手機AI大模型：卷起來(lái)了

大模型會(huì )是拯救智能手機市場(chǎng)的良藥嗎？

就在昨天晚上，小米雷軍的第四次個(gè)人演講如期而至。

除了介紹小米最新手機產(chǎn)品之外，在“百模大戰”如火如荼的今天，小米也決定“全面擁抱大模型”。

AI大模型的火熱已經(jīng)持續了近一年，但一直以來(lái)走在互聯(lián)網(wǎng)科技前沿的諸多手機品牌似乎總是興趣缺缺。

但從最近無(wú)論是華為的鴻蒙4.0，還是小米的入局來(lái)看，手機品牌并非不參與，只是起步稍晚了些。

手機市場(chǎng)缺一劑“強心針”

宏觀(guān)經(jīng)濟的持續下行，讓消費類(lèi)電子產(chǎn)品，尤其是智能手機、個(gè)人電腦的消費市場(chǎng)墜入寒冬。根據市場(chǎng)調查機構IDC公布的統計數據，2023年Q1季度全球智能手機產(chǎn)品出貨量?jì)H2.686億部，同比下降14.6%，到Q2季度已經(jīng)連續第8個(gè)季度下滑。而國內市場(chǎng)，Q2季度的出貨量約為6570萬(wàn)，也下降了2.1%，除華為外，幾乎都在走下坡路。

（圖源：IDC）

智能手機作為依賴(lài)創(chuàng )新驅動(dòng)消費的典型，品牌在應對市場(chǎng)競爭和低迷消費意愿的時(shí)候，往往會(huì )考慮推出新賣(mài)點(diǎn)新特色來(lái)爭取更多的市場(chǎng)份額，此前各品牌推出的折疊屏就收獲了不少正反饋。

芯片處理器的性能提升同樣是最常提到的賣(mài)點(diǎn)，奈何現在已經(jīng)不太好使了——根據高通、聯(lián)發(fā)科兩家主要手機SoC供應商的財報顯示，手機芯片業(yè)務(wù)營(yíng)收同樣不理想，高通第二季度的手機處理器營(yíng)收同比下降了25%，整體行業(yè)回暖時(shí)間遙遙無(wú)期。

（圖源：Ascannio/Alamy）

在這樣的環(huán)境下，品牌亟需一個(gè)新的賣(mài)點(diǎn)來(lái)撬動(dòng)市場(chǎng)，AI大模型就很合適做這劑“強心針”：

首先，智能手機作為當今人與互聯(lián)網(wǎng)溝通的首要橋梁，是大模型落地應用可能性最高的場(chǎng)景；

其次，智能手機在非大模型的AI智能應用方面已經(jīng)有多年積累，技術(shù)經(jīng)驗豐富，用戶(hù)接受度高，具備大模型落地的基礎；

再者，“輕量化”和“離線(xiàn)化”模型對比依賴(lài)部署的大模型有更靈活的可用性，更可能帶來(lái)實(shí)際落地的應用，對于智能終端的智慧能力升級有積極的意義。

現在欠缺的就是各家的布局了。

雖遲但到

谷歌在今年的I/O大會(huì )上發(fā)布了新一代大語(yǔ)音模型PaLM2，提供4個(gè)版本，其中對應最小的版本壁虎（Gecko）就宣稱(chēng)可以在手機上運行，官方表示速度同樣快，且不聯(lián)網(wǎng)也能使用。

蘋(píng)果似乎也在開(kāi)發(fā)“AppleGPT”項目，代號“Ajax”。目前蘋(píng)果官網(wǎng)已有600多個(gè)AI大語(yǔ)音模型相關(guān)招聘需求，應該與此項目有關(guān)。

國內方面，本月就有華為和小米公布了手機端大模型的相關(guān)消息。

其中，華為在本月的開(kāi)發(fā)者大會(huì )上發(fā)布了最新的HarmonyOS 4系統，基于盤(pán)古大模型，集成在系統層面，將為華為的智慧助手小藝提供大模型能力。

（圖源：@余承東）

而小米方面，除了雷軍在演講中提到的“軟硬件深度融合，AI全面賦能”的布局，也提到了小愛(ài)同學(xué)語(yǔ)音助手會(huì )率先用上大模型。推測是在C-Eval、CMMLU等大模型評測榜單中現身的MiLM-6B，根據GitHub項目信息顯示，這款預訓練模型的參數規模達到了64億，在測試的各項成績(jì)中都有不俗表現。

（圖源：C-Eval）

除了這幾個(gè)品牌，國內包括榮耀、OPPO（預訓練模型CHAOS）、vivo（預訓練模型3MP-Text）也已經(jīng)向大模型靠攏，可能會(huì )選擇與現有大模型公司合作，或者基于開(kāi)源大模型做調整。

手機大模型，沒(méi)那么好做

百度集團執行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖曾對外表示，“想要做出好的大模型并不容易，需要具備三大要素：大數據、大算力、好的學(xué)習機制。”

首先就是數據，百度、阿里能夠快速訓練出AI大模型，與其長(cháng)久以來(lái)積累的巨量數據有很大關(guān)系，手機品牌在數據規模上是遠遠不足的，大模型的搭建和迭代極有可能引發(fā)數據清洗、數據標注類(lèi)成本的增加。

再一個(gè)就是算力，據推測，訓練ChatGPT的超級計算機擁有285000個(gè)CPU、10000個(gè)GPU，每個(gè)顯卡服務(wù)器的連接速度為每秒400GB，這還是早期版本的情況下。

（圖源：zahere.com）

而在國內芯片供應受限的情況下，原本就緊俏的AI算力更是基本被瓜分。單一公司很難有足夠的算力支撐大模型訓練的快速落地。

另一方面，脫離了云計算的“輕量化”“離線(xiàn)化”AI模型同樣對終端的算力和存儲性能有所要求。

好在這一點(diǎn)相對好解決：在7月的世界半導體大會(huì )上高通全球副總裁孫剛曾表示“目前我們能夠支持參數超過(guò)10億的模型在終端上運行，未來(lái)幾個(gè)月內超過(guò)100億參數的模型將有望在終端側運行。”聯(lián)發(fā)科也表示下半年推出的旗艦SoC芯片將整合新的APU，專(zhuān)為手機AI服務(wù)。

寫(xiě)在最后

其實(shí)筆者最關(guān)心的，還是應用端的問(wèn)題。高通全球副總裁兼高通AI研究負責人侯紀磊曾說(shuō)：“或許未來(lái)只有一個(gè)APP——數字助手。”

華為、小米的選擇也都是將大模型率先接入語(yǔ)音助手，確實(shí)合理。

但早期智能音箱產(chǎn)品帶給消費者“不那么智能”的印象已然深重，單純大模型的加持能否讓笨笨的語(yǔ)音助手真的實(shí)現類(lèi)人對話(huà)、情感陪護這樣的工作還很難說(shuō)。

反倒是手機廠(chǎng)商多年深研的圖片圖像處理，由于原本就有AI加持，在得到大模型升級后會(huì )有怎樣的表現，筆者還是更期待的。

本文作者：Visssom，觀(guān)點(diǎn)僅代表個(gè)人（題圖源：@小米）

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