2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇成功落幕：這十大看點(diǎn)不容錯過(guò)！
本次高峰論壇匯集了人臉、指紋、聲紋、虹膜、靜脈識別等多種生物識別技術(shù)代表性企業(yè)，同時(shí)還吸引了大量的產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)、科研院校及媒體參與。
2019年9月20日，由芯智訊主辦的“融合·創(chuàng )新——2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇”在深圳召開(kāi)。作為第三屆“生物識別產(chǎn)業(yè)高峰論壇”，本次高峰論壇匯集了人臉、指紋、聲紋、虹膜、靜脈識別等多種生物識別技術(shù)代表性企業(yè)，同時(shí)還吸引了大量的產(chǎn)業(yè)鏈的上下游企業(yè)、科研院校及媒體參與。
芯智訊將整場(chǎng)的會(huì )議整理為以下十大看點(diǎn)：
一、生物識別產(chǎn)業(yè)增長(cháng)迅速
多模態(tài)生物識別技術(shù)融合已成大趨勢
近年來(lái)，生物識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常迅猛。根據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數據顯示，2007 年全球生物識別市場(chǎng)規模僅有 30.1 億美元，而2013 年達到了 97.8 億美元，6 年復合增長(cháng)率高達 21.7%。2015 年的全球生物識別市場(chǎng)規模達到了 130 億美元， 預計至2020 年全球生物識別市場(chǎng)規模將達到 250 億美元。5年內的年復合增長(cháng)率將達約 13.9%。
市場(chǎng)研究公司MarketsandMarkets的最新預測數據則顯示，全球生物識別市場(chǎng)將由2018年的168億美元快速增長(cháng)至2023年的418億美元。年復合增長(cháng)率將達到19.99%。
我們都知道，生物識別技術(shù)有很多種，比如指紋，人臉，虹膜，聲紋，靜脈識別等，現在還有新興起的步態(tài)識別、心跳識別等新技術(shù)。
不過(guò)，就目前來(lái)看，指紋識別依然占據主導地位。根據中研網(wǎng)數據，2017 年全球生物識別市場(chǎng)規模大約 172 億美元，指紋、人臉、虹膜識別分別占比 58%、7%、6%。不過(guò)，得益于iPhone X加入對3D人臉識別的支持，推動(dòng)了3D人臉識別市場(chǎng)的快速發(fā)展。
根據 Yole 數據，3D Sensing 應用市場(chǎng)規模2023年將成長(cháng)至185.2億美元，2017-2023年復合增速高達44%，消費、汽車(chē)、工商業(yè)為主要應用領(lǐng)域。
總的來(lái)看，在以智能手機為代表的移動(dòng)終端市場(chǎng)，指紋識別和3D人臉、虹膜識別技術(shù)正在持續的滲透，并且，不少智能手機還同時(shí)加入了對于指紋識別和人臉識別的支持。而在傳統的的門(mén)禁安防市場(chǎng)，對于各種生物識別技術(shù)的需求也正在持續增加。另外，隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車(chē)等領(lǐng)域對于安全需求的提升，生物識別技術(shù)也在被持續引入。Technavio 的研究數據顯示，2016 年生物識別在汽車(chē)市場(chǎng)中的整體規模為 1.1 億美元，未來(lái)將會(huì )保持 20%左右的增長(cháng)速度。
▲芯智訊創(chuàng )始人兼總編楊健
“由于不同的生物識別技術(shù)在精度、安全性、穩定性、識別速度、便捷性、成本、功耗等眾多方面有著(zhù)明顯的差異，因此在不同的應用領(lǐng)域中，也會(huì )有著(zhù)各自不同的特點(diǎn)和優(yōu)劣勢。而在多生物識別技術(shù)當中選擇一些不同技術(shù)的融合應用，則有望很好的平衡以上的問(wèn)題。我們認為，未來(lái)多生物識別技術(shù)融合將是一大趨勢。”芯智訊創(chuàng )始人兼總編楊健在論壇開(kāi)場(chǎng)致詞中說(shuō)到。
根據Technavio的數據也顯示，2015 年全球多重識別市場(chǎng)的規模為 42.2 億美元，未來(lái) 5 年將會(huì )保持 20%以上的增長(cháng)速度。而目前在智能手機、智能門(mén)鎖上、安防、金融領(lǐng)域，已經(jīng)出現了多生物識別技術(shù)融合應用。
另外，生物識別技術(shù)在應用方面也不再僅僅局限于人的身份認證，目前也已經(jīng)開(kāi)始應用于其他物種的識別，比如豬臉識別，通過(guò)虹膜識別對寵物進(jìn)行身份識別等等。楊健表示，“預計未來(lái)這也將是一個(gè)非常大的市場(chǎng)”。
二、中科院?jiǎn)逃畈┦浚荷疃葘W(xué)習推動(dòng)人臉識別爆發(fā)
很多的生物識別技術(shù)其實(shí)早已有之，但為何近幾年特別是像人臉識別和語(yǔ)音識別等技術(shù)為什么得以快速的爆發(fā)？中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院數字所所長(cháng)喬宇博士表示，這主要得益于深度學(xué)習技術(shù)的推動(dòng)，加速了相關(guān)技術(shù)在識別準確率上大幅提升，甚至超過(guò)了人類(lèi)。
▲中科院先進(jìn)技術(shù)研究院數字所所長(cháng)喬宇博士
比如在計算機視覺(jué)領(lǐng)域，得益于ImageNet的推出，在2010-2015年間，圖像識別準確率得到了非常大的提升。
從上圖我們可以看到，2015年之時(shí)，ResNet（152層）網(wǎng)絡(luò )所能達到的ImageNet的分類(lèi)任務(wù)錯誤率已經(jīng)降至了3.5%，超過(guò)了人類(lèi)的水平（人的錯誤率是5.1%）。
具體到人臉識別方面，主要有兩個(gè)任務(wù)：一是1：1人臉比對，比如高鐵站，身份證和人臉，進(jìn)行1：1的比對，確認是不是同一個(gè)人；二是1：N比對，這是動(dòng)態(tài)人臉識別，比如在監控得到一張人臉照片，跟公安敏感數據庫里的人進(jìn)行比對，判斷這是不是在逃的嫌疑犯。顯然后者任務(wù)更難。
喬宇博士舉例稱(chēng)，“以某地區的關(guān)口為例，每天大概有6萬(wàn)人通關(guān)。2014年時(shí)的技術(shù)，平均每三個(gè)小時(shí)系統可能就會(huì )有一次誤判；到了2015年，平均兩天會(huì )出現一次誤判；2016年時(shí)，已經(jīng)降低至平均一個(gè)月才會(huì )出現一次誤判。而按照現在的技術(shù)，系統每半年可能才會(huì )有一個(gè)誤判。這意味著(zhù)你持假證件成功通關(guān)的概率，基本比購買(mǎi)彩票中頭獎的概率還低。”
而在1：N人臉識別方面，也是同樣如此。喬宇博士表示，“5、6年前人臉識別的應用更多是用于公司的打卡，那時(shí)候幾百人、幾千人才會(huì )有比較高的識別率?，F在技術(shù)可以支持做城市級的人臉識別，可以應對深圳數千萬(wàn)人口的人臉識別，這背后是技術(shù)巨大的進(jìn)步”。
能夠達到如此之高的識別率，除了網(wǎng)絡(luò )結構，Loss函數的設計也很關(guān)鍵。
“2016年我們實(shí)驗室做了一個(gè)方法——中心損失Center Loss，被ECCV2016年接收。單模型可以做到99%識別率以上的模型，并且開(kāi)源，被廣泛應用。”喬宇博士非常自豪的表示。
另外，針對目前比較熱的3D人臉識別，喬宇博士表示，目前中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院也在做“基于單幅圖像恢復三維人臉結構”?，F在的算法可以對人臉上的皺紋、胡須等細節紋理有比較好恢復效果，支持復雜的表情和復雜的姿態(tài)。
目前，深度學(xué)習伴隨大數據的應用，性能在不斷提升。但是，深度學(xué)習在很多方面也有其局限性。
喬宇博士表示，比如“小數據+異構多態(tài)”，很多數據是不規則、不完全，可能是異構多態(tài)，可以看到深度學(xué)習面臨很大的瓶頸；另一方面，深度學(xué)習往往靠數據和算力進(jìn)行提升，推理的能力很差，無(wú)法很好的運用常識和知識。有時(shí)候，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )會(huì )犯愚蠢的錯誤。另外，現在很多深度模型很多是黑箱的，其可靠性、可解決性比較差。在醫學(xué)應用中，不僅要告訴診斷的結果，而且病人、醫生往往希望知道深度網(wǎng)絡(luò )依據什么理由做判斷。最后是深度學(xué)習的魯棒性和泛化能力有很大的缺陷。如下圖中的小狗，比如把圖片上的一些像素改變，機器可能就會(huì )把它判斷為別的物體。再比如，本來(lái)是一只猴子的圖片，如果在他前面放一輛摩托車(chē)，機器可能會(huì )誤認為這是一個(gè)人，為什么？因為他看了大量摩托車(chē)上都是人的照片。
三、英特爾攜手小鈷科技殺入3D人臉識別智能門(mén)鎖市場(chǎng)
早在2014年初，英特爾就正式推出了首款集成了 3D 深度和 2D 鏡頭模塊的RealSense3D 攝像頭，它能實(shí)現高度精確的手勢識別、面部特征識別，可幫助機器理解人的動(dòng)作和情感。經(jīng)過(guò)數年的迭代，英特爾推出了一系列功能更為強大，更為小型化，成本更低的RealSense模組。目前已被廣泛應用于機器人，無(wú)人機和增強/虛擬現實(shí)（AR / VR）等應用領(lǐng)域。
▲英特爾RealSense事業(yè)部中國區銷(xiāo)售總監何火高
在2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇上，英特爾RealSense事業(yè)部中國區銷(xiāo)售總監何火高詳細介紹了英特爾RealSense業(yè)務(wù)，并首次發(fā)布專(zhuān)為人臉認證應用場(chǎng)景優(yōu)化的RealSense模組以及針對智能門(mén)鎖市場(chǎng)的英特爾RealSense + Movidius AI解決方案。
從目前英特爾的產(chǎn)品線(xiàn)路圖中，我們可以看到，英特爾不僅有結構光的產(chǎn)品SR300系列（從2014年就推出了F200系列），還有雙目產(chǎn)品（2015年開(kāi)始發(fā)布），目前最新的是D400系列。雖然目前3D結構光和3D TOF非常的火熱，但是何火高認為，雙目立體視覺(jué)是非常有發(fā)展前景的方向。“雙目3D攝像頭可以室內外應用，在不同距離可近可遠，相互之間不會(huì )產(chǎn)生干擾。它的應用場(chǎng)景和適用性會(huì )非常靈活。”
不過(guò)，何火高也透露，英特爾將會(huì )在今年年底，或者明年年初的CES時(shí)，發(fā)布ToF的產(chǎn)品L515，其表示，這將是業(yè)界低成本的LiDAR解決方案，是非常震撼的產(chǎn)品。
另外在位置跟蹤方面，英特爾在今年3月還推出了位置跟蹤產(chǎn)品T265，這款產(chǎn)品主要面向AR/VR市場(chǎng)，以及機器人、無(wú)人機等方面的應用。
何火高表示，英特爾在三種不同的3D技術(shù)方向都有深入的投入，耕耘了七八年的時(shí)間，積累了很多經(jīng)驗，填了很多的坑，在不斷地進(jìn)步，不斷地進(jìn)化自己的產(chǎn)品以及組合。
另外，英特爾這個(gè)領(lǐng)域不僅有RealSense的攝像頭，還有深度的芯片和人臉認證的算法，可提供給客戶(hù)完整的解決方案。
“英特爾可能是全球很少的幾家公司里，深度攝像頭出貨量超過(guò)百萬(wàn)的公司，我們是其中一家。這證明我們對產(chǎn)品的技術(shù)、生產(chǎn)、制造及質(zhì)量把控方面，不同領(lǐng)域、不同階段、不同應用的產(chǎn)品方向的把控。”何火高非常自豪的說(shuō)到。
特別值得一提的是，針對人臉識別這個(gè)領(lǐng)域，英特爾也推出了專(zhuān)為人臉認證場(chǎng)景優(yōu)化的Realsense模組。其特色在于，FOV視場(chǎng)角，尤其是垂直視場(chǎng)角可以做到75度，可以在55cm的距離，從1.2-1.9米的高度全部捕捉到臉部，這對提升用戶(hù)體驗非常有用。
針對目前比較熱門(mén)的智能門(mén)鎖市場(chǎng)，何火高表示，如果將該RealSense模組加上英特爾的Movidius AI模組，則可組合成一套“完美智能鎖”方案。
目前，英特爾已經(jīng)聯(lián)合小鈷科技推出了首款基于Realsense+Movidius AI方案的智能門(mén)鎖。
在2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇當天，小鈷科技也在活動(dòng)現場(chǎng)展示了基于該方案的3D人臉識別智能門(mén)鎖產(chǎn)品。
▲小鈷科技CEO陳俊逸在介紹其3D人臉識別智能門(mén)鎖模組AlpaLook 3D
據小鈷科技CEO陳俊逸介紹，這款3D人臉識別智能門(mén)鎖樣品基于小鈷科技與英特爾合作推出的3D人臉識別智能門(mén)鎖模組AlpaLook 3D，其3D深度信息不僅僅用來(lái)做活體防偽，更將人臉的深度信息即鼻梁高度、嘴唇厚度等特征，轉化為人臉特征，有效防止電子照片、電子視頻、3D硅膠面具等偽裝攻擊，誤識率達到百萬(wàn)分之一，相比目前常見(jiàn)的指紋門(mén)鎖和2D人臉識別門(mén)鎖，能夠帶來(lái)更高的安全性和便利性。
AlpaLook 3D還突破了室內外光照環(huán)境影響，實(shí)現純室外光線(xiàn)，佩戴眼鏡等現實(shí)場(chǎng)景下的使用。同時(shí)，高達75度的垂直視場(chǎng)角，可以在55cm的距離，實(shí)現從1.2-1.9米的高度全部捕捉到臉部，解決了不同用戶(hù)身高差對于識別的影響。此外，AlpaLook 3D還解決了3D人臉識別高功耗的問(wèn)題。據介紹，該門(mén)鎖方案配備5000mAh的電池即可工作超過(guò)一年以上。
四、聲揚科技：紋識別將是生物識別技術(shù)新風(fēng)口
說(shuō)起生物識別技術(shù)，大家最為熟悉的可能還是指紋識別和人臉識別，相比之下聲紋識別技術(shù)的關(guān)注度并不高。
但是事實(shí)上，聲紋識別技術(shù)早已有之，而近幾年隨著(zhù)深度學(xué)習推動(dòng)語(yǔ)音AI技術(shù)的爆發(fā)，語(yǔ)音識別技術(shù)在智能手機和智能音箱市場(chǎng)被廣泛應用，也開(kāi)始推動(dòng)了聲紋識別技術(shù)的應用。
▲聲揚科技首席科學(xué)家張偉彬博士
在聲揚科技首席科學(xué)家張偉彬博士看來(lái)，聲紋識別技術(shù)的發(fā)展可以分為三個(gè)階段：
第一階段，基于模板匹配的方法，像人臉一樣要先做注冊，再做驗證，注冊時(shí)您說(shuō)的內容要和驗證時(shí)是一樣的。注冊時(shí)要說(shuō)“中華人民共和國，驗證時(shí)也要說(shuō)中華人民共和國”。這就相當于驗證時(shí)被限制了，只是比較這兩個(gè)聲音像不像。
第二階段，開(kāi)始于2000年基于概率模型的研究，我們知道聲音有時(shí)間的長(cháng)度，長(cháng)度是可長(cháng)可短，有的人說(shuō)話(huà)快，有的人說(shuō)話(huà)慢，首先我要把可變長(cháng)度的向量變成物理程度，這是基于高斯模型概率統計的。識別率勉強達到95%的概率，95%在很多應用場(chǎng)景是達不到的，因為需要考慮噪聲、干擾的影響。
第三階段，則是2012年左右深度學(xué)習在很多方面帶來(lái)爆發(fā)性的影響，其中在聲紋領(lǐng)域，最近比較大的事件是2017年X-Vector系統的提出，對聲紋識別帶來(lái)很大的提升。
“特別是近兩年，市場(chǎng)也對于聲紋識別有了比較強烈的需求，這一方面得益于聲紋識別技術(shù)的進(jìn)一步成熟；另外一方面，在國家政策方面，去年10月左右央行發(fā)布了聲紋識別技術(shù)在移動(dòng)金融上的應用標準。這是在國家層面、政策層面承認聲紋識別技術(shù)達到大規模商業(yè)應用的門(mén)檻，可以滿(mǎn)足金融等場(chǎng)景對高安全語(yǔ)音技術(shù)需求的應用；第三個(gè)方面則是，近幾年國內非接觸式犯罪比較猖獗，而聲紋識別技術(shù)可遠程通過(guò)聲音識別身份對此類(lèi)犯罪案件的幫助極大。所以我們認為聲紋識別將是一個(gè)新風(fēng)的口。”張偉彬博士說(shuō)到。
那么聲揚科技的聲紋識別技術(shù)又有著(zhù)哪些優(yōu)勢呢？
張偉彬博士表示，聲紋跟文本內容、語(yǔ)言無(wú)關(guān)，所以技術(shù)上要做到跟語(yǔ)言、文本內容無(wú)關(guān)是非常大的挑戰。就像人臉一樣，有了認證就有攻擊，聲紋識別除了模仿外，還有比較簡(jiǎn)單的錄音播放，如何防止被攻擊也是非常大的挑戰。另外，早期聲紋識別注冊時(shí)，用戶(hù)需要說(shuō)幾分鐘的語(yǔ)音，用戶(hù)體驗非常差。聲紋識別的應用被嚴重限制了，而聲揚科技的技術(shù)克服了了這幾個(gè)技術(shù)難題，也在多個(gè)場(chǎng)景下實(shí)現了大型項目的落地。
另外，跨信道也是聲紋識別面臨的一大問(wèn)題，因為聲音進(jìn)入到電子系統是需要通過(guò)麥克風(fēng)采集，但是不同的麥克風(fēng)的差異性會(huì )非常大。所以需要克服不同麥克風(fēng)信道帶來(lái)的差異，這也是很大的挑戰。此外，海量?jì)|級數據庫的檢索也是一大挑戰。不過(guò)，目前的聲紋比對還是還是在非常低資源的情況下做比對。目前最大的聲紋庫可能也只是百萬(wàn)級別的。
雖然，聲紋識別面臨的挑戰很多，但是聲揚科技依靠自身在聲紋識別、語(yǔ)音識別、語(yǔ)音信號處理等領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，在人工智能語(yǔ)音領(lǐng)域擁有數十項自主發(fā)明專(zhuān)利，創(chuàng )新性地攻克了多個(gè)技術(shù)難題，其中核心的聲紋識別技術(shù)在復雜噪聲環(huán)境、千萬(wàn)級以上的聲紋數據庫中可快速、精準地識別出說(shuō)話(huà)人身份，準確率業(yè)內領(lǐng)先。特別是在聲紋注冊環(huán)節，目前聲揚科技的聲紋識別注冊，用戶(hù)只需說(shuō)出八個(gè)中文數字就可以完成，而且聲紋驗證準確率也非常的高。
“我們的優(yōu)勢在于，我們技術(shù)上不是只有聲紋識別，我們還做語(yǔ)音信號處理，如語(yǔ)音降噪，使得輸入聲紋識別系統的聲音更加干凈。另外我們有自己的語(yǔ)音識別技術(shù)，通過(guò)多種技術(shù)的組合可以打造成完整的符合客戶(hù)要求的解決方案。這是我們公司的競爭優(yōu)勢之一。”張偉彬博士總結到。
資料也顯示，在2018年10月NIST（全球最權威聲紋識別大賽），聲揚科技是唯一一家躋身前十的獨立企業(yè)隊伍。足見(jiàn)聲揚科技的聲紋識別技術(shù)之強。
結合自身的技術(shù)優(yōu)勢，聲揚科技也針對行業(yè)推出了“聲網(wǎng)聲紋大數據作戰網(wǎng)絡(luò )”、“FinVoice金融行業(yè)智能語(yǔ)音認證系統”、“V + IoT 互聯(lián)網(wǎng)及智能硬件解決方案”、“ConVoice智能語(yǔ)音會(huì )議系統”和“TeleVoice智能電話(huà)遠程身份認證系統”等行業(yè)解決方案。
據張偉彬博士透露，全球第1個(gè)應用聲紋識別技術(shù)的國家級社保項目（印尼）采用的就是聲揚科技的技術(shù)，覆蓋250萬(wàn)人群。另外在金融領(lǐng)域，聲揚科技的聲紋識別技術(shù)在銀行POC測試當中排名第一，實(shí)際落地項目中測得準確率超高99.7%，已服務(wù)全球5000萬(wàn)人。而在國內的公安系統，聲揚科技的聲紋識別技術(shù)也有被應用，可滿(mǎn)足公安部對此項技術(shù)的需求，目前聲揚科技的產(chǎn)品已在全國十多個(gè)省市的公安部門(mén)落地應用。
五、高精度3D人臉掃描技術(shù)助力美容微整形
目前3D人臉識別非常的熱門(mén)，而其背后的3D Sensing技術(shù)的應用并不僅僅局限于3D人臉識別，還可以用于醫療美容領(lǐng)域。在2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇上，小優(yōu)智能科技的副總經(jīng)理代啟強分享了高精度3D人臉掃描技術(shù)，在美容微整形的術(shù)前應用。
▲小優(yōu)智能科技的副總經(jīng)理代啟強
隨著(zhù)醫療美容行業(yè)的普及，人們對自己容顏的關(guān)心已超乎尋常，這也帶動(dòng)了醫療美容行業(yè)的火爆。數據顯示，2016年正規醫美市場(chǎng)規模3088億，2017年達到3817億元，2018年高達4953億。中國正規醫美市場(chǎng)發(fā)展迅速，醫美規模增長(cháng)的同時(shí)，增長(cháng)率亦逐年提升，2016年、2017年、2018年增長(cháng)率維持在20%至30%。
但是當前傳統模式中求美者只能依靠想象或者手繪圖來(lái)確定手術(shù)效果，一旦顧客對后期效果不滿(mǎn)意，必然會(huì )產(chǎn)生醫療糾紛，因此迫切需要一種采集設備，能夠方便快捷的采集到顧客的臉部真實(shí)數據，通過(guò)對真實(shí)數據的虛擬改動(dòng)，能幫助顧客更加直觀(guān)、生動(dòng)、科學(xué)的看到自己手術(shù)后的模樣，更有利于幫助求美者提高自信心，增加手術(shù)滿(mǎn)意率。同時(shí)也有利于醫生更方便的制定手術(shù)方案。
代啟強認為，目前應用在醫療美容領(lǐng)域的3D掃描設備存在著(zhù)以下幾大問(wèn)題：
1、數據不精準：無(wú)法采集精準數據，無(wú)法掌握顧客原始人臉數據；
2、體積龐大：傳統三維掃描裝備體積大，不易攜帶
3、造價(jià)高：三維掃描設備普遍使用TI的投影光機，成本較高；
4、體驗差：現有設備投射強光，需要顧客閉眼，影響后續效果；
而當前的需求則是，設備需要最大限度符合原始人臉數據；設備體積小，方便操作；設備性?xún)r(jià)比高；方便集成。
對此，小優(yōu)智能科技選擇采用成熟的相移動(dòng)態(tài)結構光技術(shù)來(lái)采集人臉信息。與目前應用較多的3D結構光和TOF 3D技術(shù)相比，相移動(dòng)態(tài)結構光技術(shù)利用的是MEMS微振鏡每秒幾千次的振動(dòng)，可以將點(diǎn)光源變成的線(xiàn)光源放大擴散出去，利用高頻激光器的工作原理，控制生成有效的含有編碼的正弦性動(dòng)態(tài)結構光圖案，因此可以獲得高精度的3D圖像信息。
而且，由于基于的是MEMS技術(shù)，所以可實(shí)現投影設備的微型化。同時(shí)成本也可以進(jìn)一步降低。此外，小優(yōu)智能科技還提供了豐富的SDK接口供相關(guān)美容企業(yè)使用。
▲基于小優(yōu)智能科技的3D模組采集的高精度人臉3D圖像
代啟強表示，高精度人臉掃描特點(diǎn)及其優(yōu)勢主要在于，通過(guò)非接觸式數據采集系統，全方位為用戶(hù)提供眼部、鼻部、下巴、面部、胸部、臀部等局部或全身各部位的三維數據；通過(guò)因人而異的全息數據采集，計算機高速精算，直觀(guān)展示最完美比例的面孔，身段；可視化呈現求美者的個(gè)性需求，可與醫生互動(dòng)共同參與方案設計，增加用戶(hù)滿(mǎn)意度；直觀(guān)呈現三維立體成像及整個(gè)術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后的效果，展示多種手術(shù)方案。
六、思立微CSM&UTM指紋識別技術(shù)首次公開(kāi)分享，LCD屏下光學(xué)指紋方案首次曝光
目前指紋識別技術(shù)在智能手機上已趨于普及，不過(guò)在全面屏、5G的趨勢之下，指紋識別技術(shù)仍在快速的迭代，由此也推動(dòng)了屏下指紋技術(shù)的發(fā)展，目前屏下指紋已經(jīng)成為了中高端智能手機的標配。
而在目前的屏下指紋市場(chǎng)，匯頂科技雖然仍占據了大片市場(chǎng)，不過(guò)思立微憑借自身的技術(shù)以及與OPPO等手機品牌廠(chǎng)商的合作，也成功躋身第二大屏下光學(xué)指紋廠(chǎng)商。
在2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇上，思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛介紹了自家的針對5G手機優(yōu)化的屏下光學(xué)指紋方案CSM與UTM，同時(shí)還首次曝光了其LCD屏下光學(xué)指紋方案（目前被廣泛應用的屏下光學(xué)指紋方案主要是基于更為輕薄的OLED屏）以及MEMS超聲波屏下指紋方案。
▲思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛
孫云剛表示，思立微的屏下光學(xué)指紋方案，擁有業(yè)界首創(chuàng )的單芯片（MCU與Sensor集成）架構設計，首創(chuàng )可調焦指紋識別模組，并且首個(gè)將3P Lens應用在指紋識別模組的廠(chǎng)商，新一代光學(xué)指紋芯片7001A靈敏度提升了40%。
而現在隨著(zhù)智能手機攝像頭（旗艦都開(kāi)始上三攝、四攝了）數量的不斷增加，以及5G的到來(lái)，對于智能手機內部的空間也提出了更高的要求。為了應對這一變化，思立微也在維持產(chǎn)品原本各項性能指標的前提下，通過(guò)工藝改良和結構創(chuàng )新，推出了更小尺寸的屏下光學(xué)指紋模組。
首先是最新一代的適用于OLED屏下光學(xué)指紋識別的CSM (chip-scale module)方案GSL7001F。相比上一代傳統COB（chip on board）方案，在模組尺寸（XY方向）極具優(yōu)勢，面積可縮減50%，將可為智能手機內部的電池、攝像頭等內部器件提供更多的空間，并且模組廠(chǎng)可以直接采用傳統的SMT工藝生產(chǎn)，品質(zhì)、良率、產(chǎn)能都更有保障，成本也可進(jìn)一步下降。詳細的介紹可以參看芯智訊此前文章《尺寸縮小50%！迎5G手機商用，思立微首發(fā)新一代CSM光學(xué)指紋模組》。
除了XY方向上進(jìn)行尺寸縮小的CSM方案之外，思立微還準備了針對Z方向（即模組高度）上進(jìn)行縮減的UTM方案。據介紹，UTM方案可以將屏下指紋模組由原來(lái)的3.2mm降低80%至0.4mm，感應面積為54mm²，可提高較高的解析力。而且，UTM方案還可固定在中框上，可以跟OLED進(jìn)行解耦，不存在貼屏和拆屏的損失。孫云剛稱(chēng)兩種方案均已送樣。
此外，孫云剛還首次曝光了思立微的LCD屏下光學(xué)指紋識別方案7601A。
我們都知道，目前的屏下光學(xué)指紋方案之所以選擇OLED屏，主要是由于OLED可以自發(fā)光，無(wú)需背光，且極為輕薄，但是OLED屏成本較高，這也使得目前的屏下光學(xué)指紋方案主要被應用于中高端智能手機。而在中低端智能手機市場(chǎng)，更多采用的是LCD屏。
但是，LCD顯示屏幕由陣列基板、彩膜基板、液晶層、上下偏光片和背光源組成，由于結構層數多，多種膜材透光性差以及背光源的存在，使得LCD屏下光學(xué)指紋的實(shí)現非常困難。特別是想要利用可見(jiàn)光來(lái)實(shí)現幾乎是不可能。
因此目前的LCD屏下光學(xué)指紋大多選擇的是紅外光。同樣思立微也選擇的是紅外光來(lái)進(jìn)行成像，在波段選擇上，思立微同時(shí)開(kāi)發(fā)研究了850nm、940nm和1310nm紅外光成像方案。但是，850nm會(huì )有可見(jiàn)光可被人眼看到，會(huì )影響屏幕顯示效果，而1310nm紅外LED成本較高，并且光電轉換效率低，相比之下940nm效果較好，因此也成為了思立微的首選。
那么紅外LED如何放置呢？思立微同步研發(fā)過(guò)多種方式：第一種方式是將紅外LED和白光LED共同放置在背光模塊中，通過(guò)不同引線(xiàn)控制顯示和指紋識別，可以最小的占用整機空間；第二種方案則是將紅外補光燈放于CG（Cover Glass）側表面，成像和識別效果極其優(yōu)秀，但由于目前普遍使用的2.5D CG，無(wú)法大規模普及此方案；第三種方案將紅外燈放置于CG側邊通過(guò)CG橫向道光的方式補光，但由于光在CG內的全反射效果，使得成像信號極其微弱；第四種方案就是將紅外補光燈放置于顯示屏下方，此方案的優(yōu)點(diǎn)為不增加邊框，可以帶來(lái)更好的整機ID收益，但對算法要求較高。因此，最終思立微選擇了CG下補光方案。
為解決背光干擾的問(wèn)題，思立微采用了可以區分紅外和可見(jiàn)光的材料用于背光模組設計，從而使得指紋成像和識別效果大幅提升。
此外，思立微單獨針對LCD屏開(kāi)發(fā)了專(zhuān)用于LCD屏的指紋識別算法，同時(shí)通過(guò)IC設計和工藝的開(kāi)發(fā)設計出了紅外高響應的指紋識別芯片。
孫云剛透露：“從2018年初到現在，思立微的LCD屏下指紋研發(fā)已經(jīng)快兩年了，這個(gè)時(shí)間在指紋領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)周期算是非常長(cháng)的，也是持續投入，并且投入很大。從最初指紋LCD屏下什么都看不到，到現在的效果和OLED基本可以持平，攻克了很多技術(shù)難點(diǎn)。目前的方案和技術(shù)均已準備好，現在與終端探討實(shí)際項目的應用。”
此外，孫云剛還簡(jiǎn)單介紹了思立微在研的屏下超聲波指紋識別方案。該方案是基于硅晶MEMS方案，多發(fā)分時(shí)接收，可以提高SNR。孫云剛表示，MEMS器件性能穩定，相比目前市面上的有機材料性能穩定，由于MEMS采用的是無(wú)機壓電材料，不會(huì )隨環(huán)境、復雜情況下而波動(dòng)很大。目前這個(gè)樣品還在內部驗證階段，明年將有望商用。
七、虹膜識別技術(shù)的挑戰與未來(lái)
除了指紋、人臉之外，虹膜識別也是應用相對較多一種生物識別技術(shù)，其很早就已經(jīng)廣泛應用于金融、醫療、安檢、安防、特種行業(yè)考勤與門(mén)禁、工業(yè)控制等領(lǐng)域。2015年的時(shí)候，富士通首次將虹膜識別技術(shù)應用于智能手機當中，隨后三星也將虹膜識別引入到其旗艦機Note7當中，之后三星的S8/S8+也再次標配了虹膜識別。不過(guò)，隨著(zhù)3D人臉識別以及屏下指紋的應用，使用并不算便利的虹膜識別在手機市場(chǎng)的應用受到了一些影響。
在2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇上，芯智訊邀請了中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院集成所研究員陳巍博士和中科虹霸移動(dòng)業(yè)務(wù)市場(chǎng)總監陳樺對于虹膜識別技術(shù)的最新進(jìn)展與行業(yè)應用進(jìn)行了分享。
相對于其他生物識別技術(shù)來(lái)說(shuō)，虹膜在人出生6-8個(gè)月之后就趨于穩定，并且虹膜擁有虹膜有226個(gè)生物特征點(diǎn)，具有極高的唯一性，即便是擁有一樣面容的雙胞胎，其虹膜也不一樣，兩個(gè)人擁有相同虹膜的概率是10的27次方分之1，這個(gè)概率可謂是極其的低，要知道一年掉落到地球上的雪花的總的片數也只有10的22次方。因此，虹膜識別具有極高的安全性。
有研究數據顯示，虹膜識別的交叉錯誤率僅有0.00077%，遠低于聲紋、指紋、掌紋及人臉識別，具有極高的穩定性、安全性和實(shí)用性。
另外，虹膜還具有非常強的生物活性，比如瞳孔的大小會(huì )隨光線(xiàn)強弱變化，視物時(shí)有不自覺(jué)的調節過(guò)程，有每秒可達十余次的無(wú)意識瞳孔縮放，這也使得虹膜也會(huì )發(fā)生每秒十余次的震顫；此外，在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時(shí)，虹膜組織即完全收縮，出現散瞳現象。這些特性也使得虹膜具有極高的防偽性。
因此，虹膜識別往往被應用于安全級別要求較高以及虹膜識別較為便利的一些領(lǐng)域。比如美國國防部——自動(dòng)生物特征識別系統（ ABIS）；印度全民身份認證（具有極高的唯一性）；阿聯(lián)酋出入境系統（也是由于中東人的習俗，很多女士通常只露出兩個(gè)眼睛），礦山及一些手工勞動(dòng)強度較大的人員安全管理（這些人員通常手指的指紋磨損比較嚴重）等。
▲中科虹霸移動(dòng)業(yè)務(wù)市場(chǎng)總監陳樺
中科虹霸移動(dòng)業(yè)務(wù)市場(chǎng)總監陳樺表示，印度全民身份認證、阿聯(lián)酋出入境系統，國內的400多家礦山，包括神華集團、中煤集團、同煤集團等特大型煤炭企業(yè)所采用的虹膜識別系統都是基于中科虹霸的技術(shù)。
此外，在移動(dòng)設備端這塊，2016年開(kāi)始中科虹霸就有與多家手機公司、移動(dòng)方案公司合作，截止目前推出了十幾款移動(dòng)虹膜設備和手機。針對目前熱門(mén)的智能門(mén)鎖市場(chǎng)，中科虹霸也推出了虹膜識別門(mén)鎖解決方案，并且已經(jīng)量產(chǎn)了。
“門(mén)鎖類(lèi)追求的關(guān)鍵點(diǎn)，一是安全性，二是易用性，三是長(cháng)續航。”陳樺透露：“中科虹霸基于平臺上做了深層優(yōu)化，安全性上可以做到百萬(wàn)分之一的安全級別。易用性方面，我們識別距離可以做到30-55公分。在長(cháng)續航方面，7000毫安時(shí)電池每天18次的開(kāi)啟，我們可以超過(guò)100天的續航時(shí)間?？梢哉f(shuō)是目前虹膜方案里是續航時(shí)間最長(cháng)的方案。第二代還在迭代，還有更好的場(chǎng)景。”
另外在中遠距離識別產(chǎn)品方面，中科虹霸也推出了“虹膜+人臉”的雙模一體化產(chǎn)品，提供了主流接口輸出方式，RS232、RJ45、USB2.0等，識別精度可以做到百萬(wàn)分之一。
▲中科虹霸已商用的中遠距離虹膜+人臉識別方案
既然虹膜識別這么好，為什么在普通消費級市場(chǎng)應用遠不如指紋和人臉識別呢？陳巍博士表示，傳統虹膜成像系統約束過(guò)多，系統用戶(hù)體驗差。因為虹膜識別的成像距離較近（通常小于1m），景深小，視場(chǎng)小，捕獲體積較小，需要用戶(hù)配合調整好頭部、眼睛姿勢，并且不能同時(shí)對雙眼成像，識別速度較慢。還有就是虹膜識別的成本也相對較高。這項都限制了虹膜識別的應用。
▲中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院集成所研究員陳巍博士
陳巍博士認為，遠距離、大視場(chǎng)、大景深、非配合或少配合的虹膜成像系統是趨勢。
▲中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院長(cháng)期從事“模式識別”技術(shù)和光電工程技術(shù)研究，相關(guān)成果已達到世界領(lǐng)先水平。目前已經(jīng)可以實(shí)現60-100cm范圍內清晰成像。
陳巍博士表示，“這是我們第一代產(chǎn)品，我們可以在不同的身高需要微微低頭就能實(shí)現快速虹膜識別。到今天我們形成了全系列產(chǎn)品的Demo，包括我們做的類(lèi)似VR眼鏡虹膜采集設備，我們在安卓端、門(mén)禁、門(mén)鎖，這是我們新疆試點(diǎn)做的虹膜識別儀器。這是多目虹膜設備，覆蓋1-1.9米身高，緩慢走過(guò)來(lái)可以做快速虹膜識別。”
但是，要想實(shí)現1-3米的更遠距離的虹膜識別，為保證識別精度，確實(shí)可以選擇更大的高清相機，但是計算量和硬件成本會(huì )呈幾何級增加。還有一種方案就是；通過(guò)光機結合的方法，實(shí)現小箱子循環(huán)識別，這也正是中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院目前研究的方向。
虹膜識別不同于人臉，需要成像特定區域，所以目前都是一幅圖識別一個(gè)人，暫時(shí)沒(méi)有多人同框識別方面的研究。同時(shí)，虹膜會(huì )受到遮擋的影響，比如帶眼鏡、隱形眼鏡等。陳巍博士表示，“我們實(shí)驗室一直在研究戴眼鏡、隱型眼鏡等。目前我們做到除了美瞳（它會(huì )把虹膜信息覆蓋掉）之外，戴眼鏡、墨鏡、隱型眼鏡不太影響虹膜識別的效果。”
由于絕大部分虹膜識別是采用紅外照明，雖然在弱光照環(huán)境下大多數情況不受影響，但個(gè)別人由于特別暗的環(huán)境下瞳孔擴大遮擋虹膜可能會(huì )造成難以識別。此外，虹膜識別在強太陽(yáng)光的室外環(huán)境的應用也是難點(diǎn)。
最后，目前虹膜識別的流程仍和設備然是比較的傳統，多年來(lái)也沒(méi)有什么太大的改變。需要特定的設備才能采集虹膜信息，圖像預處理、編碼、再拍一張比對。陳魏博士表示：“人工智能是未來(lái)的方向，我們也想用人工智能的方式做虹膜識別，但目前沒(méi)有很好的解決方案。”
八、七鑫易維：眼球追蹤技術(shù)助力活體檢測，與虹膜識別/人臉識別結合應用更具價(jià)值
以上我們講了很多種生物識別技術(shù)，但是不可避免的，都可能會(huì )遭到各種各樣的攻擊，比如攻擊3D的人臉識別，可以通過(guò)打印3D的人臉面具來(lái)實(shí)現，攻擊聲紋識別，則可以通過(guò)高保真的錄音來(lái)實(shí)現，攻擊指紋識別可以通過(guò)假指紋模來(lái)實(shí)現等。所以，活體檢測也就成為了提升生物識別技術(shù)安全性的一項重要手段。
▲七鑫易維手機業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監孔祥輝
在2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇上，七鑫易維手機業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監孔祥暉介紹了眼球追蹤技術(shù)在生物識別領(lǐng)域的活體檢測方面的應用。
孔祥暉表示，活體檢測的方法大致可以分為三類(lèi)：一類(lèi)是動(dòng)作指令活體檢測（就根據指令進(jìn)行相關(guān)動(dòng)作），這一類(lèi)活體檢測大多數應用在銀行等高可靠性、高要求、高標準的行業(yè)應用里；第二類(lèi)是靜默活體檢測，主要采集用戶(hù)的微表情，看眼紋、眼動(dòng)、眼皮（是否眨眼）信息，通過(guò)微表情確認用戶(hù)是不是真人；還是假人；第三類(lèi)是紅外活體檢測，主要利用光譜特性的不一樣，在不同介質(zhì)的反射上有不同的反射結果，通過(guò)分析拍攝出來(lái)的圖片分析這是真人還是仿真。而七鑫易維所采用的則是基于眼球追蹤技術(shù)做活體檢測。
人的視覺(jué)里是有中央視覺(jué)和周邊視覺(jué)，所謂眼球追蹤技術(shù)，實(shí)際上就是判斷用戶(hù)的中央視覺(jué)的注視方向和注視點(diǎn)的位置。其工作原理是，利用紅外燈照射在人眼上出現光斑，使用照相機拍攝光斑以及瞳孔的圖片，然后通過(guò)視線(xiàn)估計算法處理圖片，最終計算注視方向以及注視點(diǎn)落點(diǎn)。
孔祥暉表示，眼球追蹤技術(shù)采用的是不可見(jiàn)紅外光，因此可以實(shí)現無(wú)感式追蹤，并且具有低延遲的特性，注視準確率不低于98%，操作距離可適用于30-100cm，不僅可以提供注視點(diǎn)信息，還可以提供瞳孔位置、眨眼等信息。
據孔祥暉透露，近年來(lái)七鑫易維的專(zhuān)利數量增長(cháng)很快，特別是眼球追蹤技術(shù)同族專(zhuān)利數量方面，目前已達94件，位居全球第一。
在眼球追蹤技術(shù)應用方面，除了前面提到的活體檢測之外，七鑫易維還將眼球追蹤技術(shù)廣泛應用于智慧醫療、VR/AR/MR、智能手機、廣告傳媒、智能汽車(chē)、機器人、航空航天等領(lǐng)域。
比如，用戶(hù)在線(xiàn)購物的時(shí)候，瀏覽了什么產(chǎn)品或者哪些廣告的時(shí)候注視的時(shí)間較久，對于什么樣的廣告會(huì )更容易吸引到用戶(hù)的注視。通過(guò)對于眼球追蹤的數據分析，可以挖掘出更有價(jià)值的信息。
“我們經(jīng)常把這些東西應用到運動(dòng)員或者廣告分析上，判斷廣告做得好不好，用戶(hù)是否真的關(guān)注到產(chǎn)品，還只是關(guān)注到廣告上美女的圖片而沒(méi)有看產(chǎn)品。這是眼球追蹤技術(shù)要做的東西。”孔祥暉說(shuō)到。
此外，在技術(shù)融合方面，孔祥暉認為，眼球追蹤技術(shù)可以很好的與虹膜識別技術(shù)相融合，并且會(huì )衍生出更豐富的應用。
比如，當用戶(hù)第一次使用眼球追蹤時(shí)，通常需要進(jìn)行校準，傳統校準信息記錄和選擇需要使用手動(dòng)的用戶(hù)管理方式。結合虹膜識別之后，用戶(hù)佩戴VR/AR設備后，可自動(dòng)識別用戶(hù)并選擇其校準數據。同時(shí)，不同用戶(hù)在使用VR/AR應用程序時(shí)，例如玩VR/AR游戲時(shí)，不需要進(jìn)行手動(dòng)的用戶(hù)切換，或者進(jìn)行復雜的賬號密碼輸入，可通過(guò)虹膜識別自動(dòng)識別用戶(hù)進(jìn)行自動(dòng)登陸。眼球追蹤則可以用于交互等操作。
另外，在前面提到的電商應用方面，當用戶(hù)進(jìn)行支付行為時(shí)，必須要進(jìn)行ID確認，而虹膜識別則成為核心功能，同時(shí)結合眼球追蹤進(jìn)行活體檢測。眼控交互和虹膜識別的結合，使用戶(hù)從瀏覽商品信息到確認支付購買(mǎi)的整個(gè)購物流程非常的流暢和自然，甚至比在傳統的電商網(wǎng)頁(yè)上或電商手機App上更加自然和快捷。
最后，在VR/AR社交應用中，虹膜識別可以提供社交身份驗證，保證在VR/AR社交應用中參與者的身份真實(shí)性。同時(shí)，需要使用眼球追蹤復現人眼的狀態(tài)，這樣使Avatar看上去像是真實(shí)的人物。如果不使用眼球追蹤，所有Avatar均直視前方，會(huì )產(chǎn)生嚴重的“恐怖谷”效應。
總的來(lái)說(shuō)，眼球追蹤技術(shù)的應用很廣，并且與虹膜識別等其他生物識別技術(shù)融合應用，將會(huì )帶來(lái)更多的玩法和更好的用戶(hù)體驗。
九、嘉楠科技：AI芯片是智能時(shí)代的核心，第二代AI芯片Kendryte K510首度曝光
而隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)機器學(xué)習，各種生物識別技術(shù)的準確率及安全性也在快速的提升。人臉識別和語(yǔ)音識別技術(shù)近幾年快速爆發(fā)也正是得益于此。而人工智能的技術(shù)發(fā)展則離不開(kāi)強大的算力支持，相比傳統的CPU、GPU來(lái)說(shuō)，專(zhuān)用的AI芯片性能更強，且更具效率。
特別是隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、5G技術(shù)的發(fā)展，邊緣計算已是大勢所趨，AI計算也開(kāi)始越來(lái)越多的被放在了邊緣側。而這也推動(dòng)了AI芯片市場(chǎng)的爆發(fā)。
根據IDC&Seagate的數據顯示，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)終端連接數將達到193億，其中中國物聯(lián)網(wǎng)終端總數將達44.8億。到2025年，基于邊緣的AI芯片市場(chǎng)規模將達516億美元，相比之下云端的AI芯片市場(chǎng)規模只有146億美元。
在此趨勢之下，作為全球第二大礦機芯片廠(chǎng)商，很早也開(kāi)始了基于邊緣AI芯片的研究，隨后成立了專(zhuān)注于A(yíng)I市場(chǎng)的嘉楠科技，轉型AI芯片廠(chǎng)商，并于去年9月推出了首款AI芯片Kendryte勘智K210。
▲嘉楠科技銷(xiāo)售總監蔡博
在2019生物識別技術(shù)與應用高峰論壇上，嘉楠科技銷(xiāo)售總監蔡博介紹了勘智K210特色及在生物識別領(lǐng)域的應用，同時(shí)還透露了即將于今年年底發(fā)布的新一代AI芯片K510。
蔡博表示，生物識別技術(shù)的應用場(chǎng)景主要集中在端側。例如智能門(mén)鎖、智能門(mén)禁等場(chǎng)景。由于設備端嚴苛的功耗與算力條件限制，AI算法對用戶(hù)生物特征的提取與處理效率遭遇瓶頸。他表示，目前的端側設備通常存在1-2秒的時(shí)間延遲，無(wú)法即時(shí)響應用戶(hù)的行為，是生物識別技術(shù)落地面臨的主要挑戰之一。因此，邊緣AI芯片的引入將有助于進(jìn)一步加速生物識別技術(shù)的落地。
嘉楠科技的第一代AI芯片——勘智K210基于28nm工藝，采用的是RISC-V CPU，定位于人工智能與邊緣計算領(lǐng)域，主要目標市場(chǎng)定位在IoT市場(chǎng)。通過(guò)完全自主研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器IP，可在僅0.3W的低功耗下提供1TOPS的算力支持。同時(shí)具備機器視覺(jué)和語(yǔ)音識別能力，可以在超低功耗下進(jìn)行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算。如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的目標檢測和圖像分類(lèi)任務(wù)，如人臉檢測和人臉識別，多分類(lèi)物體檢測與識別等。K210可以獨立、實(shí)時(shí)的獲取多種被檢測目標的大小與坐標并標識出被檢測目標的種類(lèi)。
除了以上的機器視覺(jué)能力外，勘智K210還具備機器聽(tīng)覺(jué)能力。芯片上帶有最高支持8通道、16方向的高性能麥克風(fēng)陣列的音頻處理硬件，可以進(jìn)行硬件加速的實(shí)時(shí)聲源定向與波束形成，無(wú)需占用主CPU資源。一顆芯片就可以實(shí)現聲源定向、聲場(chǎng)成像、波束形成、語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音識別等機器聽(tīng)覺(jué)功能。
在應用方面，該芯片自量產(chǎn)發(fā)布 一年多來(lái)，已經(jīng)被廣泛應用于無(wú)感門(mén)禁、病蟲(chóng)害智能識別與防治、智能門(mén)鎖&智能電表等眾多領(lǐng)域。
最后，蔡博還透露了嘉楠科技即將于2019年年底正是量產(chǎn)流片第二代AI芯片——KendryteK510。
蔡博表示，嘉楠科技下一代芯片Kendryte K510面向5G場(chǎng)景設計，將用于新零售、智能駕駛等更多領(lǐng)域。
十、技術(shù)融合、應用創(chuàng )新與隱私安全
在活動(dòng)最后的論壇環(huán)節，芯智訊創(chuàng )始人兼總編楊健邀請了主要從事靜脈識別的智冠股份總裁於巧紅、七鑫易維手機業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監孔祥暉、知名智能門(mén)鎖品牌優(yōu)點(diǎn)科技的CEO孟勤海、思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛、小優(yōu)智能科技副總經(jīng)理代啟強、嘉楠科技銷(xiāo)售總監蔡博一起，圍繞多生物識別技術(shù)融合、應用創(chuàng )新與隱私安全等話(huà)題進(jìn)行了討論。
▲從左到右依次為：智冠股份總裁於巧紅、七鑫易維手機業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監孔祥暉、優(yōu)點(diǎn)科技的CEO孟勤海、芯智訊創(chuàng )始人兼總編楊健、思立微高級產(chǎn)品經(jīng)理孫云剛、小優(yōu)智能科技副總經(jīng)理代啟強、嘉楠科技銷(xiāo)售總監蔡博
以下為現場(chǎng)實(shí)錄，略有有刪改
1、關(guān)于多生物識別技術(shù)融合
其實(shí)在前面的不少演講嘉賓的演講內容當中都已經(jīng)提到了很多關(guān)于多模態(tài)生物識別技術(shù)融合的內容和案例。比如，七鑫易維手機業(yè)務(wù)部產(chǎn)品總監孔祥暉談到的眼球追蹤技術(shù)與虹膜識別技術(shù)的融合，中科虹霸推出的“虹膜+人臉”的雙模一體化產(chǎn)品。那么在論壇環(huán)節各位嘉賓又分享了哪些新的觀(guān)點(diǎn)呢？
楊?。?/strong>目前在智能手機、智能門(mén)鎖上都開(kāi)始出現有兩種或者兩種以上的技術(shù)融合在一起。比如，現在的智能門(mén)鎖有“指紋+人臉”，還有前面嘉賓提到的“虹膜+人臉”等組合，前面聲揚科技也分享了聲紋識別技術(shù)，聲紋識別也有很強的便利性。比如，冬天晚上買(mǎi)菜回家，兩手提著(zhù)菜，帶著(zhù)帽子，我們可能不太方便用指紋，如果這時(shí)候用人臉加聲紋，占到門(mén)口，喊一句“我回來(lái)了”就能開(kāi)門(mén)?？赡軉我灰环N指紋、或者人臉、或者聲紋，對于家庭來(lái)說(shuō)，安全系數可能還不夠高，但是如果兩種技術(shù)融合使用，那么安全性無(wú)疑將大大提升，比如人臉或者指紋+聲紋”可能可以達到近似于虹膜的安全度。請各位嘉賓聊一聊各自領(lǐng)域的技術(shù)融合，大家未來(lái)有沒(méi)有新的方向？
於巧紅：談到融合，在我們掌靜脈行業(yè)里多種生物識別可能是趨勢，目前大家都在形容產(chǎn)品，任何單模態(tài)生物識別的精度有上限，不管是靜脈、虹膜，百萬(wàn)級一定會(huì )出現誤差。比如我們用于軍工等行業(yè)，要求你絕對的高精度，這時(shí)候必須有多模態(tài)。
現在應用多模態(tài)的場(chǎng)景有兩個(gè)：一是高精度對高精度，解決部分的適度遠距離和近距離的識別。二是“掌靜脈+人臉”這應該是比較常見(jiàn)的組合方式，主要解決海量庫里檢索小庫的精度識別。從目前來(lái)看，我們放在一億的庫里，利用“人臉+多模態(tài)”來(lái)說(shuō)，其精度可以達到大家的預想，是非常理想的方式，可能后續計算上的標準會(huì )高一點(diǎn)。這可能就需要性能更強的AI芯片。
從目前行業(yè)來(lái)看，不同行業(yè)中客戶(hù)運用產(chǎn)品，對于單模態(tài)產(chǎn)品的精確率，他認為自己有缺陷，客戶(hù)方面也在推動(dòng)我們做融合，我們相信在生物識別行業(yè)里技術(shù)的交流融合各方面應該有更多的產(chǎn)品和場(chǎng)景出來(lái)。謝謝。
孔祥輝：我比較同意於總的發(fā)言，多模態(tài)一定是一個(gè)趨勢?，F在高精度或者新技術(shù)應用往往是在大眾化，比如手機等應用場(chǎng)景。要把手機技術(shù)做好要花費很多時(shí)間，其他傳統行業(yè)，如門(mén)鎖等行業(yè)都可以借助研究成果做新技術(shù)的拓展。在不同領(lǐng)域里使用的距離、安全性等級的要求是不一樣的，同樣滿(mǎn)足高標準，也可以滿(mǎn)足低標準。這是我們作為公司或者創(chuàng )業(yè)公司發(fā)現市場(chǎng)的需求點(diǎn)和商業(yè)機會(huì )點(diǎn)，跟我們或者其他公司的技術(shù)融合，這種融合包括技術(shù)上、商業(yè)上的融合。
孟勤海：楊總提出的問(wèn)題，我一直在想過(guò)去一年時(shí)間一直在想這個(gè)事情，我們也想做人臉鎖、指紋鎖等。我們本身也是做這些技術(shù)的應用，我們同時(shí)面對市場(chǎng)和消費者的聲音，我們把這么多識別技術(shù)合在一起是為了更安全，從現在用戶(hù)發(fā)聲的安全問(wèn)題來(lái)看，我好像沒(méi)看到過(guò)正規品牌廠(chǎng)商的指紋門(mén)鎖被破解的。相反主要是五金結構件上被攻破了，比如鎖芯強度，用稍微大一點(diǎn)的一掰就斷了，門(mén)就開(kāi)了。
我們要考慮場(chǎng)景，確實(shí)有需要的場(chǎng)景，這時(shí)候需要把技術(shù)合在一起，有這樣的需求?，F在從智能門(mén)鎖現有的客戶(hù)實(shí)際情況來(lái)看，安全問(wèn)題更多在于生物識別之外的技術(shù)。
此外，如果多種技術(shù)用在門(mén)鎖上，還有一個(gè)功耗問(wèn)題。原來(lái)我做手機，對功耗很敏感。轉到安防后，對功耗更敏感。不可能在家里掛一根電線(xiàn)，不管人臉識別或者其他的識別，如何把功耗做得非常好，這是非常挑戰的。你要用戶(hù)一個(gè)月?lián)Q一次電池，他是不能接受的，至少半年。一個(gè)低功耗設計、還把技術(shù)合在一起后，這是非常難的。這是我的理解。
孫云剛：談到融合，我認為生物識別要考慮兩點(diǎn)：一是方便性，二是安全性。不同場(chǎng)景的需求不太一樣，基礎場(chǎng)景不涉及支付或者有一些低級別防偽要求可以用低級別的識別技術(shù)去做。涉及相對安全的，如支付、門(mén)鎖等比較隱私或者安全的東西，這時(shí)候可能需要高級別的防偽。楊總提出融合，有單模融合和雙模融合。比如指紋，我可以用一個(gè)指紋或者兩個(gè)指紋，一個(gè)指紋誤識率是五萬(wàn)分之一，兩個(gè)指紋可以達到非常高的安全級別。另外，和虹膜、聲紋融合也都是提高安全級別非常好的方式。前面孟總談到目前大廠(chǎng)沒(méi)有看到指紋門(mén)鎖被攻擊的實(shí)例，思立微等上游芯片原廠(chǎng)也在做硬件和軟件的防偽，可以有效提高包括指紋在內的生物級別安全性。
小優(yōu)科技代總：我認為融合這一塊是未來(lái)的方向，我們要考慮這里面有性?xún)r(jià)比的問(wèn)題，不是說(shuō)用各種各樣的技術(shù)融合在一起，有可能是這種場(chǎng)景用一兩種是最優(yōu)的，也是最符合市場(chǎng)的。
蔡博：因為我們做AI芯片，看到AI產(chǎn)品落地的場(chǎng)景比較多，基本用到生物識別融合的比較多。根據不同的應用場(chǎng)景，考慮到安全、隱私等相關(guān)的，還有方便性、快捷性，他們都有自己的需求。融合，現在所有的方向都在做，能否適合自己，創(chuàng )造出自己的想法，這是最主要的。低功耗、性?xún)r(jià)比在不同的產(chǎn)品上都有不同的追求。目前方向來(lái)說(shuō)，在特定的方向來(lái)說(shuō)是可以的，但在某些領(lǐng)域，像一些特殊的領(lǐng)域可能無(wú)法做到融合。據我了解公安部做相關(guān)的槍支判別、開(kāi)槍定位等，不可能開(kāi)槍掃他指紋，你也沒(méi)那機會(huì )。特殊場(chǎng)景應用來(lái)說(shuō)，特定的只限于一種。我們知道實(shí)際商用來(lái)說(shuō)，不同的門(mén)鎖、門(mén)禁可能比較多，關(guān)鍵是要找到適合自己的。
楊?。?/strong>剛剛提到目前在門(mén)鎖類(lèi)方面，指紋還沒(méi)出現被攻破的問(wèn)題。但是，從另一個(gè)角度來(lái)看，是不是因為這個(gè)行業(yè)剛剛興起，而且是成熟的技術(shù)應用在這個(gè)行業(yè)。但是，當普及到一定程度情況下，當市場(chǎng)越來(lái)越大，很多家庭用了智能鎖后，是否會(huì )有比較多針對這一類(lèi)型破解的技術(shù)出來(lái)？對于黑客來(lái)說(shuō)，它要能夠輕松獲利才會(huì )做。針對智能手機，已經(jīng)有蠻多針對指紋破解的技術(shù)。為什么蘋(píng)果推3D人臉識別？蘋(píng)果覺(jué)得人臉比指紋更安全。
但是對于安卓手機廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，沒(méi)有蘋(píng)果那么的強勢，要兼顧用戶(hù)使用習慣。所以很多有采用3D人臉識別的同時(shí)，也有配備指紋識別。另外對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，通常需要一個(gè)主動(dòng)掌控感?，F在的人臉手機拿出來(lái)就解鎖了，但可能其實(shí)我只是想看一下時(shí)間。另外人臉識別速度太快，用戶(hù)可能反而覺(jué)得不太適應。因為，用戶(hù)通常是會(huì )有個(gè)意識，我讓你來(lái)解鎖，你才解鎖，而不是我沒(méi)有想要解鎖，結果拿出來(lái)就解鎖了。
融合是一個(gè)大的趨勢，目前在某些領(lǐng)域特別在民用這一塊，涉及安全性、便利性和成本的平衡，兩種技術(shù)融合可以適用更多的場(chǎng)景，更為便利的，融合也能提升其安全性，這是相對比較可行的方法。
比如，剛剛提到虹膜的安全性比較高，但是它有成本和距離的問(wèn)題。在不同場(chǎng)景下選擇不同的方案，這是應用廠(chǎng)商應該考慮的事情。在技術(shù)上，這沒(méi)有太大的問(wèn)題，只是應用上怎么選擇、組合，如何降低成本和降低功耗，提高用戶(hù)體驗。
現在的每一家廠(chǎng)商，比如我是做虹膜的，可能我只是關(guān)注虹膜這一塊，關(guān)注與我合作的廠(chǎng)商方面。這也使得我對于生物識別領(lǐng)域其他類(lèi)型的技術(shù)的進(jìn)展知之甚少，沒(méi)有打破認知邊界，這也將會(huì )限制自身技術(shù)的突破邊界，與其他技術(shù)融合應用，拓展商業(yè)機會(huì )。我們辦這個(gè)活動(dòng)，就是希望大家能夠打破邊界，促進(jìn)交流與合作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)上的大融合。
2、應用創(chuàng )新
楊?。?/strong>接下來(lái)討論的話(huà)題是關(guān)于應用方面的創(chuàng )新，像虹膜、聲紋、指紋等都是相對成熟的技術(shù)，技術(shù)上想要進(jìn)一步創(chuàng )新相對比較困難。但是，在應用上的創(chuàng )新有很多的途徑和路線(xiàn)。
我之前提到生物識別，生物識別針對的是“生物”，并不僅僅局限于人，還有其他的生物，這個(gè)市場(chǎng)空間很大。比如前面談到的聲紋識別，能否應用到動(dòng)物，比如應用到珍稀物種的保護，大熊貓、鳥(niǎo)類(lèi)等。因為聲紋識別的優(yōu)勢是可以在非視距范圍內，遠距離實(shí)現。
此外，比如虹膜識別技術(shù)也可以應用在動(dòng)物的虹膜識別上。
中科院先進(jìn)技術(shù)研究院陳巍博士在演講最后也分享了虹膜識別在犬類(lèi)識別上的應用。目前犬類(lèi)身份識別方法主要是植入電子芯片，但是這是創(chuàng )傷性植入方式，有一定概率出現過(guò)敏，嚴重時(shí)導致死亡，對使用人員可能有輻射影響，受到絕大多數犬主抵制。而遠距離的虹膜識別則是一個(gè)比較理想的方案，如果識別距離太近，犬只容易出現緊張。
不過(guò)，犬類(lèi)的虹膜與人類(lèi)的虹膜有明顯的差異，要實(shí)現精準的識別，還需要做很多工作。目前國際上已經(jīng)有團隊首次進(jìn)行大批量（約100只）犬只虹膜識別實(shí)驗，團隊專(zhuān)注于動(dòng)物虹膜識別設備與服務(wù)，后期可擴展到牛、馬等，用于食品溯源、醫療、保險等。
此外，還有一些企業(yè)做動(dòng)物的面容識別，比如廣州有家企業(yè)，他們專(zhuān)門(mén)做農業(yè)領(lǐng)域的豬臉識別，做養殖的管理，追蹤每只豬的生長(cháng)情況。接下來(lái)請各位嘉賓談一談關(guān)于應用創(chuàng )新上有沒(méi)有自己的看法？
於巧紅：談到創(chuàng )新，對于我們做技術(shù)開(kāi)發(fā)工作者來(lái)說(shuō)是很大的難點(diǎn)，任何一個(gè)技術(shù)有一個(gè)根源，也就是技術(shù)的本質(zhì)。比如我們是基于靜脈識別，廣泛來(lái)說(shuō)還是基于圖像識別，目前這個(gè)產(chǎn)品是基于人的識別，以身份為主。我們目前跟上海一家器械公司在溝通，將靜脈圖像應用于醫療的輔助，這在國外有企業(yè)在嘗試，德國就有。特別針對嬰幼兒、老人和肥胖人群的靜脈注射，這是比較簡(jiǎn)單的靜脈圖像成像的過(guò)程。我們身上任何有靜脈的地方都可以通過(guò)紅外成像，不光做身份識別。特別在醫學(xué)健康領(lǐng)域，我們靜脈成像的清晰度跟醫學(xué)密切相關(guān)，但是數據分析不是我們能做的。
另外， 靜脈識別，不僅涉及手掌靜脈、手背靜脈、手指靜脈還有手腕的靜脈，目前手腕的靜脈識別跟機構探討的方向是可穿戴，我們的手腕靜脈跟心臟連在一起，信號的傳輸相對更明顯，雖然采集的周期會(huì )長(cháng)一點(diǎn)。這些應用會(huì )突破固有的產(chǎn)品形態(tài)，我們可能是“刷手支付”，以后是戴在手上的微型靜脈器，跟身份進(jìn)行連接和識別。
創(chuàng )新過(guò)程中，我們也大量借鑒人臉和其他深度學(xué)習技術(shù)的理念和方法，對自己的技術(shù)進(jìn)行創(chuàng )新和改進(jìn)。相互的學(xué)習是非常重要的。我們更遠的要看到生物識別乃至信息技術(shù)及其他技術(shù)方法論，這對我們來(lái)說(shuō)是促進(jìn)。謝謝！
孔祥輝：我們做眼球追蹤技術(shù)，大概分為兩個(gè)階段：一是從零到一，包括技術(shù)創(chuàng )新、產(chǎn)品。二是從一到N的階段。從一到N，是我們公司現在經(jīng)歷的階段。最早我們眼球追蹤技術(shù)應用范圍很窄，只是給醫療用?；艚鹄蠋煹妮喴紊厦嬗醒矍蜃粉欁钤绲膽?，這是用于漸凍人和外界的交互，這項技術(shù)最早的應用范圍是在醫學(xué)上給這些人服務(wù)。慢慢我們把這些技術(shù)應用在其他領(lǐng)域，常用的是高校體育運動(dòng)員的分析，我們現在給AR/VR提供解決方案，這業(yè)是行業(yè)認可的成熟的方案。
一家公司思考從產(chǎn)品到行業(yè)應用，多模態(tài)的情況下，可以把你原有的技術(shù)更加的擴散。這里有一個(gè)簡(jiǎn)單的方法論，你如何把這些自己的技術(shù)應用在其他行業(yè)，做營(yíng)銷(xiāo)的人都知道，客戶(hù)的滿(mǎn)意度，就是要不要做這個(gè)產(chǎn)品的衡量標準。要判斷你在這個(gè)技術(shù)在這個(gè)行業(yè)有沒(méi)有價(jià)值，有價(jià)值，就要看成本和價(jià)格，用戶(hù)滿(mǎn)意度出來(lái)了，才要考慮要不要做多模態(tài)的擴展，這是我的理解。謝謝。
孟勤海：兩位講得非常好。我舉一個(gè)例子，可能很小，但很有意思。我們在小米有品上推了一個(gè)小的指紋掛鎖，指紋驗證就能打開(kāi)，旅游放在箱子上非常實(shí)用。只要符合用戶(hù)的需求，就一定是非常好的創(chuàng )新方向。
孫云剛：作為應用創(chuàng )新，從我們作為指紋芯片或者指紋方案商的角度，我并沒(méi)有太多的發(fā)言權，我們能做什么？把我們的技術(shù)如何做得最好，我把我們的技術(shù)做好，把防偽、防攻擊做強，把識別率做高，終端是跟著(zhù)應用走，技術(shù)留給終端。
代啟強：我們是做3D模組的，我分享兩個(gè)市場(chǎng)反饋的需求：一是我們把技術(shù)用在人體掃描上，在醫療行業(yè)作為保健這一塊需要高精度人體掃描設備，精確確定人體穴位的位置。然后通過(guò)機器人進(jìn)行按摩。二是用高精度掃描設備把人的信息完整掃描下來(lái)，可以通過(guò)信息得到這個(gè)人行走時(shí)在鞋子上留下的痕跡，屬于刑偵上的范疇。
蔡博：我們是做AI芯片公司，我們的客戶(hù)有蠻多創(chuàng )新的想法。很多公司想在原有的行業(yè)做了很久，有自己的競爭對手和客戶(hù)，如果想拓展新領(lǐng)域，公司有突破，一定要想辦法做出創(chuàng )新型的應用。對于我們在生物識別行業(yè)的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，我們會(huì )更多建議他們走出去，走出現有的行業(yè)圈子。各行各業(yè)都會(huì )在某一個(gè)點(diǎn)、某一個(gè)方向上有想法和突破。比如前面說(shuō)到的在醫療等方面的應用?？赡苣骋粋€(gè)想法、創(chuàng )新是不錯的，稍微增加一點(diǎn)成本，在功能上、體驗上增加很多。我們自己客戶(hù)的應用場(chǎng)景比較多，不僅限于活人，還有動(dòng)物的。比如之前楊總提到的，我們自己的客戶(hù)很多在做這個(gè)。百度最早提出智慧養豬，豬養多大，識別豬的大小，看是不是這只豬，進(jìn)哪個(gè)圈、吃多少東西。有些生物長(cháng)的速度太快，無(wú)法時(shí)時(shí)刻刻記錄數據。如果只是記錄體型、體貌特征看數據，可能找不到這個(gè)生物。如果從虹膜等其他相關(guān)的數據提取，可能就找到它了。這些創(chuàng )新和突破更多的是公司需要思考的地方。
我們是做AI芯片的，是幫助客戶(hù)用AI去實(shí)現他們自己的想法，做生物識別的也比較多，他們的想法千奇百怪。比如有追蹤野生動(dòng)物的，在森林里大量布點(diǎn)，包括通過(guò)聲音、圖像來(lái)進(jìn)行識別，有多少只野生動(dòng)物，是否產(chǎn)了后代。如果把我們的生物識別技術(shù)融合進(jìn)去，相信會(huì )對他們有很多的幫助。
3、關(guān)于隱私與安全
楊?。?/strong>接下來(lái)討論最后一個(gè)話(huà)題，關(guān)于隱私與安全。比如，現在人臉的關(guān)注度更高，各個(gè)城市的監控建設，攝像頭越來(lái)越密集，可以實(shí)現跨區域、軌跡追蹤、身份識別到公安系統。這個(gè)確實(shí)有利于保護我們的安全。但是，現在有一些濫用的情況，有一些商業(yè)組織，比如連鎖商店通過(guò)人臉識別的方式，最大程度的追蹤用戶(hù)的信息，了解隱私信息、購物習慣、消費能力，針對性地推出引導購物建議。
比如全國有很多某奢侈品品牌的連鎖商店，你在其中某一兩家店購買(mǎi)過(guò)某幾款產(chǎn)品，之后你再進(jìn)任何一家連鎖店，人家可能就已經(jīng)知道你之前買(mǎi)過(guò)什么，喜歡買(mǎi)什么類(lèi)型的產(chǎn)品，他會(huì )針對性給你做推薦，對癥下藥，讓你掏更多的錢(qián)。從商家的角度來(lái)講，這給商業(yè)最大程度賦能，給他們釋放了很多創(chuàng )造價(jià)值的機會(huì )。但是，從另一個(gè)角度來(lái)講，你的個(gè)人信息很大程度上被濫用了。
我們最近可以看到美國舊金山、奧克蘭等幾個(gè)城市在公共領(lǐng)域推出政策禁用人臉識別。因為，人臉識別是無(wú)感知的，你可能都不知道那里有攝像頭，但是他可以抓取你的信息，你的個(gè)人隱私就會(huì )被侵犯。而且，通過(guò)大數據的分析還可以更多的了解你個(gè)人，有研究表明通過(guò)大數據分析可以通過(guò)人臉識別分析一個(gè)人的智力水平、性取向，甚至政治趨向，都可以通過(guò)大數據分析出來(lái)，這是挺可怕的。
接下來(lái)請各位專(zhuān)家分享一下，對于技術(shù)濫用與隱私安全的看法？
於巧紅：這些是做生物識別都比較關(guān)注的，特別是做生物特征，只要涉及生物特征采集，就會(huì )涉及隱私的收集，有的收集沒(méi)有邊界，就會(huì )濫用，不管是人臉、指紋還是聲紋都會(huì )存在這個(gè)問(wèn)題，大家的關(guān)注點(diǎn)不通。關(guān)于人臉，在我們國家現在沒(méi)有立法限制，更多是來(lái)自于民間的聲音。從技術(shù)層面來(lái)看這是很?chē)谰膯?wèn)題。我們任何人的生物特征，比如人臉只有一個(gè)，而且終身不能更改。這個(gè)特征被濫用后，對于泄密、不法分子非法利用時(shí)會(huì )造成連鎖反應，甚至涉及社會(huì )問(wèn)題、人身安全和金融安全。
從全球發(fā)展來(lái)看，任何技術(shù)都是一把雙刃劍，看用在誰(shuí)的手上。只能從立法角度限制使用，在哪些地方能用，哪些地方不能用，需要使用者和被使用者規范使用環(huán)境。對于不規范的使用的，從目前的情況來(lái)看，國際上通行的做法是可取的，就是限定使用范圍、使用邊界，包括對于泄露隱私的個(gè)人數據造成損失進(jìn)行追責。從而在一定層面上限制商家使用規范。
從我們來(lái)講，沒(méi)有其他更好的辦法，用道德約束在中國是行不通的。從我們獲取的數據來(lái)看，任何廠(chǎng)家特別是生物識別的廠(chǎng)家是想獲取更多的數據，拿過(guò)來(lái)說(shuō)是做研究，有很多應用是可以外延的。拋開(kāi)對外講，我們私下很多都是這樣，這需要全社會(huì )不懈的努力、長(cháng)期的努力，甚至需要社會(huì )事件推動(dòng)這件事的發(fā)展。個(gè)人付出沉重的代價(jià)才能規范社會(huì )對生物特征的應用在比較公開(kāi)、透明以及有利于社會(huì )的情況下進(jìn)行識別。這是我一點(diǎn)點(diǎn)看法，謝謝。
孔祥輝：我覺(jué)得楊總提的問(wèn)題挺大的。從我們角度來(lái)說(shuō)，一是企業(yè)的責任，企業(yè)除了賺錢(qián)的責任還有社會(huì )的責任，在社會(huì )責任上，企業(yè)的自律性，考慮數據拿出去共享，還是保護隱私，這是企業(yè)家和在座同行要思考的問(wèn)題，是不是要針對道德底線(xiàn)做一些事情。
如果真的涉及公共安全，人臉識別的普及還是必要的，因為遵紀守法的人多，犯法的人少。我們一定要讓個(gè)人信息一定暴露在社會(huì )之下，一是制造約束力，二是快速揪出誰(shuí)是這個(gè)社會(huì )不安定的因素。對于公共安全和國家的做法，法律可以去做。作為企業(yè)，也需要考慮自己的社會(huì )責任，避免造成不良現象的擴大化，或者大家為了追逐利益降低自己的道德底線(xiàn)。
孟勤海：安全、隱私和隱私安全是三個(gè)話(huà)題，都有很龐大的內涵。從兩個(gè)維度理解這個(gè)問(wèn)題：一是技術(shù)，二是體制。技術(shù)，比如從技術(shù)上，手機如何解決指紋的安全，指紋存在手機內部的安全區，指紋記錄后很難被拿出來(lái)，在技術(shù)上肯定要把隱私相關(guān)的信息用最安全的方式存起來(lái)，從技術(shù)上會(huì )盡可能避免隱私的泄露。比如大數據存在的服務(wù)器，這個(gè)機房是不是被管控的？這個(gè)攝像頭是不是必須監控的？如果人員要進(jìn)出，那么設備就盡量不能有接口在外面。你要進(jìn)出，機房門(mén)口要有登記，類(lèi)似這樣的安全規則在技術(shù)上、規則上很容易制定。在體制上，如果沒(méi)有體制保障的話(huà)，專(zhuān)家也說(shuō)要有立法和規則，但沒(méi)有人抓這件事肯定會(huì )濫用，很多問(wèn)題是技術(shù)解決不了的。我的理解是，體制要不斷地完善。
孫云剛：前面專(zhuān)家講得差不多了。首先，立法是基礎，是必經(jīng)之路。二是資質(zhì)，什么樣的企業(yè)可以獲得核心數據，這是一定要提到比較高的層面頒發(fā)許可證。三是技術(shù)，需要在座同行提高自己的，比如手指存儲指紋的區域是外界獲取不到，從技術(shù)角度如何提高信息安全。
代啟強：我認為在人臉識別行業(yè)應該仿效電影建立安全等級制度，最高等級是安全，最低等級是商業(yè)應用。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間沉淀后，一些無(wú)用的商業(yè)人臉識別設備或者行為會(huì )自然而然的被淘汰。
蔡博：在這個(gè)問(wèn)題上，每個(gè)個(gè)體都是比較獨特的，自己的生物信息也算是比較獨特的，幾乎不可能有相同的。個(gè)人信息和隱私密切相關(guān)，相信大家無(wú)法完全避免泄露，你很難天天把臉遮住走在大馬路上。所以，更多希望我們的同行能自律。這是第一。
第二，希望政府和相關(guān)機構出臺相關(guān)的政策。但是，美國那幾個(gè)城市，從源頭上禁止人臉識別，個(gè)人認為這是不可取行為，這就好比把自己封閉起來(lái)、獨立起來(lái)。畢竟是一個(gè)人是生活在群體里的，不可能把自己封閉起來(lái)，自己的相關(guān)信息無(wú)法做到完全的保密?，F在處于大數據時(shí)代，我們要在相關(guān)立法、制度下規范好，信息在某些特定場(chǎng)景下不要被濫用是最主要的。就像大家手機號經(jīng)常收到騷擾電話(huà)推銷(xiāo)保險等，一樣的道理。手機號和人臉的特征、生物特征相比，生物特征更獨特，一張臉的數據信息是換不了的，對我們隱私、數據沒(méi)有制度的保障，就沒(méi)有安全的保證。我們更希望相關(guān)的單位有一些動(dòng)作。據我了解到的信息，國家已經(jīng)有這個(gè)規劃，但具體什么時(shí)候我不知道。
楊?。何覀兘裉斓挠懻摥h(huán)節到此結束，感謝各位來(lái)賓，同時(shí)感謝各位嘉賓的精彩分享。
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