明日起“大數據殺熟”禁令實(shí)施，十一放假前我們做了一個(gè)小調查……

明天將開(kāi)啟十一黃金周，也將是禁止“大數據殺熟”新規開(kāi)始的日子，反殺前一夜，“大數據殺熟”問(wèn)題還存在嗎？

前段時(shí)間，國家文旅部發(fā)布新規，自10月1日起正式實(shí)施《在線(xiàn)旅游經(jīng)營(yíng)服務(wù)管理暫行規定》。

其中第15條明確指出，“在線(xiàn)旅游經(jīng)營(yíng)者不得濫用大數據分析等技術(shù)手段，基于旅游者消費記錄、旅游偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅游者合法權益。”

“大數據殺熟”要被勒脖子了？

“反殺”前一夜，問(wèn)題依然存在

就在政策實(shí)施倒計時(shí)的前一天，鎂客網(wǎng)在飛豬和攜程這兩個(gè)平臺做了一個(gè)測驗，以下是結果：

測驗一：某豬平臺，統一場(chǎng)所、統一目的地酒店，測試內容為同一iOS設備的不同賬號，以及同一賬號在不同設備的呈現結果。

圖 | 從左至右：iOS A賬號、iOS B賬號、安卓B賬號

結果：同是iOS設備，兩個(gè)賬號之間存在10元的價(jià)格差距；同一個(gè)賬號，iOS設備與安卓設備之間的價(jià)格差距為39元。

測驗二：某程平臺，統一場(chǎng)所，統一目的地，測試內容為同一安卓設備的不同賬號，以及同一賬號在不同設備的呈現結果。

圖 | 從左至右：iOS A賬號、安卓A賬號、安卓B賬號（新）

結果：價(jià)格無(wú)差別。

此外，針對機票價(jià)格，鎂客網(wǎng)也進(jìn)行了比對，僅平臺之間存在差距，同一個(gè)平臺中，不管是安卓設備還是iOS設備，亦或是不同賬號之間，均不存在差價(jià)。

可以看到，“大數據殺熟”現象依舊部分存在，隨著(zhù)政策實(shí)施、“反殺”行動(dòng)開(kāi)始，不知明日后這一現象是否會(huì )改變。

大數據殺熟已形成“套路化”

最早曝出大數據殺熟問(wèn)題，可以追溯到2000年。

當時(shí)，一位亞馬遜用戶(hù)發(fā)現《泰特斯》的碟片對老用戶(hù)的報價(jià)為26.24美元，刪除cookie之后報價(jià)變成了22.74美元。最后這件事以亞馬遜CEO貝索斯親自致歉結束。

回到國內，大數據殺熟問(wèn)題討論最多的時(shí)候，可能是在2018年。作家王小山通過(guò)微博爆料，稱(chēng)在飛豬購買(mǎi)機票，花費3211元，而在其他平臺僅需2500元。

去年3月，北京市消費者協(xié)會(huì )也發(fā)布了“大數據殺熟”問(wèn)題調查的結果，88.32%被調查者認為“大數據殺熟”現象普遍或很普遍，且56.92%被調查者表示有過(guò)被“大數據殺熟”的經(jīng)歷。

具體到在哪里被殺熟，網(wǎng)購平臺、在線(xiàn)旅游平臺和網(wǎng)約車(chē)三個(gè)場(chǎng)景位居投票榜首。恰逢十一黃金周，在線(xiàn)旅游平臺大數據殺熟問(wèn)題，再次暴露在人們面前。

目前，“大數據殺熟”主要呈現出三種“套路”：

· 根據不同設備進(jìn)行差別定價(jià)，主要體現為同一商品，蘋(píng)果與安卓設備定價(jià)不同；

· 根據用戶(hù)消費時(shí)所處的不同場(chǎng)所，比如距離越遠價(jià)越高等等；

· 根據用戶(hù)的消費頻率的差異，表現為消費頻率與價(jià)格承受力成正比。

大數據計算變“算計”？

這一切問(wèn)題的背后，是大數據與算法在操控。

事實(shí)上，大數據最初被運用于消費行業(yè)的目的并非是“殺熟”，是為了更好地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，在這一點(diǎn)上，大數據智能營(yíng)銷(xiāo)的確做到了。通過(guò)大數據營(yíng)銷(xiāo)系統，商家依據用戶(hù)畫(huà)像更為精準地向用戶(hù)推薦商品，雖然用戶(hù)對其中涉及的隱私問(wèn)題頗有微詞，但不可否認，這一套機制的確幫助用戶(hù)省去了不少時(shí)間成本。

但同樣是依據大數據描繪用戶(hù)畫(huà)像，這次不是精準推薦商品，而是精準推薦價(jià)格。

央視曾報道過(guò)，大數據與智能算法如何制定“千人千面”價(jià)格的過(guò)程：

第一步，平臺通過(guò)多用戶(hù)基礎數據、行為數據等進(jìn)行分析之后，為每一個(gè)用戶(hù)勾勒一個(gè)虛擬數字畫(huà)像，讓機器能夠從性別、年齡、教育程度等全方位信息認知用戶(hù)；

第二步，即行為數據分析，通過(guò)對所有用戶(hù)的基礎數據進(jìn)行分析，從而得出更深層次的用戶(hù)信息，譬如價(jià)格敏感度、可承受能力等等；

第三步，借助更深層次的算法，同時(shí)關(guān)注商品從被加入購物車(chē)到最終購買(mǎi)的時(shí)間的延長(cháng)程度，包括用戶(hù)以往是否點(diǎn)擊、收藏或使用過(guò)相關(guān)優(yōu)惠券信息。

大數據計算最終演變成“算計”，站在用戶(hù)的角度，頗有些“卸磨殺驢”的意味；而站在商家的角度，似乎實(shí)現了利益最大化，但也埋下了隱患。

政府首度出手，“大數據殺熟”到頭了？

此次文旅部明令禁止在線(xiàn)旅游“大數據殺熟”，是從政策規定層面約束商家行為，為消費者營(yíng)造真實(shí)公平的在線(xiàn)消費環(huán)境。日前文化和旅游部市場(chǎng)管理司副司長(cháng)李健在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，針對“大數據殺熟”這一問(wèn)題，他們將“通過(guò)動(dòng)態(tài)措施，對在線(xiàn)旅游企業(yè)經(jīng)營(yíng)服務(wù)實(shí)際運營(yíng)情況進(jìn)行監測。”

此次禁令的出臺，對在線(xiàn)旅游確有敲山震虎的作用，最終成效如何，還有待之后的觀(guān)察。

不過(guò)，僅僅依賴(lài)政策，并不足以立刻遏制更廣泛領(lǐng)域的“大數據殺熟”。

這其中，消費者也需要“有意識地警惕”大數據殺熟現象，在日常生活中盡可能注重保護個(gè)人隱私，及時(shí)清理網(wǎng)站cookies，購買(mǎi)時(shí)多方比價(jià)，當遭遇到不公平時(shí)即使投訴，避免成為“大數據殺熟”的犧牲品。

與此同時(shí)，正如網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心生活服務(wù)電商分析師陳禮騰所說(shuō)，新規仍未明確違規行為的判定，在線(xiàn)旅游平臺是否存在“殺熟”等違規行為在判定上仍存在一定難度。

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