北京超級云計算中心趙鴻冰：用AI智算云計算替換傳統自建，讓專(zhuān)業(yè)的人干專(zhuān)業(yè)的事

在趙鴻冰看來(lái)，與其耗費時(shí)間精力和成本自建算力平臺，最終獲得不高的投產(chǎn)比，不如擁抱AI智算云計算，在各自領(lǐng)域聚焦并鉆研下去。

隨著(zhù)AI模型的不斷演進(jìn)，算力需求6年增長(cháng)30萬(wàn)倍，增長(cháng)速度從兩年翻一番提升到3、4個(gè)月翻一番，這是OpenAI以及斯坦福報告《AIINDEX2019》對于在2012年-2019年內算力需求的變化。

時(shí)至今日，AI產(chǎn)業(yè)規模正保持著(zhù)高增長(cháng)的趨勢。有關(guān)數據顯示，預計2020年，我國AI核心產(chǎn)業(yè)規模將超過(guò)1500億元，增長(cháng)率達到26.2%，至2030年，我國AI核心產(chǎn)業(yè)規模將超過(guò)10000億元。而在規模增長(cháng)的背后，產(chǎn)業(yè)內技術(shù)/應用開(kāi)發(fā)和落地等對于算力的需求也正在不斷刷新紀錄，對于云計算而言，是一個(gè)不小的挑戰。

為了進(jìn)一步了解當下的云計算，圍繞這一領(lǐng)域，鎂客網(wǎng)對北京超級云計算中心產(chǎn)品總監AI智算云產(chǎn)品負責人趙鴻冰博士進(jìn)行了采訪(fǎng)。

圖 | 北京超級云計算中心產(chǎn)品總監AI智算云產(chǎn)品負責人趙鴻冰博士

市場(chǎng)教育仍需繼續：與其自建，不如擁抱AI智算云計算

可以注意到，在整個(gè)采訪(fǎng)過(guò)程中，有一個(gè)觀(guān)點(diǎn)是趙鴻冰從始至終都在表達的，也是希望能夠被更多算力需求者所明白的——與其自建算力平臺，不如擁抱AI智算云計算這一先進(jìn)形態(tài)。

“云計算雖然已經(jīng)發(fā)展的頗有一些年了，大家對于這個(gè)詞也已經(jīng)可以說(shuō)是耳熟能詳，甚至似乎有給人一種過(guò)氣的感覺(jué)，但實(shí)際上，整個(gè)傳統IT支撐形態(tài)向云計算的轉化還沒(méi)有達到一個(gè)很好的高度。”趙鴻冰表示，從一些統計數據來(lái)看看，所呈現的結果或許是傳統IT與云計算各分半壁江山等，但在現實(shí)的市場(chǎng)中，前者依舊是許多客戶(hù)群體的固有形態(tài)。

目前，在算力支撐這一基礎設施建設問(wèn)題上，主要有兩種形態(tài)，一種是傳統自建，另一種則是云計算，簡(jiǎn)單而言，前者為自給自足，后者則是借助第三方服務(wù)達到事倍功半的目的。

在采訪(fǎng)中，趙鴻冰也向鎂客網(wǎng)解釋了“傳統自建”模式所帶來(lái)的問(wèn)題，主要體現在精力的無(wú)謂消耗，以及高閑置率帶來(lái)的低性?xún)r(jià)比問(wèn)題。

“尤其在一些科研高校，因為本身的規模量不是特別大，他們就會(huì )容易形成這樣一個(gè)思維，認為自己買(mǎi)兩臺計算機回來(lái)改造一下，就構成計算平臺了。”趙鴻冰表示。

圖 | AI智算云操作平臺

其實(shí)不然，計算機僅僅是算力平臺搭建過(guò)程中的很小的一部分，另外還需要覆蓋IDC、UPS、操作系統、平臺框架等等，而它的搭建也是有一個(gè)周期過(guò)程的，少則三個(gè)月至半年，多則需要兩至三年，期間的工作包括調研、選型、采購、招投標、實(shí)施等。也因此“在這種傳統形態(tài)下，導致科研工作者的一些時(shí)間精力被無(wú)謂的花費在這些底層基礎設施的搭建上，而一定程度上耽誤了本身在應用領(lǐng)域的研究。”

與此同時(shí)，或許會(huì )有人覺(jué)得租用算力的費用可能會(huì )有會(huì )偏貴，但是綜合考慮自建所需要的資源購買(mǎi)、基礎支撐開(kāi)銷(xiāo)、運維開(kāi)銷(xiāo)以及利用率等，“較之租用第三方云計算服務(wù)，自建形態(tài)中平攤到每個(gè)月的消費甚至會(huì )高出一倍。”

為了佐證這一觀(guān)點(diǎn)，趙鴻冰也拿出案例表示，依據他們在2019年拿到的一個(gè)數據，一年的1至12月份，傳統自建算力平臺的使用率約達到30%，因此他們的資源在約三分之二的時(shí)間內是被閑置的，從而導致投入產(chǎn)出比特別低，而這一點(diǎn)是租用第三方云計算服務(wù)所能夠避免的。

“我們想表達的核心觀(guān)點(diǎn)是，讓專(zhuān)業(yè)的人干專(zhuān)業(yè)的事，由我們去把整個(gè)算力平臺下方的基礎設施保障提供到位，讓優(yōu)秀的科研工作者能夠去專(zhuān)心做上層面的、更有價(jià)值的科研工作。這一觀(guān)點(diǎn)是我們過(guò)去一點(diǎn)時(shí)間，以及接下來(lái)一段時(shí)間，所要持續表達的。”

新基建提出新挑戰，以“廠(chǎng)網(wǎng)結合”模式滿(mǎn)足客戶(hù)彈性需求

眾所周知，“新基建”的提出為下一步基礎設施建設指明了目標和方向，所涉及領(lǐng)域也是眾多復雜。而在這其中，云計算承擔的責任不可謂不大。

以“新基建”中的信息基礎設施為例，它主要包括通信網(wǎng)絡(luò )基礎設施、新技術(shù)基礎設施和算力基礎設施，云計算無(wú)一例外都是其中的關(guān)鍵要素。

“毋庸置疑，新基建的提出對于我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)非常好的事情，這是國家在向高科技經(jīng)濟轉型，從整個(gè)政策的引導到落地都非常清晰，各個(gè)地方的項目都在不斷上線(xiàn)，到了一個(gè)落地的階段。”趙鴻冰表示。

當然，“在這樣的大趨勢下，勢必也會(huì )帶來(lái)一些挑戰。在國家政策導向出來(lái)之后，客戶(hù)的一些行業(yè)應用場(chǎng)景也會(huì )向這個(gè)方向有所偏移和發(fā)展，客戶(hù)的需求變多、需求復雜度變高。”

圖 | AI智算云操作平臺

針對算力需求的暴增，北京超級云計算中心主要通過(guò)“廠(chǎng)網(wǎng)結合”的模式做到靈活應變，最終實(shí)現依據客戶(hù)需求做到算力的按需輸出。

依據趙鴻冰的解釋?zhuān)唧w來(lái)看，所謂的“廠(chǎng)”可以理解為將北京超級云計算中心比作一座算力電廠(chǎng)，按照電廠(chǎng)的邏輯、市場(chǎng)化的行為，去靈活的供應算力。“這一模式對于供應鏈管理、整體組織架構形態(tài)是具有挑戰的，而這是我們的核心能力之一。”

至于“網(wǎng)”，“北京超級云計算中心同時(shí)也隸屬于中國超算云平臺下，后者是一個(gè)多云架構，是一個(gè)由北京超級云計算中心、各大超算中心、國家網(wǎng)格資源等多個(gè)云計算中心組成的平臺。”

在這一平臺下，“北京超級云計算中心可以通過(guò)‘網(wǎng)’進(jìn)行一個(gè)調度，以應用云為例，屆時(shí)以SaaS的方式，用戶(hù)最終只需要考慮自己需要多少算力，至于具體的計算部分，可以依據具體情況靈活分配到某個(gè)超算中心，且過(guò)程完全透明。”趙鴻冰稱(chēng)。而通過(guò)這樣一種“廠(chǎng)網(wǎng)結合”的模式，北京超級云計算中心即可以彈性滿(mǎn)足客戶(hù)的算力需求。

目前，北京超級云計算中心主要面向的還是一些相對更純粹的算力需求，客戶(hù)群體包括科研院所、企業(yè)研究院等等。而這一定位，也它與其他大型云服務(wù)廠(chǎng)商區分開(kāi)來(lái)。

與此同時(shí)，趙鴻冰也補充道，相對于BAT等大型云服務(wù)廠(chǎng)商，北京超級云計算中心旗下產(chǎn)品“AI智算云”主要有4點(diǎn)優(yōu)勢。

“我們是‘廠(chǎng)網(wǎng)結合’模式，這使得我們在資源方面非常的豐富，譬如GPU，我們擁有A100、V100、P100、P40、T4等12、13種型號，而其他廠(chǎng)商根據企業(yè)需求可能只有3、4種，這保證我們能夠更多滿(mǎn)足客戶(hù)對GPU類(lèi)型的需求。”趙鴻冰詳細說(shuō)到。

“面向客戶(hù)，我們也針對細分階段打造了一些特別簡(jiǎn)單易用的平臺，當客戶(hù)有需求時(shí)，不需要再像在其他平臺那樣，從數百款產(chǎn)品中找尋自己所需要的平臺，而是直接就提供一個(gè)簡(jiǎn)單直觀(guān)的平臺。”此外的兩點(diǎn)優(yōu)勢分別是7*24小時(shí)的服務(wù)體系，及以更具優(yōu)勢的價(jià)格提供同等質(zhì)量的服務(wù)。

而圍繞這4點(diǎn)優(yōu)勢，趙鴻冰總結為20個(gè)字：資源豐富、隨需供應、平臺易用、服務(wù)貼心、質(zhì)優(yōu)價(jià)優(yōu)。

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