除了監控攝像頭，AI安防還能怎么玩？

AI安防中，以監控攝像頭為主的產(chǎn)業(yè)占據了主流市場(chǎng)，但在這之外，還有很多“寶藏產(chǎn)業(yè)”。

數據顯示，我國安防市場(chǎng)的規模已經(jīng)由2012年的3240億元增長(cháng)至2018年的6600億元，年均復合增長(cháng)率為12.6%。其中智能安防市場(chǎng)規模也已經(jīng)接近300億元，預計到2020年將達到千億元以上。再進(jìn)一步細化，智能安防分支之一的AI安防產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規模在2018年達到了135億元，相較2017年增長(cháng)接近250%。

另有數據表示，AI將推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規模在2022年逼近萬(wàn)億元，可想見(jiàn)AI對于安防產(chǎn)業(yè)的戰略意義。只是漸漸地，AI安防似乎陷入了一個(gè)怪圈，每當提及AI安防，人們往往第一個(gè)想到的就是各類(lèi)監控攝像頭，后者也是安博會(huì )智能安防產(chǎn)品展示中的絕對主角。當落實(shí)到產(chǎn)品，AI安防只有監控攝像頭嗎？

AI安防領(lǐng)域，監控攝像頭占據硬件大頭市場(chǎng)

按照功能和用途，安防產(chǎn)品可以分為監控、探測、防護等等，而視頻監控則占據了其中大頭部分。此前有數據顯示，我國安防設備市場(chǎng)中，視頻監控產(chǎn)品的市場(chǎng)份額達到了50%以上，成為構建安防設備系統的核心產(chǎn)品。不管是傳統安防市場(chǎng)，還是現如今的智能安防、AI安防市場(chǎng)，視頻監控攝像頭的地位一直沒(méi)有變化。

市場(chǎng)調查機構在2017年發(fā)布調查數據稱(chēng)，2016年中國在公共和私人領(lǐng)域（包括機場(chǎng)、火車(chē)站和街道）的監控攝像頭安裝量已經(jīng)達到了1.76億個(gè)，預計這一數量將在未來(lái)三年成倍增長(cháng)至6.26億個(gè)。另外，IDC也曾對中國的監控攝像頭部署量作出預測，稱(chēng)到2022年的部署量將達到27.6億，這其中的應用場(chǎng)景覆蓋治安、交通管理、應急指揮、防災預警、市政設施搶修等等。

與此同時(shí)，在公司層面，其所涉及安防業(yè)務(wù)的產(chǎn)品方向也多是圍繞圖像數據，包括監控攝像頭，以及基于攝像頭所采集數據的監控平臺、大數據平臺，另外還有企業(yè)研發(fā)的一系列芯片?？梢钥吹?，在A(yíng)I安防領(lǐng)域，多數企業(yè)所想做的是賦能監控攝像頭，在監控層面將被動(dòng)安防轉換為主動(dòng)安防。

就監控攝像頭這一領(lǐng)域，硬件制造層面近乎被?？低?、大華、宇視瓜分，算法和軟件層面又盤(pán)踞著(zhù)華為等巨頭企業(yè)以及CV四小龍、比特大陸等新型創(chuàng )企，監控攝像頭領(lǐng)域已經(jīng)相當“擁擠”。

不可否認，監控攝像頭已經(jīng)成為AI安防的“寵兒”。這里就需要發(fā)出一個(gè)疑問(wèn)，AI安防除了攝像頭還有什么？

從軟件到硬件，AI安防不是只有攝像頭

在安博會(huì )現場(chǎng)，除了墻上掛著(zhù)的、令密集恐懼癥患者不太舒服的攝像頭，還有一些AI安防“寶藏產(chǎn)品”也隱匿其中，它們在監控攝像頭的強烈攻勢下求得發(fā)展。

· 硬件層面，技術(shù)還有更多的載體

過(guò)往人們常說(shuō)“眼見(jiàn)為實(shí)、耳聽(tīng)為虛”，雖然有時(shí)候人們看見(jiàn)的不一定是事實(shí)，但是“看”這一行為卻被視為安防產(chǎn)業(yè)中，尤其是預防監控環(huán)節的重要手段。

以刑偵事件為例，在有目擊者參與協(xié)助調查的案件中，警方有時(shí)候會(huì )通過(guò)目擊者的口述來(lái)盡可能還原犯罪嫌疑人的面部肖像，該畫(huà)像將作為生物識別特征來(lái)幫助警方更精準、更快地抓捕犯罪嫌疑人。相比于聲音、指紋等不易辨別、可能存在缺陷和瑕疵的數據，在找人等方面，多數時(shí)候最終還是依賴(lài)于人臉特征數據，且人臉辨別在速度上也占據優(yōu)勢。落實(shí)到AI安防領(lǐng)域，視覺(jué)人工智能技術(shù)是相當必要的，但最終載體卻不是只有監控攝像頭這一已經(jīng)“紅?；?rdquo;的產(chǎn)品領(lǐng)域，它還有更多的組合可能性。

以智能安防機器人為例，這是繼監控攝像頭之外，較多廠(chǎng)商所關(guān)注的另一個(gè)AI安防類(lèi)硬件。相比于監控攝像頭，安防機器人更是一個(gè)AI技術(shù)綜合體。除了基本的視覺(jué)人工智能技術(shù)，它的“身體”上還能搭載煙霧探測儀、氣味探測儀等傳感器，以及語(yǔ)音人工智能類(lèi)產(chǎn)品，若想要讓安防機器人具備攻擊力，廠(chǎng)商還能夠給它配備強聲驅散系統等攻擊性武器。

功能方面，監控攝像頭雖然在識別到目標人物之后發(fā)起主動(dòng)警示，但究其本質(zhì)最終提供的還是單一性的視覺(jué)識別與監控。相較之下，除了在自主巡邏過(guò)程中提供視覺(jué)識別與監控服務(wù)，安防機器人還能夠提供聲音采集與識別、即時(shí)語(yǔ)音、危險氣體識別、驅散等功能。另外在落地場(chǎng)景方面，機場(chǎng)、倉庫、園區、?；髽I(yè)、銀行、商業(yè)中心、社區等都能成為安防機器人的巡視場(chǎng)地。

此前華泰證券曾測算2018-2020年國內巡檢機器人市場(chǎng)總需求約為477億元，年均需求約159億，分別對應變電站巡檢機器人9000臺，市場(chǎng)空間72億，配電站巡檢機器人8.1萬(wàn)臺，市場(chǎng)空間405億元。其中，電站和配電站只是安防巡檢機器人的諸多場(chǎng)景中的兩個(gè)，可想而知這一產(chǎn)業(yè)背后存在的市場(chǎng)規模之大。目前，國內從事這一領(lǐng)域的公司已經(jīng)超過(guò)了30家，但產(chǎn)業(yè)還遠遠沒(méi)有爆發(fā)，這意味著(zhù)市場(chǎng)還有更多機會(huì )。

此外就便攜性而言，監控攝像頭是固定的，安防機器人因為體積大、監管問(wèn)題等也暫時(shí)難以被隨時(shí)隨地帶在身邊，便攜性AI安防用具也成為一種必需設備。

這方面，目前具備可能性的產(chǎn)品為AR眼鏡。佩戴之后，一旦某處設備識別到可疑人物，AR眼鏡將在警方的眼前自動(dòng)顯示可疑人員的性別、身份等信息，相關(guān)安防人員也能夠通過(guò)AR眼睛看到墻后面、地板下的電纜、管道、其他設備的運行情況，警方進(jìn)行案情模擬重現、消防員在火場(chǎng)內實(shí)時(shí)監控與判斷等也將成為可能。

與安防機器人一樣，因為網(wǎng)絡(luò )傳輸延時(shí)、鏡片成像技術(shù)和光學(xué)模組不成熟等因素，AR眼鏡還遠遠沒(méi)有到達大規模成熟的時(shí)候，目前僅有小規模應用。眼下在安防領(lǐng)域推出AR眼鏡的公司還是少數，且市場(chǎng)也因為熱度降低而在發(fā)展速度上較為緩慢。于A(yíng)I安防產(chǎn)業(yè)而言，AR眼鏡也是一個(gè)“大藍海”的存在。

在監控攝像頭的強勢掩蓋下，像安防機器人、AR眼鏡這類(lèi)存在極大市場(chǎng)、且尚未被加以重視的產(chǎn)業(yè)還有很多。

· 軟件層面，數據壁壘還需打破

需要注意的是，以上所有產(chǎn)品功能的實(shí)現皆需要借助算法、算力、數據和智聯(lián)網(wǎng)等的通力合作。

眼下，經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展優(yōu)化與磨合，各類(lèi)智能算法已經(jīng)較為成熟，滿(mǎn)足基本需求不在話(huà)下，而算力問(wèn)題也因為AI芯片得到了解決，基于物聯(lián)網(wǎng)升級的智聯(lián)網(wǎng)也即將因為5G的到來(lái)而得以實(shí)現，剩下來(lái)的數據卻成為了一個(gè)問(wèn)題。

以公安這一安防領(lǐng)域重要組織為例，早在2018年初，公安部就正式成立全國公安大數據工作領(lǐng)導小組，宣布將大力實(shí)施公安大數據戰略。

作為一個(gè)垂直性行業(yè)，公安領(lǐng)域的數據也存在一個(gè)“通病”，即只能基于結構化數據開(kāi)展AI應用，而那些非結構化數據和半結構化數據并沒(méi)有能夠發(fā)揮真正效用；另外，各地方公安之間、各警種之間、各數據之間也缺少相應的關(guān)聯(lián)性，這也使得預測、預警、預防等能力與效用大打折扣。

如何才能解決這些問(wèn)題？需要依賴(lài)行業(yè)知識圖譜。

知識圖譜的建立是一件相當困難的事情，里面涉及到數據采集、數據清洗、數據定義、關(guān)系抽取、知識存儲、關(guān)聯(lián)計算等步驟，且不同于通用知識圖譜，搭建垂直性領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識圖譜更具備難度。

而一旦搭建起知識圖譜，帶來(lái)的效用也是肉眼可見(jiàn)的，實(shí)現實(shí)戰經(jīng)驗與技術(shù)算法的深度融合與轉換，讓警務(wù)辦事更為智能化。舉一個(gè)例子，為了鎖定一個(gè)犯罪嫌疑人，警方往往需要調取多個(gè)系統來(lái)查詢(xún)數據，進(jìn)而作出分析和整合，這個(gè)過(guò)程是繁瑣且耗時(shí)耗力的，而基于公安知識圖譜，這一過(guò)程所耗費的時(shí)間和精力將大大縮短，因為在發(fā)出要求之后，系統就能夠自行調取相關(guān)案件信息，或是生成報告，或是以可視化的方式呈現各個(gè)線(xiàn)索之間的關(guān)聯(lián)性等等。

據艾瑞咨詢(xún)數據，2018年工具型公安知識圖譜應用率為30%，平臺型建設率達到10%。而在當下，知識圖譜搭建的第一步，即“數據采集”仍舊不能很好地完成，如此一來(lái)，后面步驟的進(jìn)行也將遭遇一些阻礙和困難。

于A(yíng)I安防而言，算力、算法、數據和連接缺一不可。

最后

根據a&s所公布的“2018年度全球安防50強”榜單，其中專(zhuān)業(yè)從事視頻監控的企業(yè)有32家，另有?？低?、大華等也在這一領(lǐng)域有所涉及?？梢哉f(shuō)，視頻監控已經(jīng)成為安防產(chǎn)業(yè)的主流，這也難怪在智能化升級過(guò)程中，監控攝像頭會(huì )成為諸多AI企業(yè)所選中的市場(chǎng)切入口，以及安防業(yè)務(wù)重點(diǎn)方向。

但從市場(chǎng)和需求的角度出發(fā)，監控攝像頭也不是萬(wàn)能的，總有它兼顧不到的地方，而這些就是留給廠(chǎng)商的機會(huì )。如果發(fā)展足夠順利，或許這些產(chǎn)業(yè)在未來(lái)也將能夠“比肩”監控攝像頭。

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