尋序智能丁華杰：將“黑科技”平民化、量產(chǎn)化，賦能干線(xiàn)物流自動(dòng)駕駛

丁華杰指出，可量產(chǎn)是自動(dòng)駕駛的一個(gè)痛點(diǎn)。

“自動(dòng)駕駛就兩條賽道，一條是無(wú)人出租車(chē)，另一條是物流運力。”于日前由鎂客網(wǎng)主辦的線(xiàn)上分享活動(dòng)上，前中汽創(chuàng )智人工智能首席技術(shù)官、現尋序智能創(chuàng )始人&CEO丁華杰這樣說(shuō)到。

其中比如物流，依據統計結果，2021年物流占據國內GDP總值約14.6%。毫無(wú)疑問(wèn)，于自動(dòng)駕駛而言，這是一個(gè)無(wú)可估量的巨量市場(chǎng)。但現實(shí)情況，比如干線(xiàn)物流，用丁華杰的話(huà)來(lái)說(shuō)，就是四個(gè)字——難以落地。

而在他看來(lái)，這一現象的背后，是理想主義與現實(shí)主義的交鋒。

圖 | 前中汽創(chuàng )智人工智能首席技術(shù)官、現尋序智能創(chuàng )始人&CEO丁華杰

做干線(xiàn)物流自動(dòng)駕駛，不是做出樣車(chē)就行

所謂的干線(xiàn)物流自動(dòng)駕駛，主要是指L3、L4級自動(dòng)駕駛重卡為運載工具，運輸線(xiàn)路以高速公路為主，日均形式里程在200公里以上的省際與跨省公路貨運領(lǐng)域。

而就在去年自動(dòng)駕駛解決方案這一細分賽道中，干線(xiàn)物流無(wú)疑是資本焦點(diǎn)。

不完全統計，在2021年，自動(dòng)駕駛解決方案領(lǐng)域發(fā)生65起投融資事件，融資總金額達到了424.1億元。其中干線(xiàn)物流以134.4億元成為融資金額第二名，超過(guò)了robotaxi，僅次于量產(chǎn)車(chē)。

與此同時(shí)，也是在去年，一些robotaxi企業(yè)以及上汽、阿里達摩院等企業(yè)也開(kāi)始著(zhù)手布局贛新物流賽道。不可謂不熱鬧。

但這番熱鬧的背面，我們還看到一個(gè)情況——干線(xiàn)物流自動(dòng)駕駛，大部分仍處于測試階段，成本高昂難以落地。

“做干線(xiàn)物流自動(dòng)駕駛，不是說(shuō)做樣車(chē)就能夠實(shí)現的，一輛高昂成本的自動(dòng)駕駛車(chē)型，很難實(shí)現與成本相匹配的收益。”丁華杰說(shuō)到，照此一來(lái)“如果不賣(mài)車(chē)，商業(yè)模式就很難走得通，這件事就沒(méi)有意義。”

同時(shí)他表示，自動(dòng)駕駛本身的落地是由整個(gè)架構決定的，這其中覆蓋了生態(tài)平臺、應用軟件、AI平臺、操作系統、算力平臺、EE平臺、整車(chē)及動(dòng)力平臺7層架構。“于自動(dòng)駕駛而言，這7層架構的每一個(gè)支撐，對于未來(lái)的發(fā)展落地都帶來(lái)了非常大的挑戰，也讓整個(gè)落地充滿(mǎn)了很多不確定性。”

舉個(gè)例子，比如EE平臺，原先是分布式電子架構，依賴(lài)于大量的ECU來(lái)提供服務(wù)。但隨著(zhù)智能化的推進(jìn)，再回過(guò)頭來(lái)看傳統分布式架構，“跨域協(xié)同困難，軟件開(kāi)發(fā)及更新嚴重依賴(lài)硬件系統，ECU之間各自為政、無(wú)法協(xié)同，無(wú)法提供全生命周期更新服務(wù)……這些都是問(wèn)題。”

當然了，面對這些問(wèn)題，丁華杰也表示，這兩年大家都在考慮SOA、在考慮中央區域控制器，尋序智能則是圍繞整個(gè)技術(shù)架構，打造可落地的、可量產(chǎn)的干線(xiàn)物流先進(jìn)運力。

此外圍繞干線(xiàn)物流，他也強調稱(chēng)，做干線(xiàn)物流自動(dòng)駕駛，一定要清楚，誰(shuí)才是自己的對標競品，“很多自動(dòng)駕駛公司，他們的目標都是取代司機，但其實(shí)深度調研后會(huì )發(fā)現，干線(xiàn)物流市場(chǎng)存在著(zhù)幾十萬(wàn)司機夫妻店，而利用自動(dòng)駕駛高科技產(chǎn)品與他們競爭是不仁道的，同時(shí)也是非常沒(méi)有意義的。”

與其競爭到最后未必勝出，不如賦能。尋序智能堅持利他共生的商業(yè)模式，來(lái)賦能物流客戶(hù)。

將黑科技“平民化”

“尋序智能要做的，就是在不增加整車(chē)成本的情況下，用極低的成本來(lái)解決安全問(wèn)題。”丁華杰在分享中表示。

商業(yè)立足于成本的角度，拋卻過(guò)路費等固定費用，其他成本主要包括人力成本、安全成本、燃油成本、整車(chē)成本。

比如安全成本，他舉例稱(chēng)，當前美國事故率是每百萬(wàn)公里1.3起，國內事故率是每百萬(wàn)公里3.7起，平均事故賠付是3萬(wàn)，加上停工造成的4萬(wàn)，整體約7萬(wàn)。至于事故的原因，則是激進(jìn)駕駛、疲勞駕駛、危險駕駛、注意力分散等問(wèn)題。

又比如人力成本，相關(guān)調查顯示，2018年，約68.21%的貨車(chē)司機對于就業(yè)環(huán)境是非常不滿(mǎn)意的，另有26.07%則是不太滿(mǎn)意的。

與此同時(shí)，2020年中國貨車(chē)司機群體中，40歲年齡的司機占據了整體的53.4%。而成為重卡司機前，需要具備3年大型貨車(chē)運輸從業(yè)經(jīng)歷，從業(yè)門(mén)檻并不低。

針對這些問(wèn)題，丁華杰表示，尋序智能要做的就是三件事情，第一件事情是打入增量市場(chǎng)（先進(jìn)運力等等）；第二件事是將所謂的“黑科技”平民化；第三件事是技術(shù)賦能商業(yè)，讓商業(yè)回歸商業(yè)本質(zhì)。簡(jiǎn)答一句話(huà)總結，也就是利用人工智能賦能未來(lái)交通。

“我們要打造可量產(chǎn)的全棧自動(dòng)駕駛，打造黑科技的平民化應用。”

為此，他在分享中表示，尋序智能會(huì )與國內頭部的企業(yè)聯(lián)手，在不增加，或者是稍微增加整車(chē)成本的基礎上，將一些原先高價(jià)格的產(chǎn)品趨向平民化。而非業(yè)界主要采用的邏輯，也就是“通過(guò)增加整車(chē)成本來(lái)降低人力成本”。

“不增加成本的情況下，面對安全成本高、駕駛員缺失、運維成本高的基礎情況，我們整體的發(fā)展思路就是致力于零安全成本，大幅降低燃油成本，減少人力成本。”

而在產(chǎn)品層面，尋序智能則是打造了“三軟一硬”四大技術(shù)平臺：

X—PILOT，自動(dòng)駕駛軟件；

X—Vision，AI感知算法；

X—ECU，域控制器；

X—FACTORY，算法工廠(chǎng)。

“四大技術(shù)品牌，將陸陸續續的做一個(gè)整體的產(chǎn)品投放，包括計算平臺、各種傳感器、相關(guān)算法、交互運營(yíng)架構，最后通過(guò)數據閉環(huán)進(jìn)行相關(guān)開(kāi)發(fā)和落地。”

最后

鎂客網(wǎng)注意到，在分享的過(guò)程中，丁華杰展示了一張Gartner曲線(xiàn)圖。該曲線(xiàn)點(diǎn)出新科技產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的發(fā)展過(guò)程會(huì )出現兩輪熱度，一輪是概念形成時(shí)，隨后待到一定程度時(shí)概念會(huì )冷卻，同時(shí)概念也會(huì )被開(kāi)發(fā)成產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)，待到產(chǎn)品熱賣(mài)，則會(huì )進(jìn)入到下一輪熱度。

依據Gartner曲線(xiàn)圖，丁華杰指出，L3、L4級自動(dòng)駕駛正接近量產(chǎn)，行業(yè)泡沫逐漸破滅。

“未來(lái)幾年內，自動(dòng)駕駛會(huì )逐步進(jìn)入一個(gè)低聲量時(shí)期，這并不是壞事，只是說(shuō)明大家都在埋頭干活，陸陸續續地推出一些可量產(chǎn)、可落地的產(chǎn)品，這也是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的大趨勢。”

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