逾1000億市場(chǎng)、百萬(wàn)級潛在用戶(hù)，醫美也有“AI風(fēng)口”

醫美市場(chǎng)只會(huì )經(jīng)久不衰，是AI的一個(gè)落地好去處。

《整容日記》中，白百何所飾演的名牌大學(xué)生郭晶因為相貌丑陋被男友分手、被應聘單位視而不見(jiàn)，最終無(wú)奈接受整形，拿到了大企業(yè)的offer，進(jìn)而有了后面一系列事情的展開(kāi)；

《丑女大翻身》中，女主“漢娜”為了更貼近心上人、獲得愛(ài)情，接受全身整形手術(shù)，從95kg的胖妹搖身一變成讓過(guò)路人都目不轉睛的美人；

《狼狽》中，又肥又丑的莉莉子通過(guò)全身整形手術(shù)脫胎換骨，一躍成為各大頂尖時(shí)裝雜志、國際名牌的御用model，實(shí)現了一直以來(lái)的夢(mèng)想；

……

在影視劇題材中，“整形”題材一直存在，每次相關(guān)作品發(fā)布都會(huì )在社會(huì )上引發(fā)探討。與此同時(shí)，諸如3天速成割雙眼皮培訓、錐子臉等話(huà)題也在人們之間不斷被提起?，F如今，因為各種各樣原因而追求“美”的男男女女越來(lái)越多，“畢業(yè)季變整形季”這一說(shuō)法足以從側面驗證市場(chǎng)的火熱。

醫美市場(chǎng)潛力巨大，它需要AI

整形屬于醫美行業(yè)的重要分支之一。根據定義，醫美指代運用藥物、手術(shù)、醫療器械以及其他具有創(chuàng )傷性或者不可逆性的醫學(xué)技術(shù)方法對人的容貌和人體各部位形態(tài)進(jìn)行的修復與再塑的美容方式。

在追求美的道路上，越來(lái)越多的人不再局限于日常生活中的一般護膚，轉而借助一些醫美手段來(lái)打造自己想要的“美麗”，且不限男女，所覆蓋的年齡跨度也正逐年增加。醫美行業(yè)的背后，存在著(zhù)一個(gè)具備極大潛力的市場(chǎng)。

據新氧發(fā)布的《新氧2018年醫美行業(yè)白皮書(shū)》數據顯示，2018年僅中國醫美市場(chǎng)的規?；驅⒊^(guò)2200億人民幣，未來(lái)還有近6倍增長(cháng)空間。另有數據顯示，在消費者層面，國內約有2200萬(wàn)人進(jìn)行醫美消費，而00后、95后正步入整形大軍。

值得注意的是，報告中明確提出一點(diǎn)，整形審美從模仿明星的單一型審美向保留個(gè)人特色的多元化審美發(fā)展，精靈臉、高級臉、處女臉、鯰魚(yú)臉、厭世臉、超模臉等百花齊放。

眾所周知，整形是一個(gè)講究細節的技術(shù)活兒。以隆鼻為例，這其中最基本的維度就是高度、長(cháng)度和寬度，當不知道自己適合什么鼻型的時(shí)候，人們往往會(huì )照搬明星的臉，最終或將因為不滿(mǎn)意而反復隆鼻。隨著(zhù)各類(lèi)醫美軟件的普及，人們漸漸不再盲從以明星為模板進(jìn)行整形手術(shù)，而是追求“個(gè)性美”，這就意味著(zhù)以往的那些模板將不再起作用，咨詢(xún)師或醫生需要能夠基于顧客的真實(shí)情況來(lái)制定針對性的解決方案。從整形模板設計到最終的手術(shù)實(shí)施，這都是具備挑戰性的。

“求美者需要精細、個(gè)性化的服務(wù)，就需要技術(shù)來(lái)支撐去實(shí)現人工達不到的精準。”大華醫學(xué)美容醫院院長(cháng)吳振球表示。在他看來(lái)，AI在醫美領(lǐng)域中的廣泛應用將會(huì )越來(lái)越普遍，并成為行業(yè)的一種趨勢。

即將迎來(lái)風(fēng)口的AI醫美：門(mén)檻高、體系脆弱

自AI取得突破之后，其與各行各業(yè)的深度融合已經(jīng)成為一種常態(tài)。圍繞“AI+醫美”，也已經(jīng)有人打起了主意。

眾所周知，在落地醫療產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中，計算機視覺(jué)最為受人青睞。作為醫療產(chǎn)業(yè)的一部分，醫美行業(yè)與AI的融合亦如此。

· 門(mén)檻高：技術(shù)、理論得“一手抓”

論及計算機視覺(jué)的技術(shù)研發(fā)與應用，想必大多數人想到的都是素有“CV四小龍”之稱(chēng)的商湯、曠視、依圖和云從，據IDC發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用(2018下半年)跟蹤》顯示，它們已經(jīng)占據了計算機視覺(jué)市場(chǎng)61.8%的份額。但在醫美等即將迎來(lái)風(fēng)口的行業(yè)，四小龍照樣能夠做到無(wú)往不利嗎？不一定。

以美容為例，宜遠智能創(chuàng )始人不認為CV獨角獸們能夠滿(mǎn)足美業(yè)客戶(hù)的需求，原因就在于，皮膚監測處在一個(gè)非常細分的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，不同于安防等領(lǐng)域1:1或者1:N的要求，面部皮膚分析是多目標組合任務(wù)，用戶(hù)會(huì )關(guān)心面部皮膚有誤疾恙、黑眼圈屬于哪種類(lèi)型、斑點(diǎn)的種類(lèi)及大小變化、面部畸形的程度等成千上百種問(wèn)題，每一種分析都需要進(jìn)行AI建模，而單個(gè)需求的難度就已經(jīng)和人臉識別不相上下了。

圖 | 來(lái)源：直播平臺

這方面，現如今流行的各類(lèi)美顏相機可以被視為反面案例。“美顏相機”被人們視為“追求美”的一種工具，包括華為、小米、美圖等均在這方面有所研究，并將“AI美顏”打造成手機等硬件的重要宣傳點(diǎn)之一。

在“AI美顏”模式中，系統通過(guò)人工智能算法在識別人臉后，會(huì )基于輪廓、膚色、光線(xiàn)等因素對人臉進(jìn)行調整，讓任何人都能夠瞬間“變美”。但是圍繞輪廓、膚色、五官等細節，每一個(gè)都有著(zhù)自己的一套標準維度，而現在的“AI美顏”技術(shù)并不能做到千人千面，而是千人一面，瘦臉、磨皮等操作已經(jīng)成為了一套標準化流程。

在這種大同小異的技術(shù)模式下，每當打開(kāi)那些直播平臺，人們看見(jiàn)的往往都是一個(gè)又一個(gè)有著(zhù)瘦長(cháng)小臉、白瓷肌膚、激萌大眼的“美女”，讓人看的眼花繚亂。為什么那些有著(zhù)大規模、強技術(shù)的公司都沒(méi)有能夠真正做好“美顏”這件事？追根到底還是“專(zhuān)業(yè)性”的問(wèn)題，技術(shù)專(zhuān)業(yè)性尚能滿(mǎn)足，但是理論專(zhuān)業(yè)性還差一大截。

· 體系脆弱：玩家少、無(wú)統一標準

此前在采訪(fǎng)3D人臉診斷與設計服務(wù)商影子智能的時(shí)候，CEO張德峰就向鎂客網(wǎng)表示，AI醫美這一領(lǐng)域的競爭者還是太少，產(chǎn)業(yè)還沒(méi)有形成一定的規模。

當下以技術(shù)賦能為主的醫美行業(yè)中，有著(zhù)“醫美第一股”之稱(chēng)的新氧是其中的佼佼者，但就AI加持方面，它也是于去年才正式推出相關(guān)服務(wù)?？梢哉f(shuō)，國內在“AI醫美”這一產(chǎn)業(yè)上還處于相當早期的階段。這也意味著(zhù)，玩家不多且水平參差不齊，同時(shí)缺少被一致認可的行業(yè)標準。

以前面提到的“初戀臉”為例，什么是初戀臉？初戀臉具備什么特征？即使是咨詢(xún)師或者是主刀的醫生，或許都不能夠給出具體化、數據化的特征，這一前提下，沒(méi)有標準化數據的AI系統又該如何進(jìn)行訓練并給出準確的整體判斷呢？

與此同時(shí)，因為缺少一套標準化的體系進(jìn)行約束，原本水平就呈現參差不齊狀態(tài)的產(chǎn)業(yè)只會(huì )更加的“亂”。當風(fēng)口真正來(lái)臨，AI醫美行業(yè)將迎來(lái)越來(lái)越多的玩家，覆蓋皮膚診斷、整形顧問(wèn)等多個(gè)層面。在這一階段，一套語(yǔ)音系統或是一套含有幾個(gè)判定指標的人臉識別系統或許就會(huì )成為主流產(chǎn)品，各種亂象也將相繼出現，一如服務(wù)機器人等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程。

然而需要注意的是，人們所要擔心的不僅僅只是產(chǎn)品質(zhì)量，他們還需要考慮另一個(gè)問(wèn)題——如何用好AI產(chǎn)品？

張德峰基于自己產(chǎn)品曾向鎂客網(wǎng)指出一個(gè)行業(yè)現象：產(chǎn)品賣(mài)出去了，但是醫美從業(yè)人員卻不能夠在使用的過(guò)程中讓產(chǎn)品的作用發(fā)揮最大化，最終的結果是僅有20%左右的醫美機構才能夠很好的掌握并靈活運用他們家的產(chǎn)品。這背后所透露的問(wèn)題是醫美從業(yè)人員自身修養與AI意識的不足，這也從一方面反映出行業(yè)從業(yè)人員“缺少標準”的問(wèn)題。

與此同時(shí)我們還需要注意的是，要讓產(chǎn)品能夠被用好，不僅需要從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)，還需要生態(tài)的扶持。僅僅一個(gè)識別儀器，它所能提供的是一個(gè)識別結果，而這并不能算作醫美服務(wù)的終點(diǎn)。一個(gè)基本服務(wù)應該從識別開(kāi)始、到建議提出結束。

若一個(gè)產(chǎn)品不能夠做好服務(wù)這件事，亦或是不能夠較好的融入醫美機構現有系統，再好的產(chǎn)品也不能夠在醫美行業(yè)扎實(shí)落地，又何談產(chǎn)品被用好。

最后

圍繞“AI+醫美”這一結合，人群分成了看好和不看好兩個(gè)派別，持“看好”態(tài)度的群體認為AI能夠賦能醫美，幫助他們做一些做不到，或者沒(méi)有那么容易做好的事情，持“看衰”態(tài)度的人群則認為醫美行業(yè)對專(zhuān)業(yè)度要求高，但數據質(zhì)量參差不齊，不能夠解決實(shí)際問(wèn)題。

然而從長(cháng)遠角度來(lái)看，或許當前的AI在醫美這方面還不夠專(zhuān)業(yè)，但是隨著(zhù)AI漸漸發(fā)展成熟，它與醫美的結合只會(huì )是必然趨勢。屆時(shí)，除了現有的語(yǔ)音交互、人臉識別診斷等應用之外，人們只會(huì )看到更多的AI醫美應用。

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