從感知升級至認知，云知聲由點(diǎn)及面打造真正的“智慧醫院”

在云知聲的構想中，“智慧醫院”是由面向醫務(wù)工作者的智慧醫療、面向患者的智慧服務(wù)、面向醫院的智慧管理構成的。

2016年的時(shí)候，秉持著(zhù)“技術(shù)要在場(chǎng)景中落地”理念的云知聲一腳跨入醫療領(lǐng)域，開(kāi)始自己的“醫療AI”的愿景。

彼時(shí)云知聲的定位是“語(yǔ)音識別技術(shù)型公司”，基于自身技術(shù)，它選擇了以“智能語(yǔ)音輸入病歷”作為切入口，針對性打造醫療領(lǐng)域智能語(yǔ)音模型（支持科室個(gè)性化定制、降噪、抗干擾技術(shù)等），面向醫療機構推出智能醫療語(yǔ)音錄入系統，成為這一領(lǐng)域的首批玩家。

從感知識別到認知識別，云知聲AI業(yè)務(wù)戰略升級

截至目前，云知聲的AI醫療業(yè)務(wù)線(xiàn)已經(jīng)發(fā)展了三年多的時(shí)間，也完成了自己從“感知”到“認知”的戰略升級。

今年7月，云知聲正式對外推出包括導醫機器人、智能候診解決方案、醫療語(yǔ)音交互解決方案、智能病歷生成系統、智能病歷質(zhì)控系統以及智能院后管理解決方案等在內的面向智慧醫院的醫療AI系列產(chǎn)品與解決方案。

這其中所有的產(chǎn)品和解決方案均基于語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言理解、臨床知識圖譜等人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現，并輔以與醫院、醫生的溝通，以加強落地適配性。

以智能候診解決方案為例，通過(guò)點(diǎn)觸式的交互方式，患者通過(guò)醫院提供的平板，或是用自己手機掃描二維碼登錄系統之后，其中內置的問(wèn)答機器人將主動(dòng)發(fā)起一系列的病史采集問(wèn)答對話(huà)，并在完成采集之后將患者的病情摘要形成門(mén)診電子病歷的雛形，發(fā)送給醫生，供醫生查看和修改，以形成最終的門(mén)診病歷。而為了貼合各醫院和科室的要點(diǎn)和特色，提高各醫院和科室適配效率，云知聲會(huì )基于一個(gè)標準模板，派駐專(zhuān)業(yè)的醫學(xué)建模團隊與之進(jìn)行溝通，并進(jìn)行調整，以保障應用效果。

可以看出，這之中的人工智能技術(shù)已經(jīng)超出了感知階段，跨入認知階段。在智能病歷質(zhì)控系統中，這一點(diǎn)體現的尤為明顯。

通俗一點(diǎn)的講，所謂的“病歷質(zhì)控”就是對醫生書(shū)寫(xiě)的病歷進(jìn)行“查錯”。對此，鎂客網(wǎng)向云知聲醫療AI產(chǎn)品總監孫熙進(jìn)行了解，他以舉例的方式更為形象的描述了這個(gè)工作。

圖 | 云知聲醫療AI產(chǎn)品總監孫熙

根據他所描述的，如果一家醫院擁有2500個(gè)床位，根據衛健委給出的平均住院日統計數字，10天/人來(lái)計算，一個(gè)月將產(chǎn)生7500份左右的病歷，頁(yè)數從50到上百不等。一般而言，負責“查錯”的醫生每人一天至多查閱5份病歷，依據一個(gè)月20個(gè)工作日計算，即使是6個(gè)人同時(shí)進(jìn)行這項工作，一個(gè)月也只能查閱600份，約占據總量的8%。需要注意的是，這一團隊配置在現有醫院中已經(jīng)是極為少見(jiàn)的“豪華”，可想而知這一工作的艱辛程度。

面對龐大的工作量，醫院的一般做法是抽查5%的病歷，而云知聲方面希望將這個(gè)工作“智能化、自動(dòng)化”。落地使用過(guò)程中，云知聲的智能病歷質(zhì)控系統將先行一步幫助醫生對所有病歷進(jìn)行錯誤篩查，一旦發(fā)現錯誤，將直接勾勒出來(lái)并告知醫生，由后者進(jìn)一步核實(shí)是否真的出錯。據了解，“病歷質(zhì)控”是云知聲過(guò)去一年的研發(fā)重點(diǎn)，也將是接下來(lái)AI醫療推廣的重中之重。

整體來(lái)看，云知聲所要做的就是將人工智能技術(shù)應用到診前、診中、診后各就醫環(huán)節和場(chǎng)景，在智慧醫院建設中靠譜的落地一個(gè)個(gè)產(chǎn)品和解決方案。“我們的做法是一個(gè)一個(gè)的打點(diǎn)，為醫生提供效率助手，為患者提供服務(wù)平臺，為醫院提供管理工具，繼而逐步的將這些點(diǎn)連成線(xiàn)、形成面，最終構造‘智慧醫院’的業(yè)務(wù)愿景。”孫熙表示。

連接智慧醫療、智慧服務(wù)、智慧管理，打造真正的“智慧醫院”

針對“智慧醫院”的構成，云知聲將之劃分成三個(gè)部分，分別是面向醫生的“智慧醫療”、面向患者的“智慧服務(wù)”以及面向醫院管理者的“智慧管理”。

這一版圖是云知聲進(jìn)入AI醫療領(lǐng)域近3年后，慢慢摸索、拼湊出來(lái)的。“現在很多人在智慧服務(wù)和智慧醫院兩個(gè)概念之間劃上等號，這是以偏概全的，其實(shí)前者只是后者的一部分，僅僅只是面向患者提供的服務(wù)，包括智能候診、智能隨訪(fǎng)等等。這三個(gè)部分都是構成智慧醫院的“點(diǎn)”，并非一個(gè)整體解決方案。”孫熙表示。

采訪(fǎng)過(guò)程中，除了以上提到的解決方案，鎂客網(wǎng)了解到云知聲還在為專(zhuān)科定制解決方案，目前已有“智能產(chǎn)科解決方案”。

在云知聲看來(lái)，現有醫院的平臺都是通用的，智能化程度較低，醫務(wù)工作者的體驗并不是很好。以用藥為例，雖然每個(gè)科室的用藥品類(lèi)多集中于某一范疇，但當拉下藥物選擇框，呈現在醫生面前的是藥物庫中所有的藥物。若系統能夠在了解患者大致病情后，將可能會(huì )用到的藥品排列在前，醫生選擇起來(lái)將更為便利。

孫熙說(shuō)到，此前華為提出一個(gè)“場(chǎng)景智能”概念，即在恰當的時(shí)候提供恰當的服務(wù)。“我們希望基于‘場(chǎng)景智能’打造我們的專(zhuān)科解決方案，對現有的醫生工作平臺升級。”

以“寫(xiě)病歷”為例，為了保證不出錯，醫院會(huì )組織團隊開(kāi)展病歷質(zhì)控工作。針對這一工作，云知聲目前的做法是利用AI替代人類(lèi)醫生，讓后者只需負責“核實(shí)”工作，但這并不是唯一的解決方案。除了事后審查，還有一種解決方案就是從源頭出發(fā)，在醫生寫(xiě)病歷的過(guò)程中進(jìn)行“糾錯”。

“智能產(chǎn)科解決方案”只是云知聲打造智慧醫院平臺的一個(gè)示范案例，在后面的規劃中，這一方案將由一個(gè)科室慢慢擴展至全科，逐步實(shí)現醫院整個(gè)智能化水平的提升。

最后

就切入口選擇上，“智能語(yǔ)音輸入病歷”成為大多數智能語(yǔ)音公司進(jìn)入AI醫療的選擇。從局內人的角度來(lái)看，孫熙對鎂客網(wǎng)說(shuō)到，語(yǔ)音輸入還是一個(gè)藍海市場(chǎng)，目前國內上線(xiàn)這類(lèi)系統的醫療機構還不超過(guò)200家，而競爭也不是很激烈，主要玩家除了云知聲就是科大訊飛、捷通華聲等等，新入玩家更是少見(jiàn)。

當談及云知聲在A(yíng)I醫療市場(chǎng)的優(yōu)勢，孫熙著(zhù)重強調了團隊對于醫療業(yè)務(wù)的理解。“很多AI廠(chǎng)商對于醫療的理解是淺薄的，而我們團隊內僅具備醫生背景的成員就超過(guò)了20名，他們全都具備臨床經(jīng)驗，有的甚至已經(jīng)超過(guò)了10年，所以我們對于醫院內的業(yè)務(wù)等是非常熟悉的，這也是支撐我們做醫療業(yè)務(wù)線(xiàn)的強大內核之一，另一個(gè)是全棧硬核的AI技術(shù)。”

接下來(lái)的AI醫療要怎么走？云知聲在產(chǎn)品戰略層面提出了兩大規劃，一個(gè)是繼續深入“感知→認知”的戰略升級，另一個(gè)則是在已有“醫院”場(chǎng)景外繼續拓展更多大健康場(chǎng)景，像醫保、醫政、醫管等政府機構等等，踐行從“醫院→醫療”的戰略升級。

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