連續4年被寫(xiě)入政府工作報告，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)該如何擲地有聲？

作為智能制造的基礎設施，搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要性不言而喻。圍繞這一產(chǎn)業(yè)，鎂客網(wǎng)也將在4月16日于蘇州舉辦M-TECH系列活動(dòng)——2021機器人與智能制造高峰論壇，共同探討相關(guān)議題。

連續4年，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”都被寫(xiě)入政府工作報告：

2018年，“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”首次寫(xiě)入政府工作報告；

2019年，明確提出“打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉型升級賦能”；

2020年，提出發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造；

2021年，提出發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，搭建更多共性技術(shù)研發(fā)平臺，提升中小微企業(yè)創(chuàng )新能力和專(zhuān)業(yè)化水平。

可見(jiàn)，國內的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設的步伐正逐步加快，而業(yè)內有關(guān)于“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”建設的討論也愈加熱烈。

沒(méi)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，何談智能制造？

討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造關(guān)系之前，我們先來(lái)看看什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？

依據“官方”解釋?zhuān)I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是：

通過(guò)開(kāi)放的、全球化的工業(yè)級網(wǎng)絡(luò )平臺，把設備、生產(chǎn)線(xiàn)、工廠(chǎng)、供應商、產(chǎn)品和客戶(hù)緊密地連接和融合起來(lái)，高效共享工業(yè)經(jīng)濟中的各種要素資源，從而通過(guò)自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)方式降低成本、增加效率，幫助制造業(yè)延長(cháng)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)制造業(yè)轉型發(fā)展。

簡(jiǎn)單來(lái)講，在一家工廠(chǎng)中，工業(yè)機聯(lián)網(wǎng)承擔著(zhù)連接平臺、分析平臺、決策平臺的作用。

具體運作過(guò)程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將有效連接機器、人、控制信息與信息系統，基于對工業(yè)數據的全面深度感知、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)傳輸與高級建模分析，形成智能決策與控制，繼而驅動(dòng)制造業(yè)的智能化發(fā)展。

可以說(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現智能制造目標的重要組成部分，是智能制造產(chǎn)業(yè)的基礎設施。

與此同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建也迎來(lái)了一個(gè)最好的時(shí)候。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結合，可以對工業(yè)制造場(chǎng)景內的每一個(gè)過(guò)程做到深度感知與預測，繼而對每個(gè)環(huán)節、甚至具體到某一臺機器進(jìn)行即使調整與優(yōu)化，讓制造業(yè)的每個(gè)環(huán)節都實(shí)現“智能”。

另外，以AI芯片為代表的邊緣計算，以及以5G為代表的通信技術(shù)的出現，也解決了過(guò)往數據傳輸的延時(shí)，并實(shí)現了數據采集分析與智能決策過(guò)程的安全、及時(shí)與高效。

搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之前，先打破數據孤島

依據前面的內容，我們也能夠得知，不管是連接，還是分析與決策，皆與數據相關(guān)。不夸張的說(shuō)，數據，就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“血液”。

一般而言，制造企業(yè)設計的數據類(lèi)型很多，包括產(chǎn)品數據、運營(yíng)數據、企業(yè)內部數據、供應商數據和價(jià)值鏈數據等等，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所要做的就是采集、傳輸、存儲數據，緊密結合大數據分析與人工智能技術(shù)，對數據進(jìn)行建模、分析，進(jìn)而作出最終決策。

但在當下，“數據孤島”問(wèn)題尚未完全解決。

“數據孤島”具體表現為兩類(lèi)，一類(lèi)是邏輯性的，指不同部門(mén)各自有各自的數據定義與標準，一類(lèi)是物理性的，即各部門(mén)相互獨立存儲與維護數據，彼此之間相互孤立。

如此一來(lái)，如何跨不同工業(yè)標準快速收集數據，并支撐數據交互和大數據分析，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)搭建的第一道門(mén)檻。

不過(guò)需要注意的是，雖然都說(shuō)要推進(jìn)數據化，但在許多企業(yè)這里，如何分類(lèi)并整理數據、如何利用數據，甚至如何基于自身特色通過(guò)數據切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，對于他們都是相對模糊的，尤其是中小微企業(yè)。

最后

正如因紀錄片《美國工廠(chǎng)》而名聲大噪的福建企業(yè)家曹德旺所指出的問(wèn)題，不能為了轉型而轉型，為了智能而智能。

在沒(méi)有摸清楚脈絡(luò )之前，企業(yè)不能想當然的為了實(shí)現智能化轉型而急功近利，避免過(guò)往“單純機器人換人”的智能制造“面子化”工程。

也因此，為了更好地幫助企業(yè)找尋思路，鎂客網(wǎng)將于4月16日在蘇州舉辦M-TECH系列活動(dòng)——2021機器人與智能制造高峰論壇。

屆時(shí)，在鎂客網(wǎng)搭建的這一平臺上，現場(chǎng)觀(guān)眾將能夠與來(lái)自產(chǎn)業(yè)研究院、上市企業(yè)、創(chuàng )業(yè)公司、投資機構的嘉賓面對面深度交流，一起探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建要領(lǐng)，以及轉型智能制造的最佳姿勢。

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