思必馳龍夢(mèng)竹：跳出舒適圈涉足AI芯片，先滿(mǎn)足當前需求再來(lái)談未來(lái)

在龍夢(mèng)竹看來(lái)，想要做好AI芯片這件事情，并不是挖來(lái)人才、在內部成立事業(yè)部就能夠完全OK的。

2017年的時(shí)候，“AI芯片”這一概念還只是初露頭角，不同于現在的“如日中天”。

彼時(shí)，繼華為海思的麒麟970一舉引爆“AI芯片”市場(chǎng)后，越來(lái)越多的AI芯片公司開(kāi)始出現在人們的視野中，主要可以分為三類(lèi)，分別是傳統芯片廠(chǎng)商、芯片創(chuàng )企和“跨行”公司。就是在這一年，思必馳也以一個(gè)“跨行業(yè)者”的身份開(kāi)始涉足芯片領(lǐng)域，直指AI芯片市場(chǎng)。

跨行方式有很多，他們選擇跳出舒適圈成立子公司

在A(yíng)I芯片市場(chǎng)，思必馳并不是唯一一個(gè)“跨行業(yè)者”，但在做芯片這件事情上，他們卻走了一條甚少有人會(huì )選擇的路線(xiàn)——聯(lián)合中芯國際旗下的半導體專(zhuān)業(yè)投資公司中芯聚源成立AI芯片獨立子公司“深聰智能”。

對于這個(gè)選擇，在由鎂客網(wǎng)主辦的“M-TECH 2019中國AI芯片創(chuàng )新者大會(huì )”的會(huì )后采訪(fǎng)中，思必馳CMO龍夢(mèng)竹稱(chēng)，選擇通過(guò)戰略合作成立一家聯(lián)合公司的背后，代表了他們在“打造AI芯片”這件事情上的認真程度。

圖 | 思必馳CMO龍夢(mèng)竹

“如果只是玩票性質(zhì)，我們也可以挖一些芯片人才過(guò)來(lái)，成立一個(gè)事業(yè)部，讓思必馳完全掌控芯片業(yè)務(wù)。”龍夢(mèng)竹說(shuō)道，但是“打造AI芯片過(guò)程中，AI算法和芯片都是缺一不可的東西，究竟算法和物理硬件之間怎么去做融合、怎么取得平衡并實(shí)現效用最大化，這需要雙方的人一起坐下來(lái)去詳細了解和探討。”

深聰智能一共有三位創(chuàng )始人，一位是思必馳CTO，另兩位是從中芯國際出來(lái)的芯片行業(yè)老將。其中，思必馳方面負責算法，而深聰智能則負責底層構造等芯片基礎工作。

在龍夢(mèng)竹看來(lái)，深聰智能的創(chuàng )始團隊來(lái)自于中芯國際這樣知名的Foundry公司，也將呈現一個(gè)“All in 芯片”的狀態(tài)。再兼之有著(zhù)算法優(yōu)勢的思必馳，“坐下來(lái)”的雙方將能夠走進(jìn)AI算法與芯片之間存在的“灰色地帶”，并將之點(diǎn)亮。

“以往我們在芯片方面的合作大都基于外部合作，自己這邊掌控性不足，現在涉足芯片的我們把自己的全鏈路能力再補上了一環(huán)，并將前端物理模組也放進(jìn)來(lái)。AI芯片的背后一樣有全鏈路語(yǔ)音技術(shù)的需求，而單獨的AI芯片也能夠在某種程度上滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。”

先滿(mǎn)足當前最核心需求，再來(lái)談未來(lái)的IP授權、多模態(tài)芯片

在活動(dòng)的演講環(huán)節中，龍夢(mèng)竹向在場(chǎng)嘉賓和觀(guān)眾展示深聰智能在A(yíng)I芯片方面的進(jìn)展，PPT上的時(shí)間線(xiàn)顯示，他們的第一代產(chǎn)品TH1520的量產(chǎn)版芯片已經(jīng)于今年7月份正式點(diǎn)亮。這意味著(zhù)，他們的第一代芯片產(chǎn)品量產(chǎn)已經(jīng)蓄勢待發(fā)。

與此同時(shí)，針對芯片的迭代設計和目標，她也給出了一個(gè)大致的規劃：一代芯片實(shí)現算法+芯片的初步融合；二代芯片將實(shí)現IP的深度優(yōu)化、融合；三代芯片將支持多模態(tài)、存儲/工藝/封裝等融合和優(yōu)化……但是龍夢(mèng)竹也表示，規劃前面最重要的還是滿(mǎn)足當前最為核心的需求。

“提供算法解決方案，客戶(hù)不滿(mǎn)意、或是覺(jué)得不好用，只需要換一家就行，芯片產(chǎn)品則不同，一旦出現問(wèn)題，客戶(hù)的整個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)就得停掉，甚至召回產(chǎn)品，損失就慘重得多。”龍夢(mèng)竹表示。也因此，“我們現在的第一步是不要考慮太多，而是先滿(mǎn)足當前所看到的最核心需求。”

在她看來(lái)，諸如類(lèi)腦芯片、多模態(tài)結合一定是芯片的未來(lái)趨勢，但是當前第一階段的重點(diǎn)是快速的實(shí)現基本功能，同時(shí)達到低功耗、高性?xún)r(jià)比，且能夠快速對接，這些是當前最為核心的市場(chǎng)需求。

而在進(jìn)行下一代芯片規劃和迭代之前，思必馳方面首先要做的就是先讓整個(gè)商業(yè)模式運作起來(lái)，“先讓客戶(hù)買(mǎi)單，等芯片真正流進(jìn)主流市場(chǎng)再去考慮之后的事情，基于整個(gè)市場(chǎng)的反饋再去對芯片的規劃做調整。若只是在芯片產(chǎn)品還沒(méi)有真正流入主流市場(chǎng)的前提下，還一味地對外宣稱(chēng)芯片接下來(lái)的規劃、實(shí)現的效果……這有點(diǎn)像‘反過(guò)來(lái)要求芯片做到怎樣的成效’，就顯得前后顛倒了。”

AI芯片需要生態(tài)，是AIoT生態(tài)的一環(huán)

從去年到今年，每當探討AI芯片，“生態(tài)”一詞多會(huì )跟著(zhù)出現，并逐漸成為人們探討AI芯片時(shí)候的重點(diǎn)話(huà)題之一——打造AI芯片是不是一定要搭建生態(tài)？

對于這個(gè)問(wèn)題，龍夢(mèng)竹給出了自己的答案。在她看來(lái)，“通用芯片與算法、數據、生態(tài)之間不能形成閉環(huán)。”以一家電視廠(chǎng)商為例，在已經(jīng)配置了傳統芯片模組的前提下，該廠(chǎng)商若要在產(chǎn)品中加入AI，還需要另外配置一個(gè)加速器，于產(chǎn)品功耗、性能而言一定會(huì )有影響。

“通用芯片與整個(gè)市場(chǎng)的需求并沒(méi)有達到統一，它相對于整個(gè)AI生態(tài)而言是脫節的，因此才會(huì )出現AI芯片，將這個(gè)‘脫節’重新連接。”龍夢(mèng)竹表示。“AI芯片需要生態(tài)，但是AI芯片企業(yè)卻不一定要自己構造一個(gè)生態(tài)圈。”

另外，她也以思必馳本身全鏈路為例，稱(chēng)“芯片對于思必馳生態(tài)而言是補充AI全鏈路交互的最后一環(huán)。”從思必馳的角度來(lái)分析，AI芯片是它們AIoT生態(tài)的一環(huán)，其本身并不是一個(gè)生態(tài)，而是生態(tài)的一部分。

前面提到，深聰智能的第一代芯片的量產(chǎn)版已經(jīng)點(diǎn)亮，對于下面的工作，龍夢(mèng)竹向鎂客網(wǎng)表示，他們目前已經(jīng)在進(jìn)行客戶(hù)對接等工作。

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