AI、半導體，都在向「車(chē)」看齊

何小鵬：下一個(gè)機會(huì )在A(yíng)IGC和AUTO

在今天早些時(shí)候，小鵬汽車(chē)CEO何小鵬曬出了與此前宣布離職的小鵬自動(dòng)駕駛副總裁吳新宙、英偉達CEO黃仁勛的合影。

何小鵬這次出行，除了送吳新宙到英偉達總部去“報道”，也是和黃仁勛做了溝通。他在博文中提到了一個(gè)值得關(guān)注的點(diǎn)——“下一個(gè)機會(huì )在A(yíng)IGC和AUTO”

AIGC大家很熟了，而AUTO，則是指汽車(chē)。不排除小鵬作為新造車(chē)勢力的代表之一，有自夸造勢的成分。

但綜合近幾個(gè)月科技領(lǐng)域，尤其是人工智能和半導體領(lǐng)域的諸多動(dòng)作來(lái)看，今年到明年，應該會(huì )有更多企業(yè)向智能汽車(chē)領(lǐng)域看齊。

大模型上車(chē)，很有盼頭

從去年開(kāi)始的AI“百模大戰”逐漸進(jìn)入了后半程，各家大模型基本都已經(jīng)定調，也已經(jīng)開(kāi)始在各類(lèi)垂直細分領(lǐng)域有所作為。

那么，AIGC的下一步該往哪里走呢？華為、小米、英特爾都給出了答案——模型輕量化、離線(xiàn)化，實(shí)現客戶(hù)端邊緣計算。未來(lái)，垂直落地的AI應用可能會(huì )頻繁涌現。

（用輕薄本運行大語(yǔ)音模型，圖源：IT之家）

而汽車(chē)，作為最大的“移動(dòng)設備”，也有望成為大模型落地垂直領(lǐng)域的新場(chǎng)景之一。

大模型上車(chē)，最開(kāi)始是百度文心一言提出來(lái)的。隨后，阿里、華為、商湯、毫末智行等國產(chǎn)大模型也先后發(fā)布并宣布上車(chē)。而汽車(chē)品牌中，廣汽、吉利、理想等車(chē)企也宣布將自研AI模型。

除了蹭蹭AI的熱度，智能汽車(chē)也確實(shí)有大模型的必要。

首先，區別于傳統汽車(chē)，近幾年的汽車(chē)產(chǎn)品已經(jīng)逐漸實(shí)現高度智能化，什么人臉識別解鎖、語(yǔ)音操控等等功能幾乎把汽車(chē)做成了一個(gè)“大號手機”。而自動(dòng)駕駛又是現階段幾乎所有汽車(chē)品牌都在發(fā)力的方向。

說(shuō)白了，就是智慧座艙和自動(dòng)駕駛兩個(gè)方向。而恰好，這兩個(gè)方向都是人工智能有機會(huì )介入的。

對智能座艙來(lái)說(shuō)，與很多手機廠(chǎng)商的選擇類(lèi)似，大模型接入主要用于強化人機主動(dòng)式交互的能力，也就是語(yǔ)音助手。

（圖源：百度Apollo）

國內最先推出的，是基于文心一言的百度Apollo，區別于傳統車(chē)機語(yǔ)音的“一問(wèn)一答”，有了Apollo加持的小度車(chē)載語(yǔ)音，能夠實(shí)現全時(shí)全雙工、百毫秒級響應速度。說(shuō)人話(huà)就是語(yǔ)音助手的對話(huà)更流暢、能夠處理多個(gè)聲音源、同時(shí)處理多個(gè)復雜指令。

而奔馳為美國市場(chǎng)配置MBUX的車(chē)型接入了ChatGPT，同樣提升了對話(huà)流暢度，奈何算力限制之下，反應速度比較滯后。

遺憾的是，除了奔馳的大模型接入，其它大模型企業(yè)或者車(chē)企都沒(méi)有實(shí)際落地的“上車(chē)”進(jìn)展了，比較有希望的，是接入了盤(pán)古大模型的華為鴻蒙4.0系統，有望搭載在與奇瑞合作的車(chē)型Luxeed上（問(wèn)界哭了）。

而大模型對自動(dòng)駕駛的幫助，就更是停留在PPT層面的“美好愿景”了。

目前大多數大模型產(chǎn)品的應用方向都是以語(yǔ)音對話(huà)、文生文、文生圖為主，這是基于人工智能的NLP，也就是自然語(yǔ)言處理能力。

（圖源：毫末智行）

而自動(dòng)駕駛，不僅包含了計算機視覺(jué)的復雜信息處理，更包括了環(huán)境識別、信息決策等能力的應用。不僅需要汽車(chē)本身有龐大的算力能力，也不是現階段通用大模型能夠直接處理的。

除了百度的Apollo有明確提過(guò)智能駕駛的相關(guān)功能，國內毫末智行也是發(fā)布了首個(gè)以GPT為底層架構，并利用RLHF技術(shù)的自動(dòng)駕駛認知大模型DriveGPT。

RLHF技術(shù)說(shuō)來(lái)也比較簡(jiǎn)單，是一種人類(lèi)反饋強化學(xué)習技術(shù)：在同一個(gè)駕駛環(huán)境下，如果人類(lèi)司機和算法決策一致，不接管，計為好案例；如果人類(lèi)司機接管了，就計為壞案例。通過(guò)把好壞案例這種價(jià)值判斷模型引入算法訓練，能夠進(jìn)一步讓算法做出更好的駕駛決策。

但，目前依舊沒(méi)有實(shí)際落地的實(shí)際進(jìn)展。只能說(shuō)大模型“上車(chē)”是個(gè)盼頭。

車(chē)用芯片：好賣(mài)、短缺

與大模型上車(chē)不同，車(chē)用芯片的市場(chǎng)已然一片大好。

最近各大芯片廠(chǎng)商都陸續公布了Q2季度財報，受到消費類(lèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)的影響，針對手機、PC業(yè)務(wù)的廠(chǎng)商業(yè)績(jì)基本都是一片狼藉，比如三星電子和聯(lián)發(fā)科，基本全線(xiàn)虧損。而其他各家的汽車(chē)業(yè)務(wù)卻都幾乎是增長(cháng)趨勢，其中：

高通總體營(yíng)收84.51億美元，同比下滑22.7%，手機業(yè)務(wù)和IoT業(yè)務(wù)分別同比下滑21.6%和23.7%。而汽車(chē)業(yè)務(wù)卻以4.34億美元營(yíng)收，實(shí)現同比增長(cháng)12.7%。

意法半導體的收入增至43.3億美元同比增長(cháng)12.7%，其中，汽車(chē)業(yè)務(wù)貢獻最大，營(yíng)收增長(cháng)34%。

恩智浦也是一樣，總營(yíng)收小幅下滑0.4%，但汽車(chē)業(yè)務(wù)的營(yíng)收卻能同比增長(cháng)9%，占總營(yíng)收的近6成。

看得出，市場(chǎng)對汽車(chē)芯片的需求是很大的。甚至一度出現短缺。

上汽大眾產(chǎn)品研發(fā)執行副總經(jīng)理 Koether Gunnar在23日發(fā)言稱(chēng)：“面對芯片短缺的市場(chǎng)挑戰，需要加快技術(shù)研發(fā)，如果我們停滯不前，勢必會(huì )被拋棄。”此前，上汽大眾就公布將于芯馳科技在芯片應用、域控制器開(kāi)發(fā)等多個(gè)層面展開(kāi)戰略合作。

德國擁有眾多歷史悠久的汽車(chē)品牌，也同樣面臨車(chē)用芯片的短缺?！秺W格斯堡日報》援引奧迪采購主管Renate Vachenauer的話(huà)“盡管芯片制造商計劃在德國建廠(chǎng)，但半導體短缺給德國汽車(chē)業(yè)造成的瓶頸仍將持續數年”。

因此，歐盟、英國等地都在以大量補貼吸引英特爾和臺積電等芯片廠(chǎng)商到當地建廠(chǎng)，其中就有不少是專(zhuān)門(mén)面向汽車(chē)的芯片產(chǎn)線(xiàn)。

比如，高通聯(lián)合博世、英飛凌、Nordic半導體以及恩智浦宣布，將在德國聯(lián)手成立一家專(zhuān)注RISC-V指令集的芯片公司。初期將重點(diǎn)在汽車(chē)領(lǐng)域，長(cháng)遠目標則將拓展至更廣泛的移動(dòng)與物聯(lián)網(wǎng)等市場(chǎng)。

（圖源：現代）

而由吉姆·凱勒領(lǐng)導的初創(chuàng )芯片公司Tenstorrent也在月初完成了1億美元的融資，由現代汽車(chē)和三星共同領(lǐng)投，其中一半來(lái)自現代的兩個(gè)汽車(chē)制造部門(mén)——現代汽車(chē)和起亞汽車(chē)，目的也是與Tenstorrent合作共同開(kāi)發(fā)汽車(chē)芯片，特別是CPU和AI協(xié)處理器。

未來(lái)，智能汽車(chē)芯片的研發(fā)和生產(chǎn)可能還將朝著(zhù)高效能、低功耗、高可靠性、多功能和低成本等方向不斷發(fā)展。

寫(xiě)在最后

筆者在前段時(shí)間搜索Arm上市影響內容時(shí)發(fā)現，最近芯片廠(chǎng)商，包括Arm這樣的IP企業(yè)，都在積極布局汽車(chē)行業(yè)，結合近期A(yíng)I大模型向汽車(chē)落地的信息，不難發(fā)現，未來(lái)一段時(shí)間內，汽車(chē)行業(yè)的相關(guān)布局可能會(huì )有更多。

何小鵬所說(shuō)的“下一個(gè)機會(huì )在A(yíng)IGC和AUTO”，也許很有可能。

本文作者：Visssom，觀(guān)點(diǎn)僅代表個(gè)人，題圖源：NVIDIA官網(wǎng)

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