三問(wèn)六答 人工智能大咖如何看待人工智能產(chǎn)業(yè)問(wèn)題？

以“智慧科技·能創(chuàng )未來(lái)”為主題的“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會(huì )暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì )”正式在上海新國際博覽中心E1館揚帆起航。

2019年8月9日上午，以“智慧科技·能創(chuàng )未來(lái)”為主題的“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會(huì )暨人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì )”正式在上海新國際博覽中心E1館揚帆起航。在大會(huì )上，來(lái)自歐洲科學(xué)院院士徐雷、德國漢堡科學(xué)院院士張建偉分別發(fā)表了《人工智能的若干發(fā)展動(dòng)態(tài)》、《人工智能創(chuàng )造未來(lái)產(chǎn)業(yè)價(jià)值之路》兩場(chǎng)主題演講，得到了與會(huì )者的熱烈反響。

為了更好地探索和了解人工智能發(fā)展現狀問(wèn)題，來(lái)自江蘇電視臺，證券之星，創(chuàng )業(yè)邦和OFweek維科網(wǎng)的編輯利用“OFweek2019人工智能企業(yè)家晚宴”前短暫的時(shí)間，對徐雷和張建偉兩位院士進(jìn)行群訪(fǎng)。

圖 | 歐洲科學(xué)院院士徐雷（左）和德國漢堡科學(xué)院院士張建偉（右）

在采訪(fǎng)過(guò)程中，兩位院士謙和的態(tài)度、犀利的觀(guān)點(diǎn)，得到媒體朋友的一致好評！基于此，OFweek維科網(wǎng)編輯對本次群訪(fǎng)做出不改變原意的整理，群訪(fǎng)內容如下：

媒體：就目前而言，人工智能在落地應用中存在哪些主要的問(wèn)題，以及哪些需要提升的方向？

張建偉：人工智能落地對于人工智能持續健康的發(fā)展來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常重要的話(huà)題，而這一過(guò)程中，困難主要集中在以下三個(gè)方面。

一、人才需求方面，由于人工智能并不是一個(gè)單方面的應用，其涉及多個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域，對于人才的需求也很高，其不僅僅需要了解行業(yè)，還必須懂應用等，單純做理論或算法的人才，并不能非常完美的落地應用。就全球而言，對這類(lèi)人才的需求量較大；

二、人工智能算法真正落地并應用的，只是人工智能中的一部分，很多人工智能并未實(shí)現真正落地。目前部分企業(yè)是拿現成的深度學(xué)習跑算法，而收集并整理、歸納數據、解決真正的難題，這些問(wèn)題是非常難，并且很復雜；

三、如果要形成一套可靠的系統，其對軟／硬件的要求非常高，尤其是對系統整合方面，而這并不是在算法里跑一段時(shí)間就能解決。

徐雷：我建議其他地方可以學(xué)習一下上海市政府的舉措。

上海市政府在今年四月份建立首批“人工智能試點(diǎn)應用場(chǎng)景”，該試點(diǎn)由上海市經(jīng)信委組織，通過(guò)甲方提出需求，乙方通過(guò)報名、選拔和評比，從而服務(wù)于甲方。首批12個(gè)場(chǎng)景以及評選完畢，并要求在一年后看到成效。

我個(gè)人認為這是一個(gè)很好的舉措，這是人工智能應用從頂向下的指導和設計，可以鼓勵很多單位及企業(yè)參與其中。通過(guò)這一方式，企業(yè)、園區、銀行、學(xué)校等甲方提出具體的需求，專(zhuān)家通過(guò)評審后，即可開(kāi)始進(jìn)行招商或投標。乙方（人工智能企業(yè)）在投標過(guò)程中，甲方可以充分了解乙方的能力，從而評選出第一批企業(yè)。而第二批“人工智能試點(diǎn)應用場(chǎng)景”現在正在評選中，經(jīng)信委會(huì )進(jìn)行協(xié)助和支持，已得出具體的乙方名單，將要最終評選。

這種“從上而下”的思路能有效加快人工智能落地應用，這一思路及模式在全球而言，是一種創(chuàng )新，我個(gè)人認為值得全國學(xué)習。

媒體：就現階段而言，人工智能技術(shù)和應用的投入和產(chǎn)出比是否存在不對等的一個(gè)問(wèn)題呢？

徐雷：現在人工智能投入極高，而產(chǎn)出尚不了解。就目前而言，第一輪由資本驅動(dòng)的人工智能熱潮已經(jīng)過(guò)去。最新數據顯示，目前人工智能已經(jīng)進(jìn)入到盤(pán)整階段，而這種盤(pán)整，是人工智能轉向具體落地應用的過(guò)程。

這一過(guò)程，一定是需求主導產(chǎn)業(yè)。當需求方把問(wèn)題羅列出來(lái)，人工智能企業(yè)根據自己的特點(diǎn)及能力參與其中的建設。

張建偉：深度學(xué)習能做什么？換臉、唱歌、刷臉，這些技術(shù)都已經(jīng)實(shí)現，但這些技術(shù)的用途有多大？只有在需求方應用后，才是真正創(chuàng )造價(jià)值。人工智能本身并沒(méi)有價(jià)值，只有在解決問(wèn)題的過(guò)程中，才能創(chuàng )造價(jià)值。

徐雷：目前人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了瓶頸期，在這一市場(chǎng)中，如果能把甲方的需求總結并提出，這對于人工智能的發(fā)展和落地將是一個(gè)指導性的作用。上海市政府所做的“人工智能試點(diǎn)應用場(chǎng)景”，可以有效的把中國人工智能的優(yōu)勢突顯出來(lái)。

媒體：人工智能和金融應該如何去結合？

張建偉：人工智能在發(fā)展的過(guò)程中，能為哪個(gè)行業(yè)減少工作量？金融是最為主要的領(lǐng)域。在金融發(fā)展的過(guò)程中，物理網(wǎng)點(diǎn)逐漸減少，更多的是在網(wǎng)上處理，從交易的自動(dòng)化，到財富管理等內容，人工智能和很多算法都在不斷的被使用。由于其處理及運輸速度極快，在未來(lái)一段時(shí)間，可能會(huì )出現相關(guān)的人工智能財富顧問(wèn)或實(shí)現財富管理等功能。

徐雷：從人工智能發(fā)展的每一次浪潮中，首先結合的一定是金融，可以說(shuō)，金融與人工智能的發(fā)展緊密相連。而在人工智能的第三次浪潮中，金融為何相對落后？目前國內金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，主要都是在“人臉識別”技術(shù)衍生出來(lái)的各種應用，并不是金融領(lǐng)域的特有問(wèn)題。也有不少人工智能在“風(fēng)控”方面的應用，可以算“半拉子”金融領(lǐng)域中的特有應用。

在美國華爾街，早已聚集了這一領(lǐng)域的人才，例如之前微軟首席人工智能科學(xué)家鄧力離職加盟Citadel。華爾街很重視人工智能應用在金融領(lǐng)域，但并未公開(kāi)透露太多信息。

國內相關(guān)人才奇缺，大部分研發(fā)人員聚焦在“人臉識別”這一領(lǐng)域，對經(jīng)濟和金融了解極少。這方面人才的缺失，也是全球人工智能發(fā)展面臨的重要問(wèn)題。

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