不再局限于人臉識別，北大團隊開(kāi)發(fā)出“車(chē)臉”識別技術(shù)

車(chē)臉識別技術(shù)不是靠識別車(chē)牌，而是識別車(chē)輛外形特征來(lái)區分不同車(chē)輛。

如今，人臉識別技術(shù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到應用，包括安檢、交通安全、支付等等，那么車(chē)臉識別你聽(tīng)說(shuō)過(guò)嗎？

最近，來(lái)自北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的研究人員也開(kāi)發(fā)了這種特殊的“掃臉”技術(shù)，應用在四輪私家車(chē)中。據悉，該項技術(shù)能清晰分辨車(chē)輛外部特征，并擅長(cháng)記錄和分析，并會(huì )根據特征數據搜索到機動(dòng)車(chē)的型號和注冊信息。

這項被命名為Repression Network (RepNet)的“車(chē)臉”識別技術(shù)，通過(guò)兩種途徑來(lái)識別車(chē)輛：一類(lèi)是車(chē)輛外觀(guān)的“一般細節”，如顏色、品牌、型號等；另一類(lèi)是車(chē)輛的外觀(guān)缺陷和損傷。據該項技術(shù)的研究人員描述，該系統具有可拍攝精確外觀(guān)特征的拍照攝像頭，在攝像頭獲取到車(chē)輛信息之后，內部系統會(huì )對記錄的影像進(jìn)行識別。

此外研究人員還表示稱(chēng)，在當前階段還無(wú)法確定Repression Network系統將于何時(shí)投入應用，因為這項可能會(huì )被認為侵犯了駕駛者的隱私權。不過(guò)如果利用該系統一旦能夠投入使用，那么一定能為偵破盜竊車(chē)輛、套牌車(chē)輛等案件提供幫助。

可以想象得到，這套“車(chē)臉”識別系統如果配合公共安全系統監控攝像頭的大規模使用，肯定能夠創(chuàng )造一個(gè)龐大的圖像和視頻數據庫，為車(chē)輛識別和搜索提供了重要的技術(shù)支持。

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