美國科學(xué)家訓練AI，用路上車(chē)輛判斷人們的政治立場(chǎng)

大數據和AI中的深度學(xué)習相結合，會(huì )給人們帶來(lái)哪些驚喜呢？

近日，斯坦福大學(xué)的科學(xué)家團隊開(kāi)發(fā)了一種AI人工智能模型，能夠通過(guò)谷歌街景View圖像數據的訓練，來(lái)準確地判斷各個(gè)地理區域的社會(huì )結構組成。

比如通過(guò)查看人們駕駛的車(chē)輛型號品牌等，研究者的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )模型就能夠判斷出這一社區的種族、政治觀(guān)點(diǎn)和經(jīng)濟的構成。

此AI模型采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法，能夠進(jìn)行深度學(xué)習，并通過(guò)數據和圖像的訓練，讓AI構建街景圖像元素和社會(huì )組成之間的關(guān)系。

首先，此AI模型將收集來(lái)的圖像進(jìn)行分類(lèi)識別，其在訓練期間將車(chē)輛等交通工具分類(lèi)成2657種，并在兩周內處理了超過(guò)5000萬(wàn)張街景圖像。這些圖像來(lái)自美國200多個(gè)城市，圖中有超過(guò)2200萬(wàn)臺個(gè)人車(chē)輛。

然后將這份結果與調查來(lái)的各地種族構成、政治立場(chǎng)和其他相關(guān)的屬性相聯(lián)系，找出相關(guān)關(guān)系。為了提高分析的準確性，科學(xué)家還通過(guò)與美國社區調查（ACS）的準確數據進(jìn)行對比。

研究人員表示，AI模型的分析結果顯示，一座城市的小轎車(chē)和皮卡車(chē)輛的數量，可能反應這座城市究竟是民主黨支持者多還是共和黨支持者多。如果這座城市有更多的小轎車(chē)，則民主黨支持者多；如果皮卡車(chē)輛多，則共和黨支持者多。

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