專(zhuān)訪(fǎng)澳鵬田小鵬博士：以AI數據服務(wù)，賦能各行業(yè)AI商業(yè)化進(jìn)程

2020中國國際數字經(jīng)濟大會(huì )暨展覽會(huì )。

隨著(zhù)人工智能行業(yè)的高速發(fā)展，數據作為AI算法的重要基石，如何為機器學(xué)習算法訓練、優(yōu)化提供數據采集、標注等高質(zhì)量的服務(wù)，成為人工智能熱潮中必不可少的一環(huán)。如何正確獲取數據、標注數據、應用數據？

10月28日，在由深圳市工業(yè)與信息化局、深圳市福田區人民政府指導，高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)主辦的“2020中國國際數字經(jīng)濟大會(huì )暨展覽會(huì )”上，澳鵬（Appen）全球高級副總裁、大中國區總經(jīng)理田小鵬博士接受了OFweek維科網(wǎng)的專(zhuān)訪(fǎng)，暢談人工智能的基礎以及數據為社會(huì )、為行業(yè)、為企業(yè)的進(jìn)步所作出的貢獻。

圖：澳鵬（Appen）全球高級副總裁、大中國區總經(jīng)理田小鵬博士

人工智能助力新基建

最近，新型基礎設施建設，即“新基建”一詞備受關(guān)注?；A設施是經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重要基石。在數字經(jīng)濟時(shí)代，5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、數據中心等新技術(shù)，正在驅動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，成為數字經(jīng)濟發(fā)展的基石。

關(guān)于新基建，田博士表示，今年三月，國家再次提出要加快推進(jìn)包括5G 網(wǎng)絡(luò )、人工智能、數據中心等新型基礎設施的建設進(jìn)度。本次“新基建”的提出，不僅為經(jīng)濟增長(cháng)提供新的動(dòng)力，更為人工智能領(lǐng)域帶來(lái)了更廣泛的關(guān)注。人工智能不再僅僅是科技前沿，它已被列入了新基建的七大領(lǐng)域之一。

“國家把人工智能作為新的基礎設施來(lái)建設，可以說(shuō)是一項立足長(cháng)遠的規劃。”田博士稱(chēng)。

在“新基建”與“舊基建”兩方面的對比上，田博士指出，曾經(jīng)的前沿技術(shù)已被納入國家基礎設施建設。“發(fā)生這種轉變的原因，一是科技已經(jīng)發(fā)展到了可以被日常應用，并且能夠切實(shí)改善人們生產(chǎn)生活的程度，二是社會(huì )已經(jīng)發(fā)展到了需要科技產(chǎn)物的助力來(lái)進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率和抗風(fēng)險能力的程度。”

人工智能作為這個(gè)時(shí)代科技發(fā)展的偉大產(chǎn)物，早已滲透到了人們工作和生活中的方方面面。如何解決民生剛需、解除民生痛點(diǎn)？這是人工智能應該做到的事情。在這一點(diǎn)上，田博士舉例指出：“在智能語(yǔ)音和智能語(yǔ)義的加持下，音響不再是單向輸出音頻的工具，而是能夠進(jìn)行人機互動(dòng)的智能設備；密碼解鎖在很多場(chǎng)景中，已經(jīng)被指紋、人臉識別替代。”

“可以說(shuō)，人工智能是時(shí)代發(fā)展的新型燃料，通過(guò)高效挖掘數據價(jià)值，賦能各行業(yè)各領(lǐng)域智慧升級。”田博士說(shuō)道。

人工智能助力后疫情時(shí)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展

人工智能作為支撐經(jīng)濟社會(huì )數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化轉型的關(guān)鍵新型基礎設施，不僅在助力疫情防控、復工復產(chǎn)等方面作用突出，同時(shí)，在穩投資、促消費、助升級、培植經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能等方面潛力巨大。

那么，人工智能如何作出貢獻？

田博士指出，在這場(chǎng)使人與人之間保持距離、把人們社交活動(dòng)頻次降至最低的新冠疫情中，“左手支撐疫情防控，右手支撐復工復產(chǎn)”的人工智能，在抗疫人力不足時(shí)挺身而出，將防疫和工作效率提升數倍。“疫情的影響還在持續，而人工智能帶來(lái)的健康碼、AI醫生、送藥送餐機器人等各種高效管理和便民服務(wù)，已經(jīng)同水、電、氣、網(wǎng)絡(luò )一樣，成了城市必不可少的‘基礎設施’。”

田博士進(jìn)一步指出，社會(huì )對于人工智能的需求遠遠不止于抗擊疫情。“此次疫情作為一個(gè)推手，已經(jīng)正式將人工智能全面推向社會(huì )的方方面面。智慧金融、智慧教育、智慧醫療、智慧交通等等都有著(zhù)人工智能在其中發(fā)光發(fā)熱。需求已然成熟，后疫情時(shí)代的人工智能產(chǎn)業(yè)，絕不僅僅指向其自身的發(fā)展，而是要推動(dòng)各行業(yè)完成智能化轉型升級，實(shí)現新舊動(dòng)能的轉換。”

事實(shí)上，作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動(dòng)力量，人工智能正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會(huì )進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟格局等多個(gè)方面產(chǎn)生重大而深遠的影響。根據德勤此前發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》預測，到2025年，世界人工智能市場(chǎng)規模將超過(guò)6萬(wàn)億美元，2017年至2025年復合增長(cháng)率達30％。

中國的人工智能舞臺更是潛力巨大。我國《新一代人工智能發(fā)展規劃》提出：到2030年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模將超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元。

AI算法是車(chē)，數據是油

根據國際數據公司（IDC）2018年末的測算，2018年至2025年，全球的數據總量將由33ZB增加至175ZB。其中，中國的數據增長(cháng)量將保持30％的增長(cháng)速度，將是所有地區中增長(cháng)速度最快的。同樣，數據量的激增也催生出了數據服務(wù)行業(yè)這一龐大的市場(chǎng)。

機器強于人的地方在于它能夠存儲、處理大量數據。過(guò)去，機器得到的數據是人類(lèi)獲取并選擇性錄入，它所產(chǎn)出的結論充滿(mǎn)局限性。而現在，在人工智能的幫助下，機器能夠自己聽(tīng)、自己看，海量數據信息的記錄與分析為各行各業(yè)的日常決策與長(cháng)遠發(fā)展帶來(lái)前所未有的改變。

但問(wèn)題來(lái)了——機器存儲、處理的大量數據，從何處獲取，如何獲取成了關(guān)鍵。人工智能商業(yè)化在算力、算法和技術(shù)方面基本達到階段性成熟，想要加速落地，解決行業(yè)具體痛點(diǎn)，就需要大量經(jīng)過(guò)標注處理的相關(guān)數據做算法支撐。

數據決定了AI的落地程度，是商業(yè)化過(guò)程中重要的一環(huán)。

田博士舉了一個(gè)生動(dòng)的例子。同樣是看月亮，在不同的經(jīng)度，不同的緯度中，會(huì )有差異。如果采用在一個(gè)國家的不同地方所觀(guān)察到的月亮，而不是在全球各個(gè)地方實(shí)地觀(guān)察，那么其標注的數據一旦應用于全世界數據中，錯誤的數據將會(huì )給后續一系列應用帶來(lái)錯誤的結果。

用AI來(lái)服務(wù)AI，賦與AI最初始的、準確的數據是基礎。“如果把AI中的算法比作是車(chē)，那么數據便是油，想要車(chē)跑得更快、更好，‘喂’給它高質(zhì)量的油必不可少。”田博士稱(chēng)。

智能化轉型的機遇與挑戰

今年6月，在澳鵬（Appen）全球發(fā)布的2020年AI現狀年度報告《AI與機器學(xué)習的現狀》中，近四分之三的調研企業(yè)組織表示AI對他們的業(yè)務(wù)而言至關(guān)重要，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始將負責任的初始數據作為其實(shí)現業(yè)務(wù)成功的因素之一，這是機遇。

然而，人工智能項目的成功部署并沒(méi)有那么容易。據研究機構Gartner的調研顯示，在2019年，只有不到20％的人工智能項目成功部署。其中，數據問(wèn)題正是部署失敗的主要原因之一，這對于企業(yè)而言是一個(gè)無(wú)法避免的挑戰。

隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統企業(yè)一定會(huì )走向AI的道路，在這條道路上，他們對于數據的需求相較于以往提出了更高的要求：第1是需要大量的高質(zhì)量數據；第2是數據的安全性、保密性、私密性及無(wú)歧視要求；第3是要求采標一體化。

田博士指出，企業(yè)自己完成這些數據任務(wù)是具有挑戰性的，并且成本高昂，處理不當時(shí)甚至可能弊大于利。對于希望高效完成AI部署的企業(yè)而言，與專(zhuān)業(yè)的數據伙伴開(kāi)展合作尤為重要。

“20多年以來(lái)，澳鵬與全球領(lǐng)先的AI公司合作，提供高質(zhì)量的多樣化可擴展標注選擇，包括：先進(jìn)的人工智能輔助數據標注平臺、遍布全球的多語(yǔ)言專(zhuān)家、全球超過(guò)一百萬(wàn)的眾包資源，滿(mǎn)足180多種語(yǔ)言、方言和多樣化安全需求，以及符合道德規范的數據來(lái)源及公平的眾包報酬，降低品牌可能面臨的潛在風(fēng)險。我們的部署速度比市場(chǎng)平均速度快三倍以上。”田博士如是說(shuō)。

澳鵬的未來(lái)

關(guān)于澳鵬未來(lái)的戰略規劃，田博士稱(chēng)，澳鵬將對其人工智能輔助數據標注平臺的幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域加大投入：

1． 標注工具箱，繼續優(yōu)化部分高復雜度的數據交付場(chǎng)景，比如自動(dòng)駕駛2D、3D標注；

2． 模型輔助平臺，研發(fā)行業(yè)一流的基于遷移學(xué)習和主動(dòng)學(xué)習框架的在線(xiàn)預標注平臺，大幅提升人機協(xié)同效率，為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值；

3． 企業(yè)級數據API和可視化分析平臺，研發(fā)企業(yè)級數據API和可視化分析平臺，將平臺無(wú)縫接入客戶(hù)的模型研發(fā)流程，進(jìn)一步提升數據＋模型的迭代效率。

田博士說(shuō)：“去年10月，澳鵬中國首個(gè)數據服務(wù)交付中心——澳鵬科技（無(wú)錫）有限公司正式成立，投資200萬(wàn)美元；今年5月，澳鵬數據科技（上海）有限公司正式成立，投資200萬(wàn)美元。剛剛建成不久的大連服務(wù)交付站點(diǎn)，則可以更多地為面向日語(yǔ)、韓語(yǔ)、俄羅斯語(yǔ)，包括覆蓋東北領(lǐng)域的公司提供服務(wù)。未來(lái)，澳鵬還將向更多的行業(yè)邁進(jìn)，不斷砥礪前行，深耕細作。”

“澳鵬希望到2025年，可以做到10億美元的收入、上萬(wàn)人規模的企業(yè)，真正開(kāi)始在大中華區的市場(chǎng)，包括大陸、香港、臺灣等提供各種各樣的高質(zhì)量AI數據服務(wù)。”田博士稱(chēng)。

關(guān)于澳鵬

澳鵬（Appen）是全球領(lǐng)先的人工智能數據服務(wù)提供商，主要價(jià)值體現在擁有成熟的數據工程管理方法論和技術(shù)輔助保證穩定的高質(zhì)量交付；AI 數據平臺具備優(yōu)良的用戶(hù)體驗和領(lǐng)先機器學(xué)習輔助標注技術(shù)，可大大提升數據標注和工程效率；規?；乃接谢捅姲鼣祿俗?，能使工程人員快速響應顧客的交付需求。

澳鵬（Appen）通過(guò)其超過(guò)100萬(wàn)名經(jīng)嚴格驗證的全球眾包資源群體——覆蓋130多個(gè)國家超過(guò)180種語(yǔ)言——支持公司的全球客戶(hù)。

澳鵬（Appen）持續不斷創(chuàng )新，以全球領(lǐng)先經(jīng)驗，力爭成為頂尖的AI數據服務(wù)公司，服務(wù)AI機器學(xué)習，并為全球高科技、汽車(chē)、消費電子、電子商務(wù)、金融服務(wù)、醫療健康及科研機構等行業(yè)提供高質(zhì)量、高效的、安全的數據服務(wù)。

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