對話(huà)智昌集團：從機器人起家，貫穿上下產(chǎn)業(yè)鏈數據打造實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)

從軟硬件入手，從最初的數據結構，到中間的決策分析，再到最后的執行，智昌集團全部都打通。

當前工業(yè)領(lǐng)域什么技術(shù)最受矚目？答案無(wú)疑是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

從去年早些時(shí)候掀起一輪討論度的新基建，到今年發(fā)布的“十四五”規劃，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是重點(diǎn)提及產(chǎn)業(yè)，尤其是隨著(zhù)5G 技術(shù)的落地，兩者的結合更是被賦予了無(wú)限期望。

究竟，在原有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎上，5G的到來(lái)，帶來(lái)了怎樣的碰撞火花？

帶著(zhù)這個(gè)問(wèn)題，在日前于余姚落幕的第七屆中國機器人峰會(huì )暨智能經(jīng)濟人才峰會(huì )上，我們采訪(fǎng)了深耕于智能制造產(chǎn)業(yè)7年之久的智昌集團的副總經(jīng)理馮浩然。

圖 | 智昌集團副總經(jīng)理馮浩然

5G落地工廠(chǎng)，初期看速度，未來(lái)重點(diǎn)是仿真分析

就在采訪(fǎng)當天的峰會(huì )現場(chǎng)，智昌集團也發(fā)布了“AE-Net OS產(chǎn)業(yè)群智大腦操作系統”。

依據現場(chǎng)介紹，該系統是仿照蜜蜂和章魚(yú)仿生思維設計，即利用蜂群群體智能和分布式并行智能，構建面向產(chǎn)業(yè)鏈的操作系統，底層為機聯(lián)層，連接各類(lèi)設備，包括但不限于機器人和智能專(zhuān)機，實(shí)現設備實(shí)時(shí)在線(xiàn)；中間層為數據層，實(shí)現工藝流優(yōu)化，使用群智網(wǎng)絡(luò )控制器構建章蜂機器人；上層為價(jià)值層，通過(guò)微控制云構建群蜂機器人，實(shí)現資源優(yōu)化調度問(wèn)題。

其中，在5G的加持下。“該操作系統實(shí)時(shí)了機器人和整個(gè)工廠(chǎng)的全流程化控制，實(shí)現了底層裝備的控制，中間層的管理和上層物料客戶(hù)調度實(shí)時(shí)的一體化，現在在這個(gè)系統里面目前我們做到在底層是4-5毫秒的實(shí)時(shí)控制，中間層是20-30毫秒的管理控制，上層是80毫秒的調度控制，如果在沒(méi)有人干預的情況下，可以在一秒之內完成整個(gè)工廠(chǎng)車(chē)間的實(shí)時(shí)的用電控制。”在峰會(huì )現場(chǎng)，智昌集團董事長(cháng)甘中學(xué)博士說(shuō)到。

但是，“速度只是一個(gè)基準。”在現場(chǎng)采訪(fǎng)中，馮浩然進(jìn)一步表示。

那么，這一基準之上，5G技術(shù)的到來(lái)，還為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造帶來(lái)了怎樣的可能性？

針對這一點(diǎn)，馮浩然提名“仿真分析”。“基于數據，我們有了‘數字孿生’，最重要的作用是能夠做仿真分析。屆時(shí)，一旦生產(chǎn)上下鏈出現任何問(wèn)題，我們都可以通過(guò)數據找出問(wèn)題的出處，繼而及時(shí)糾正問(wèn)題。”

這樣做的好處是什么呢？馮浩然也給現場(chǎng)記者進(jìn)一步舉例稱(chēng)，比如鋼材的生產(chǎn)，除了及時(shí)察覺(jué)并糾正問(wèn)題，避免生產(chǎn)過(guò)程中出現更多的次品，“基于生產(chǎn)過(guò)程中所有數據的聯(lián)動(dòng)，我們能夠知道圍繞產(chǎn)品的最優(yōu)數據，從而為后期的生產(chǎn)過(guò)程提供借鑒，最終提高良品率，實(shí)現高利潤。而這些數據依靠人工是挖不出來(lái)的。”

此外，數據的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，意味著(zhù)工廠(chǎng)管理層知悉每一個(gè)環(huán)節的進(jìn)展，包括原料運輸位置與到達時(shí)間，“如此，我們就可以讓材料在生產(chǎn)前一刻送到，加快整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程節奏，同時(shí)避免因物料排隊上流水線(xiàn)而產(chǎn)生的庫存問(wèn)題。”

可以看到，基于實(shí)時(shí)數據的實(shí)現，以上生產(chǎn)流程中似乎用到人工的地方似乎更少了，馮浩然指出，這也正是當下頭部企業(yè)所推進(jìn)的一點(diǎn)——少人化、無(wú)人化。

“無(wú)人化，意味著(zhù)要實(shí)現機器化、自動(dòng)化，就得依靠中央系統把所有環(huán)節權全部聯(lián)動(dòng)起來(lái)，此時(shí)不僅僅是用機器人替代流水線(xiàn)工人，更是要替代部分工長(cháng)、車(chē)間主任、分廠(chǎng)廠(chǎng)長(cháng)、副總經(jīng)理等等。”馮浩然表示。

“此時(shí)，基于實(shí)時(shí)數據，機器人已經(jīng)能夠幫助人來(lái)做出決策分析，找出問(wèn)題所在，幫助工廠(chǎng)管理者做到用一個(gè)視角就能夠縱觀(guān)全部流程。”

AI很火但缺少數據，應用場(chǎng)景就難以落地

可以看到，自人工智能這波起勢之后，工業(yè)場(chǎng)景就是一個(gè)熱門(mén)選項，其中的玩家不乏華為等大廠(chǎng)，還有更多的初創(chuàng )企業(yè)。

不過(guò)，馮浩然也指出：“他們其中的大多數還是在做數字化、自動(dòng)化的工作，遠沒(méi)有達到智能化階段。”

這怎么說(shuō)？其中的關(guān)鍵在于數據。

“一些AI創(chuàng )企的上市為什么總是推后？因為營(yíng)收撐不起估值，而他們最大的問(wèn)題并不是AI技術(shù)不好，而是AI沒(méi)有數據，不能實(shí)現落地。”

比如一家工廠(chǎng)只有一堆手寫(xiě)材料，面對這一情況，技術(shù)再先進(jìn)的企業(yè)也多只是束手無(wú)策。

“現在，公司想要服務(wù)客戶(hù)，會(huì )要求客戶(hù)的數據全部是完備的，但回到中國企業(yè)中，有完備數據的只有極少部分，并且也有可能出現不充分的情況。此時(shí)的第一步，就是要搭建基礎設施。”馮浩然說(shuō)到。

只有先把基礎結構、數據結構、實(shí)時(shí)通信、實(shí)時(shí)控制做好，再裝上智能系統，才能做到依據數據得出結論。

而針對這一點(diǎn)，智昌做的是從底層到頂層全部打通。比如數據，智昌有為企業(yè)提供服務(wù)App，讓他們能夠將老師傅的經(jīng)驗、專(zhuān)家知識等多類(lèi)數據上傳，繼而有程序員做一些優(yōu)化決策類(lèi)界面，在這一系統內，企業(yè)就可以基于實(shí)時(shí)數據實(shí)現自主決策，最終提高收益。

與此同時(shí)，在企業(yè)的允許下，這些數據也將作為智昌集團數字工廠(chǎng)的一部分。換句話(huà)說(shuō)，除了整體解決方案供應商的身份，智昌集團也能夠作為一個(gè)數據平臺，上接AI創(chuàng )企，下接企業(yè)客戶(hù)，從而更好地服務(wù)企業(yè)、賦能行業(yè)。

“我們相當于成為了這些頭部企業(yè)的信息自動(dòng)化部門(mén)，在所有項目搭建完成之后，會(huì )幫助企業(yè)培訓一批人，過(guò)程中出現的一些系統應用問(wèn)題也會(huì )優(yōu)先轉接到我們這邊來(lái)解決。”

最后

就在智昌集團的展位上，馮浩然也對記者展示了實(shí)時(shí)透明工廠(chǎng)、產(chǎn)業(yè)大腦、工業(yè)機器人等多類(lèi)產(chǎn)品。在現場(chǎng)擺放的大屏中，我們可以清楚地看到工廠(chǎng)內機器人運作的情況，以及其他多種實(shí)時(shí)數據。

目前，以AE-Net OS操作系統為核心，以泛在賦能控制器為載體，智昌集團已經(jīng)成功開(kāi)發(fā)出工蜂、章蜂、群蜂三大機器人產(chǎn)品平臺，并在此基礎上全面布局“裝備智聯(lián)、工廠(chǎng)智聯(lián)、產(chǎn)業(yè)智聯(lián)”的業(yè)務(wù)模式。

“智昌集團由機器人起步，在機器人控制器這方面做的很好，這也是我們相較于當前市面上其他數據平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢所在，后者只有反饋，而我們可以基于反饋控制到底層，而不單單只是頂層決策。”馮浩然表示。

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