大數據驅動(dòng)下，新舊垂直行業(yè)迎來(lái)智能化變革

智能化轉型的第一步就是將大數據充分利用起來(lái)。

30日下午，由垠坤集團主辦，鎂客網(wǎng)、南京大數據產(chǎn)業(yè)基地、中軟國際協(xié)辦的硬科技系列主題沙龍圓滿(mǎn)落幕，此次活動(dòng)的主題為“大數據時(shí)代下，垂直行業(yè)的智能化”。

在南京大數據產(chǎn)業(yè)基地項目總監朱仕國致辭之后，圍繞大數據、智能化等，華為云大數據產(chǎn)品經(jīng)理戚亞?wèn)|、施塔特科技運營(yíng)總監陳瑛、喬布谷文化傳媒副總宋豪以及有贊南京運營(yíng)中心大客戶(hù)部總監王鹿，向到場(chǎng)觀(guān)眾分享了自己的看法，并進(jìn)行深入探討。

圖 | 南京大數據產(chǎn)業(yè)基地項目總監朱仕國

企業(yè)智能化轉型第一步，將大數據充分利用

面對AI、大數據等技術(shù)帶來(lái)的改革，“智能化轉型”已經(jīng)成為企業(yè)的必然選擇。于企業(yè)而言，智能化轉型的第一步就是將大數據利用起來(lái)，可想見(jiàn)“大數據”對于企業(yè)轉型的重要程度。

當數據被充分利用起來(lái)，傳統企業(yè)、傳統業(yè)務(wù)將迎來(lái)怎樣的變革？

以電子商務(wù)為例，在《互聯(lián)網(wǎng)背景下電子商務(wù)新模式——社交電商》主題演講中，王鹿從有贊業(yè)務(wù)出發(fā)，為人們講解大數據背景下電子商務(wù)發(fā)生的一些轉變。譬如營(yíng)銷(xiāo)方式，過(guò)往傳統的營(yíng)銷(xiāo)、拉新方式多在線(xiàn)下進(jìn)行，包括傳單、優(yōu)惠活動(dòng)、關(guān)注送禮等等，當大數據被充分利用，營(yíng)銷(xiāo)將變得智能化，從以線(xiàn)下為主轉變?yōu)?ldquo;線(xiàn)上+線(xiàn)下”，包括基于用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行精準推薦，亦或是通過(guò)精準定位推進(jìn)附近商家等等，從而達到精準營(yíng)銷(xiāo)的目的。

圖 | 有贊南京運營(yíng)中心大客戶(hù)部總監王鹿

事實(shí)上，不僅僅是傳統業(yè)務(wù)模式，即使是一些新興產(chǎn)業(yè)中，“大數據”的重要性也是不可忽視的。在主題分享《大數據時(shí)代，直播行業(yè)的智能化》中，宋豪以“直播帶貨”為例表示，通過(guò)大數據分析，系統能夠通過(guò)對各項數據進(jìn)行分析與優(yōu)化，定制出合理的運營(yíng)策略，從而提高推廣效果、提升店鋪轉化率，也能夠根據用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)需求所獲得的商品匹配，擺脫原本死板的說(shuō)明，將其以更貼合的場(chǎng)景化展現，從而滿(mǎn)足大部分人的消費心理和體驗感。

圖 | 喬布谷文化傳媒副總宋豪

大數據持續演進(jìn)，將數據真正用起來(lái)

數據的價(jià)值在于能夠用起來(lái)，用起來(lái)的數據才有經(jīng)濟價(jià)值。這個(gè)時(shí)候就需要考慮，如何才能把數據真正用起來(lái)？如何讓數據實(shí)現最大化利用？

可以看到，為了能夠達到以上目的，多數企業(yè)都會(huì )選擇自行搭建，或是在第三方的幫助下搭建數據庫，將經(jīng)過(guò)架構化處理的自然數據上傳入庫，需要用時(shí)直接調用。事實(shí)證明，在數據庫的幫助下，開(kāi)發(fā)人員等產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)推進(jìn)等過(guò)程中著(zhù)實(shí)省力不少。

而現在，已經(jīng)服役多年的數據庫也迎來(lái)了優(yōu)化和升級，在主題演講《華為云智能數據湖助力企業(yè)數字化轉型》中，戚亞?wèn)|表示當前的數據庫正在向“數據湖”進(jìn)行演變，這其中的演變包括三方面，分別是從結構化向多元化轉變、從單數據源向多數據源轉變、從統計分析向預測分析轉變。“智能數據湖能夠實(shí)現全面云化數據采存算管用，引領(lǐng)三大融合，釋放數據生產(chǎn)力。”

圖 | 華為云大數據產(chǎn)品經(jīng)理戚亞?wèn)|

此外，在以“5G時(shí)代下，大數據產(chǎn)業(yè)的前景與展望”為主題的圓桌論壇中，嘉賓們皆指出了5G對于大數據產(chǎn)業(yè)的革命性促進(jìn)，包括底層數據傳輸速度進(jìn)一步提升等等。

賽迪顧問(wèn)股份有限公司大數據產(chǎn)業(yè)研究中心提供的數據顯示，互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信三大領(lǐng)域的大數據應用在各行業(yè)總規模中所占比重超過(guò)70％；健康醫療領(lǐng)域和交通領(lǐng)域近年不斷“上架”新應用，但行業(yè)規模占比相對較??；而在其他眾多民生領(lǐng)域，大數據應用仍處于淺層次信息化層面。

對于創(chuàng )業(yè)者而言，行業(yè)規模較小、應用處于淺層次信息化層面就意味著(zhù)機會(huì )，那那些身處互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信領(lǐng)域的大數據創(chuàng )企是否就沒(méi)有機會(huì )了？并非如此。陳瑛在《精耕細作，有的放矢——通過(guò)垂直細分，尋求差異生存空間》主題演講中提倡“走競爭對手沒(méi)走過(guò)的路，成為標準的制定者”，在大方向，所謂的“差異化”可以是領(lǐng)域的不同，小方向上，“差異化”可以是產(chǎn)業(yè)鏈的不同部分。

圖 | 施塔特科技運營(yíng)總監陳瑛

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