AI大牛賈佳亞離職騰訊優(yōu)圖，自主創(chuàng )業(yè)且獲Pre-A融資，繼張潼后騰訊再失大員

賈佳亞創(chuàng )業(yè)公司的業(yè)務(wù)方向是工業(yè)檢測與高清視頻。

騰訊再“折損”一名AI大將。

最新消息顯示，原騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室負責人、騰訊杰出科學(xué)家賈佳亞已經(jīng)離開(kāi)騰訊，并創(chuàng )建了自己的AI公司：思謀科技，且獲得了Pre-A輪融資。

如今再看，賈佳亞去年11月傳出“被離職”消息并不是空穴來(lái)風(fēng)。

據賈佳亞回復，“關(guān)于公司情況不便過(guò)多透露，正在進(jìn)行一系列稠密?chē)乐數臏蕚涔ぷ鳌?rdquo;

賈佳亞和思謀科技

賈佳亞于2017年加入騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室，負責計算機視覺(jué)、圖像處理、模式識別、機器學(xué)習等人工智能領(lǐng)域的研究，以及人工智能與各應用場(chǎng)景結合的深度探索。

在來(lái)到騰訊之前，他已經(jīng)是香港中文大學(xué)的終身教授，曾帶領(lǐng)港中文計算機視覺(jué)實(shí)驗室研究出業(yè)界最領(lǐng)先的圖像濾波和模糊圖像視頻恢復算法，在學(xué)界和業(yè)界得到了應用。

賈佳亞在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室期間，帶領(lǐng)團隊成員幾乎打造了騰訊內容平臺90%的AI能力，并在多項頂級學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)表50多篇論文。

如今賈佳亞離開(kāi)騰訊創(chuàng )辦思謀科技，這家AI創(chuàng )業(yè)公司的實(shí)力必然不容小覷。

從天眼查信息來(lái)看，思謀科技的核心成員主要包括兩位創(chuàng )始人：賈佳亞和沈小勇。沈小勇是賈佳亞在香港中文大學(xué)時(shí)的學(xué)生，曾擔任過(guò)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室的高級研究員。

據了解，賈佳亞目前工作重心仍在香港中文大學(xué)，并未直接管理新公司業(yè)務(wù)，所以新公司目前的主要負責人為沈小勇。

思謀科技的業(yè)務(wù)方向主要是工業(yè)檢測與高清視頻，致力于將5G、AI應用在高清視頻、智能制造等領(lǐng)域，這也正是賈佳亞極為擅長(cháng)的機器視覺(jué)研究。目前該公司已獲得數千萬(wàn)人民幣的Pre-A輪融資，但具體信息并未對外披露。

有媒體援引知情人消息，“新公司的主攻方向正是賈佳亞在騰訊想做而未能做的。”

在騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室期間，賈佳亞就一直非常關(guān)注工業(yè)檢測領(lǐng)域，但對于大公司來(lái)說(shuō)，工業(yè)檢測的商業(yè)化前景不算非常明朗。

賈佳亞在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)也談到了創(chuàng )立思謀科技的初衷，“實(shí)現全面系統化、智能化、自動(dòng)化是思謀瞄準的解決方案。思謀的企業(yè)目標是擺脫單個(gè)算法領(lǐng)域的數據局限，以系統化體系架構開(kāi)創(chuàng )AI 2.0時(shí)代。”

當前，思謀科技在深圳和香港設立了研發(fā)中心，并在上海設有商務(wù)代表處。

大公司留不住的科研大牛

業(yè)界對于賈佳亞離職談?wù)撟疃嗟某似鋭?chuàng )建的AI公司之外，便是商業(yè)公司業(yè)績(jì)和科研之間的矛盾問(wèn)題。

互聯(lián)網(wǎng)公司在投入AI研究大潮這幾年，一直貫徹的就是“重金”挖來(lái)學(xué)術(shù)界的大牛們，阿里、谷歌、百度無(wú)一例外。但幾年后再回看，多數學(xué)術(shù)大牛又會(huì )選擇離開(kāi)，或自己創(chuàng )辦公司，或重回大學(xué)，吳恩達、李飛飛都是如此。

而在賈佳亞之前，去年年初，騰訊AI Lab負責人張潼也選擇了離職，當時(shí)有消息稱(chēng)張潼會(huì )重回學(xué)術(shù)界，但實(shí)際上他加入了創(chuàng )新工場(chǎng)，兼任科研合伙人，并出任港科大和創(chuàng )新工場(chǎng)聯(lián)合實(shí)驗室主任。

值得注意的是，這兩位AI大牛的離職均在騰訊組織架構調整以及向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型之后。按理來(lái)說(shuō)，騰訊轉戰B端，發(fā)力AI，對于這些在實(shí)驗室搞研究的科學(xué)家來(lái)說(shuō)是個(gè)很好的信號，但實(shí)際情況是，頂級科學(xué)家相繼選擇離開(kāi)。

其背后也凸顯了騰訊轉型面臨的商業(yè)化和科研產(chǎn)出之間的壓力。

騰訊有三大王牌AI實(shí)驗：騰訊AI Lab、騰訊優(yōu)圖、WeChat AI，騰訊初期對旗下實(shí)驗室的要求就是專(zhuān)注基礎研究，無(wú)需擔憂(yōu)資金問(wèn)題。在這種背景下，三大實(shí)驗室發(fā)表了諸多有影響力的論文，學(xué)術(shù)成果頗豐。

但是騰訊在大刀闊斧進(jìn)行產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型后，越來(lái)越重視商業(yè)化成果或者說(shuō)科研成果的落地效率了，這也意味著(zhù)騰訊的AI成果也從前期的為大文娛內容服務(wù)，轉到B端產(chǎn)業(yè)層面。然而除了騰訊覓影的AI醫療，其他領(lǐng)域的AI突破寥寥。

有消息稱(chēng)，業(yè)績(jì)壓力之下，騰訊對部分實(shí)驗室的基礎研究人員，比如T3-1級別工程師的激勵和期權發(fā)放相對更加謹慎，和前些年相比有了相對明顯的下降。

一方面是商業(yè)大公司對于科研投入和商業(yè)化產(chǎn)出之間的平衡，另一方面是學(xué)術(shù)研究者的自由度與大公司業(yè)務(wù)的矛盾，種種因素讓越來(lái)越多的學(xué)術(shù)大牛重新審視他們的職業(yè)方向，個(gè)人創(chuàng )業(yè)正在成為趨勢。

但大公司也好，創(chuàng )業(yè)公司也罷，終歸都要處理好科研和落地的矛盾。

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