賦能千行百業(yè):AIGC與智能數字化時(shí)代

IM2MakerOpr 2年前 (2023-08-29)

先進(jìn)技術(shù)的相互協(xié)作,驗證了AIGC在眾多領(lǐng)域的卓越表現。

導 語(yǔ)

賦能千行百業(yè):AIGC與智能數字化時(shí)代

AIGC有望實(shí)現且跨越更多領(lǐng)域的融合,物聯(lián)網(wǎng)、大數據、邊緣計算等深度方向,形成新的應用場(chǎng)景和解決方案。針對用戶(hù)提供更為具體,個(gè)性化的內容和服務(wù)。從推薦系統、智能客服到教育資源,尤其是gpt4.0,將理解人類(lèi)的語(yǔ)義、情感和需求,實(shí)現與人類(lèi)的自然交互。這將大大提高人機交互的效率和愉悅度,為用戶(hù)帶來(lái)全新的溝通體驗。

先進(jìn)技術(shù)的相互協(xié)作,驗證了AIGC在眾多領(lǐng)域的卓越表現。這些技術(shù)的應用無(wú)疑為我們的IT研發(fā)帶來(lái)了深遠影響。同時(shí),各界企業(yè)有責任關(guān)注這些發(fā)展趨勢,積極探討合適的應用范圍,確保AI技術(shù)在尊重人類(lèi)價(jià)值的前提下,為IT研發(fā)模式的創(chuàng )新變革創(chuàng )造更可觀(guān)的未來(lái)。

開(kāi) 篇 ---- BEGIN

GPT之父、OpenAI公司首席執行官薩姆.奧特曼在2023年2月27日提出新版摩爾定律,宣稱(chēng)宇宙中的智能數量將每18個(gè)月翻一番。若是說(shuō)法成立,意味著(zhù)30年后,AI將比現在聰明100萬(wàn)倍。

賦能千行百業(yè):AIGC與智能數字化時(shí)代

A I G C ----智能數字化

2022年,集群式與聚變式的科技變革中,AIGC以超出人們預期的演變速度,成為科技革命的歷史性事件,催生了全新的科技革命系統、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)格局,進(jìn)而深刻的改變思維、政治、社會(huì )經(jīng)濟的演進(jìn)形態(tài)模式。

AIGC的核心價(jià)值是實(shí)現了“自然語(yǔ)言”與人工智能的高度融合。這種絕對優(yōu)勢與邏輯能力,迅速發(fā)展,是因為AIGC基于代碼、云計算、技術(shù)操控數據、模式識別、以及通過(guò)機器對文本內容的準確描述、分類(lèi)、分辨和解釋?zhuān)耆珜?shí)現的基于自然語(yǔ)言模型提示學(xué)習的推理,甚至是知識漸進(jìn)、增強性的推理,而且,構建了堅實(shí)的底層邏輯。

AIGC具備基于準確和規?;臄祿?,形成了學(xué)習、抉擇、嘗試、修正、推理,甚至是根據反饋修正行為的能力,這是一種可以突破線(xiàn)性思維框架,并且實(shí)現非線(xiàn)性思維推理的強大能力。我們高階的思維能力,便是歸納、演繹、分析、應對復雜邏輯關(guān)系,AI向著(zhù)機器學(xué)習、深度學(xué)習利用數據特征,在算力、計算訓練層面,在算法層面,解決復雜場(chǎng)景挑戰。這些深度學(xué)習、大模型(小模型)的創(chuàng )造應用,都意味著(zhù)傳統的創(chuàng )作互動(dòng)模式轉變?yōu)锳IGC模型互動(dòng)模式。

它的進(jìn)步是以幾何級數擴展為基礎的,計算訓練中,調整變量和優(yōu)化參數的過(guò)程,文本數據進(jìn)行訓練后決定著(zhù),輸出怎樣的復雜+類(lèi)人化的作品。千行百業(yè)中,工業(yè)、教育、醫療、金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、云計算、大數據等等,幾乎全面覆蓋。

賦能千行百業(yè):AIGC與智能數字化時(shí)代

AIGC貫穿在各個(gè)行業(yè)

AIGC的身影貫穿在資訊、教育、影視、電商、工業(yè)、金融等多個(gè)行業(yè),知曉行業(yè)應用現狀,也就能更好的了解行業(yè)未來(lái)。

資訊行業(yè)

輔助信息搜集,可打造堅實(shí)的內容地基。優(yōu)質(zhì)的新聞產(chǎn)出必建立在全面、高效、準確的信息上。過(guò)去的從業(yè)者需親臨一線(xiàn),現實(shí)觀(guān)察、詢(xún)問(wèn)、記錄,AI可以對每個(gè)環(huán)節高效賦能。AI撰寫(xiě)工具(訊飛AI、商湯AI、網(wǎng)易AI等),生成的實(shí)時(shí)文字稿、自動(dòng)撰寫(xiě)摘要、文風(fēng)、精簡(jiǎn)文本等,時(shí)效性與節奏均可保障。面對邊緣話(huà)題精準檢索,尚需對檢索詞進(jìn)行深思熟路的反復嘗試,GPT變得更高性能后,通過(guò)提示詞,多數領(lǐng)域已經(jīng)可以作為二手信息搜索的重要工具。

并且在A(yíng)I內容生成上、個(gè)性化推薦上、內容分發(fā)上,多場(chǎng)景、多環(huán)節,打造了非常多沉浸式體驗。(百度云AI主播、阿里冬奧數字人冬冬)數字人主播可能成為媒體的標準配置。AI不僅僅是傳媒的一個(gè)工具,而是傳媒向智媒的升級。

電商行業(yè)

數字世界與物理世界融合時(shí)代,AIGC可賦能電商行業(yè)領(lǐng)域很多,以商品三維模型、電商廣告應用、虛擬人、虛擬貨場(chǎng)構建為代表,是一種AI結合AR、VR等技術(shù),感官交互的全新體驗。

教育行業(yè)

教育行業(yè)與科技行業(yè)正攜手擁抱AI,技術(shù)手段的推動(dòng),會(huì )重塑知識生產(chǎn)和傳承方式。因其強調人與人的互動(dòng)與聯(lián)結、無(wú)統一的模型、個(gè)體差異巨大、時(shí)間跨度大、參與者眾多等,一度是AI開(kāi)發(fā)訓練的難題。

教育的場(chǎng)域上,AI輔助學(xué)習資料整理、制作;根據行為模式提供精準學(xué)習畫(huà)像,定制學(xué)習計劃;AI驅動(dòng)虛擬人以具像化的形式在VR、AR中交互,用有限的物理空間,打造無(wú)限的虛擬空間;AI驅動(dòng)的答疑、指導、測評、全天響應、高度個(gè)性化,形成反饋閉環(huán)。國內的智能輔導系統借助自然語(yǔ)言技術(shù),是真正可以實(shí)現學(xué)生的發(fā)力點(diǎn)和進(jìn)度空間。AIGC的出現,讓此行業(yè)最終賦能“教、學(xué)、評、管、研”全環(huán)節。

金融行業(yè)

金融行業(yè)天然重要的是數據與信息處理,其信息化也是一直在前列。數據質(zhì)量、數據維度、數據場(chǎng)景都是Ai落地的商業(yè)應用。典型常見(jiàn)的是AI模式識別和機器學(xué)習方式捕捉市場(chǎng)的實(shí)時(shí)變化,利用大量實(shí)時(shí)數據進(jìn)行分析,來(lái)提高財務(wù)分析能力和效率。應用中,主要聚焦在智慧客服+智慧顧問(wèn)服務(wù),都是通過(guò)NLP技術(shù),使用語(yǔ)音或文本與AI系統交互,獲取金融產(chǎn)品和服務(wù),并進(jìn)行操作。

AI系統可以記住用戶(hù)喜好、客戶(hù)畫(huà)像、交易屬性、預測服務(wù)體系等,進(jìn)行數據分析、研究,來(lái)提升服務(wù)體驗。借助算法建模,可對客群形成千人前面的特色顧問(wèn)服務(wù)。(富國銀行、蘇格蘭皇家銀行、工商銀行、郵政銀行都將AIGC應用,以數字化轉型為抓手、升級迭代智慧化服務(wù))。

醫療行業(yè)

智能問(wèn)診是一種典型的應用場(chǎng)景,AI模擬醫生的問(wèn)診了解病情,待到問(wèn)診中,醫生通過(guò)預先診療報告處理患者。AI系統也可對藥物進(jìn)行合理分析、調用知識圖譜、以及過(guò)去用藥病史進(jìn)行分析。對于心理疾病患者,AIGC聊天機器人的軟件程序,也成了大模型開(kāi)發(fā)的療愈機器。同樣包括聽(tīng)障、語(yǔ)障,數字分身AI(采集一段時(shí)間人像、音頻合成),低成本的形成醫療數字人。

AIGC產(chǎn)業(yè)地圖分類(lèi)

總體上看,整個(gè)AIGC的產(chǎn)業(yè)地圖可以分為三類(lèi): 上游數據服務(wù)產(chǎn)業(yè)、中游算法模型產(chǎn)業(yè)、下游應用拓展產(chǎn)業(yè)。

賦能千行百業(yè):AIGC與智能數字化時(shí)代

數據服務(wù)

假如AI是一個(gè)生物,喂養它的食物便是數據。決定機器之間能力差異的就是數據質(zhì)量。對企業(yè)而言,湖倉一體模式可以避免數據架構層面不必要的建設,若是將湖倉一體模式與數據湖的靈活性與數據倉庫的易用性、高性能結合,會(huì )為企業(yè)帶來(lái)降本、省時(shí)、省力的諸多好處。同樣在數字經(jīng)濟時(shí)代,數據治理、數據資產(chǎn)管理上,其質(zhì)量規范、合法合規也是必需重視的,根據交付模型和效率,也會(huì )有更多的工具型和定制型的企業(yè)。

算法模型

最核心的環(huán)節,是機器完成教育訓練的關(guān)鍵。算法模型作為AI系統的基礎,也是決策作用的靈魂。模型是賦予機器近乎類(lèi)人的創(chuàng )造力和洞察力的能力。三類(lèi)參與者,都在人工智能領(lǐng)域有諸多頂級成果, (微軟Open GPT 聊天機器人,谷歌 DeepMind;阿里數據計算、機器智能、機器人; Github代碼平臺等等)。

應用拓展

人工智能企業(yè)都遵循類(lèi)似的應用范式,基于特定應用場(chǎng)景收集特定的數據,利用數據算法模型訓練。典型常見(jiàn)的文本應用賽道是營(yíng)銷(xiāo),文本通過(guò)修改反饋,內容生成、文案整體形成模型,輸出更多高質(zhì)量?jì)热?,形成正向的技術(shù)網(wǎng)絡(luò )效應。包括知識型、續寫(xiě)型、銷(xiāo)售型、通用輔助型、交互型、代碼型等,所有的實(shí)現都是基于素材、推理訓練。型

圖片因門(mén)檻高,信息傳遞直觀(guān),商業(yè)化價(jià)值也很高,將廣告、設計、:編輯等角度帶來(lái)創(chuàng )作領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)機遇。音頻處理主要是音樂(lè )類(lèi)、進(jìn)話(huà)類(lèi)、解決方案類(lèi)等領(lǐng)域,伴隨著(zhù)知識付費和數字音樂(lè )呈現了商業(yè)化潛力:5G催生視頻形態(tài),AI生成的視頻應用也是技術(shù)比較大的模態(tài),主要在生成類(lèi)、編輯類(lèi)、擬人類(lèi)、解決方案類(lèi)等領(lǐng)域。具體應用場(chǎng)景便是算法模型最終落地的商業(yè)價(jià)值體現。

AIGC技術(shù)趨勢

賦能千行百業(yè):AIGC與智能數字化時(shí)代

憶古思今,AIGC起源于技術(shù),因技術(shù)的演進(jìn)得以迅速發(fā)展。通用化與專(zhuān)業(yè)化交織,它衍生出豐富的能力矩陣,核心能力主要在:數字孿生、智能編輯和智能創(chuàng )作。這些功能被嵌套并相互組合,賦予了AIGC卓越的生成能力。據Tractica的預測數據顯示,AIGC將具備較強商業(yè)化機會(huì ),極大解放生產(chǎn)力,帶來(lái)行業(yè)新模式。

▲從行業(yè)變革上看,AIGC的廣泛應用正在改變各行各業(yè)的生產(chǎn)方式,以快速生成高質(zhì)量的內容,大幅度提高了內容生產(chǎn)效率,節省了時(shí)間和人力資源。比如,使用AI生成營(yíng)銷(xiāo)文案,成本僅為人工撰寫(xiě)的1/30,且具有更好的多樣性和新穎性。作為輔助工具,為創(chuàng )作者提供創(chuàng )新性的思路和靈感,幫助他們創(chuàng )作出更具吸引力的作品。生成各類(lèi)語(yǔ)言?xún)热?,打破了語(yǔ)言壁壘,使知識傳播范圍得到擴大。例如,GPT可以為用戶(hù)提供翻譯服務(wù),幫助他們更好地理解外語(yǔ)內容。其翻譯功能已經(jīng)超過(guò)了市面上主流的翻譯軟件,尤其是針對有情境的翻譯。

AIGC也在醫療、金融、新聞等領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的創(chuàng )新。尤其是,教育領(lǐng)域,AI生成的內容可以幫助教師快速制定教學(xué)計劃,提供個(gè)性化的學(xué)習資源,進(jìn)一步提高教育質(zhì)量。在商業(yè)各個(gè)層面愈加,AI生成的營(yíng)銷(xiāo)文案和廣告可以大幅提高市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)效果,降本增效。

AIGC也會(huì )為區塊鏈、web3.0和元宇宙帶來(lái)深層次的變化。那種不可枯竭的創(chuàng )造資源的能力,將是最佳的工具和模式。這種以大量數字內容支撐,通過(guò)數字構成的動(dòng)態(tài)耦合大 系統的元宇宙,終將被AIGC完善,元宇宙的主體將會(huì )是虛擬人,經(jīng)過(guò)AIGC技術(shù),融合GPT技術(shù),以代碼形式呈現的模型化虛擬人。

▲從社會(huì )影響上看,chatgpt對行業(yè)將會(huì )起到變革作用,影響就業(yè)結構是AIGC帶來(lái)的重大影響之一。一些傳統職業(yè)可能面臨就業(yè)結構的調整,部分文案撰寫(xiě)、新聞報道等職位可能受到AI生成內容的影響,一些普通的文案撰寫(xiě)人可能會(huì )面臨失業(yè)等風(fēng)險。而,AI內容審核、AI技術(shù)應用開(kāi)發(fā)等職位,人們需要不斷學(xué)習和適應這一變革,以便在A(yíng)I時(shí)代找到新的職業(yè)定位。

在應用中,人們在創(chuàng )造性、戰略性和道德性方面具有獨特的優(yōu)勢,而AI在數據處理、計算和執行方面表現出強大的能力。今天的我們需要提高數字素養,了解AI的工作原理、優(yōu)勢和局限,人工智能教育應從基礎教育開(kāi)始,覆蓋不同年齡層和職業(yè)領(lǐng)域,培養具備AI素養的公民。幫助人們更好地利用AI技術(shù),同時(shí)避免對AI產(chǎn)生過(guò)度依賴(lài)或過(guò)高期望。

研發(fā)創(chuàng )新變革

賦能千行百業(yè):AIGC與智能數字化時(shí)代

人本身是會(huì )使用工具的物種,AIGC的出現實(shí)現了內容生產(chǎn)力的躍遷,掌握AIGC的公司才能實(shí)現更低成本更高利潤。

現在的人一天接受的信息,比17世紀的人一輩子接收的信息都多,現代人每天都在被過(guò)量信息所包圍,在“爆炸”般的信息量中進(jìn)行信息獲取、信息處理及信息輸出,這也正是人工智能技術(shù)誕生的意義,通過(guò)如ChatGPT、Midjourney等優(yōu)秀工具為企業(yè)及個(gè)人更高效更快速更低成本的“獲取信息”、“處理信息”、“輸出信息”,提升工作效率。

拐點(diǎn)降臨的時(shí),企業(yè)除了需在文化層面達到整體認同以外,還可以從“1”、“5”、“ALL”三個(gè)層面進(jìn)行企業(yè)組織框架的調整與優(yōu)化。從管理層便開(kāi)始樹(shù)立頂層AI思維,組建團隊探索AI技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的結合,動(dòng)員全員嘗試熱門(mén)AI工具。以更開(kāi)放的心態(tài),積極擁抱來(lái)自未來(lái)的變化,走在科技時(shí)代的前沿。只有更一致的企業(yè)文化認同與更合理的組織架構,才能把AIGC真正落實(shí)到相關(guān)工作中,讓AI更恰如其分的為企業(yè)降本增效。

重構數字化產(chǎn)業(yè)AI原生應用決定未來(lái)競爭,AI基礎設施的建設;基于數字中臺層級的超級自動(dòng)化;微服務(wù)和DevOps架構能力提升;數據治理能力提升;服務(wù)治理和運維架構能力提升;大模型時(shí)代塑造極致效率與成本組織的超級個(gè)體;基于海量云化數據+語(yǔ)言數據的AI深度學(xué)習;云計算智能化+自動(dòng)化的云服務(wù)與方案、私有化模型對于研發(fā)流程效率提升;智能變革加速現代化運行等等,都是每個(gè)IT組織發(fā)生的變革,都會(huì )屬于先進(jìn)技術(shù)工具應用探索的個(gè)體與組織。

總結----SUMMARY

就全球范圍而言,9大行業(yè)中,科技、金融、電信是全球數字化最高的三大領(lǐng)域,它的經(jīng)驗是:大力投資技術(shù)、數據和人才,將AI作為數字化轉型的核心,采用平臺經(jīng)營(yíng)模式,以及技術(shù)+人+能力結合體,這些經(jīng)驗非常值得借鑒。

研發(fā)要面向世界科技前沿,各行業(yè)的企業(yè)級應用,自主創(chuàng )新并不是一條容易的路,IT產(chǎn)業(yè)界從業(yè)者們,應加快建設智能化基礎設施,抓住數字經(jīng)濟發(fā)展戰略機遇,與實(shí)體深度融合,也為數字經(jīng)濟健康發(fā)展做出更大貢獻。

AIGC技術(shù)與低代碼開(kāi)發(fā)、云計算、架構、運維、產(chǎn)品融合,使企業(yè)在數字化轉型中能夠更加靈活、快速地應對市場(chǎng)變化。通過(guò)AIGC技術(shù)的自動(dòng)化生成內容,搭配低代碼開(kāi)發(fā)、大數據能力以及研發(fā)平臺的快速應用構建,企業(yè)能夠更好地滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求,提高信息處理的效率和準確性。這種整合的優(yōu)勢,不僅體現在數據處理和應用開(kāi)發(fā)的效率上,更意味著(zhù)企業(yè)在數智時(shí)代的競爭中贏(yíng)得先機。

百林哲攜手國內外一線(xiàn)技術(shù)嘉賓,百度、阿里巴巴、騰訊、螞蟻金服、華為、字節跳動(dòng)、58、攜程、京東、美團、亞馬遜、小米、平安、中興、商湯等知名先進(jìn)企業(yè)共同打造。

本次峰會(huì ),涵蓋14+分會(huì )場(chǎng),8+行業(yè)領(lǐng)袖、80+業(yè)界一線(xiàn)技術(shù)嘉賓,從IT發(fā)展當下多維度,呈現前沿的技術(shù)發(fā)展實(shí)踐和洞見(jiàn)。

賦能千行百業(yè):AIGC與智能數字化時(shí)代

探 索 展 望 ----FUTURE

“激情和好奇心”是激發(fā)創(chuàng )造力的根本,多樣化學(xué)習的能力是建?全?AI技術(shù)的基礎,持續學(xué)習跟進(jìn)最新動(dòng)態(tài)是不落后的保障。AIGC起源于技術(shù),”機器智能是人類(lèi)需要做出的最后一項發(fā)明“,AIGC將重構知識創(chuàng )意類(lèi)的工作流,生成式AI將創(chuàng )造與知識工作的邊際成本降至0,產(chǎn)生巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟價(jià)值,以及相應的市值。大模型在IT研發(fā)投入上也是長(cháng)期主義的持久戰,應理性去判斷,上層應用體驗做得越好、商業(yè)化越堅實(shí),以便更聰明的賦能千行百業(yè)商業(yè)落地

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