黑湖智造周宇翔：用“搭積木”的方式顛覆傳統，賦能制造企業(yè)協(xié)同作業(yè)

雖然當下的智能制造賽道很火熱，但當初的黑湖智造卻不是“踩著(zhù)風(fēng)口創(chuàng )業(yè)”。

現如今，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)已經(jīng)到了“吃紅利”的時(shí)候。

但在早年間，為了更精準地找出制造企業(yè)的“痛點(diǎn)”，有這么一群人曾經(jīng)以工人的身份深入企業(yè)車(chē)間，親自體驗車(chē)間制造環(huán)節。

最終，他們找到了。也正是這一場(chǎng)親身經(jīng)歷，造就了現在的“黑湖智造”。

圖 | 周宇翔在車(chē)間工作

方向走偏后，他們親入工廠(chǎng)車(chē)間

畢業(yè)之前，周宇翔曾在香港的一家投資銀行進(jìn)行實(shí)習，也是恰好被分到了制造業(yè)海外收購小組，服務(wù)相關(guān)企業(yè)完成海外兼并/收購。

正是這一段經(jīng)歷，讓他第一次感受到了中外制造業(yè)的差距——信息化。“雖然中國工廠(chǎng)在設備、生產(chǎn)流程、質(zhì)量標準等方面并不比國外弱，但還在利用人、紙單、Excel這類(lèi)原始的溝通工具來(lái)管理工廠(chǎng)，而德國工廠(chǎng)已經(jīng)基本完成了信息化。”也是這個(gè)理念差距，讓國內企業(yè)即便收購了海外工廠(chǎng)，在磨合上也面臨融合難的問(wèn)題。

這一段實(shí)習經(jīng)歷，讓周宇翔看到了制造業(yè)的機會(huì )。于是他在2015年畢業(yè)之后就回到國內，與兩位計算機專(zhuān)業(yè)的朋友一起創(chuàng )業(yè)。

但是，“我們的方向走偏了。”周宇翔說(shuō)到。

這是怎么回事？

最初的方向上，周宇翔團隊的想法是基于工廠(chǎng)內的實(shí)時(shí)數據進(jìn)行分析和優(yōu)化，繼而做到故障預知、生產(chǎn)線(xiàn)路徑優(yōu)化等等。事實(shí)上，這一項目的邏輯并沒(méi)有問(wèn)題，畢竟現在也有許多公司正在從事這一方向，但是錯就錯在時(shí)間節點(diǎn)。

正如周宇翔在實(shí)習經(jīng)歷中所感知的，彼時(shí)的國內工廠(chǎng)，即便是伊利、蒙牛、三一重工這類(lèi)大企業(yè)，連生產(chǎn)環(huán)節的數據工作都還沒(méi)做好，何談支撐算法模型的運轉？

自然而然的，周宇翔團隊的第一次嘗試以“失敗告終”，隨即解散了團隊。但是，這一系列操作并不意味著(zhù)他們的放棄。

用他的話(huà)來(lái)說(shuō)，這一次失敗的教訓就是僅僅相信算法，并沒(méi)有實(shí)地調研工廠(chǎng)。為此，他們決定再給自己一次機會(huì )，以工人的角色深入工廠(chǎng)流水線(xiàn)。

過(guò)程中他們發(fā)現，現有的信息基礎不能夠支撐生產(chǎn)線(xiàn)去適應高速柔性靈活的動(dòng)態(tài)調整任務(wù)，即便是采用了西門(mén)子等外企的工業(yè)軟件，也存在高成本、上線(xiàn)慢等因素。為此，周宇翔他們思考：什么樣的產(chǎn)品形態(tài)或技術(shù)，讓我們能夠顛覆過(guò)往傳統工業(yè)軟件的上線(xiàn)模式？

很快的，他們就在工人室友身上找到了答案——手機。“談了這么久的數字化，為什么不能把手機App+公有云這么一個(gè)可以柔性開(kāi)發(fā)和靈活配置的產(chǎn)品形態(tài)滲透進(jìn)工廠(chǎng)呢？”

第二次嘗試，他們從底部打破傳統

帶著(zhù)這個(gè)想法，周宇翔他們走出工廠(chǎng)開(kāi)始了第二次創(chuàng )業(yè)，不過(guò)吸取之前的教訓，這一次他們并沒(méi)有閉門(mén)造車(chē)，而是先行將基于A(yíng)pp開(kāi)發(fā)的應用讓工人們去試用。事實(shí)證明，這個(gè)產(chǎn)品方向是對的。

這之后，周宇翔團隊花費了2年時(shí)間，將產(chǎn)品從最初的一個(gè)移動(dòng)端App進(jìn)化為現如今覆蓋移動(dòng)web端的全棧式應用。

就產(chǎn)品而言，黑湖智造的核心有三點(diǎn)，分別是移動(dòng)端、公有云和數據。

具體來(lái)看，現如今黑湖產(chǎn)品的靈感就來(lái)自于工友們玩手機的場(chǎng)景，基于手機這類(lèi)移動(dòng)端設備，用周宇翔的話(huà)來(lái)說(shuō)，除了便宜，不用客戶(hù)去重新購買(mǎi)硬件做嵌入式改造開(kāi)發(fā)，最重要是利用這類(lèi)設備的“可移動(dòng)性”，實(shí)現最后一米實(shí)施數據驅動(dòng)的協(xié)同。

而需要注意的是，黑湖智造打造產(chǎn)品的初衷就是實(shí)現工業(yè)場(chǎng)景內的“協(xié)作”，但這里的協(xié)作并不單單指某一工廠(chǎng)內的互通協(xié)作，而是多個(gè)工廠(chǎng)，以及供應鏈上下游跨地域、跨時(shí)空的協(xié)作。

“這就是公有云的價(jià)值，幫助我們連接不同省份、不同區域，甚至是不同國家的工廠(chǎng)，讓集團和產(chǎn)業(yè)鏈整個(gè)運作效率實(shí)現提升，而不是單工廠(chǎng)單點(diǎn)的效率提升。”

說(shuō)完數據采集和云端連接，于一個(gè)工業(yè)協(xié)作平臺而言，接下來(lái)的重要環(huán)節就是數據的分析了。

用周宇翔的話(huà)來(lái)說(shuō)，只有線(xiàn)上化、結構化、關(guān)系化的數據才能夠被成為“數據資產(chǎn)”，才有被分析的價(jià)值，否則就只是數據垃圾。

而要做到這些，面臨著(zhù)跨部門(mén)數據定義標準不同、各部門(mén)之間數據孤島等問(wèn)題。針對這一點(diǎn)，黑湖智造方面作了抽象化建模，將生產(chǎn)線(xiàn)所有活動(dòng)分為生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、物料管理以及設備維護四大版塊，再將每一個(gè)板塊分為規劃層、執行層以及數據分析層。

“這12個(gè)模塊，讓我們的每個(gè)數據都能夠產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。屆時(shí)，基于關(guān)系化的數據分析，當次品率升高時(shí)，我們就能夠找到原因是原材料進(jìn)場(chǎng)前就存在瑕疵，還是說(shuō)設備維護周期延長(cháng)導致的生產(chǎn)環(huán)節出問(wèn)題。”周宇翔表示。

具體到產(chǎn)品，目前的黑湖智造有兩大核心產(chǎn)品——“黑湖智造協(xié)同平臺”和“黑湖小工單”，分別面向中大型企業(yè)和小型制造企業(yè)。

具體服務(wù)過(guò)程中，黑湖智造也遵循著(zhù)一個(gè)三步走的原則。當然，這里的三步走并不是過(guò)往部署傳統工業(yè)軟件的“先咨詢(xún)，后改造，再數字化”路徑，而是“先數據透明，后定位問(wèn)題，再分段優(yōu)化”：

第一步，低成本高效率地推進(jìn)全面的數字化；第二步，通過(guò)沉淀下來(lái)的精確客觀(guān)的數據定位問(wèn)題；第三步，借助分析和決策模塊，賦能工廠(chǎng)各層級去針對性地解決問(wèn)題。

這其中，因為采用了“云原生+微服務(wù)”的架構，一方面黑湖將各類(lèi)服務(wù)分別打包成小組件，讓軟件部署過(guò)程就像“搭積木”一般，換個(gè)角度來(lái)看，這也是一種變樣的個(gè)性化服務(wù)。

另一方面，除了承擔連接作用，“云原生”架構也讓黑湖在新需求、新組建的開(kāi)發(fā)上也能做到敏捷、高效。

也正是這種服務(wù)架構，讓黑湖智造能夠在一周內就完成系統培訓，4-6周內完成系統上線(xiàn)，解決了過(guò)往傳統工業(yè)軟件上線(xiàn)慢、磨合周期長(cháng)的問(wèn)題。

都是智能制造，但是“我們不是踩著(zhù)風(fēng)口創(chuàng )業(yè)”

可以看到，黑湖智造的創(chuàng )業(yè)時(shí)間點(diǎn)還是很微妙的，正是十三五規劃的第一年。不過(guò)，用周宇翔的話(huà)來(lái)說(shuō)，彼時(shí)國內對智能制造的創(chuàng )新并沒(méi)有如今的重視，也因此他們并不是踩著(zhù)風(fēng)口創(chuàng )業(yè)的。

而先發(fā)優(yōu)勢很重要，“我們投入兩年多時(shí)間，也才得到了今天我們還未必算完美的產(chǎn)品。”周宇翔說(shuō)到，“如同ofo與摩拜打得火熱時(shí)做共享單車(chē)一樣，現在有很多創(chuàng )業(yè)者進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新時(shí)，要想追上先發(fā)隊列，站在品牌效應、市場(chǎng)占比、客戶(hù)群體等角度，其難度也是不容小覷的。”

他接著(zhù)提到，黑湖智造的團隊融合了一幫有最前沿框架技術(shù)，經(jīng)過(guò)最佳技術(shù)實(shí)踐的技術(shù)專(zhuān)家，也有一幫對工業(yè)有自身經(jīng)驗，了解每一種場(chǎng)景的專(zhuān)家，“這兩類(lèi)群體的融合，本身就形成了一個(gè)很高的壁壘。”

此外，雖然從2019年初才開(kāi)始進(jìn)入商業(yè)化階段，但是黑湖智造已經(jīng)積累了如華潤集團、中國兵器、農夫山泉等一批頭部客戶(hù)，同時(shí)黑湖智造也沒(méi)有忽略那些中小型客戶(hù)。

“幾點(diǎn)加在一起，我們的網(wǎng)絡(luò )效應還是挺明顯的。”這一點(diǎn)在黑湖智造的收入上可以說(shuō)是體現的淋漓盡致——在如同“黑天鵝”的2020年，實(shí)現業(yè)務(wù)增速超300%的成績(jì)。

而就在今年2月份，黑湖智造也完成了由淡馬錫領(lǐng)投的5億元C輪融資。算上創(chuàng )業(yè)初期的天使輪，成立后5年來(lái)，黑湖智造共進(jìn)行了5輪融資，累計總額超過(guò)8億元。

另外，黑湖智造也已經(jīng)成為了蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心的第二期校友企業(yè)。微軟創(chuàng )新賦能暨生態(tài)加速計劃-蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新中心是微軟創(chuàng )新賦能暨生態(tài)加速計劃在全球落地的首個(gè)項目，創(chuàng )新中心集園區產(chǎn)業(yè)及政策優(yōu)勢、微軟全球創(chuàng )新生態(tài)資源和蒲公英孵化器專(zhuān)業(yè)運營(yíng)投資經(jīng)驗于一體，聚焦以人工智能為引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，在全國范圍內進(jìn)行統一招募和遴選，第二期將加速15-20個(gè)優(yōu)質(zhì)項目，扶持20個(gè)項目轉型升級，并協(xié)助大企業(yè)共建創(chuàng )新生態(tài)。

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