十四五規劃再次強調產(chǎn)業(yè)升級，傳統企業(yè)如何才能更好的+AI？

隨著(zhù)人口老齡化加速，以及年輕人逃離傳統行業(yè)，各行各業(yè)+AI已經(jīng)成為國家戰略層面推動(dòng)的一件大事。

“今天AI的發(fā)展階段就等于在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還沒(méi)有搜索引擎的時(shí)代，等于有了電的應用但還沒(méi)有電網(wǎng)的時(shí)代。”創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼CEO李開(kāi)復在某論壇上這么評價(jià)人工智能的發(fā)展階段。近幾年來(lái)，AI的應用場(chǎng)景逐漸從視頻、電商擴大到智能安防、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，應用廣度和深度不斷擴大。相反房地產(chǎn)、能源、物流、制造等傳統行業(yè)依然沒(méi)有享受到AI的紅利，究其原因，無(wú)外乎生產(chǎn)運輸環(huán)境惡劣、產(chǎn)業(yè)鏈復雜、場(chǎng)景不標準等因素導致其被區隔在數字經(jīng)濟之外。

如果說(shuō)消費互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)到了智能化時(shí)代，那么產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還停留在原始階段，生產(chǎn)加工、運輸銷(xiāo)售、日常管理等很多環(huán)節亟需從人力依賴(lài)轉向信息自動(dòng)化。據普華永道（PWC）預測，人工智能在2030年將給世界帶來(lái)100萬(wàn)億人民幣的經(jīng)濟價(jià)值，這些價(jià)值將主要由“傳統企業(yè)+AI”的模式創(chuàng )造。

這也是為什么剛剛落幕的五中全會(huì )和十四五規劃再次從政策層面明確提出要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展”。隨著(zhù)人口老齡化加速，以及年輕人逃離傳統行業(yè)，各行各業(yè)+AI已經(jīng)成為國家戰略層面推動(dòng)的一件大事。

這期間涌現出的智能聯(lián)網(wǎng)設備公司、智能資產(chǎn)管理公司很多，但真正能為傳統行業(yè)提供AI系統性解決方案的企業(yè)卻很少。大多數創(chuàng )業(yè)者僅僅解決了產(chǎn)業(yè)鏈某一環(huán)的問(wèn)題，并未形成脈絡(luò )閉環(huán)。

有些傳統企業(yè)安裝了A公司的智能設備，又購買(mǎi)了B公司的智能管理系統，使用一段時(shí)間后卻發(fā)現效果非常有限，一方面A、B之間的數據不能互通，還要依賴(lài)人工分析，另一方面無(wú)法與合作伙伴進(jìn)行信息共享，達不到共同提升的效果。

每一個(gè)傳統產(chǎn)業(yè)都是一個(gè)復雜的供應鏈系統，長(cháng)期積淀下來(lái)的行業(yè)習慣根深蒂固，有許多潛移默化的行業(yè)規則。在筆者看來(lái)，AIoT企業(yè)想要徹底把機器智能融入到一個(gè)產(chǎn)業(yè)系統，讓傳統企業(yè)更好的+AI，必須做到以下三點(diǎn)。

1）從單一場(chǎng)景切入賦能細分流程，逐漸重構行業(yè)規則

以我們熟悉的智能家居行業(yè)為例，用戶(hù)們最期待的狀態(tài)是通過(guò)一套操作系統控制家里所有的家居，且能實(shí)現聯(lián)動(dòng)效應。2017年來(lái)，阿里、騰訊、百度、小米、京東等一眾互聯(lián)網(wǎng)公司都推出了自己的智能音箱，企圖占領(lǐng)智能家居的流量入口，圍繞自身構建智慧家居生態(tài)，但這場(chǎng)競爭不到2年就偃旗息鼓，徒留一堆不能互通兼容的智能單品。

而堅持中臺策略的涂鴉智能，沒(méi)有生產(chǎn)過(guò)一個(gè)智能硬件，卻連接了消費者、制造品牌、OEM廠(chǎng)商、零售連鎖的智能化需求，為全球20萬(wàn)款智能硬件的開(kāi)發(fā)、銷(xiāo)售提供了一站式智能解決方案。任何一家企業(yè)想要做智能單品，都可以在涂鴉得到硬件、云端、OS、SaaS等全方位的支持，從APP端到連接層、SDK嵌入，都有標準化服務(wù)保障系統運行穩定。

涂鴉智能自2015年推出一個(gè)單品的云模組，開(kāi)始具備為客戶(hù)提供標準化服務(wù)的能力，然后打通亞馬遜音箱的周邊產(chǎn)品智能生態(tài)，實(shí)現出貨量和平臺激活數據裂變式發(fā)展，接著(zhù)在2018年后逐步滲透酒店、社區、醫院、機場(chǎng)等不同場(chǎng)景的智慧人居需求。

當蘇寧、海爾、創(chuàng )維、西門(mén)子、首旅如家、木林森、佳兆業(yè)等各領(lǐng)域的智能家居玩家都生長(cháng)在涂鴉的生態(tài)上，自然就解決了硬件之間互聯(lián)互通的問(wèn)題，也讓涂鴉成為該產(chǎn)業(yè)的基礎設施。一系列動(dòng)作驗證了，從單一場(chǎng)景到流程智能化，從而重構行業(yè)規則的路徑優(yōu)勢。

在貨運物流領(lǐng)域，G7則憑借其AIoT能力成為順豐、京東、極兔、德邦、中通等快遞快運企業(yè)，和煤炭、鋼鐵、化工等大宗貨運領(lǐng)域的基礎服務(wù)平臺。

干線(xiàn)物流等長(cháng)途貨運領(lǐng)域一直存在著(zhù)信息不對稱(chēng)的問(wèn)題，卡車(chē)司機和車(chē)隊老板、貨主之間長(cháng)期博弈。車(chē)隊老板為了知道卡車(chē)的位置，有沒(méi)有繞路接私活，有沒(méi)有準點(diǎn)到達，不得不頻頻打電話(huà)，甚至讓司機停車(chē)去路邊電話(huà)亭打電話(huà)，用區號來(lái)辨別位置。

G7從航空時(shí)刻表中得到啟發(fā)，設計了一個(gè)貨運界的航班時(shí)刻表，時(shí)刻記錄卡車(chē)位置信息，以及車(chē)輛的起點(diǎn)、終點(diǎn)和行程進(jìn)度，讓車(chē)隊的準點(diǎn)率提升到90%以上。在電商行業(yè)剛開(kāi)始注重配送時(shí)效的2012年，G7的班線(xiàn)管理產(chǎn)品迅速推廣到全行業(yè)成為一個(gè)基礎設施。

接著(zhù)，2016年G7發(fā)布安全管理產(chǎn)品，實(shí)現駕駛安全過(guò)程管理，2018年發(fā)布數字貨艙，讓車(chē)廂的溫度、重量或體積全程可視，都是從單一場(chǎng)景出發(fā)推出切合普遍性需求的產(chǎn)品，迅速進(jìn)化成了整個(gè)行業(yè)的基礎設施。

圍繞物流資產(chǎn)的使用場(chǎng)景做軟硬件產(chǎn)品研發(fā)，G7不斷深化物流資產(chǎn)的智能網(wǎng)聯(lián)能力。在硬件上，給卡車(chē)車(chē)身安裝胎壓胎溫監測報警器、智能稱(chēng)重傳感器、防側翻傳感器、ADAS防碰撞預警系統、DMS駕駛行為分析系統；軟件上，有手機、PC雙系統的管理平臺，能夠實(shí)現卡車(chē)遠程風(fēng)險管控、智能調度、過(guò)程管理，全面提升效率、降低成本、保障安全。

沿著(zhù)物流行業(yè)的浪潮演進(jìn)，G7先是解決了快遞快運干線(xiàn)物流領(lǐng)域所有涉及安全、成本、時(shí)效方面的問(wèn)題，從物流園區到車(chē)隊、司機和貨主整個(gè)鏈條上的所有參與者都成為G7服務(wù)的對象；2019年開(kāi)始則逐漸把已驗證成熟的技術(shù)復用到煤炭、鋼鐵、化工等制造業(yè)大宗物流領(lǐng)域，越來(lái)越多的大宗企業(yè)和政府部門(mén)也開(kāi)始成為G7的客戶(hù)。

2）要想更好的驅動(dòng)AI，需要源源不斷的數據作為動(dòng)力

今年4月，數據作為一種新型生產(chǎn)要素首次正式出現在我國官方文件中。進(jìn)一步加強政府、社會(huì )數據資源整合共享，成為驅動(dòng)我國經(jīng)濟長(cháng)期增長(cháng)的動(dòng)力。

數據是人工智能的燃料，也是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心。而數據的獲取和積累依賴(lài)于基礎設施的完善，另一方面，數據又能反作用于基礎設施，幫助基礎設施實(shí)現升級。

傳統行業(yè)各領(lǐng)域都展開(kāi)過(guò)不同程度的數字化轉型，積累了海量的數據，只是以前的數字化局限在企業(yè)內部，缺乏上下游、各環(huán)節的數據打通。比如，公路貨運領(lǐng)域，不乏聚焦車(chē)貨匹配、車(chē)險、加油、ETC等各個(gè)環(huán)節的服務(wù)公司。這種情況下，一個(gè)物流企業(yè)想要完成貨運全程數字化需要下載多個(gè)APP，想要進(jìn)行整體的效益評估也需要整合多個(gè)部門(mén)的數據，并不方便。

G7從給卡車(chē)裝GPS、給發(fā)動(dòng)機裝傳感器開(kāi)始，提高了客戶(hù)在信息收集、處理、決策等環(huán)節的效率，贏(yíng)得客戶(hù)的信任。在此基礎上，G7積累的大量駕駛行為、油耗、支付數據，也能夠更快發(fā)現車(chē)隊痛點(diǎn)，研發(fā)出下一個(gè)切中行業(yè)需求的產(chǎn)品，形成了一個(gè)快速推廣、快速積累和分析數據的良性循環(huán)。

根據公開(kāi)數據，2018年G7連接的卡車(chē)數量是80萬(wàn)輛，2019年底為130萬(wàn)輛，2020年9月為180萬(wàn)輛。借著(zhù)5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應用，G7在深耕貨運行業(yè)8年后進(jìn)入快速增長(cháng)期，以AIoT數據底座連接了駕駛室、掛車(chē)、安全保險、能源、稅籌、維保等貨運行業(yè)上下游全鏈條，成為貨運行業(yè)信息流、物流、資金流的中心節點(diǎn)。

控制了資產(chǎn)場(chǎng)景、掌握了業(yè)務(wù)數據，G7逐漸成為貨運物流行業(yè)里的基礎設施，并以開(kāi)放心態(tài)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)內合作、分享和融合。即可以針對大型客戶(hù)，在原有的產(chǎn)品服務(wù)能力上做一定程度的個(gè)性化、模塊化服務(wù)，又可以為沒(méi)有研發(fā)能力的中小車(chē)隊提供相對標準化的類(lèi)“公有云”服務(wù)。

如此以來(lái)，大型車(chē)隊、物流園區、煤礦鋼鐵等貨主、卡車(chē)司機等都能接入G7的系統看到貨運全過(guò)程，實(shí)時(shí)分析經(jīng)營(yíng)效益，靈活決策。而保險、能源、裝備制造企業(yè)也能通過(guò)與G7合作，分享到貨運行業(yè)數智化的紅利。

就像阿里在推動(dòng)自身電商業(yè)務(wù)發(fā)展的過(guò)程中，推動(dòng)了支付、快遞行業(yè)的發(fā)展，成為鏈接消費者、商家、快遞、倉儲等各個(gè)環(huán)節的服務(wù)型基礎設施公司，G7、涂鴉智能等公司也在成為各自領(lǐng)域的供應鏈鏈主，成為上下游所有人都離不開(kāi)的基礎設施。

3）商業(yè)模式普惠化

現在的市場(chǎng)上不缺乏智能設備，僅車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域能提供ADAS、DMS設備的公司就有幾十家，問(wèn)題是怎么能讓這些AI產(chǎn)品在傳統產(chǎn)業(yè)進(jìn)行普及，讓大小企業(yè)都能用得上用得起。

目前來(lái)看，AI提供商大多有兩種商業(yè)模式：

一種是傳統的賣(mài)貨模式，一手交錢(qián)一手交貨。因為設備提供商不具備數據分析和運營(yíng)能力，或者數據維度單一、無(wú)法和其他數據打通形成閉環(huán)，導致數據的可用性會(huì )大大降低。

這種模式下，產(chǎn)品提供方淪為硬件或軟件銷(xiāo)售公司，用戶(hù)也無(wú)法真正從數字化中受益。雖然也誕生了一批大型企業(yè)，甚至上市公司，但商業(yè)模式的天然缺陷，造成產(chǎn)品客戶(hù)群狹窄，不能讓產(chǎn)業(yè)里的中小微企業(yè)受惠。

一種是即插即用的輕資產(chǎn)運營(yíng)模式，降低硬件價(jià)格從而降低用戶(hù)門(mén)檻，獲得用戶(hù)數據的運營(yíng)權，通過(guò)數據增值服務(wù)帶來(lái)更多收入的可能。

G7在2010年創(chuàng )業(yè)做GPS盒子時(shí)，就啟用了當時(shí)較少見(jiàn)的SaaS模式，即將這個(gè)GPS盒子的硬件、安裝、運維連同背后的IT軟件系統，看作一個(gè)開(kāi)放的服務(wù)平臺。所有的客戶(hù)都可用自己的賬號登陸這個(gè)平臺，不按硬件和系統付費，而是按照體驗需求付費，每臺卡車(chē)每天只需2元錢(qián)。

在G7的商業(yè)框架中，用戶(hù)可以用很便宜的價(jià)格使用智能資產(chǎn)，實(shí)現數字化管理。最早的GPS定位服務(wù)，2018年推出的安全管家、數字貨艙，都以普惠的定價(jià)降低了新技術(shù)的使用門(mén)檻。

比如，G7的安全保險業(yè)務(wù)，一開(kāi)始更多面向大型物流公司和車(chē)隊，后來(lái)團隊發(fā)現中小型客戶(hù)對成本非常敏感，不足以承擔7×24小時(shí)的安全服務(wù)，而貨運行業(yè)又通常把安全和保險放在一塊看待的，于是團隊開(kāi)始著(zhù)手和保險公司研究，推出能讓個(gè)體司機、小車(chē)隊用得起的產(chǎn)品。

運用多年積累的駕駛數據，分析保險公司過(guò)往事故理賠案例，在A(yíng)IoT的輔助下G7安全管家實(shí)現了對車(chē)隊和司機的全局性、長(cháng)期性風(fēng)險預測，提供有針對性的分級服務(wù)、過(guò)程管控，讓優(yōu)秀的司機花更少的保險費，同時(shí)改善高危司機的駕駛習慣。而對G7來(lái)說(shuō)，和保險公司合作獲得了“保險經(jīng)紀費+安全管理服務(wù)費”兩個(gè)收入來(lái)源，同時(shí)讓安全管家成為又一個(gè)行業(yè)普及產(chǎn)品。

一般而言，物流行業(yè)要么賺資產(chǎn)的錢(qián)，要么賺服務(wù)的錢(qián)，無(wú)論是車(chē)輛、托盤(pán)還是調度車(chē)隊，都是重模式。數據化資產(chǎn)和智能裝備的出現，讓資產(chǎn)管理舉重若輕成為可能。

產(chǎn)業(yè)智能升級浪潮，需要創(chuàng )新的商業(yè)路徑。要讓AI在傳統行業(yè)成為像水電一樣的基礎設施，就必須設身處地的創(chuàng )造一套合適落地的普惠化路徑。

G7從蠻荒中起步，創(chuàng )業(yè)十年內逐步打通“系統—裝備—能源—園區”全鏈條的物流關(guān)鍵要素，以產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)「鋪路人」的角色，一步步重新定義產(chǎn)業(yè)邊界。如G7創(chuàng )始人翟學(xué)魂所說(shuō)：“為什么叫鋪路，你光給富豪鋪路，那叫專(zhuān)用線(xiàn)，鋪路就得給所有人鋪路，一人交一塊錢(qián)也夠了。”

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