DeepMind新突破，AI可提前48小時(shí)預測急性腎損傷

DeepMind表示這是團隊迄今為止最大的醫療保健研究突破。

DeepMind最近公布了一項在AI醫療上的研究新成果，它們和美國退伍軍人事務(wù)部（VA）合作開(kāi)發(fā)了一種AKI預測算法，可以提前兩天預測急性腎損傷（AKI）疾病的發(fā)生。

據了解，急性腎損傷指的是突發(fā)（1-7天內）和持續（>24小時(shí)）的腎功能突然下降，是重癥患者身上常見(jiàn)的嚴重并發(fā)癥，由于不能及時(shí)診斷發(fā)現并且惡化速度過(guò)快，急性腎損傷每年在美國造成50萬(wàn)人死亡，在英國造成10萬(wàn)人死亡。

DeepMind這幾年一直在試圖用AI解決這個(gè)問(wèn)題，據團隊在《Nature》上發(fā)布的最新論文顯示，它們借助美國退伍軍人事務(wù)醫療系統中70多萬(wàn)名患者的數據，訓練了一個(gè)深度學(xué)習系統，該AI系統可以比標準臨床診斷時(shí)間早48小時(shí)預測患者是否患有AKI，準確率為55.8%。同時(shí)，這一系統還可以識別出病情嚴重到需要透析的病人，其算法模型正確地預測了10名患者中的9名。

DeepMind的模型突出了臨床信息的重要性，也為相關(guān)血液檢測提供了預測結果。它們在其官網(wǎng)寫(xiě)道，“這是團隊迄今為止最大的醫療保健研究突破，證明了AI不僅可以更有效地發(fā)現惡化現象，而且能夠在發(fā)生之前對其進(jìn)行預測。”

英國腎臟研究中心主席Jeremy Hughes教授則表示，“毫無(wú)疑問(wèn)，這種數字技術(shù)將為及時(shí)的臨床干預和治療開(kāi)辟新的可能性，以減少對患者的傷害。”

另外，DeepMind還為臨床醫生提供了移動(dòng)助手Streams，Streams可以幫助醫生快速反應，并且能夠將AKI患者的平均入院費用降低17％。目前，DeepMind團隊計劃將上述研究作為Google Health的一部分向前推進(jìn)。

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