AMD的AI野心：沒(méi)人買(mǎi)賬

英偉達的AI帝國不是一天建成的

如果2023年的科技圈有關(guān)鍵詞的話(huà)，那一定是“AI人工智能”。如果這個(gè)關(guān)鍵詞有主角，那一定是NVIDIA英偉達。

無(wú)可否認的一點(diǎn)是，英偉達憑借硬件領(lǐng)域的多年積累，在現在的AI領(lǐng)域擁有著(zhù)絕對的霸權地位。

但就在昨天，AMD宣布即將推出最先進(jìn)的數據中心GPUMI300X，預計將在第四季度上市。雖然沒(méi)有明確給英偉達下戰書(shū)，可發(fā)布會(huì )上的功能宣傳均直指AI大模型訓練，向AI霸主挑戰的意味十分明顯。

但投資人對AMD的新品可以說(shuō)是興趣缺缺，甚至發(fā)布會(huì )后，AMD的股價(jià)收跌3.6%。筆者綜合分析后，認為原因有如下幾點(diǎn)。

AMD的AI野心有些遲鈍

AMD這顆MI300X基于臺積電工藝打造，CDNA3架構，具備1530億個(gè)晶體管，HBM3內存達到了192GB，內存帶寬達到了5.2TB/s。

尤其是在內存方面，由于現在大模型AI訓練對于內存需求的極大提升，現有的服務(wù)器在計算時(shí)比起算力瓶頸，往往會(huì )先面臨“內存墻”的問(wèn)題，因此英偉達在H100等芯片中提供的都是多達幾十GB的HBM3內存。

AMD早在7nm的工藝節點(diǎn)上就曾在消費級產(chǎn)品中試水了HBM顯存，只是當時(shí)大家都沒(méi)意識到大容量顯存和帶寬的應用價(jià)值。也在幾年前就訂立了AI發(fā)展的策略和計算處理器的能效目標。奈何沒(méi)有吃上風(fēng)口的紅利，可以說(shuō)是起了個(gè)大早，趕了個(gè)晚集。

所以AMD這次干脆在單顆MI300X就提供了兩倍于英偉達H100 80G的顯存容量和帶寬，可以加載更大參數的模型。根據AMDCEO蘇姿豐的介紹，MI300X理論上可以支持400億個(gè)參數的AI模型。

基于此，AMD還宣布了新的Instinct平臺，采用OCP開(kāi)放計算標準，由八塊Instinct MI300X加速卡組合成，可提供高達1.5TB HBM3內存。對于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，針對更大的模型，只需要更少的GPU數量就可以完成運算，可以節省相當大的成本。

奈何，AMD東西雖好，可就是沒(méi)有人買(mǎi)賬。

英偉達的AI帝國不是一天建成的

以目前的情況來(lái)說(shuō)，英偉達占據著(zhù)AI計算市場(chǎng)80%至95%的市場(chǎng)份額，這個(gè)比例非?？鋸?，一定程度上形成了AI算力壟斷。

在“落后就要挨打”的緊迫感驅使之下，有意開(kāi)發(fā)AI模型的企業(yè)就不得不在現階段掏3萬(wàn)美元一張的價(jià)錢(qián)選擇英偉達的GPU，甚至一卡難求。

而對于微軟、谷歌這樣具備技術(shù)實(shí)力和資金支持的大企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們除了基于現有的算力硬件開(kāi)發(fā)大模型外，已經(jīng)開(kāi)始著(zhù)手自研AI芯片這條道路了。

因此，目前擺在A(yíng)I企業(yè)面前的只有兩條路：大廠(chǎng)搞自研，小廠(chǎng)用NV。AMD想從中橫插一腳相當難。

加上英偉達打磨了多年的CUDA軟件平臺的強捆綁，廠(chǎng)商在沒(méi)有經(jīng)過(guò)驗證的情況下貿然切換到AMD平臺顯然不明智。這也導致在發(fā)布會(huì )期間，僅有Meta一家表示將選用AMD的新Bergamo系列服務(wù)器芯片，甚至都不是GPU平臺。

福布斯方面認為：不要指望AMD的新款產(chǎn)品能搶走英偉達多少市場(chǎng)份額

AMD選擇了差異化的路

AMD高管Forrest Norrod曾說(shuō)“AMD不可能復制英偉達的成功之道，但AMD可以走自己的路線(xiàn)”。即便AMD發(fā)布了新的AI計算芯片，也不意味著(zhù)就得和英偉達正面硬碰硬。

首先一點(diǎn)就是價(jià)格，AMD并沒(méi)有公布有關(guān)新芯片的價(jià)格信息，考慮到英偉達主力產(chǎn)品的高價(jià)，相對更低的定價(jià)或者更好的性?xún)r(jià)比可能是AMD收獲市場(chǎng)份額的利器。再加上新競爭對手的入局，本身也會(huì )帶動(dòng)行業(yè)競爭向更低成本的方向傾斜。

再一個(gè)就是差異化道路了。AMD近年在CPU領(lǐng)域進(jìn)展迅猛，年初發(fā)布的MI300（現更名為MI300A）就是一款CPU與GPU結合的一體化計算系統。此前完成收購的全球最大FPGA廠(chǎng)商賽靈思也有望為AMD的AI生態(tài)添磚加瓦。

在差距已經(jīng)難以彌補的情況下，AMD的未來(lái)選擇是理智的。

寫(xiě)在最后

AMDCEO蘇姿豐在發(fā)布會(huì )上表示，未來(lái)到2027年，數據中心人工智能加速器的潛在市場(chǎng)總額將從現在的300億美元增長(cháng)至1500億美元以上。

同時(shí)她也認為“我們仍處于人工智能生命周期的起步階段。”雖然未來(lái)還有很大的成長(cháng)空間，但現在可能確實(shí)無(wú)人能撼動(dòng)英偉達的AI霸主地位了。

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