獲2.2億元B輪融資，軟銀為何選碼隆科技作為在華投資首家AI企業(yè)？

AI技術(shù)熱潮方興未艾，應用化和商業(yè)化浪潮已洶涌而來(lái)。

2017年11月10日，國內計算機視覺(jué)代表企業(yè)碼隆科技宣布，近日已完成B輪融資。本輪融資金額為2.2億元，由軟銀中國領(lǐng)投。

值得注意的是，碼隆科技同時(shí)也是軟銀中國在中國人工智能領(lǐng)域投下的第一家AI科技公司。聯(lián)想到近年來(lái)的人工智能熱潮和軟銀一貫的投資戰略，本輪融資的背后很是耐人尋味。

自1956年人工智能的概念第一次被提出以來(lái)，已經(jīng)經(jīng)歷了超過(guò)60年的時(shí)間，期間更是經(jīng)歷了“三起兩落”的曲折過(guò)程。清華大學(xué)教授鄧志東博士認為，2000年以來(lái)，AI逐漸進(jìn)入第三次熱潮，以大數據、深度學(xué)習、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為代表的核心技術(shù)日趨成熟。

14年之后，AI商業(yè)化浪潮初現端倪，全球巨頭紛紛搶灘布局，戰況激烈。數據顯示，自2011年以來(lái)，全球科技巨頭們共收購了超過(guò)140家擁有頂尖核心技術(shù)的AI公司，其中僅2016年被收購的企業(yè)數量就達到了40家。毫無(wú)疑問(wèn)，技術(shù)的最終目的是落地，而商業(yè)化恰是其實(shí)現的最佳途徑。

埃森哲《大有智為-未來(lái)技術(shù)展望報告》中，碼隆科技核心產(chǎn)品ProductAI成為AI行業(yè)代表性案例

全球最大的咨詢(xún)公司埃森哲（Accenture）在年中發(fā)布的一份報告中認為，AI市場(chǎng)將成指數級增長(cháng)，到2020年市場(chǎng)規模將達40000億美元。面對這一巨大的萬(wàn)億級市場(chǎng)，全球科技巨頭們的瘋狂并購行為就有了很合理的解釋。在科技巨頭們忙于并購樂(lè )此不疲的同時(shí)，那些獨具慧眼的大VC們也早早的開(kāi)始了自己的商業(yè)布局。

軟銀中國投資碼隆科技，更全面、更深度加入中國AI資本戰局

在此次融資中，軟銀中國通過(guò)投資碼隆科技，完成了其在A(yíng)I核心算法和產(chǎn)品層面的布局，也是在中國人工智能領(lǐng)域的首次發(fā)力。

對于本次投資，軟銀中國認為，未來(lái)是核心技術(shù)創(chuàng )業(yè)者的天下。在中國產(chǎn)業(yè)大轉型的背景下，創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)大環(huán)境已經(jīng)形成，而高新科技領(lǐng)域投資正是軟銀中國DNA中最擅長(cháng)的地方。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，軟銀中國對于阿里巴巴的投資，助力阿里巴巴成為“世界級”的企業(yè)，而在即將到來(lái)的AI時(shí)代，軟銀中國則看中了碼隆科技。

“碼隆科技ProductAI平臺實(shí)用性很強，我們十分認可團隊的研究方向，并期待碼隆科技在結合傳統行業(yè)實(shí)踐中創(chuàng )造出更大的可能。”軟銀中國希望通過(guò)此次布局抓住機遇，也希望能布局更多有價(jià)值的AI細分領(lǐng)域。

從底層芯片架構，到核心算法和產(chǎn)品，軟銀已然介入戰局，開(kāi)始全面加入AI領(lǐng)域的爭奪。所不同的是，這一次他把目光投向了中國，而碼隆科技就是他的戰略橋頭堡，并將在其今后的布局中發(fā)揮引領(lǐng)和模范作用。

作為軟銀中國在華投資的第一家AI企業(yè)，碼隆科技有多牛？

碼隆科技是一家專(zhuān)注于深度學(xué)習和計算機視覺(jué)技術(shù)創(chuàng )新的人工智能創(chuàng )業(yè)公司，主打產(chǎn)品ProductAI。自2014年成立以來(lái)，碼隆科技發(fā)展迅速，不僅在技術(shù)方面持續領(lǐng)先，自主研發(fā)的弱監督學(xué)習式的深度學(xué)習技術(shù)在WebVision圖像識別全球挑戰賽上獲得世界第一，識別正確率達到94.78%，媲美人類(lèi)識別能力。此前，碼隆科技團隊在G20全球創(chuàng )新企業(yè)競賽中，從來(lái)自20個(gè)國家的25支隊伍中脫穎而出，成為G20大賽優(yōu)勝者榮獲第一名。

碼隆科技在G20全球青年企業(yè)家峰會(huì )競賽中奪冠

當下，在核心技術(shù)不斷進(jìn)步的推動(dòng)下，人工智能應用化和商業(yè)化趨勢愈加明顯。誰(shuí)掌握了核心技術(shù)，并率先開(kāi)發(fā)出最符合市場(chǎng)化要求的產(chǎn)品，誰(shuí)就將脫穎而出并在未來(lái)始終引領(lǐng)風(fēng)口。而碼隆科技恰恰近乎完美的做到了這兩點(diǎn)，其主打產(chǎn)品ProductAI，作為全球第一個(gè)商品識別人工智能平臺，發(fā)布短短一年已服務(wù)十幾個(gè)行業(yè)的數百家客戶(hù)，其戰略行業(yè)相關(guān)市場(chǎng)規模超過(guò)千億元人民幣。

· 碼隆科技的底氣：頂級國際化團隊+市場(chǎng)化精準化產(chǎn)品

翻開(kāi)碼隆科技的簡(jiǎn)介，我們發(fā)現，這家總部位于深圳的AI創(chuàng )業(yè)公司擁有一支令人艷羨的國際化團隊。

碼隆科技聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO黃鼎隆是清華大學(xué)人機交互博士，師從美國工程院院士Gavriel Salvendy。另一位聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO碼特曾任微軟亞洲研究院高級研發(fā)主管，擁有40多個(gè)中美專(zhuān)利技術(shù)，18個(gè)微軟技術(shù)商業(yè)轉化成果。團隊中70%都是研發(fā)人員，主要來(lái)自微軟、谷歌、騰訊、百度等公司，擅長(cháng)計算機視覺(jué)、機器學(xué)習領(lǐng)域研發(fā)產(chǎn)品化。

正是擁有了頂級的國際化技術(shù)團隊，碼隆科技才能夠研發(fā)出受市場(chǎng)認可的ProductAI平臺，該平臺是一個(gè)能為企業(yè)及開(kāi)發(fā)者提供人工智能視覺(jué)技術(shù)服務(wù)的PaaS 平臺（Platform-as-a-Service）。

ProductAI平臺能夠通過(guò)調用API實(shí)現各垂直領(lǐng)域的商品識別、場(chǎng)景識別、行為識別、圖像內容理解。而依托于ProductAI平臺衍生的各行業(yè)解決方案不僅助力行業(yè)用戶(hù)的產(chǎn)品架構優(yōu)化，還可支持企業(yè)用戶(hù)的商業(yè)運營(yíng)。目前，ProductAI已擁有中、英、日三國語(yǔ)言版本，支持國際客戶(hù)使用。

· 碼隆科技的愿景：讓別人的產(chǎn)品變得更智能

在產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)化推廣上，碼隆科技聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO黃鼎隆早早給出了一個(gè)最基本的原則，那就是：在“AI+”時(shí)代，真正的人工智能并不是讓自己變得多智能，而是能不能讓別人的產(chǎn)品變得更智能。

眾所周知，在日常的工作生活中，人類(lèi)獲取信息的途徑80%來(lái)源于視覺(jué)，而未來(lái)檢索方式也必將以視覺(jué)為主。相應的，對人工智能來(lái)說(shuō)，作為目前構成計算機視覺(jué)最主要部分的圖片就成了其感知周?chē)畔⒌氖滓绞健?/p>

ProductAI人工智能商品識別平臺登錄界面

在服裝、面料、家具、家居等碼隆科技的主戰場(chǎng)，ProductAI平臺可實(shí)現精準、智能的以圖搜圖功能，其對未經(jīng)人工標注的互聯(lián)網(wǎng)圖片識別準確率達到了94.78％。由此可以預想的是，ProductAI不僅幫客戶(hù)企業(yè)大大節省了人力物力，同時(shí)更有助于傳統企業(yè)實(shí)現更高效率、更高質(zhì)量的現代化運營(yíng)。

ProductAI服務(wù)案例一：時(shí)尚服裝行業(yè)

時(shí)尚服裝是一個(gè)時(shí)效性高的行業(yè)，但也存在諸多的問(wèn)題，如時(shí)尚資訊采集和瀏覽時(shí)間長(cháng)，形成基于數據統計的信息分析很難，缺乏一高效、定制化、且有助于流行趨勢統計和分析的工具。此外，時(shí)尚服裝類(lèi)電商平臺對于商家上傳商品屬性描述正確性缺少統一控制，運營(yíng)成本高，錯誤標簽影響用戶(hù)購物體驗。

針對以上的行業(yè)問(wèn)題，目前，ProductAI平臺的廓形、圖案、面料等模型陸續上線(xiàn)，可支持多維度分析和商品屬性流行度統計的實(shí)現。而通過(guò)平臺色彩分析服務(wù)，可高效實(shí)現針對秀場(chǎng)服裝和市場(chǎng)流通商品的時(shí)尚色彩趨勢分析，產(chǎn)出相應的報告總結?？梢暬内厔輬蟾婵奢o助紡織服裝企業(yè)，以及服裝設計師、面料采購師進(jìn)行新季度產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的色彩決策。

不僅如此，ProductAI平臺提供為服飾打標簽，通過(guò)服飾屬性識別，可實(shí)現電商商品屬性描述標準化，為服飾打上相應標簽，并自動(dòng)修正錯誤標簽，提升電商平臺的文字搜索精準度。當然通過(guò)服飾屬性識別，可自動(dòng)提取淘寶中熱賣(mài)商品分析總結報告，實(shí)現電商銷(xiāo)售預測，提升商家的選款決策能力。

ProductAI服務(wù)案例二：家具行業(yè)

ProductAI為線(xiàn)上家具平臺提供拍照購物服務(wù)，優(yōu)化線(xiàn)上及線(xiàn)下找家具的流程?？蛻?hù)可通過(guò)拍照上傳喜歡的家具，實(shí)現線(xiàn)上一鍵查詢(xún)與購買(mǎi)，或在線(xiàn)上商品中查詢(xún)到線(xiàn)下販售的門(mén)店進(jìn)行體驗。此外，ProductAI為線(xiàn)上家具平臺提供以圖搜圖搜索引擎，用戶(hù)上傳家具家裝設計圖中所使用的家具，ProductAI通過(guò)檢測圖像中的電商商品完成搜索，提供用戶(hù)優(yōu)于文字搜索的精準搜索體驗。

更為智能的是，ProductAI為客戶(hù)提供家具裝修參考方案，如家具色彩及裝修搭配建議，ProductAI為客戶(hù)提供家居設計圖中的最優(yōu)配色方案，通過(guò)顏色尋找喜歡的裝修風(fēng)格。同時(shí)，客戶(hù)可通過(guò)單品家具在設計圖中的應用搜索，從而得到家具搭配建議。

ProductAI服務(wù)案例三：新零售行業(yè)

在時(shí)下火熱的“新零售”時(shí)代，ProductAI有很大拓展空間。比如在無(wú)人倉庫中清點(diǎn)庫存、通過(guò)用戶(hù)瀏覽數據識別用戶(hù)喜好等等。尤其在最近很火的“無(wú)人便利店”中，ProductAI可以做到快捷簡(jiǎn)便的商品識別輔助結算，實(shí)現結算監控助力無(wú)人購物最后一步——解決無(wú)人便利店貨架混亂、結賬不方便兩大試運行期間發(fā)現的痛點(diǎn)。

傳統搜索時(shí)代，人們在搜圖之前之前是需要去人為手動(dòng)地去定義一些特征。而ProductAI是完全用深度學(xué)習和大數據的方法驅動(dòng)，不需要去定義特征了。我們可以通過(guò)服裝面料的例子來(lái)看一下ProductAI是怎樣做到精準的圖搜圖。

碼隆科技CEO黃鼎隆介紹說(shuō)：“比如像衣服，衣服是典型的柔性的物體，當你掛在衣架上或者你穿在身上它有一種特征?？墒钱斈惆堰@個(gè)衣服疊起來(lái)甚至揉成一團，它原來(lái)的這個(gè)特征就會(huì )被破壞掉了，所以傳統的這種定義特征的方式是對于這一類(lèi)的場(chǎng)景是不適用的?，F在由于有了深度學(xué)習的技術(shù)和海量商品圖片的數據，所以我們可以很好地去解決這個(gè)問(wèn)題，使得這件柔性的衣服不管怎么扭曲折疊，我們還是可以識別出它是什么、它的面料、做工等等特征。“

“同樣的，ProductAI在其他商品領(lǐng)域的應用也是基于這個(gè)原理，商品即使有各種各樣的形態(tài)變化，依舊可以精準識別。”

· 碼隆科技的商品識別布局

商品的供應鏈可以拆分成幾個(gè)部分：首先是商品的設計環(huán)節，然后是尋找原材料，隨后進(jìn)入制造環(huán)節；再然后制造，接著(zhù)是批發(fā)，最后通過(guò)零售到達終端消費者手中。但是目前，在這所有的一系列環(huán)節中，只有在“智能制造”和“新零售”中能看到人工智能的作用，其他環(huán)節似乎并未有多大滲透。

黃鼎隆說(shuō)，在碼隆科技的戰略規劃中，“把AI全面植入到商品的供應鏈”將是今后的重點(diǎn)目標。因此，ProductAI正在彌補這個(gè)缺憾。碼隆科技已經(jīng)在商品供應鏈的所有的環(huán)節中都已經(jīng)植入了AI，已經(jīng)產(chǎn)生了大量的成功商業(yè)案例。

以面料紡織行業(yè)為例，碼隆科技已經(jīng)和中國紡織信息中心達成了戰略合作伙伴關(guān)系，一起發(fā)布用人工智能預測服裝色彩的流行趨勢等；同時(shí)還在為許多服裝、面料電商平臺做技術(shù)支持，提供前端和后端的柔性商品識別服務(wù)；為各大服裝設計師平臺提供靈感搜索引擎，提供更多海量的素材和產(chǎn)品設計思路；還在跟行業(yè)質(zhì)檢機構進(jìn)行實(shí)驗性項目，在檢測方面做進(jìn)一步探索。

最后，在談到本輪融資后的戰略規劃上，黃鼎隆說(shuō)：“碼隆科技預備將此次融資用于人工智能人才儲備，增加研發(fā)投入，并進(jìn)軍拓展海外市場(chǎng)。碼隆科技會(huì )繼續專(zhuān)注人工智能商品識別領(lǐng)域技術(shù)落地，持續深挖人工智能與傳統行業(yè)的深度結合點(diǎn)，并進(jìn)一步加快國際化步伐。”

“AI+視覺(jué)”將成為人工智能第一潛力場(chǎng)

今年年中，國內知名硬科技媒體鎂客網(wǎng)曾聯(lián)合采訪(fǎng)了16位國內人工智能學(xué)術(shù)及產(chǎn)業(yè)界專(zhuān)家學(xué)者，對未來(lái)AI的市場(chǎng)爆發(fā)點(diǎn)做了前瞻解讀（「深度」跨越一甲子的AI已在何處迎來(lái)爆發(fā)？16位頂級專(zhuān)家給出了答案）。其中，計算機視覺(jué)技術(shù)在各大行業(yè)里的支撐作用尤為凸顯。

據 American Imaging Association 提供的數據顯示，2015年全球計算機視覺(jué)市場(chǎng)達到42億美元，2016年達到45.36億美元，2017年預計達到49億美元，而2018年市場(chǎng)將達50億美元左右。

2015 年中國市場(chǎng)規模達22 億元（約 3.5 億美元），占全球 8.3%，增速達 22.2%，位居全球首位，成為計算機視覺(jué)第三大市場(chǎng)。2016年市場(chǎng)規模為26.4億元，2017年預計將達32億元。

此外據預測，2016-2020 年中國計算機視覺(jué)市場(chǎng)將維持 20%的增長(cháng)率，遠高于全球的 8.4%平均水平。

在最值得期待的六大行業(yè)中，包括金融服務(wù)（身份識別/支付/風(fēng)控）、智能制造、自動(dòng)駕駛、成像技術(shù)、安防等都對計算機視覺(jué)有極大的依賴(lài)。除此之外，計算機視覺(jué)技術(shù)也正在越來(lái)越多的行業(yè)中發(fā)揮重要作用，“AI+視覺(jué)”也正在成為人工智能最具發(fā)展潛力的市場(chǎng)。

由此可見(jiàn)，那些像碼隆科技一樣專(zhuān)注于計算機視覺(jué)的AI科技公司將會(huì )擁有極大的發(fā)展空間，成為AI領(lǐng)域內最引人注目的群體。

AI技術(shù)熱潮方興未艾，應用化和商業(yè)化浪潮已洶涌而來(lái)，我們期待碼隆科技今后能有更好的表現，更期待中國真正的AI時(shí)代早日來(lái)臨。

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