英特爾聯(lián)合百度,共同開(kāi)發(fā)Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練處理器

IM2MakerOpr 6年前 (2019-07-04)

英特爾聯(lián)合百度,共同開(kāi)發(fā)Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練處理器。

在今天舉行的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上,英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao宣布,英特爾正與百度合作開(kāi)發(fā)英特爾®Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練處理器(NNP-T)。這一合作包括全新定制化加速器,以實(shí)現極速訓練深度學(xué)習模型的目的。

英特爾聯(lián)合百度,共同開(kāi)發(fā)Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練處理器

圖 | 英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao發(fā)表演講

Naveen Rao表示:“未來(lái)幾年,AI模型的復雜性以及對大規模深度學(xué)習計算的需求將爆發(fā)式增長(cháng)。英特爾和百度將延續雙方十多年的合作并聚焦于聯(lián)合設計和開(kāi)發(fā)全新的硬件以及配套軟件,從而向‘AI 2.0’的新疆界不斷邁進(jìn)。”

AI并非單一的工作負載,而是一種廣泛的、能夠強化所有應用性能的強大能力,無(wú)論這些應用是運行在手機上還是大規模數據中心內。然而,手機、數據中心以及兩者間的所有設施都對性能和功耗有著(zhù)不同的要求,因此單一的AI硬件無(wú)法滿(mǎn)足一切需求。英特爾在人工智能方面提供優(yōu)越的硬件選擇,并通過(guò)軟件來(lái)最大化釋放硬件的性能,從而幫助客戶(hù)無(wú)論數據多么復雜或位于哪里都可以自如運行AI應用。此次NNP-T是一類(lèi)全新開(kāi)發(fā)的高效深度學(xué)習系統硬件,能夠加速大規模的分散訓練。與百度的密切合作能夠確保英特爾開(kāi)發(fā)部門(mén)始終緊跟客戶(hù)對訓練硬件的最新需求。

從2016年起,英特爾便一直針對英特爾®至強®可擴展處理器優(yōu)化百度飛槳(PaddlePaddle*)深度學(xué)習框架。如今,通過(guò)為百度飛槳優(yōu)化NNP-T,雙方能夠為數據科學(xué)家提供更多的硬件選擇。

與此同時(shí),英特爾還通過(guò)更多技術(shù)來(lái)進(jìn)一步增強這些AI解決方案的性能。例如,憑借英特爾傲騰數據中心級持久內存所提供的更高內存性能,百度能夠通過(guò)其Feed Stream *(信息流)服務(wù)向數百萬(wàn)用戶(hù)提供個(gè)性化移動(dòng)內容,并通過(guò)百度AI推薦引擎獲得更高效的客戶(hù)體驗。

此外,鑒于數據安全對于用戶(hù)極其重要,英特爾還與百度共同致力于打造基于英特爾軟件保護擴展 (SGX)技術(shù)的MesaTEE* -- 內存安全功能即服務(wù)(FaaS)計算框架。

更多內容:英特爾人工智能|CPU或GPU之外:企業(yè)級規模的人工智能為什么需要更全面的方法 (Naveen Rao署名文章)|百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上的英特爾人工智能 : AI 攝像頭, 基于FPGA的工作負載加速及服務(wù),以及優(yōu)化深度學(xué)習的英特爾至強可擴展處理器

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