòng)和推薦系統，栗浩洋則希望能夠發(fā)展更多的人機交互，讓學(xué)生和機器之間的交互更加的順暢，為此，松鼠AI還全新升級了自己的MCM系統。

用AI+教育，幫助世界上的每一個(gè)孩子，幫助教師們去教學(xué)，同時(shí)也把教育變得更可持續發(fā)展，這也是栗浩洋發(fā)自?xún)刃?、并將繼續為之奮斗的偉大夢(mèng)想。

4、好未來(lái)集團CTO黃琰：用更好的教育培養更好的人

黃琰首先談到：“我們看AI教育的時(shí)候，我們有時(shí)候會(huì )忽略這樣一個(gè)點(diǎn)，每個(gè)家庭都重視教育，我們不會(huì )忘記教育，往往我們會(huì )忽略中間那個(gè)+號，中國最近的五年內，我們不缺AI和教育，但是我們仍然看到還缺少中間的很多連接號，就連AIAED全稱(chēng)里面還有一個(gè)+。”

黃琰還表達了自己對于未來(lái)共同面向AI+教育的三點(diǎn)期望：第一，期待開(kāi)放共贏(yíng)，分工合作；第二，主動(dòng)去探索AI教育在倫理方面的邊界；第三，在科技和教育結合的過(guò)程中，未來(lái)能夠加速教育回歸本質(zhì)。

5、倫敦大學(xué)Rose Luckin 教授，倫敦知識實(shí)驗室負責人：AI的未來(lái)巨大潛力，不是一蹴而就的

倫敦大學(xué)教授，倫敦知識實(shí)驗室負責人，國際頂尖 AI 教育學(xué)術(shù)大會(huì ) AIED 主席Rose Luckin 教授談到：“AI技術(shù)可以幫助這個(gè)國家擺脫貧困，在A(yíng)I領(lǐng)域我就是一個(gè)教育者，因為學(xué)習、教授的進(jìn)展是我非常關(guān)心的事情。我覺(jué)得最美妙的事情，就是我們現在處在的情況，有史以來(lái)第一次人類(lèi)能夠去教育全世界的人。通過(guò)技術(shù)應用，尤其是人工智能技術(shù)的應用，我們可以提供高質(zhì)量的教育給每個(gè)人，這是我們此前完全無(wú)法做到的，大家可以想象一下，假如說(shuō)每個(gè)人都有了高質(zhì)量的教育，我們可以實(shí)現多么偉大的事業(yè)，作為一個(gè)教育者和作為一個(gè)父母親，這是非常令人振奮的。”

在談到未來(lái)AI的巨大潛力時(shí)，她認為不是一蹴而就的，并表示自己在20年前就開(kāi)始學(xué)習AI和教育，但是現在非常重要的就是必須要以過(guò)去的成就為基礎，并且要保證一定要讓人類(lèi)智能不斷演化，如果說(shuō)我們找到了正確的方法，我們就可以保證每個(gè)人都可以得到高質(zhì)量的教育，她認為這將會(huì )是美好的未來(lái)。

Rose Luckin 教授還談到：“我們可以以各種各樣的方式創(chuàng )造數據，我們的衣服、我們的珠寶，所有的東西都能跟AI技術(shù)進(jìn)行交互，彼此連接。當我們擁有了這些數據之后，如果能再高效去分析這些數據，就能得到一個(gè)非常智能的機器工具，那就是數據+智能算法，這能賦能給所有不同的技術(shù)，從計算機，到人機交互，甚至老師和學(xué)生之間的交互，使我們變得更加聰明。”

在A(yíng)I+教育的學(xué)習系統里，Rose Luckin 教授認為各個(gè)學(xué)生在一起合作，來(lái)解決問(wèn)題，通過(guò)動(dòng)手、動(dòng)眼，以及技術(shù)交互，把所有數據收集起來(lái)，因此我們就會(huì )知道，到底他們在交互的時(shí)候，有多少是共同合作的，以及他們是否平等，他們自己內部的異同性是如何影響到整體的合作，從而幫助我們更好進(jìn)行數據的分析和詮釋?zhuān)沟梦磥?lái)的這種學(xué)習模式更高效。

6、百萬(wàn)美金科學(xué)大獎項目宣布，“AI界的諾貝爾獎”重獎優(yōu)秀科學(xué)家

福布斯AI雜志出版人Will Thompson主持百萬(wàn)美金科學(xué)大獎發(fā)布，AAAI主席Yolanda Gil教授、乂學(xué)教育-松鼠AI創(chuàng )始人Derek栗浩洋作為該獎項發(fā)布人參與討論和正式發(fā)布。該大獎?dòng)伤墒驛I聯(lián)合AAAI(美國人工智能協(xié)會(huì ))共同發(fā)布，大獎啟動(dòng)后將會(huì )聯(lián)合來(lái)自全國更多的AI組織，松鼠AI將每年出資100萬(wàn)美金，獎勵給全球領(lǐng)先有突破性并且為社會(huì )創(chuàng )造商業(yè)及為人類(lèi)創(chuàng )造巨大價(jià)值的前沿AI技術(shù)，力求成為“AI界的諾貝爾獎”。

栗浩洋在談到項目設置的初衷時(shí)表示：“諾貝爾獎沒(méi)有AI獎，挺不幸。雖然已經(jīng)有圖靈獎了，但是哪怕有十個(gè)圖靈獎獎勵AI，也獎不過(guò)量。AI對人類(lèi)帶來(lái)的影響是極其巨大的，以及AI影響的是我們工作的方方面面，因此我們需要更多的研究者、教授和專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行更多的研究，從而啟發(fā)越來(lái)越多的專(zhuān)家和年輕的科學(xué)家。松鼠AI每年會(huì )捐贈一百萬(wàn)美元，來(lái)獎勵我們所選出來(lái)的優(yōu)秀的AI科學(xué)家，在A(yíng)I領(lǐng)域為社會(huì )、為人類(lèi)做出巨大商業(yè)價(jià)值和社會(huì )價(jià)值的科學(xué)家，我們用來(lái)獎勵他們的成就。”

Yolanda Gil教授補充說(shuō)，“我想像這個(gè)百萬(wàn)美金科學(xué)大獎的目標，也是激勵所有人做更好的工作，產(chǎn)生更大的影響。我們也可以做激勵，激勵下一代，這將會(huì )作為他們人生中和工作當中最重要的目標。”

7、人工智能智適應教育報告白皮書(shū)發(fā)布，八大核心觀(guān)點(diǎn)系統闡述智適應教育前景

德勤中國教育行業(yè)領(lǐng)導合伙人盧瑩女士在人工智能智適應教育報告白皮書(shū)發(fā)布儀式上談到：“人工智能在過(guò)去5-10年快速發(fā)展，而這樣一個(gè)新的技術(shù)，也在改變生態(tài)圈各方的參與方式，對于教育行業(yè)這樣一個(gè)應用領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，人工智能通過(guò)數據的驅動(dòng)，也在持續的革新整個(gè)行業(yè)的生態(tài)圈，教育行業(yè)也迎來(lái)智能化的浪潮。”

盧瑩還詳細闡述了報告中的八大核心觀(guān)點(diǎn)，并表示智適應教育的長(cháng)遠發(fā)展未來(lái)可期。

觀(guān)點(diǎn)一：智適應成為人工智能教育產(chǎn)品的主流趨勢，會(huì )愈加地明顯。

觀(guān)點(diǎn)二：盡管智適應學(xué)習發(fā)展非常迅速，但是從智能等級上來(lái)看，目前諸多的應用公司還沒(méi)有達到最佳的一個(gè)實(shí)踐效果。

觀(guān)點(diǎn)三：智適應學(xué)習系統中學(xué)習者模型將是自主學(xué)習能力提升的關(guān)鍵所在，學(xué)習者數據模型可以從內而外獲取學(xué)生個(gè)體的特征數據，內在包括心智行為的個(gè)性特長(cháng)，學(xué)習風(fēng)格，學(xué)習興趣等等。

觀(guān)點(diǎn)四：在學(xué)習場(chǎng)景、教學(xué)輔助場(chǎng)景、平臺這三種應用場(chǎng)景當中，智適應平臺的技術(shù)要求是最高的。

觀(guān)點(diǎn)五：教育行業(yè)走入智能時(shí)代，人工智能推動(dòng)參與者的角色和職責將發(fā)生轉變。

觀(guān)點(diǎn)六：中國人工智能教育企業(yè)目前以TO C為主，TO B端將成為下一階段的發(fā)展重點(diǎn)。

觀(guān)點(diǎn)七：全球的新興智適應公司層出不窮，估值和融資也在不斷的攀升，雖然人工智能教育企業(yè)發(fā)展較晚，但已經(jīng)成為全球投資最熱門(mén)的區域之一。

觀(guān)點(diǎn)八：未來(lái)隨著(zhù)中國人工智能在教育行業(yè)的競爭進(jìn)入紅海，中國教育行業(yè)或將如目前的歐歐美教育巨頭一樣，在持續加大投資的同時(shí)，對一些特定細分領(lǐng)域的公司會(huì )產(chǎn)生大量的兼并和收購。

8、三大論壇：重點(diǎn)關(guān)注智慧教育、教育技術(shù)及全球AI教育公司

智慧教育論壇由鯨媒體CEO遲耀明先生主持，北師大智慧學(xué)習研究院院長(cháng)、互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)國家實(shí)驗室主任黃榮懷教授，The New School副總裁首席信息官、前IBM Wastson AI教育事業(yè)部總經(jīng)理Lin Zhou，VipKid大數據與AI中心副總裁周洋擔任嘉賓。

黃榮懷教授從學(xué)界的角度去看這樣的發(fā)展和變化，分享了過(guò)去一段時(shí)間做互聯(lián)網(wǎng)教育項目的一些心得和思考；Lin Zhou分享了自己對人工智能教育、智適應的看法及未來(lái)發(fā)展推測，并表示應當把教育技術(shù)貫穿于一個(gè)活生生的人來(lái)進(jìn)行使用；周洋則談到要通過(guò)人工智能或者是數據輔助的方式，幫助這些企業(yè)去定義出孩子真正需求，所有的從業(yè)者，包括整個(gè)產(chǎn)業(yè)要有足夠的耐心，逐步去讓這些應用真正能夠產(chǎn)生可見(jiàn)的價(jià)值。

AI教育技術(shù)論壇由英國教育作家、《自然出生的學(xué)習者》作者 Alex Beard主持，斯坦福研究院國際中心主任 Marie Bienkowski 博士，CMU 計算機及心理學(xué)系教授 Ken Koedinger 教授，麥肯錫學(xué)院首席數據科學(xué)家 Ani Aghababyan 博士，乂學(xué)教育-松鼠 AI 首席科學(xué)家崔煒博士擔任嘉賓。

Ani Aghababyan 博士表示學(xué)知識與社交能力是非常關(guān)鍵的，也是AI可以去評估的；Marie Bienkowski 博士談到，技術(shù)的角色就是提升我們的能力，而人類(lèi)的角色將會(huì )是一個(gè)指導性的；Ken Koedinger 教授認為不僅僅是基于項目去學(xué)習和教學(xué)，而是通過(guò)AI和項目的結合，來(lái)推進(jìn)智適應學(xué)習；崔煒博士則認為就像工業(yè)革命一樣，老師不會(huì )被替代，但角色會(huì )改變，機器會(huì )負責知識的傳授，而老師負責的是更有意義的工作。

全球AI教育公司論壇由EqualOcean（億歐國際）創(chuàng )始人黃淵普主持，Carnegie Learning 聯(lián)合創(chuàng )始人 Steve Ritter，Kidadaptive 科學(xué)家 Josine Verhagen，Age of Learning 首席戰略官 Sunil Gunderia擔任嘉賓。

Steve Ritter談到，在A(yíng)I環(huán)境下，我們可以創(chuàng )建一個(gè)學(xué)習環(huán)境，更像我們所期待的一種環(huán)境，學(xué)生在其中可以解決更真實(shí)的問(wèn)題；Josine Verhagen表示自己很喜歡硅谷的環(huán)境，所有人都在圍繞著(zhù)努力打造一個(gè)AI解決方案，也有很多跨學(xué)科和跨部門(mén)的合作，可以從他們身上學(xué)習到很多的東西；Sunil Gunderia則希望孩子在學(xué)習的時(shí)候，是非常享受的，并認為自己的產(chǎn)品是能夠達到這個(gè)目標的。

9、六大演講核心觀(guān)點(diǎn)選摘，高密度、高質(zhì)量?jì)热莩掷m輸出

AAAI主席Yolanda Gil教授認為在現代科學(xué)的數據化挑戰中，我們有需求去使得課程更加個(gè)性化，并且使得學(xué)習過(guò)程更加個(gè)性化。她還提出了三個(gè)非常大的挑戰，一個(gè)是在課程層次；第二個(gè)就是在課程當中，我們是不是能夠進(jìn)行個(gè)性化的教育，比如說(shuō)家庭作業(yè)，還有就是語(yǔ)言數據之類(lèi)的，我們可以通過(guò)個(gè)性化的教學(xué)，來(lái)教育相關(guān)的計算機科學(xué)的知識；第三個(gè)就是我們的學(xué)習必須是以學(xué)生為中心的。

ASU-GSV 教育大會(huì )聯(lián)合創(chuàng )始人、GSV 資本創(chuàng )始人 Michael Moe談到：“我們在進(jìn)行教育投資的時(shí)候，在十年之前是非常困難的，差不多是有幾億教育的投資，現在已經(jīng)達到了70億，在過(guò)去十年當中漲了十倍，因為現在這些教育技術(shù)的公司，發(fā)展得非?？?，而且我們又大量的教育方面的獨角獸。還有一個(gè)說(shuō)法，就是AI會(huì )消除很多的工作，未來(lái)20年當中，50%的工作將會(huì )被取代，確實(shí)是如此的，吳恩達也說(shuō)到，人工智能將會(huì )是新式的‘電力’，這是一個(gè)改革性的勢力，并且是一個(gè)普遍的，而且看不見(jiàn)的一個(gè)勢力。”

iTutorGroup集團創(chuàng )始人楊正大在談到教育公平時(shí)表示：“我們常常在思考教育的公平是什么？絕對不是一個(gè)班給予同一個(gè)教材和教育來(lái)做，真正的教育公平是一定要認識每一個(gè)孩子的潛能，透過(guò)他在家里，透過(guò)他在社交，透過(guò)他在上課，透過(guò)他在不同場(chǎng)合里面的表現，找到他的牽制，并且找到他合適的學(xué)習路徑，來(lái)讓他發(fā)揮最大的潛能，這才是每一個(gè)孩子的公平。”

立思辰人工智能實(shí)驗室主任張文鑄博士談到：“我們仔細分析了一下AI在教育里面能做什么，從技術(shù)的角度來(lái)講，其實(shí)AI在教學(xué)的自動(dòng)觀(guān)察和反饋方面，其實(shí)具有不可比擬的優(yōu)勢。主要包括三點(diǎn)，第一點(diǎn)是可以進(jìn)行細力度的觀(guān)測，第二點(diǎn)是可以進(jìn)行數據驅動(dòng)的決策，第三點(diǎn)是可以實(shí)現大規模的個(gè)性化。”

“我們要將人工智能平臺和基于數據的學(xué)習分析技術(shù)，作為構建終生學(xué)習系統的關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現人人皆學(xué)，數數能學(xué)，時(shí)時(shí)可學(xué)，確保真人工智能技術(shù)使每個(gè)人不分性別，不分健康狀況，不分社會(huì )或者經(jīng)濟地位，不分地域，都能享受優(yōu)質(zhì)教育的學(xué)習機會(huì )。”

葡萄智學(xué)創(chuàng )始人茹立云談到：“我們核心在做的是AI智能老師的體系，當然這一套技術(shù)會(huì )有領(lǐng)域的受限性，正好在這個(gè)場(chǎng)景，這個(gè)技術(shù)是可以的，另外一個(gè)場(chǎng)景里面可能還需要做大量的調整。會(huì )涉及到語(yǔ)音的技術(shù)，對話(huà)的技術(shù)，然后像視覺(jué)的技術(shù)，還有知識圖譜相關(guān)的技術(shù)，所有這些技術(shù)就是我們一直在的以語(yǔ)言為核心的人工智能的技術(shù)，能夠來(lái)做語(yǔ)言培訓這個(gè)事情，同時(shí)針對孩子的不同學(xué)習能力，和他的知識狀況，我們能夠去做整個(gè)智適應的教學(xué)。”

英國教育作家、《自然出生的學(xué)習者》作者 Alex Beard作壓軸演講。他現在主要追求保證下一代能夠完成實(shí)現他們的潛力，他也在努力的改變，這本書(shū)引導讀書(shū)進(jìn)入一個(gè)奇妙的歷程，從赫爾辛基，到美國的硅谷都有涉及。

Alex Beard還列舉并闡述了發(fā)展教育技術(shù)過(guò)程中的三大危險觀(guān)點(diǎn)：一是認為機器是學(xué)得最好的；二是對用戶(hù)友好；三是自動(dòng)化思想。最后他還表示，今天在中國也有很當的機會(huì )，來(lái)打造一個(gè)AI的未來(lái)，教學(xué)的策略是創(chuàng )造新的學(xué)習者，他們能夠接收到高質(zhì)量的知識，能夠接觸到頂尖的研究，未來(lái)的技術(shù)不僅僅取決于對科技的投資，還取決于這些思想的投資，這些思想才能讓技術(shù)成為可能。

5月25日峰會(huì )精彩集錦

1、CMU 計算機及心理學(xué)系教授、松鼠AI首席學(xué)習科學(xué)家Ken Koedinger：迭代工程是可靠的學(xué)習科學(xué)的關(guān)鍵

怎樣才能讓AI和教育變得更高效？Ken Koedinger教授認為要把我們的學(xué)習科學(xué)融入其中，不僅是運用學(xué)習科學(xué)，而是要從學(xué)習科學(xué)發(fā)展到學(xué)習工程。

Ken Koedinger教授分享了兩個(gè)AI教育中關(guān)鍵的算法。第一個(gè)是模型追蹤，在A(yíng)I當中大家可能覺(jué)得一個(gè)計劃的認識，學(xué)生可以理解到他們最核心的競爭力，然后我們可以提供一些基于場(chǎng)景的指導，當學(xué)生犯了錯誤過(guò)后，或者他們不再需要提示的時(shí)候，我們就把他們推到下一步，能夠非常好的控制學(xué)生的學(xué)習過(guò)程，學(xué)生只有在需要幫助的時(shí)候才能得到幫助和指導，他們得到幫助之后，他們會(huì )回復是否取得進(jìn)步。然后每個(gè)學(xué)生，我們把它稱(chēng)作知識軌跡，我們可以通過(guò)這個(gè)知識軌跡來(lái)評測學(xué)生學(xué)習的成長(cháng)過(guò)程，以及他們知識學(xué)習的過(guò)程。

第二個(gè)算法是學(xué)生對每個(gè)關(guān)鍵知識的掌握程度，也把課程個(gè)性化。取決于我們到底是最終要達到什么樣的知識學(xué)習目標，這個(gè)也取決于我們整個(gè)學(xué)習的過(guò)程，如果說(shuō)我們所學(xué)的是事實(shí)，所以說(shuō)這個(gè)流程和技術(shù)是非常重要的。

他還特別強調了刻意練習的重要性?？桃饨虒W(xué)和練習有幾個(gè)非常重要的組成部分：第一，我們必須努力工作，從而提高績(jì)效；第二，我們得有足夠的內在動(dòng)機，從而讓我們參與到任務(wù)當中來(lái)；第三，必須要考慮到自己的弱點(diǎn)，因為我們在進(jìn)行指導的原則設計的時(shí)候，我們必須要保證任務(wù)，必須要放在我們不擅長(cháng)的地方，這也是我們可以利用數據的地方，我們可以通過(guò)數據知道這個(gè)學(xué)習者的弱點(diǎn)在什么地方；第四，反饋可以讓學(xué)生在長(cháng)期不斷的反復，不斷的操練。

2、《學(xué)習的升級》重磅發(fā)布

蘋(píng)果公司教育副總裁約翰·庫奇、哈佛大學(xué)教育領(lǐng)導獎獲得者賈森·湯、乂學(xué)教育松鼠AI創(chuàng )始人栗浩洋聯(lián)合所著(zhù)新書(shū)《學(xué)習的升級》，約翰·庫奇為現場(chǎng)聽(tīng)眾發(fā)來(lái)發(fā)布會(huì )祝賀視頻，講解了這本書(shū)的核心理念，并表達了與該書(shū)中文版聯(lián)合作者栗浩洋在教育理念上的共同觀(guān)點(diǎn)，松鼠 AI 創(chuàng )始人栗浩洋、湛廬文化CEO陳曉暉共同出席發(fā)布儀式。

在《學(xué)習的升級》這本書(shū)里面，作者約翰·庫奇分享了“教育+技術(shù)”的跨界研究經(jīng)驗，全面論述了為什么要對傳統的學(xué)習動(dòng)機、學(xué)習模式、學(xué)習場(chǎng)景等進(jìn)行升級，以及如何將科技成果和新的教學(xué)理念與實(shí)踐應用到學(xué)習的升級中。

湛廬文化CEO陳曉暉在談及當下教育問(wèn)題時(shí)表示，在當下，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，給教育插上更飛翔的翅膀。但是當今的教育所面臨的最大的問(wèn)題，就是面對這些2000年以后出生的、完全使用數字化語(yǔ)言的原住民，教育者們卻仍然在用過(guò)時(shí)的、非數字時(shí)代的方式，去向他們傳授知識?！秾W(xué)習的升級》這本書(shū)詳細闡述了如何把被動(dòng)教育升級為主動(dòng)學(xué)習、如何從一對多的老師課堂講授升級為實(shí)踐學(xué)習、如何從“項目制學(xué)習”升級為“挑戰式學(xué)習”，并且詳細介紹了未來(lái)學(xué)習的3要素“訪(fǎng)問(wèn)、建構、編程”，以及開(kāi)啟學(xué)習的未來(lái)的9大技術(shù)。這本書(shū)將真正通過(guò)學(xué)習的創(chuàng )新和技術(shù)的革命，釋放每個(gè)人的無(wú)限潛能。

松鼠 AI 創(chuàng )始人栗浩洋在作深度分享時(shí)這樣評價(jià)《學(xué)習的升級》：這本書(shū)其實(shí)是一本教育行業(yè)的圣經(jīng)，蘋(píng)果公司教育副總裁約翰·庫奇不只是堅持自己的觀(guān)點(diǎn)，在他的書(shū)里面，他引用了20多本，都是我認為非常有價(jià)值的書(shū)里面的核心觀(guān)點(diǎn)，它是一個(gè)兼收并蓄的書(shū)，我覺(jué)得他的胸懷是不一樣的。如果真的是每個(gè)人，每個(gè)家長(cháng)，每個(gè)教育工作者和教育政策制定者，包括每一個(gè)星期能夠把這本書(shū)一兩章去反復的思考，認真的咀嚼，我們用心去做這本書(shū)的認知讀者，我們可以一起來(lái)去給到孩子改變形成教育的革命，讓孩子擁有掌握未來(lái)的力量。

3、MIT媒體藝術(shù)與科學(xué)副教授、MITMedia Lab機器人小組負責人Cynthia Breazeal：未來(lái)，機器人會(huì )是非常好的同伴

MIT媒體藝術(shù)與科學(xué)副教授、MITMedia Lab機器人小組負責人Cynthia Breazeal在談到機器人技術(shù)時(shí)表示：未來(lái)，機器人會(huì )是非常好的同伴，之所以這樣做，是因為我們如何讓學(xué)習更加有人性，讓我們的孩子能夠更好的學(xué)習。機器人和人類(lèi)之間構建情感交流不光是關(guān)注孩子學(xué)的多好，同時(shí)還有其他一些東西，比如孩子對于學(xué)習的態(tài)度，包括創(chuàng )造力，和一些批判性思維等。

未來(lái)我們的機器越來(lái)越智能的時(shí)候，人性化就非常重要了，所以我們在進(jìn)行機器設計幫助孩子學(xué)習的時(shí)候，不單單只是所謂的課程知識或者技能，必須要考慮到童年時(shí)代以及他們學(xué)習有怎樣的質(zhì)量和能力，才能更加成功。

4、The New School 副總裁及首席信息官、前IBM Watson AI 教育事業(yè)部總經(jīng)理Lin Zhou：我們并沒(méi)有考慮AI是如何看我們的世界的

The New School 副總裁及首席信息官、前IBM Watson AI 教育事業(yè)部總經(jīng)理Lin Zhou提出了兩大問(wèn)題。第一，人以及AI（注意是“以及”）在一起，將會(huì )解決什么問(wèn)題？第二，在過(guò)去的幾年中，我們都是技術(shù)家、科學(xué)家，我們一直在看AI，我們應該如何訓練AI，以及AI如何培訓我們的學(xué)生？實(shí)際上，我們并沒(méi)有考慮AI是如何看我們的世界的。

他還提出教育大致是經(jīng)歷了四個(gè)階段，第一個(gè)是書(shū)本數字化，第二個(gè)是翻轉課堂，第三個(gè)是自適應教育，第四個(gè)是智適應教育。下面一代的教育轉換是什么樣的？

應該是人性化?？紤]到我們教育的對象是一個(gè)活生生的學(xué)生，把他們的需求貫穿到整個(gè)教育過(guò)程，教育對象最后的結果也是產(chǎn)生一個(gè)完整的人。

5、加拿大多倫多大學(xué)應用心理學(xué)和人類(lèi)發(fā)展系教授 Kang Lee：目前所有的AI系統智商很高，但情商達不到一個(gè)兩歲兒童的水平

加拿大多倫多大學(xué)應用心理學(xué)和人類(lèi)發(fā)展系教授 Kang Lee，在談到情感人工智能及其在智能教育中的潛在應用時(shí)表示，目前所有的AI系統可能智商很高，但是情商非常低，它的情商達不到一個(gè)兩歲兒童的水平。另外，人工智能的系統沒(méi)有情商的話(huà)，它就很難在生活中真正利用起來(lái)改變生活，特別是教育，教育和學(xué)習其實(shí)是一個(gè)非常需要情緒、需要情商的地方，所以要怎么樣改變這種情況呢？需要情感人工智能。

在A(yíng)I前面要加一個(gè)A，就是AAI，是什么情況呢？情感人工智能其實(shí)是智能社會(huì )，能夠檢測，能夠解釋?zhuān)軌蚰M人的情感的能力。目前，用這個(gè)技術(shù)開(kāi)發(fā)、探測抑郁癥、焦慮癥的開(kāi)發(fā)和風(fēng)險情況，已經(jīng)是一個(gè)很大眾的技術(shù)，可以用到很多方面，還有一個(gè)是市場(chǎng)研究的應用，因為我是在多大做教育的，所以我最關(guān)心的是教育，怎么樣把這個(gè)技術(shù)用到教育的AI當中，讓我們的教育AI系統既有智商又有情商。

6、Dave Touretzky和Christina Gardner-McCune同臺演講：要用AI來(lái)對K12青少年教育做貢獻

CMU 計算機科學(xué)及認知神經(jīng)基礎中心演講教授、AI4K12 項目聯(lián)合主席Dave Touretzky，佛羅里達大學(xué)助理教授Christina Gardner-McCune作同臺演講，他們二人志趣相投，互相砥礪，都想用AI來(lái)對K12青少年教育做一些事情和貢獻。

在談到K12與AI的關(guān)系時(shí)，Christina Gardner-McCune教授表示：大多數都在談怎么用AI來(lái)給學(xué)生提供更好的體驗，我們談的是怎么教學(xué)生怎么學(xué)習AI。K12學(xué)生應該如何體驗人工智能，大家可能都知道，大家已經(jīng)在生活的方方面面體驗AI，比如說(shuō)智能手機，還有電視等各種科技的變化。大家已經(jīng)在用這一項技術(shù)了，但是我想讓學(xué)生不僅變成AI的消費者，而是要變成AI的開(kāi)發(fā)者，并且用批判性的思維來(lái)看待AI，看一下AI能做什么。

Dave Touretzky教授具體闡述了他們的工作，以及“人工智能的五大思想”，大致可以概括為：第一，感知；第二，表征和推理；第三，電腦可以從數據當中學(xué)習，也就是說(shuō)數據可以幫助我們對AI進(jìn)行革命性的變革；第四，自然互動(dòng)；第五，社會(huì )影響。另外，他還表示這些技術(shù)肯定會(huì )改變未來(lái)的職業(yè)，因為未來(lái)越來(lái)越多的職業(yè)是需要我們和機器人互動(dòng)，所以說(shuō)現在的孩子們受到的教育，也會(huì )受到很大的變化和影響。

7、MIT 人工智能實(shí)驗室主任Daniela Rus教授：“超優(yōu)學(xué)生的十大學(xué)生法則”

MIT人工智能實(shí)驗室主任 Daniela Rus 教授同時(shí)也是美國工程院院士，她曾經(jīng)一手創(chuàng )辦了達特茅斯學(xué)院機器人實(shí)驗室，開(kāi)創(chuàng )的可編程物質(zhì)和分布式機器人的研究，更是讓其成為人工智能領(lǐng)域地位最高的女性。

Daniela Rus 教授在談到計算的重要性時(shí)談到，我們現在生活在一個(gè)非常令人振奮的時(shí)代，我們的領(lǐng)域，不管是AI機器人，還是機器學(xué)習，都在改變著(zhù)這個(gè)世界的面貌，現在計算就像電一樣，成為了一種能源，并且無(wú)處不在，我們應該利用這樣的資源，幫助我們真正的產(chǎn)生影響，影響科技改變世界的方式。為了讓年輕一代更好的準備好未來(lái)這一場(chǎng)革命，我相信我們一定要仔細去思考計算的思維和創(chuàng )作，把它作為21世紀教育的支柱。

Daniela Rus 教授還講到，發(fā)生在機器學(xué)習和AI領(lǐng)域的事，大多都是由深層神經(jīng)網(wǎng)這項技術(shù)促進(jìn)的。在深層神經(jīng)網(wǎng)領(lǐng)域我們有很大的一個(gè)結構，可能當中有數百萬(wàn)的節點(diǎn)，這個(gè)結構有很多帶上標簽的數據。我們有了數據，打上標簽過(guò)后，可以給這一項技術(shù)帶來(lái)很大的提升，但是這個(gè)技術(shù)目前還不完美。

Daniela Rus 教授還提出了“超優(yōu)學(xué)生的十大學(xué)生法則”，大致可以概括為：第一，必須要有嚴謹、扎實(shí)的基礎；第二，解決問(wèn)題不是死記硬背；第三，跨學(xué)科；第四，協(xié)作不是單向的對話(huà)，是互相學(xué)習；第五，鼓勵創(chuàng )造力；第六，無(wú)懼挑戰；第七，獨立工作；第八，如何讓時(shí)間變得更有價(jià)值；第九，第十，一定要去享受，并且保持愉快。

8、掌門(mén)1對1創(chuàng )始人兼CEO張翼：讓快樂(lè )的細節體現在智能化里面

掌門(mén)1對1創(chuàng )始人兼CEO張翼在談到對教育的看法時(shí)表示：關(guān)于教育，我們不能從一個(gè)行業(yè)的角度去看它，其實(shí)我們應該從一個(gè)文明的角度去看它，或者從文明的第三維去看它。雖然教育過(guò)去和現在發(fā)生很多變化，但是它第三維世界里面，從文明的角度來(lái)看，教育的東西是沒(méi)有變化的。

為什么說(shuō)我們要用智能化改造教育？智能化為什么使教育快樂(lè )？原因是因為你能夠知道哪里學(xué)會(huì )，哪里學(xué)不會(huì )。你不是一直給他推不會(huì )的題，而是讓他偶爾感知到我這個(gè)東西是可以學(xué)會(huì )的。智能不是讓他學(xué)會(huì )，而且讓快樂(lè )的細節體現在智能化里面，才能真正讓一個(gè)學(xué)生學(xué)習感到快樂(lè )，一旦感到快樂(lè )，才能讓他更高效地學(xué)習。

高效是兩個(gè)方面的事情，一個(gè)是我們做教育應用層面的事情；第二是高效的事情，只有人快樂(lè )，他才能高效。所以說(shuō)所有的教育行業(yè)一方面能夠跟技術(shù)的結合發(fā)展出更多的創(chuàng )新，另一方面也希望所有的教育企業(yè)能夠堅守初心，為教育描繪更好的未來(lái)。

9、3rd AIAED AI Education Award 三項大獎隆重頒出

圖 | 全球智適應教育大獎：Byju’s、乂學(xué)教育松鼠AI、IBM Watson Education

圖 | K12教育大獎：Dreambox、Carnegle Learning、VIPKID、掌門(mén)1對1

圖 | 全球語(yǔ)言類(lèi)教育科技獎:Duolingo、iTutorGroup、ABC Mouse

10、6位青少年作精彩TED演講：年齡最小者僅7歲

AIAED本身就是給孩子們設計的會(huì )議，為什么不能把孩子們的想法給大家分享一下？青少年TED演講環(huán)節是Tom Mitchell教授的主意，他希望能聽(tīng)聽(tīng)孩子們怎么想教育，聽(tīng)聽(tīng)孩子們怎么想未來(lái)，聽(tīng)聽(tīng)孩子們怎么去看科技這件事情。

6位青少年演講者分別是：呂昭成（17歲）、雙胞胎兄弟（7歲）栗浦洲和張洪源、崔藝嘉（14歲）、陳關(guān)陽(yáng)（14歲）、張子行（12歲），他們雖然年少，但對科學(xué)技術(shù)與教育等領(lǐng)域都有著(zhù)超越年齡的成熟思考，他們的演講博得了在場(chǎng)所有人的由衷贊嘆和歡呼。

11、第三屆AIAED最佳學(xué)生論文獎頒出，曹夢(mèng)、李書(shū)城獲獎

備受矚目的第三屆AIAED最佳學(xué)生論文獎?dòng)擅戏扑勾髮W(xué)大學(xué)博二學(xué)生曹夢(mèng)和南京大學(xué)研究生李書(shū)城摘得。

頒獎儀式由孟菲斯大學(xué)教授、華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(cháng)胡祥恩教授主持，大會(huì )主席Tom Mitchell教授和Local Chair 松鼠AI首席科學(xué)家崔煒博士頒發(fā)。

曹夢(mèng)在專(zhuān)門(mén)研究人工智能的孟菲斯大學(xué)研究中心學(xué)習，導師是飛利浦教授。曹夢(mèng)的研究主要是使用分析的模式，研究人是如何使用自適應的學(xué)習方法學(xué)習普通話(huà)的語(yǔ)音，這項研究最大的貢獻就是設置出來(lái)一個(gè)模型，提供自適應的選擇，我們可以用這個(gè)模型學(xué)習類(lèi)似語(yǔ)調的語(yǔ)言。

李書(shū)城是南京大學(xué)的研究生，他的論文是《利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )從自然語(yǔ)言描述自動(dòng)生成查詢(xún)語(yǔ)句》，他首先表示自己特別幸運同一些頂尖的研究者合作，隨后從方面詳細介紹了自己的論文：第一是教育的挑戰，第二是一些動(dòng)機和模型，第三是未來(lái)我們可以怎樣去運用這些研究成果。

12：斯坦福教育學(xué)院副院長(cháng) Paul Kim教授：人工智能教育的機遇和挑戰并存

斯坦福教育學(xué)院副院長(cháng)Paul Kim教授認為人工智能教育機遇與挑戰并存：很快我們將會(huì )有各種各樣的機會(huì )，去選擇自己的教授，比如說(shuō)你特別喜歡這些明人給你做演講，直接選他們來(lái)給你做演講，因為畢竟我們可以合成他們的聲音，以及他們的樣貌。

再說(shuō)到教育，我們認為AI將會(huì )使用在招生個(gè)性化的路徑，以及作業(yè)評估，以及PPT的演示，還有就是內容的策劃也是如此，這是基于個(gè)人的表現和興趣的，也可以是用在培訓上，以及行政工作上，AI如果可以使用這些后臺的工作，或者是行政的工作，就意味著(zhù)學(xué)生和教師可以更多放在學(xué)習和教學(xué)上。

AI可以幫助我們推廣更高層次的學(xué)習嗎？我們如何才能更好的使用AI，來(lái)幫助我們更好的評價(jià)、創(chuàng )造、分析、應用、理解，以及解決問(wèn)題呢？當我們說(shuō)到這樣課堂的時(shí)候，學(xué)生肯定會(huì )更好進(jìn)行設計，因為他們能夠同時(shí)學(xué)到不同的概念，而且他們也會(huì )直接在一堂課當中學(xué)到各種學(xué)科，但他們的數據如何搜集，他們是如何學(xué)習的，這是一個(gè)很大的問(wèn)題。

再說(shuō)到人工智能，人工智能價(jià)值就在于我們的培訓數據和訓練數據是什么樣子的質(zhì)量，在未來(lái)如果說(shuō)出現了人工智能，我們肯定會(huì )有很多的問(wèn)題，第一個(gè)就是是不是所有的學(xué)生都必須要簽署同意書(shū)，如果數據模型有偏差怎么辦，這個(gè)也是我們作為教育者必須要回答的問(wèn)題。

13：大會(huì )壓軸“孩子教育的未來(lái)”論壇：孩子未來(lái)的教育到底是什么樣的？

大會(huì )壓軸“孩子教育的未來(lái)”論壇由FT 金融時(shí)報中文網(wǎng)總裁張延主持，倫敦大學(xué)教授、倫敦知識實(shí)驗室負責人、AIED主席Rose Luckin 教授，第三屆AIAED主席、CMU計算機學(xué)院院長(cháng)Tom Mitchell教授，孟菲斯大學(xué)教授、華中師范大學(xué)心理學(xué)院院長(cháng)胡祥恩教授，乂學(xué)教育-松鼠AI 首席架構師Richard擔任嘉賓。以下為嘉賓精彩觀(guān)點(diǎn)選摘：

Tom Mitchell教授：AI研究將幫助更多的人接觸到高質(zhì)量的教育，比如改變整個(gè)偏遠教育水平低下的局面。如果說(shuō)日常的重復性的勞動(dòng)，將會(huì )由計算機來(lái)做，那人類(lèi)就要去做很多計算機沒(méi)法做的問(wèn)題，比如說(shuō)如何組織計劃和解決問(wèn)題，這些我認為依然會(huì )是人類(lèi)所做的工作，而不是機器能夠勝任的工作，這就是孩子們應該學(xué)的，以及我們必須去教學(xué)的領(lǐng)域。

胡祥恩教授：思維是一個(gè)過(guò)程，我們的思維能力和很多維度都有關(guān)，我們現在被科學(xué)家喘不過(guò)氣，我們覺(jué)得現在感覺(jué)到了威脅，但是99%的心理學(xué)研究都是無(wú)法由計算機模擬的，因此我們離威脅還遠得很，所以我并不覺(jué)得這是馬上要擔心的，雖然我們會(huì )面臨這樣的情況，為了更好的準備好，我們需要繼續提升人類(lèi)能夠做的，但是我并不覺(jué)得人工智能能夠思考，他們能思考的，就不再是人工智能，是一個(gè)自然智能，這是完全不同的兩個(gè)問(wèn)題。知道技術(shù)的人將會(huì )代替不知道技術(shù)的人，而不是機器代替人。

Rose Luckin教授：AI能夠改變現在教學(xué)的方式，如果我們正確來(lái)使用它，它會(huì )給我們帶來(lái)非常高質(zhì)量的教育，給每個(gè)人帶來(lái)高質(zhì)量的教育。

在很多案例當中，AI系統反而讓人類(lèi)教師變成更快樂(lè )的老師，他們更喜歡目前所從事的事和職業(yè)，我想在未來(lái)AI時(shí)代成為一個(gè)老師，更加幸福，更加快樂(lè )。

Richard：我們覺(jué)得AI不僅是一個(gè)工具，而是一個(gè)能夠改變整個(gè)局面的成分，改變教育的交互方式，交互給誰(shuí)，交互什么東西，能夠帶來(lái)什么樣的優(yōu)勢和好處。因此我覺(jué)得AI能夠成為這樣一個(gè)改變整個(gè)局面的人，通過(guò)實(shí)現智適應的學(xué)習方法，不僅是教授基本的能力，數學(xué)、英語(yǔ)、中文等，還可以教更高級的思考，比如說(shuō)計算機化思維，以及如何學(xué)習，還有就是態(tài)度，以及激勵等。這些東西都是AI可以幫助我們達到的，而且可以幫助我們減少時(shí)間，更有效，更高效。

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