AI大牛馬維英離職字節跳動(dòng)回歸學(xué)術(shù)，以產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗助力高校AI人才培育？

AI大牛紛紛離職產(chǎn)業(yè)界背后的原因是什么？

今天，又一個(gè)AI大牛從產(chǎn)業(yè)界回歸學(xué)術(shù)界的懷抱，他就是馬維英。

在離職之前，馬維英的最后一份工作是字節跳動(dòng)副總裁、AI Lab負責人。在字節跳動(dòng)工作三年之后，馬維英“因為個(gè)人興趣”重返學(xué)術(shù)界，跟隨當初在微軟亞洲研究院的老領(lǐng)導張亞勤，以聯(lián)合創(chuàng )始人的身份與之一起籌備清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR），從事人才培養和科研相關(guān)工作。

在字節跳動(dòng)的三年，馬維英都干了什么？

馬維英是誰(shuí)？除了字節跳動(dòng)的職位身份，他還有許多其他的學(xué)術(shù)界title，包括電氣電子工程師學(xué)會(huì )會(huì )士(IEEE Fellow)、美國計算機協(xié)會(huì )杰出科學(xué)家(ACM Distinguished Scientist)、ACM 杰出會(huì )員（ACM Distinguished Member）等。

就在此前Guide2Research發(fā)布的2020全球頂尖計算機科學(xué)家排名中，馬維英位居中國大陸第二位，第一名是前微軟亞太研發(fā)集團首席技術(shù)官、微軟亞洲工程院院長(cháng)，現源碼資本投資合伙人張宏江。

在2017年加入字節跳動(dòng)（彼時(shí)還是“今日頭條”，尚未升級成字節跳動(dòng)）之前，馬維英在微軟亞洲研究院工作，且一工作就是17年，期間負責信息檢索、互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)、移動(dòng)信息瀏覽等方面的技術(shù)研究，這些技術(shù)方向與字節跳動(dòng)的產(chǎn)品屬性也是較為契合的。

加入字節跳動(dòng)之后，馬維英即擔當了AI Lab的負責人。眾所周知，字節跳動(dòng)之所以能夠獲得當前的成功，其產(chǎn)品矩陣的拓展和布局功不可沒(méi)，而這些產(chǎn)品背后的智能算法更是“無(wú)冕之王”，是字節跳動(dòng)的核心競爭力。

以抖音為例，在最初的時(shí)候，該產(chǎn)品只是一個(gè)較為簡(jiǎn)單的短視頻平臺，最大的特色是能夠根據用戶(hù)的喜好習慣進(jìn)行智能推薦。而發(fā)展到現在，抖音所具備的特色不再只是智能推薦，還有越來(lái)越多的特效玩法，包括基于計算機視覺(jué)的特效，以及基于智能語(yǔ)音算法的變聲等等。

馬維英入職字節跳動(dòng)的三年來(lái)，AI Lab的科學(xué)家從個(gè)位數增長(cháng)到如今的百人規模，且基礎研究領(lǐng)域也拓展至當下的8大方向，包括自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、數據挖掘、計算機圖形&增強現實(shí)、系統&網(wǎng)絡(luò )、安全&隱私、語(yǔ)音與音頻，從底層為字節跳動(dòng)的產(chǎn)品矩陣提供技術(shù)支撐。

AI突破遭遇瓶頸？高校AI人才培養得益？

前面也提到，離職字節跳動(dòng)之后，馬維英將加入張亞勤的團隊，共同籌備建立清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院。據了解，該研究院的定位是“面向第四次工業(yè)革命，以自動(dòng)駕駛、人工智能+物聯(lián)網(wǎng)和類(lèi)腦智能為關(guān)鍵的技術(shù)突破方向，打造世界頂尖的創(chuàng )新研發(fā)平臺”，是一個(gè)產(chǎn)學(xué)結合平臺。

對于馬維英離職產(chǎn)業(yè)界、回歸學(xué)術(shù)界的做法，以及背后的原因，網(wǎng)友也從多個(gè)角度進(jìn)行了分析。在這之中有網(wǎng)友表示，包括馬維英在內，近期一眾AI大牛紛紛回歸學(xué)術(shù)界懷抱，揭示了“AI的落地難”。不過(guò)從客觀(guān)角度來(lái)講，與其說(shuō)背后的原因是“AI落地難”，不如說(shuō)是“AI突破遭遇瓶頸”。

不可否認，相比于前幾年的發(fā)展，現如今的AI產(chǎn)業(yè)呈現出一種“繁榮”現象，但是似乎也碰到了一個(gè)天花板，產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新進(jìn)入了一個(gè)瓶頸期。

可以看到，近幾年來(lái)，雖然業(yè)界內時(shí)不時(shí)也會(huì )傳出一些利好消息，譬如XX企業(yè)摘得某項國際性比賽的桂冠、XX企業(yè)算法模型取得突破等等，但是從本質(zhì)來(lái)看，這些成就多是基于已有基礎實(shí)現的提升，并沒(méi)有跳脫出原有框架，創(chuàng )新性突破甚少。此時(shí)站在企業(yè)的角度進(jìn)行考慮，綜合評判成本等因素，單純做技術(shù)研究的科學(xué)家在企業(yè)內的地位想必會(huì )受到一定程度的影響。面對這種狀況，AI大牛離職產(chǎn)業(yè)界、轉向更為純粹的學(xué)術(shù)界是可以理解的。

值得注意的是，隨著(zhù)那些在產(chǎn)業(yè)界待了數年時(shí)間的AI大?；貧w學(xué)術(shù)界，高校AI人才的培養也將直接獲益。

傳統人才培養模式中，高校老師向學(xué)生傳輸理論知識，同時(shí)領(lǐng)著(zhù)他們一起進(jìn)行實(shí)踐。這種模式中，學(xué)生的理論知識和動(dòng)手能力皆得到了鞏固和鍛煉。只不過(guò)，這種培養模式不夠貼近產(chǎn)業(yè)，這也是當前業(yè)內一直提倡“產(chǎn)學(xué)研結合”的原因之所在。而對于這一缺漏，那些回歸學(xué)術(shù)界的AI大牛等可以進(jìn)行彌補。

相比于那些一直沉浸于學(xué)術(shù)理論的老師，這些回歸者通過(guò)過(guò)往公司任職的經(jīng)歷能夠更為了解當下的產(chǎn)業(yè)情況，從而引領(lǐng)學(xué)生更快、更穩的從學(xué)術(shù)貼近產(chǎn)業(yè)，成為產(chǎn)業(yè)界真正有力的儲備軍。與此同時(shí)，這些回歸者也能夠擔任高校AI學(xué)生與企業(yè)之間的橋梁，為產(chǎn)業(yè)輸送人才的同時(shí)，也進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研創(chuàng )新教學(xué)模式。

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