圖分析加速AI場(chǎng)景落地,TigerGraph將舉辦Graph + AI World 2020全球峰會(huì )

IM2MakerOpr 5年前 (2020-09-25)

Graph + AI World 2020峰會(huì )將于9月28-30日面向全球在線(xiàn)舉辦。

中國上海,2020年9月24——全球領(lǐng)先的可擴展企業(yè)級圖數據庫TigerGraph,今日宣布將在9月28-30日面向全球在線(xiàn)舉辦Graph + AI World 2020峰會(huì )。作為首個(gè)致力于通過(guò)圖算法和圖分析使人工智能(AI)和機器學(xué)習民主化和加速發(fā)展的行業(yè)會(huì )議,本屆峰會(huì )已經(jīng)吸引了超3,000人注冊報名,其中包括來(lái)自《財富》世界 500強的100多家公司的數據科學(xué)家、數據工程師、架構師、業(yè)務(wù)和IT高管。

TigerGraph已經(jīng)正式公布了峰會(huì )的最終議程和演講嘉賓陣容,最終確定出席的演講嘉賓包括來(lái)自聯(lián)合健康保險、英特爾、摩根大通、捷豹路虎、Intuit、AT&T、Xandr(AT&T下屬)、加拿大豐業(yè)銀行、埃森哲、畢馬威、陽(yáng)獅集團Sapient、賽靈思,以及創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)公司,包括Near、Ippen Digital、OpenCorporates、Expero、Abhay Solutions、SaH Analytics International、CAS、融慧金科和Landing.AI等知名企業(yè)。

人工智能已經(jīng)被認為是新電力,我們每天都在使用和依賴(lài)它。例如,日常網(wǎng)絡(luò )搜索中使用PageRank算法,通過(guò)社區發(fā)現算法來(lái)檢測欺詐和洗錢(qián)集團,通過(guò)相似性匹配算法識別需要緊急幫助的醫療保健患者,或者識別準備進(jìn)行購買(mǎi)的金融服務(wù)、零售和電子商務(wù)客戶(hù)。

圖算法是下一代人工智能和機器學(xué)習的驅動(dòng)力,它將推動(dòng)多個(gè)行業(yè)和用例的發(fā)展。 TigerGraph組織Graph + AI World峰會(huì )旨在通過(guò)人工智能和機器學(xué)習使圖的使用民主化。峰會(huì )將展示新的部署和首創(chuàng )的解決方案,包括下一代推薦引擎、欺詐和異常檢測以及知識圖譜,這些圖通過(guò)自然語(yǔ)言處理(NLP)和聊天機器人為更智能的對話(huà)式人工智能提供支持。

在Graph + AI World 2020上,數據科學(xué)家、工程師、架構師、IT專(zhuān)業(yè)人員和業(yè)務(wù)主管將一道參加生動(dòng)的主題演講、業(yè)務(wù)和技術(shù)專(zhuān)題、動(dòng)手研討會(huì )、圖和人工智能的真實(shí)用例演示、培訓研討會(huì )以及認證等等。

峰會(huì )重點(diǎn)議題如下:

主題演講環(huán)節:將全球最大的醫療保健圖與人工智能相結合,為5000萬(wàn)患者提供服務(wù)

主題演講環(huán)節:通過(guò)圖分析將捷豹路虎的汽車(chē)供應鏈計劃從3周提速到45分鐘

專(zhuān)題環(huán)節:如何通過(guò)圖+人工智能將欺詐和異常檢測性能提高三倍

高管圓桌會(huì )議:側重銀行、金融服務(wù)、媒體和娛樂(lè )行業(yè),討論通過(guò)圖加速人工智能的行業(yè)最佳實(shí)踐

專(zhuān)題環(huán)節:側重將圖數據庫與FPGA(現場(chǎng)可編程門(mén)陣列)相結合的硬件加速機器學(xué)習解決方案,在25毫秒內基于200項功能找到數百萬(wàn)相似的客戶(hù)

專(zhuān)題環(huán)節:側重利用PageRank、社區檢測、相似性匹配、聚類(lèi)和圖卷積網(wǎng)絡(luò )(GCN)建立下一代實(shí)體解析、推薦引擎、欺詐和異常檢測

Graph + AI World將邀請最具創(chuàng )新力的《財富》世界 500強公司的思想領(lǐng)袖進(jìn)行主題演講,包括:

聯(lián)合健康保險集團開(kāi)發(fā)了醫療保健行業(yè)最大的圖數據庫,實(shí)現連接、分析并為5000萬(wàn)患者提供實(shí)時(shí)護理路徑建議。演講將涵蓋使用圖分析的業(yè)務(wù)驅動(dòng)因素以及從部署圖中學(xué)到的經(jīng)驗教訓。演講嘉賓:Ed Sverdlin,聯(lián)合健康保險集團高級技術(shù)合作與研發(fā)副總裁

汽車(chē)供應鏈是世界上最復雜以及全球性布局最強的供應鏈,一輛汽車(chē)平均由來(lái)自數百家供應商的3萬(wàn)個(gè)獨立零件中的約4,500個(gè)組合而成,而這些零件供應取決于數年前發(fā)布的預測結果。演講將探討捷豹路虎如何通過(guò)使用圖將復雜的供應鏈模型查詢(xún)時(shí)間從3周減少到45分鐘,從而能夠準確地計劃并快速應對新冠疫情大流行中的供需不確定性。演講嘉賓:捷豹路虎數據與分析總監Harry Powell

Intuit杰出工程師及架構師Jay Yu博士將發(fā)表主題演講,分享使用知識圖譜作為人工智能驅動(dòng)的專(zhuān)家平臺的基礎技術(shù)。

參加引人注目的業(yè)務(wù)案例研討,以及領(lǐng)導人和數據科學(xué)圓桌會(huì )議,將獲得:

Xandr(AT&T下屬)案例研究:大規模的基于圖的身份解析。AT&T、華納媒體和Xandr成功案例的主要驅動(dòng)力之一是整合其數據資產(chǎn),為客戶(hù)提供有針對性的個(gè)性化產(chǎn)品。因此,Xandr已經(jīng)創(chuàng )建了多節點(diǎn)和高可用性的TigerGraph集群,以整合大量數據,其中包括存儲在身份圖中的數十億個(gè)標識符。

Intuit案例研究:如何構建基于人工智能的客戶(hù)360度視圖平臺。介紹用于構建滿(mǎn)足企業(yè)人工智能需求的客戶(hù)360度視圖平臺的設計原理和模式。

高管圓桌會(huì )議:應對新冠疫情大流行和數字化轉型調整業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)先級。新冠疫情大流行破壞了所有企業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)先級。參加會(huì )議了解領(lǐng)導企業(yè)如何利用圖、高級分析和人工智能來(lái)應對這一前所未有的挑戰。嘉賓:聯(lián)合健康保險集團、捷豹路虎和SaH Analytics International。

高管圓桌會(huì )議:使用Graph + AI實(shí)現媒體和娛樂(lè )行業(yè)轉型。圖數據庫用于發(fā)現、連接和合并重復的客戶(hù)實(shí)體,并建立具有洞察力的360度客戶(hù)視圖。由于提供了更為精確和有效的產(chǎn)品和服務(wù)推薦,因此常常能夠帶來(lái)更高的收入。加入AT&T和Ippen Digital高管,了解圖和人工智能如何改變媒體和娛樂(lè )行業(yè)。

高管圓桌會(huì )議:使用Graph + AI實(shí)現金融服務(wù)轉型。金融服務(wù)企業(yè)正在前所未有的變革中展開(kāi)競爭。最具創(chuàng )新性的企業(yè)正在擁抱圖分析,以增加利潤,提高客戶(hù)滿(mǎn)意度以及發(fā)現和制止欺詐和金融犯罪。來(lái)自Intuit、摩根大通和OpenCorporates的高管將討論圖和人工智能如何以十年前無(wú)法想象的方式改變金融服務(wù)行業(yè)。

數據科學(xué)家小組討論:使用Graph + AI轉變數據科學(xué)。探討圖數據庫、分析和人工智能在新功能、用例和現有用例的擴展方面對數據科學(xué)家的幫助。與來(lái)自Optum(聯(lián)合健康保險集團下屬)和Xandr的高管一起參加該互動(dòng)環(huán)節。

圖查詢(xún)語(yǔ)言的未來(lái):GQL和SQL / PGQ標準。與ISO標準委員會(huì )的思想領(lǐng)袖們一道,包括RedisGraph、data.world、Optum和TigerGraph的高管,討論即將公布的能夠為圖用戶(hù)提供跨供應商的兼容性和令人興奮的新功能的兩大專(zhuān)屬圖標準

參加來(lái)自領(lǐng)先技術(shù)提供商和系統集成商的專(zhuān)題論壇,將獲得:

陽(yáng)師集團Sapient:使用Graph DB和人工智能進(jìn)行供應鏈和物流管理。制造商面臨巨大挑戰,要跟蹤來(lái)自多個(gè)全球分布供應商的大量零件、組件和材料。通過(guò)利用Graph DB技術(shù)和預測分析,制造商可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)計劃,以確保零件可用性,最大程度地減少質(zhì)量問(wèn)題并改善整體組裝和交付。

埃森哲:創(chuàng )建黃金線(xiàn)程的關(guān)鍵 ——圖數據庫對實(shí)體解析的強大作用。實(shí)體解析是大數據中的重要概念,并且是每一個(gè)成功的知識圖譜的基礎。什么是實(shí)體解析,而它為什們非常攸關(guān)企業(yè)的對錯,而圖如何能夠正確實(shí)現實(shí)體解析?這是對實(shí)體解析的介紹,是圖數據庫解決的最流行的用例之一。

Optum和賽靈思:使用FPGA硬件進(jìn)行快速并行相似度計算。推薦的基礎是找到相似的客戶(hù)及其購買(mǎi)方式。但如果擁有1億客戶(hù),則要花費數小時(shí)對200個(gè)功能進(jìn)行相似度計算。加入來(lái)自Optum和賽靈思的專(zhuān)家,了解如何并行執行這些計算,以及使用FPGA如何使這些計算在30毫秒內完成。

賽靈思:用于檢測欺詐和洗錢(qián)集團的硬件加速機器學(xué)習解決方案。如何更快地找到欺詐和洗錢(qián)集團?答案之一就是將FPGA與圖數據庫和分析相結合以加快Louvain社區檢測算法。加入賽靈思和TigerGraph的高管一起進(jìn)行討論。

參加培訓研討會(huì ),提高圖和人工智能技能或爭取認證

9月28日(會(huì )前培訓和認證日),圖算法、分析、人工智能和機器學(xué)習培訓和認證研討會(huì ):

機器學(xué)習認證的圖算法簡(jiǎn)介

動(dòng)手研討會(huì ):利用圖算法加速機器學(xué)習

業(yè)務(wù)用戶(hù)研討會(huì ):使用無(wú)代碼圖形用戶(hù)界面(GUI)設計高級分析模式

使用Streamlit可視化平臺構建業(yè)務(wù)用戶(hù)圖形用戶(hù)界面

使用圖和人工智能增強知識圖譜

用于Graph+ AI和圖查詢(xún)編寫(xiě)的企業(yè)架構模式的最佳實(shí)踐

歡迎注冊Graph + AI World 2020,請訪(fǎng)問(wèn):https://www.tigergraph.com.cn/graphaiworld/

關(guān)于TigerGraph

TigerGraph是全球領(lǐng)先的可擴展企業(yè)級圖數據庫。TigerGraph久經(jīng)驗證的技術(shù)實(shí)現了數據孤島的連接,能夠大規模地進(jìn)行更深入、更廣泛的運營(yíng)分析。

全球前五大銀行中有四家使用TigerGraph進(jìn)行實(shí)時(shí)欺詐檢測;超過(guò)5000萬(wàn)患者接受了護理路徑建議,幫助他們獲得健康之旅;3億消費者通過(guò)TigerGraph支持的推薦引擎獲得個(gè)性化服務(wù);支撐10億人口的能源基礎設施通過(guò)TigerGraph進(jìn)行優(yōu)化以減少電力中斷。

TigerGraph的成熟技術(shù)支持欺詐檢測、客戶(hù)360度視圖、主數據管理、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學(xué)習等應用程序。公司總部位于美國加利福尼亞的紅杉市。更多信息請關(guān)注TigerGraph微信公眾號或登錄訪(fǎng)問(wèn)官方網(wǎng)站www.tigergraph.com.cn。

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