西井科技章嶸：聚焦智慧港口，AI公司的“另類(lèi)”商業(yè)化路徑

港口的AI生意要怎么做？

港口碼頭，曾上演過(guò)許多惆悵萬(wàn)千的離別故事，如今則是全球物流的主要承載中心。

從傳統碼頭過(guò)渡到自動(dòng)化碼頭，也已經(jīng)有了30年的歷史，不過(guò)國內的自動(dòng)化碼頭仍處于起步階段。數據顯示，截至2019年3月，內地僅有廈門(mén)港遠海、青島港、上海港洋山四期3個(gè)自動(dòng)化碼頭。

隨著(zhù)吞吐量逐年上升，國內港口運營(yíng)商也在迫切尋求自動(dòng)化乃至智能化的港口改造方案，AI初創(chuàng )公司西井科技便是從這個(gè)需求切入。

在世界人工智能大會(huì )召開(kāi)期間，西井科技對外展示了首輛全時(shí)無(wú)人駕駛電動(dòng)重卡量產(chǎn)車(chē)，鎂客網(wǎng)也采訪(fǎng)到了他們的COO章嶸，章嶸和我們分享了AI公司將技術(shù)落地到場(chǎng)景的一些經(jīng)驗和心得。

圖 | 西井科技COO章嶸

始于芯片和算法，做港口的無(wú)人駕駛

西井科技成立于2016年年初，最開(kāi)始從芯片和算法切入，去年2月，其嵌入式“片上學(xué)習”AI芯片DeepWell一次性成功流片。不過(guò)，和多數AI芯片公司路徑不同的是，西井科技在埋頭搞研發(fā)的同時(shí)，迅速將眼光瞄準了傳統的制造業(yè)。

“我們雖然選擇AI芯片作為起點(diǎn)，但AI初創(chuàng )公司還是需要把技術(shù)和實(shí)際的場(chǎng)景做結合，有自己的落腳點(diǎn)。”

章嶸表示，他們當時(shí)對傳統制造業(yè)做了大量的調研，結合市場(chǎng)需求和西井的技術(shù)特性，選定了港口作為切入點(diǎn)。

基于自研的算法和芯片，以計算機視覺(jué)技術(shù)為依托，西井科技最早落地的產(chǎn)品是一個(gè)幫助港口理貨自動(dòng)化的智慧理貨系統。

之后在和港口客戶(hù)的持續溝通中，西井科技對港口的智能化認知也到了新的階段。

“我們發(fā)現要打造一個(gè)完全無(wú)人的港口，必須要優(yōu)化運輸環(huán)節，所以自動(dòng)駕駛在港區是一個(gè)剛需。舉個(gè)例子，港口的集卡通常需要24小時(shí)運行，如果按照每輛車(chē)需要三到四個(gè)駕駛員、一個(gè)中型的碼頭需要兩百輛車(chē)來(lái)算，港區需要大量的駕駛員，但現在很多人不愿意從事這部分工作，港口也缺乏相應的勞動(dòng)力，我們看到了這些痛點(diǎn)。”

基于港口客戶(hù)的需求，西井科技在2016年年底成立了自動(dòng)駕駛團隊，為深入港口場(chǎng)景做更全面的準備。

全球首輛全時(shí)無(wú)人駕駛電動(dòng)重卡量產(chǎn)車(chē)正式亮相

去年9月，西井科技發(fā)布了自研的全球首款全時(shí)無(wú)人駕駛電動(dòng)重卡Q-Truck，該車(chē)采用無(wú)駕駛室整車(chē)設計，搭載了視覺(jué)攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等多套工業(yè)級傳感器，可以精確辨識周邊環(huán)境，實(shí)現高精度車(chē)輛定位、局部路徑規劃等等。另外，除自主行駛之外，Q-Truck還能自主探測集裝箱，并完成厘米級精度的抓箱、跨箱和放箱。

章嶸透露，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的技術(shù)測試、生產(chǎn)線(xiàn)適配，西井科技已經(jīng)量產(chǎn)了一個(gè)車(chē)隊的Q-Truck。他表示，“產(chǎn)品落地的過(guò)程中，也一直在反哺我們的技術(shù)開(kāi)發(fā)。比如做量產(chǎn)準備的同時(shí)，我們的車(chē)也在港口現場(chǎng)實(shí)際作業(yè)，根據實(shí)際落地反饋的問(wèn)題調整量產(chǎn)車(chē)的設計，讓它出廠(chǎng)時(shí)達到最好的效果。”

在剛剛結束的世界人工智能大會(huì )上，西井科技也展出了這款無(wú)人駕駛電動(dòng)重卡Q-Truck量產(chǎn)車(chē)。

不過(guò)，自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車(chē)只是智慧港口的“冰山一角”。

西井科技的全局化智慧港口整體解決方案涵蓋了集裝箱從岸橋、場(chǎng)橋到閘口的物流鏈智能識別、無(wú)人自主駕駛跨運車(chē)、無(wú)人駕駛新能源集卡、堆場(chǎng)管理等，還包括對港口機械的智能化改造，比如輪胎吊、智能防撞、大車(chē)糾偏等等。

從這個(gè)角度再去看西井科技的無(wú)人駕駛業(yè)務(wù)，可以說(shuō)是另辟蹊徑。首先，他們并不是從自動(dòng)駕駛切入到港口的場(chǎng)景，而是基于早期落地產(chǎn)品挖掘的業(yè)務(wù)需求去開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品。其次，在這個(gè)過(guò)程中，落地產(chǎn)品不斷反哺技術(shù)的迭代更新，最終打造出以技術(shù)為核心的全局方案。

目前，海內外合計有38個(gè)碼頭使用了西井科技的智慧港口方案。港口之外，西井科技也在探索智慧礦區場(chǎng)景，并于去年和國內大型礦業(yè)上市公司西藏珠峰達成合作，聯(lián)合打造“一帶一路”上的全球首個(gè)全局化人工智能智慧礦場(chǎng)。

談商業(yè)化經(jīng)驗：深挖業(yè)務(wù)，建立行業(yè)口碑

智慧港口、智慧礦場(chǎng)等落地場(chǎng)景背后的最大功臣非西井科技的芯片和算法莫屬，目前，他們還自主研發(fā)了Orwell云端一體化AI加速硬件平臺，其AI加速芯片功耗比僅為普通顯卡的五分之一，并且成本更低，支持Tensorflow，Caffe等開(kāi)源框架下開(kāi)發(fā)的模型訓練，在邊緣端和終端場(chǎng)景下有很好的效能優(yōu)勢。

除了前端、邊緣計算外，Orwell人工智能加速硬件也可應用于數據中心服務(wù)器。在世界人工智能大會(huì )期間，西井科技官宣了和中立云廠(chǎng)商UCloud的合作，雙方將構建一套從云端訓練、測試、調優(yōu)，到利用融合接入的邊緣智能網(wǎng)關(guān)進(jìn)行遠程部署、邊緣計算、反饋強化訓練的AI計算生態(tài)閉環(huán)。

章嶸提到，這款產(chǎn)品的目標是給AI創(chuàng )業(yè)者提供更經(jīng)濟、更高效的云端AI算力解決方案，讓他們更低成本地獲得AI訓練、測試、部署、邊緣計算的能力。

最后，他總結了西井科技在技術(shù)商業(yè)化上的經(jīng)驗，無(wú)外乎兩點(diǎn)：對于TOB客戶(hù)或者大的場(chǎng)景，一是要做到深挖、理解業(yè)務(wù)；二是要專(zhuān)注，建立好行業(yè)口碑。

“和大型客戶(hù)的溝通是建立信任的過(guò)程，我們通過(guò)產(chǎn)品的落地效果，反哺技術(shù)開(kāi)發(fā)，找到客戶(hù)真正需要的，然后從技術(shù)端解決這些問(wèn)題，這種情況下技術(shù)才有價(jià)值。最終，通過(guò)對客戶(hù)業(yè)務(wù)的理解來(lái)幫助我們建立行業(yè)口碑，從而越來(lái)越快地推動(dòng)業(yè)務(wù)的規?；?。”

確實(shí)，從公司成立之初就堅持技術(shù)和市場(chǎng)兩手抓，也讓西井科技能夠更快地找到技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)化之間的平衡。目前，西井科技正進(jìn)入規?；療o(wú)人車(chē)量產(chǎn)的發(fā)展階段，他們內部的創(chuàng )研院團隊，也在努力發(fā)掘新的應用場(chǎng)景。

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