2018 全球人工智能與機器人峰會(huì )（CCF-GAIR）在深圳召開(kāi)，峰會(huì )由中國計算機學(xué)會(huì )（CCF）主辦，香港中文大學(xué)（深圳）承辦。

DAY1

AI前沿專(zhuān)場(chǎng)：走向真正的人工智能

CCF 副理事長(cháng)、騰訊公司副總裁兼技術(shù)管理委員會(huì )主任王巨宏

CCF副理事長(cháng)、騰訊公司副總裁和技術(shù)管理委員會(huì )主任王巨宏擔任主持人，她表示，“人工智能是當前人類(lèi)所面臨的最重要的技術(shù)社會(huì )變革，是互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)的第二次技術(shù)、社會(huì )形態(tài)在全球的萌芽，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、超算、傳感網(wǎng)等新技術(shù)以及經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展強烈需求的共同驅動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，未來(lái)5~10年將面臨前所未有的產(chǎn)業(yè)機遇。”

深圳市人民政府黨組成員陳彪

深圳市人民政府黨組成員陳彪同志登臺致辭，他表示：“深圳在全球人工智能企業(yè)數量排名中，位居第八。深圳非常重視人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)，相繼出臺機器人可穿戴設備和智能產(chǎn)業(yè)的規劃及政策，把機器人產(chǎn)業(yè)作為未來(lái)產(chǎn)業(yè)加以培育和支持，同時(shí)成立智能機器人的研究院和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，促進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、金融、商業(yè)模式等方面的協(xié)同創(chuàng )新。深圳市政府將一如既往地為創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)做好服務(wù)，增強源頭創(chuàng )新能力，布局建設科技基礎設施，形成重大源頭創(chuàng )新與前沿突破的強力支撐。”

CCF-GAIR 大會(huì )指導委員會(huì )主席、中國工程院院士、CCF 理事長(cháng)高文

接著(zhù)，本屆CCF-GAIR大會(huì )指導委員會(huì )主席、CCF理事長(cháng)、中國工程院院士高文發(fā)表致辭并解釋了CCF-GAIR大會(huì )召開(kāi)的初衷，“中國人工智能有非常巨大的市場(chǎng)，對人工智能和機器人來(lái)講，我們有非常大的機會(huì )和未來(lái)；基于這樣的考慮，CCF希望提供各種可能的幫助，針對AI，不管是在中國還是在世界，在包括研究、開(kāi)發(fā)、教育、商務(wù)領(lǐng)域為大家提供一個(gè)平臺。”

CCF-GAIR 大會(huì )主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學(xué)（深圳）校長(cháng)徐揚生

本屆大會(huì )主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學(xué)（深圳）校長(cháng)徐揚生在講話(huà)中提到在人工智能與機器人領(lǐng)域，美國硅谷與中國深圳的不同之處，他表示，“過(guò)去10年，美國硅谷在做的事情是從0到1，深圳做的事情是從1到N，但是現在深圳開(kāi)始做0到1的事情。要在機器人與人工智能這樣的高端領(lǐng)域做出成功的、成熟的商業(yè)模式，我們需要原始創(chuàng )新，CCF-GAIR峰會(huì )將會(huì )成為一個(gè)平臺，將會(huì )鏈接中國和國外的科學(xué)家、企業(yè)、投資，我們將會(huì )吸納更多的投資聚焦在人工智能和機器人領(lǐng)域。”

在一眾大咖的致辭和現場(chǎng)觀(guān)眾的熱切期盼中，CCF-GAIR 大會(huì )正式開(kāi)幕。在為期一整天的 AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)中，共有三場(chǎng)大會(huì )報告和十場(chǎng)主題演講。

三位超重量級的大師級學(xué)術(shù)嘉賓為整場(chǎng)大會(huì )注入了令人敬畏的深度和內涵。他們分享的內容分別是：

中國科學(xué)院院士，清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)，張鈸教授——《走向真正的人工智能》

圖靈獎得主，美國國家科學(xué)院、工程院院士，歐洲科學(xué)院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的自動(dòng)系統設計）

加拿大皇家科學(xué)院院士，香港中文大學(xué)（深圳）副校長(cháng)，千人計劃專(zhuān)家，羅智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大數據的簡(jiǎn)單優(yōu)化算法）

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)張鈸教授用 40 分鐘的時(shí)間，回答了關(guān)于“真正的人工智能”的三大問(wèn)題：

第一，什么叫做真正的人工智能？我們的目標是什么？

第二，為什么我們需要真正的人工智能？

第三，我們如何走向真正的人工智能？

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)、清華大學(xué)教授張鈸

在演講中，張鈸教授談到現有人工智能發(fā)展的一些限制，強調了“有理解的人工智能”的重要性，并通過(guò)一段來(lái)自《列子·湯問(wèn)》的文言文來(lái)類(lèi)比了當下人工智能的發(fā)展狀況。張鈸教授總結道：

我們正在路上，現在在出發(fā)點(diǎn)，人工智能永遠在路上，大家要有思想準備，這就是人工智能的魅力。大家為什么這么重視人工智能？就是它存在著(zhù)永遠在路上的狀態(tài)，這就永遠吸引我們去解決這些問(wèn)題，這些問(wèn)題一旦解決了，人類(lèi)的社會(huì )進(jìn)步、人類(lèi)的生活就會(huì )發(fā)生本質(zhì)上的改變，這是吸引我們的重要原因。

加拿大皇家科學(xué)院院士、香港中文大學(xué)（深圳）副校長(cháng)、千人計劃專(zhuān)家羅智泉

下午開(kāi)場(chǎng)，加拿大皇家科學(xué)院院士、香港中文大學(xué)（深圳）副校長(cháng)、千人計劃專(zhuān)家羅智泉教授作大會(huì )報告。羅智泉教授的研究主要集中在優(yōu)化理論、算法設計以及其在信息科學(xué)中的應用，他從簡(jiǎn)單算法優(yōu)化的角度，為大家帶來(lái)了一堂干貨滿(mǎn)滿(mǎn)的學(xué)術(shù)公開(kāi)課，也讓大家一窺人工智能技術(shù)在基礎學(xué)術(shù)層面（尤其是在數學(xué)領(lǐng)域）的無(wú)窮奧妙。

圖靈獎得主、美國國家科學(xué)院 & 工程院院士、歐洲科學(xué)院院士 Joseph Sifakis

本次大會(huì )中的另外一場(chǎng)重磅報告來(lái)自圖靈獎得主、美國國家科學(xué)院、工程院院士、歐洲科學(xué)院院士 Joseph Sifakis 教授，Joseph Sifakis 教授主要談到了如何在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)行自主系統設計的問(wèn)題，其中重點(diǎn)談到了自動(dòng)駕駛中的系統設計案例。

他表示：“作為自主的系統，現在的無(wú)人駕駛汽車(chē)是非常引人注意的案例。我們也有一些標準，這些標準可以在質(zhì)量方面進(jìn)行檢測，其中的系統可以對一些錯誤的形態(tài)進(jìn)行驗證。比如說(shuō)特斯拉汽車(chē)，它會(huì )進(jìn)行自我驗證；實(shí)際上，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在研發(fā)的過(guò)程當中都必須要進(jìn)行驗證。”

DAY2

仿生機器人專(zhuān)場(chǎng)：“好玩”的前沿科技

美國普度大學(xué)機械工程學(xué)院副教授、仿生機器人專(zhuān)場(chǎng)主席鄧新燕在開(kāi)場(chǎng)時(shí)指出，仿生機器人專(zhuān)場(chǎng)的演講嘉賓將分別從飛行、水下、四足、爬臂、微納米機器人進(jìn)行介紹，這是很好玩的分論壇。

卡內基梅隆大學(xué)的機械工程學(xué)教授Metin Sitti

仿生機器人專(zhuān)場(chǎng)作大會(huì )報告的是德國馬克斯普朗克智能系統研究所的物理智能部門(mén)元老級成員及負責人，nanoGriptech 公司創(chuàng )始人，原卡內基梅隆大學(xué)的機械工程學(xué)教授Metin Sitti。

他首先介紹了自己早期關(guān)于壁虎的黏著(zhù)原理的仿生學(xué)研究。壁虎的指頭上有纖維，提供了很強的吸附力，而不需要像昆蟲(chóng)一樣需要黏液，是一種干性黏性。他們開(kāi)發(fā)了多款具有黏性足的機器人，可以在各個(gè)方向的表面上自由移動(dòng)。他們也設計了基于纖維的萬(wàn)用軟性?shī)A具，纖維+負壓提供了很強的拿取能力。Sitti教授還創(chuàng )建了公司，開(kāi)發(fā)了多款具有黏性的產(chǎn)品。

在介紹蝙蝠的跳躍起飛、蜥蜴的水上奔跑仿生機器人后，Sitti教授重點(diǎn)介紹了今年2月剛發(fā)布在《自然》雜志的最新研究——微型軟體機器人。它尺寸極小，非常柔軟，由磁場(chǎng)驅動(dòng)，單個(gè)機器人就可以模仿水母、毛毛蟲(chóng)、帶魚(yú)、章魚(yú)等多種軟性變形的運動(dòng)模式；甚至它還可以跳躍以及自由地出入水面內外。演講期間眾多的精彩演示視頻也迎來(lái)了聽(tīng)眾的熱烈掌聲。

該場(chǎng)的分享嘉賓還包括南京航空航天大學(xué)仿生結構與材料防護研究所所長(cháng)、南航溧水仿生產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)戴振東，北京大學(xué)工學(xué)院教授謝廣明，浙江大學(xué)智能系統與控制研究所機器人實(shí)驗室主任熊蓉，美國普度大學(xué)機械工程學(xué)院副教授鄧新燕。

機器人應用專(zhuān)場(chǎng)：技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)競爭道阻且躋

北京航空航天大學(xué)教授、長(cháng)江學(xué)者特聘教授王田苗

機器人應用專(zhuān)場(chǎng)由北京航空航天大學(xué)教授、長(cháng)江學(xué)者特聘教授王田苗教授作大會(huì )報告。作為機器人學(xué)術(shù)前沿領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，王田苗通過(guò)45 分鐘的深度報告，梳理了當前智能機器人行業(yè)的發(fā)展現狀，并重點(diǎn)強調了我國機器人行業(yè)發(fā)展所面臨的核心技術(shù)差距和市場(chǎng)競爭殘酷等問(wèn)題。

他表示，機器人之所以沒(méi)有發(fā)展起來(lái)是因為解決問(wèn)題有限，成本昂貴，技術(shù)體系封閉，軟硬分離標準化以及理想化仿生探索。當然，王田苗教授給出了對推進(jìn)中國機器人行業(yè)發(fā)展的幾個(gè)看法：

要重視智能制造服務(wù)模式；

要重視品牌和標準化，有利于推動(dòng)中國產(chǎn)品走向世界；

工業(yè)科技推動(dòng)智能制造、智能機器、智能服務(wù)變革。

參與主題演講和圓桌分享的嘉賓還有香港中文大學(xué)（深圳）機器人與智能制造研究院副院長(cháng)丁寧，大疆創(chuàng )新公共關(guān)系負責人謝闐地，高仙機器人創(chuàng )始人兼CEO程昊天，中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員夏澤洋，靈喵機器人創(chuàng )始人、禧滌智能聯(lián)合創(chuàng )始人韓龍，宇樹(shù)科技聯(lián)合創(chuàng )始人、副總裁陳立，大道智創(chuàng )聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO趙信宇，NXROBO創(chuàng )始人林天麟。

計算機視覺(jué)專(zhuān)場(chǎng)：計算機識別走向三維重建

計算機視覺(jué)專(zhuān)場(chǎng)由兩大議題組成，分別是上午場(chǎng)“計算機視覺(jué)前沿與智能視頻”以及下午場(chǎng)“計算機視覺(jué)與醫療影像分析”，由香港科技大學(xué)教授、ICCV2011主席、IEEEFellow權龍作大會(huì )報告。

香港科技大學(xué)教授、ICCV 2011 主席、IEEE Fellow 權龍

權龍教授分享的主題是“計算機視覺(jué)、識別與三維重建”，他主要從三個(gè)方面進(jìn)行闡述，分別是計算機視覺(jué)的基礎、計算機視覺(jué)的變遷與發(fā)展，以及計算機視覺(jué)最新的進(jìn)展。

他談到，人工智能的目的就是讓計算機去看、去聽(tīng)、去讀，其中一個(gè)重要的部分就是圖像。權龍教授認為視覺(jué)是人工智能的核心領(lǐng)域，因為視覺(jué)占據人類(lèi)感官系統的 80%，也是最難做的一部分。他甚至認為計算機視覺(jué)是推動(dòng)人工智能“革命”的決定性技術(shù)。

接著(zhù)，權龍教授簡(jiǎn)單回顧了一下計算機視覺(jué)的變遷和發(fā)展。

在上世紀70、80年代，計算機視覺(jué)有了最初的發(fā)展，權龍教授表示他很有幸在80年代就參與了相關(guān)工作，那時(shí)候主要做一些簡(jiǎn)單的物體分類(lèi)工作，通過(guò)一些特征點(diǎn)來(lái)做。

在 90年代至 2000年這段時(shí)間，變化發(fā)生了，以前都是提取一些特征點(diǎn)，這些年大家開(kāi)始回過(guò)頭來(lái)看幾何的問(wèn)題，幾何就是“三維重建”，這就推動(dòng)了很多工作以點(diǎn)為基礎，對點(diǎn)要做描述。這是推動(dòng)計算機視覺(jué)發(fā)展的一個(gè)很重要的事情。

到了 2012 年以后，計算機視覺(jué)進(jìn)入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）時(shí)代，該領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，基本上是從特征到各種不同的算法，都被CNN一統。CNN有一個(gè)好處，它是端到端的，它的實(shí)現是比較容易的。

而在談到計算機視覺(jué)的發(fā)展問(wèn)題時(shí)，權龍教授表示，現在每個(gè)人都在做識別，但是它并不能代表所有計算機視覺(jué)，識別只是一部分。如果要去做一些交互和感知，必須先恢復三維，所以在識別的基礎上，下一個(gè)層次必須走向“三維重建”。

針對這個(gè)領(lǐng)域，權龍教授和他的研究團隊已經(jīng)做了諸多的工作并取得了一定的成績(jì)，在 4 月份，他們拿下了兩個(gè)計算機視覺(jué)榜單的全球第一。

當然，目前在深度學(xué)習推動(dòng)下的計算機視覺(jué)技術(shù)還有很多不足和挑戰，需要更多業(yè)內研究者不斷去探索，特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展走到更高維度的時(shí)候。

此外，參與主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有曠視科技首席科學(xué)家孫劍，云從科技聯(lián)合創(chuàng )始人姚志強，臻識科技 CEO 任鵬，云天勵飛首席科學(xué)家王孝宇，商湯聯(lián)合創(chuàng )始人林達華，中國科學(xué)院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗室主任、IEEE Fellow田捷，微軟亞洲研究院副院長(cháng)張益肇，飛利浦中國副總裁、首席技術(shù)官王熙，匯醫慧影創(chuàng )始人兼CEO柴象飛，中國科學(xué)院計算所副研究員趙地，圖普科技創(chuàng )始人兼CEO李明強，睿視智覺(jué)CEO龔純斌。

智能安全專(zhuān)場(chǎng)：合規性和法律考驗數據安全

智能安全專(zhuān)場(chǎng)匯聚了來(lái)自浙江大學(xué)、廣州大學(xué)等高校的專(zhuān)家學(xué)者，同時(shí)百度、阿里巴巴、騰訊、京東、?？低暤陌踩笈Ｒ卜謩e做了分享。

本場(chǎng)由浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全研究中心主任、國家千人計劃特聘教授、IEEE Fellow任奎作大會(huì )報告，他的報告主題是《數據安全的現狀與趨勢》，從大數據和人工智能之間的契合點(diǎn)來(lái)談個(gè)人研究的經(jīng)驗與成果。他指出，數據安全的問(wèn)題存在于數據的整個(gè)生命周期，從數據采集、流轉、傳輸到數據使用，通常情況下他更關(guān)注的是數據的機密性、數據的完整性、數據的可用性。

浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全研究中心主任、國家千人計劃特聘教授、IEEE Fellow任奎

機密性方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尤其是大公司數據泄露事件一直發(fā)生，而且發(fā)生得越來(lái)越厲害，他列舉了美國Equifax用戶(hù)數據泄露和德國郵政出售選民信息的案例。他認為數據有可能被直接泄露，也有可能被做進(jìn)一步隱私的挖掘。任奎談到3個(gè)技術(shù)：數據加密技術(shù)、訪(fǎng)問(wèn)控制策略技術(shù)、隱私保護技術(shù)。數據加密技術(shù)上，學(xué)術(shù)界慢慢看到工業(yè)界的現實(shí)和需求，成果在進(jìn)行遷移；訪(fǎng)問(wèn)控制策略技術(shù)上，很多基于生物特征的訪(fǎng)問(wèn)控制策略（指紋、臉部識別等）飛速發(fā)展，包括從密碼學(xué)的屬性里面基于屬性、角色的訪(fǎng)問(wèn)控制策略越來(lái)越成熟；隱私保護技術(shù)上，在過(guò)去十幾年里面，一項最重要的項目就是差分隱私保護。

數據完整性方面，任何不被授權的對數據的改動(dòng)都是不被允許的，都會(huì )影響數據的完整性。對數據篡改來(lái)說(shuō)，人們會(huì )使用傳統的技術(shù)手段，比如數據采集和傳輸時(shí)可以用數據分裝和簽名，傳輸時(shí)有一些丟包恢復的機制，即便有一些包被丟掉，不用同傳也可以有本地數據，數據審計在數據使用的時(shí)候可以通過(guò)可驗證計算等等手段來(lái)進(jìn)行保護。

數據可用性方面，防DDos攻擊主要技術(shù)就是本地防護、云端防護和源端防護，大家都在做這些事情，盡量把這些攻擊帶來(lái)的壞影響控制在最低范圍內。這其中就涉及流量清洗，涉及IP合法性檢查、流量限速、動(dòng)態(tài)指紋識別、特定應用防護等等。

人工智能時(shí)代到底是更好還是更壞？

人工智能的時(shí)代，數據安全也面臨了很多新的挑戰。從數據安全來(lái)說(shuō)，人工智能時(shí)代到底是更好還是更壞？他談及三點(diǎn)：

·人工智能的發(fā)展使數據安全保障有了更強有力的工具：精確高效的信息過(guò)濾、安全多樣的身份認證。

·人工智能生成新的加密算法：很多新型的安全形態(tài)會(huì )出現，可以用產(chǎn)生的算法來(lái)對數據進(jìn)行加密。

·人工智能不只是好處：AI算法被用來(lái)去挖掘用戶(hù)的隱私且帶來(lái)的負面的效應也非常之大，還可以用來(lái)生成以假亂真的音頻和視頻， 還有大大失效的CAPTCHA檢測。

演講末，任奎感觸，合規和新的數據法律給學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都提出了非常多的挑戰，數據安全依然任重而道遠。

參與本場(chǎng)主題演講的嘉賓還有百度AI安全技術(shù)總監聶科峰，阿里巴巴集團安全部資深總監路全，騰訊安全平臺部總監、騰訊安全平臺部Blade Team負責人胡珀，京東安全硅谷研究中心負責人蘇志剛，?？低暰W(wǎng)絡(luò )安全部總監、網(wǎng)絡(luò )與信息安全實(shí)驗室主任王濱。

金融科技專(zhuān)場(chǎng)：金融科技行業(yè)應用快速增長(cháng)

金融科技專(zhuān)場(chǎng)匯聚了來(lái)自牛津大學(xué)、哈工大、騰訊金融、平安金融、通聯(lián)數據、眾安科技、和信中歐金融科技研究院、融慧金科、樂(lè )信集團、百融金服、香儂科技、蘑菇智能等產(chǎn)學(xué)研三界大牛。

本場(chǎng)由哈工大管理學(xué)院院長(cháng)、長(cháng)江學(xué)者特聘教授葉強作大會(huì )報告，他圍繞“從大數據、人工智能到金融科技”的話(huà)題展開(kāi)陳述。葉強教授表示，每一年Gartner都會(huì )發(fā)布十大技術(shù)趨勢，而近兩年的戰略趨勢中有一項技術(shù)連續上榜十大科技，這就是big data（大數據）。

哈工大管理學(xué)院院長(cháng)、長(cháng)江學(xué)者特聘教授葉強先生

《經(jīng)濟學(xué)人》提出大數據可能對整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)生了一個(gè)根本性的影響。葉強也說(shuō)出了自己的想法：

“我覺(jué)得比較具有代表性，就是如何看待今天的大數據。我們可以看看一百年前如何看待石油，今天誰(shuí)的數字經(jīng)濟就像一百年前人類(lèi)的很多社會(huì )、經(jīng)濟、政治活動(dòng)都圍繞著(zhù)石油展開(kāi)一樣，現在很多的活動(dòng)開(kāi)始圍繞著(zhù)數據展開(kāi)。一百年前石油是社會(huì )上最重要的資源，到了今天，這個(gè)地位可能被數據取代”。

為什么人們這么關(guān)心數據？葉強認為很重要的一個(gè)原因——現在數據更多了，創(chuàng )造出數據的速度更快了。IDC最新的一個(gè)預測說(shuō)明，到2025年人類(lèi)會(huì )有180個(gè)Z的數據（雷鋒網(wǎng)注：1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G），這么多的數據就意味著(zhù)人類(lèi)使用數據的方式、對數據的看法可能發(fā)生根本性的變化，數據很難再集中使用。此外，從商業(yè)價(jià)值的角度來(lái)看，葉強認為挖掘數據價(jià)值必然用到人工智能，所以人工智能的興起也是必然的。“還沉浸在大數據的欣喜中，人工智能的浪潮就來(lái)了，而金融科技應該是其中最重要的一個(gè)領(lǐng)域之一”。隨著(zhù)金融科技領(lǐng)域的行業(yè)應用快速增長(cháng)、人才需求與專(zhuān)業(yè)化培養日益加強、學(xué)術(shù)研究日益活躍，未來(lái)將出現學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)密切結合、不斷擴張的局面。

參與本場(chǎng)主題演講和圓桌討論的嘉賓還有騰訊金融科技副總裁陳起儒，平安金融壹賬通高級總監陸一帆，通聯(lián)數據首席科學(xué)家蔣龍，牛津大學(xué)計算機科學(xué)系教授、深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專(zhuān)家Ivan Martinovic，眾安科技-復旦大學(xué)區塊鏈聯(lián)合實(shí)驗室副主任吳小川，融慧金科COO張羽，樂(lè )信集團副總裁史紅哲，百融金服副總裁王正明，香儂科技聯(lián)合創(chuàng )始人安瑞，蘑菇智能董事長(cháng)韋添譽(yù)。

DAY3

智能駕駛專(zhuān)場(chǎng)：自動(dòng)駕駛商業(yè)化加速

智能駕駛專(zhuān)場(chǎng)由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復雜系統管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )副理事長(cháng)兼秘書(shū)長(cháng)王飛躍作大會(huì )報告。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復雜系統管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )副理事長(cháng)兼秘書(shū)長(cháng)王飛躍

王飛躍教授目前研究的項目是平行駕駛，他表示，平行駕駛是把有人駕駛、遠程控制、網(wǎng)絡(luò )車(chē)和無(wú)人車(chē)統一起來(lái)。通過(guò)物理車(chē)跟軟件定義車(chē)之間的交互產(chǎn)生智能，云端收集傳感器、雷達、攝像頭產(chǎn)生的小數據，云端定義的車(chē)把小數據導成大數據，然后再把大數據導成小智能，讓乘客開(kāi)得更高效、更舒服，從小數據到大數據，再到小智能，這就是平行車(chē)要達到的目的。

參與本場(chǎng)主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有采埃孚（中國）投資有限公司工程技術(shù)中心總監綦平，Mobileye中國區總監Boaz Sacks，偉世通全球自動(dòng)駕駛首席架構師王凱，耀途資本合伙人楊光，零跑汽車(chē)副總裁許煒，西井科技 CEO譚黎敏，黑芝麻智能科技創(chuàng )始人兼CEO單記章，地平線(xiàn)市場(chǎng)拓展和戰略規劃副總裁李星宇，深圳市城市交通規劃設計研究中心交通信息與模型院副院長(cháng)陳振武，Roadstar.ai 創(chuàng )始人兼CEO佟顯喬，安波福電氣分配系統亞太中心產(chǎn)品工程總監 、應用工程總監余寧，速騰聚創(chuàng )CEO邱純鑫，酷哇機器人創(chuàng )始人兼CEO何弢，PlusAI 工程副總裁付強，蔚來(lái)資本管理合伙人朱巖，G7總裁馬喆人，AutoX CEO肖健雄，詩(shī)航智能 CTO劉振宇，景馳科技運營(yíng)副總裁張力，盼達用車(chē)科技商務(wù)總監蔣齊。

自然語(yǔ)言處理專(zhuān)場(chǎng)：得語(yǔ)言者得天下

自然語(yǔ)言處理專(zhuān)場(chǎng)由清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授孫茂松作大會(huì )報告，孫茂松教授的報告題目為《漫談基于深度學(xué)習的中文計算》，他從三方面介紹了研究的進(jìn)展。

清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授孫茂松

一是基于中文特點(diǎn)；二是嵌入中文資源；三是彰顯中文特色。機器人系統不分詞，以字為單位，可能帶來(lái)不通順、不連貫、不押韻、不符合平仄的要求，孫茂松教授的團隊在基本框架下做了很多改進(jìn)，設計了一個(gè)基于“風(fēng)箏”的模型來(lái)改進(jìn)。以五言為例，對古人作的詩(shī)打分是3.96分，機器人系統是3.6分， 七絕古人是4. 1分，機器人是3.67分。

參與本場(chǎng)主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室研究員趙軍，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，社會(huì )計算與信息檢索中心副主任秦兵，騰訊知文算法負責人鐘黎，神州泰岳大數據VP張瑞飛，云孚科技創(chuàng )始人兼CEO張文斌，竹間智能CTO翁嘉頎，薄言RSVP.ai聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO熊琨。

AI+專(zhuān)場(chǎng)：基于用戶(hù)的機器學(xué)習

AI+專(zhuān)場(chǎng)首先做主題演講的嘉賓是美國德州農工大學(xué)數據挖掘實(shí)驗室主任、計算機學(xué)院終身教職系列助理教授胡俠，胡俠教授主要介紹了基于用戶(hù)的機器學(xué)習——Human-Centric。

美國德州農工大學(xué)數據挖掘實(shí)驗室主任、計算機學(xué)院終身教職系列助理教授胡俠

胡俠表示，基于用戶(hù)的機器學(xué)習主要分兩方面。其一，機器學(xué)習的入口，機器學(xué)習廣泛地應用到各行各業(yè)，但是如果想用好一個(gè)機器學(xué)習系統，大大阻礙了機器學(xué)習在各行各業(yè)、在人工智能各個(gè)行業(yè)落地的前景；

其二，數據的入口，要想做好自動(dòng)的機器學(xué)習，給一個(gè)數據，通過(guò)系統自動(dòng)的推薦一個(gè)機器學(xué)習的算法，也就是數據的入口，如何做好自動(dòng)的數據挖掘。如果想要機器學(xué)習或者深度學(xué)習真的為各行各業(yè)所接受，一定要具有可解釋性。

參與本場(chǎng)主題演講的嘉賓還有永輝云計算聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO、前華為美研首席架構師兼CTO胡魯輝，乂學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒，中興力維首席技術(shù)官曹友盛，清華大學(xué)未來(lái)實(shí)驗室博士后、博云視覺(jué)聯(lián)合創(chuàng )始人高峰。

投資人專(zhuān)場(chǎng)：創(chuàng )業(yè)者必須思考的五個(gè)問(wèn)題

投資人專(zhuān)場(chǎng)的主題演講嘉賓是迅雷創(chuàng )始人、遠望資本創(chuàng )始合伙人程浩，他分享的題目是“人工智能創(chuàng )業(yè)前要深度思考的五大問(wèn)題”。

迅雷創(chuàng )始人、遠望資本創(chuàng )始合伙人程浩

程浩表示，總結他多年來(lái)的經(jīng)驗，任何人在創(chuàng )業(yè)之前必須要思考這五個(gè)問(wèn)題：一是到底是不是剛需，二是市場(chǎng)有多大，發(fā)展趨勢，三是商業(yè)模式，四是為什么是你做，五是護城河在哪里。

他提到，投資就是投人和事，在中國創(chuàng )業(yè)，特別是商業(yè)模式的創(chuàng )新，誰(shuí)比誰(shuí)快不了三個(gè)月。

參與本場(chǎng)的嘉賓還包括上海創(chuàng )派投資咨詢(xún)有限公司（InnoSpace）總經(jīng)理、壹諾創(chuàng )投基金創(chuàng )始合伙人陳成強，PlutusVC合伙人張春暉，英諾創(chuàng )新空間創(chuàng )始人，盜火者區塊鏈應用聯(lián)盟發(fā)起人鄧永強，國金投資副總裁蘇亮。

IoT專(zhuān)場(chǎng)：智慧家庭要求一站式能力

IoT專(zhuān)場(chǎng)作大會(huì )報告的是海爾家電產(chǎn)業(yè)集團副總裁、CTO趙峰，他表示智慧家庭中要提供全場(chǎng)景、全交互、全智能的解決方案，背后是一站式成套交付、設計、送裝等能力。

海爾家電產(chǎn)業(yè)集團副總裁、CTO趙峰

海爾U+云平臺提供1+2+3的能力，1代表UHome操作系統，2代表AI+IoT雙引擎，3代表各種各樣為用戶(hù)體驗定制的能力，包括交互能力、場(chǎng)景能力和服務(wù)能力。每個(gè)人、每個(gè)家庭的需求是差異化的，需要有各種各樣的大數據、家庭用戶(hù)小數據。

本場(chǎng)參與分享的嘉賓還包括小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋，西北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院教授，博士生導師謝磊，科大訊飛消費者BG智能硬件事業(yè)部總經(jīng)理張陳，阿里云IoT事業(yè)部高級技術(shù)專(zhuān)家龍一民，致趣科技CEO劉振宇，創(chuàng )新奇智公司CTO，創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院首席架構師張發(fā)恩，明我科技創(chuàng )始人孔堯 ，驀然認知產(chǎn)品副總裁孫曉剛，珊口科技 COO侯喜茹。

AI芯片專(zhuān)場(chǎng)：中國“芯”路漫漫

AI芯片專(zhuān)場(chǎng)由清華大學(xué)微電子所所長(cháng)魏少軍作大會(huì )報告，魏少軍教授的報告題目是《從IA到AI，我們還要走多遠？》。

清華大學(xué)微電子所所長(cháng)魏少軍

魏少軍教授表示，“我國的芯片發(fā)展有自己的步驟，我們確實(shí)不如美國，但也沒(méi)有像美國某些人說(shuō)得那么糟糕。當然，我們不像某些人說(shuō)得那么好，我們在發(fā)展過(guò)程中，不要妄自菲薄”，他提到，在軟件定義芯片領(lǐng)域中，我們現在大幅領(lǐng)先美國。其團隊提出軟件定義芯片技術(shù)比美國ERI技術(shù)早了10年，各項指標均領(lǐng)先，目前我國在軟件定義上在國際走在前列。

魏少軍教授最后表示，我們現在是IA，還不是AI。芯片是我們不可逾越的障礙，要讓芯片具有智慧的能力，不能為了AI而AI，想讓AI芯片在使用中變得更“聰明”，架構創(chuàng )新是不可回避的課題。

參與本場(chǎng)分享的嘉賓還有英特爾首席研究員、英特爾中國研究院認知計算實(shí)驗室主任陳玉榮 ，地平線(xiàn)智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙，深腦鏈基金會(huì )創(chuàng )始人、義語(yǔ)智能科技CEO何永，OURS創(chuàng )始人兼CEO譚章熹，華登國際投資總監蘇東(主持人)，深圳鯤云信息科技有限公司創(chuàng )始人兼CEO牛昕宇 ，天數智芯創(chuàng )始人兼CEO李云鵬，NovuMind中國區總裁周斌，AVSdsp CEO沈聯(lián)杰。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！

2018 全球人工智能與機器人峰會(huì )（CCF-GAIR）在深圳召開(kāi)，峰會(huì )由中國計算機學(xué)會(huì )（CCF）主辦，香港中文大學(xué)（深圳）承辦。

2018 全球人工智能與機器人峰會(huì )（CCF-GAIR）在深圳召開(kāi)，峰會(huì )由中國計算機學(xué)會(huì )（CCF）主辦，香港中文大學(xué)（深圳）承辦，得到了深圳市寶安區政府的大力指導，是國內人工智能和機器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流盛會(huì )，旨在打造國內人工智能領(lǐng)域最具實(shí)力的跨界交流合作平臺。

DAY1

AI前沿專(zhuān)場(chǎng)：走向真正的人工智能

CCF 副理事長(cháng)、騰訊公司副總裁兼技術(shù)管理委員會(huì )主任王巨宏

CCF副理事長(cháng)、騰訊公司副總裁和技術(shù)管理委員會(huì )主任王巨宏擔任主持人，她表示，“人工智能是當前人類(lèi)所面臨的最重要的技術(shù)社會(huì )變革，是互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)的第二次技術(shù)、社會(huì )形態(tài)在全球的萌芽，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、超算、傳感網(wǎng)等新技術(shù)以及經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展強烈需求的共同驅動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，未來(lái)5~10年將面臨前所未有的產(chǎn)業(yè)機遇。”

深圳市人民政府黨組成員陳彪

深圳市人民政府黨組成員陳彪同志登臺致辭，他表示：“深圳在全球人工智能企業(yè)數量排名中，位居第八。深圳非常重視人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)，相繼出臺機器人可穿戴設備和智能產(chǎn)業(yè)的規劃及政策，把機器人產(chǎn)業(yè)作為未來(lái)產(chǎn)業(yè)加以培育和支持，同時(shí)成立智能機器人的研究院和產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，促進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、金融、商業(yè)模式等方面的協(xié)同創(chuàng )新。深圳市政府將一如既往地為創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)做好服務(wù)，增強源頭創(chuàng )新能力，布局建設科技基礎設施，形成重大源頭創(chuàng )新與前沿突破的強力支撐。”

CCF-GAIR 大會(huì )指導委員會(huì )主席、中國工程院院士、CCF 理事長(cháng)高文

接著(zhù)，本屆CCF-GAIR大會(huì )指導委員會(huì )主席、CCF理事長(cháng)、中國工程院院士高文發(fā)表致辭并解釋了CCF-GAIR大會(huì )召開(kāi)的初衷，“中國人工智能有非常巨大的市場(chǎng)，對人工智能和機器人來(lái)講，我們有非常大的機會(huì )和未來(lái)；基于這樣的考慮，CCF希望提供各種可能的幫助，針對AI，不管是在中國還是在世界，在包括研究、開(kāi)發(fā)、教育、商務(wù)領(lǐng)域為大家提供一個(gè)平臺。”

CCF-GAIR 大會(huì )主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學(xué)（深圳）校長(cháng)徐揚生

本屆大會(huì )主席、中國工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大學(xué)（深圳）校長(cháng)徐揚生在講話(huà)中提到在人工智能與機器人領(lǐng)域，美國硅谷與中國深圳的不同之處，他表示，“過(guò)去10年，美國硅谷在做的事情是從0到1，深圳做的事情是從1到N，但是現在深圳開(kāi)始做0到1的事情。要在機器人與人工智能這樣的高端領(lǐng)域做出成功的、成熟的商業(yè)模式，我們需要原始創(chuàng )新，CCF-GAIR峰會(huì )將會(huì )成為一個(gè)平臺，將會(huì )鏈接中國和國外的科學(xué)家、企業(yè)、投資，我們將會(huì )吸納更多的投資聚焦在人工智能和機器人領(lǐng)域。”

在一眾大咖的致辭和現場(chǎng)觀(guān)眾的熱切期盼中，CCF-GAIR 大會(huì )正式開(kāi)幕。在為期一整天的 AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)中，共有三場(chǎng)大會(huì )報告和十場(chǎng)主題演講。

三位超重量級的大師級學(xué)術(shù)嘉賓為整場(chǎng)大會(huì )注入了令人敬畏的深度和內涵。他們分享的內容分別是：

中國科學(xué)院院士，清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)，張鈸教授——《走向真正的人工智能》

圖靈獎得主，美國國家科學(xué)院、工程院院士，歐洲科學(xué)院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的自動(dòng)系統設計）

加拿大皇家科學(xué)院院士，香港中文大學(xué)（深圳）副校長(cháng)，千人計劃專(zhuān)家，羅智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大數據的簡(jiǎn)單優(yōu)化算法）

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)張鈸教授用 40 分鐘的時(shí)間，回答了關(guān)于“真正的人工智能”的三大問(wèn)題：

第一，什么叫做真正的人工智能？我們的目標是什么？

第二，為什么我們需要真正的人工智能？

第三，我們如何走向真正的人工智能？

中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(cháng)、清華大學(xué)教授張鈸

在演講中，張鈸教授談到現有人工智能發(fā)展的一些限制，強調了“有理解的人工智能”的重要性，并通過(guò)一段來(lái)自《列子·湯問(wèn)》的文言文來(lái)類(lèi)比了當下人工智能的發(fā)展狀況。張鈸教授總結道：

我們正在路上，現在在出發(fā)點(diǎn)，人工智能永遠在路上，大家要有思想準備，這就是人工智能的魅力。大家為什么這么重視人工智能？就是它存在著(zhù)永遠在路上的狀態(tài)，這就永遠吸引我們去解決這些問(wèn)題，這些問(wèn)題一旦解決了，人類(lèi)的社會(huì )進(jìn)步、人類(lèi)的生活就會(huì )發(fā)生本質(zhì)上的改變，這是吸引我們的重要原因。

加拿大皇家科學(xué)院院士、香港中文大學(xué)（深圳）副校長(cháng)、千人計劃專(zhuān)家羅智泉

下午開(kāi)場(chǎng)，加拿大皇家科學(xué)院院士、香港中文大學(xué)（深圳）副校長(cháng)、千人計劃專(zhuān)家羅智泉教授作大會(huì )報告。羅智泉教授的研究主要集中在優(yōu)化理論、算法設計以及其在信息科學(xué)中的應用，他從簡(jiǎn)單算法優(yōu)化的角度，為大家帶來(lái)了一堂干貨滿(mǎn)滿(mǎn)的學(xué)術(shù)公開(kāi)課，也讓大家一窺人工智能技術(shù)在基礎學(xué)術(shù)層面（尤其是在數學(xué)領(lǐng)域）的無(wú)窮奧妙。

圖靈獎得主、美國國家科學(xué)院 & 工程院院士、歐洲科學(xué)院院士 Joseph Sifakis

本次大會(huì )中的另外一場(chǎng)重磅報告來(lái)自圖靈獎得主、美國國家科學(xué)院、工程院院士、歐洲科學(xué)院院士 Joseph Sifakis 教授，Joseph Sifakis 教授主要談到了如何在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)行自主系統設計的問(wèn)題，其中重點(diǎn)談到了自動(dòng)駕駛中的系統設計案例。

他表示：“作為自主的系統，現在的無(wú)人駕駛汽車(chē)是非常引人注意的案例。我們也有一些標準，這些標準可以在質(zhì)量方面進(jìn)行檢測，其中的系統可以對一些錯誤的形態(tài)進(jìn)行驗證。比如說(shuō)特斯拉汽車(chē)，它會(huì )進(jìn)行自我驗證；實(shí)際上，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在研發(fā)的過(guò)程當中都必須要進(jìn)行驗證。”

DAY2

仿生機器人專(zhuān)場(chǎng)：“好玩”的前沿科技

美國普度大學(xué)機械工程學(xué)院副教授、仿生機器人專(zhuān)場(chǎng)主席鄧新燕在開(kāi)場(chǎng)時(shí)指出，仿生機器人專(zhuān)場(chǎng)的演講嘉賓將分別從飛行、水下、四足、爬臂、微納米機器人進(jìn)行介紹，這是很好玩的分論壇。

卡內基梅隆大學(xué)的機械工程學(xué)教授Metin Sitti

仿生機器人專(zhuān)場(chǎng)作大會(huì )報告的是德國馬克斯普朗克智能系統研究所的物理智能部門(mén)元老級成員及負責人，nanoGriptech 公司創(chuàng )始人，原卡內基梅隆大學(xué)的機械工程學(xué)教授Metin Sitti。

他首先介紹了自己早期關(guān)于壁虎的黏著(zhù)原理的仿生學(xué)研究。壁虎的指頭上有纖維，提供了很強的吸附力，而不需要像昆蟲(chóng)一樣需要黏液，是一種干性黏性。他們開(kāi)發(fā)了多款具有黏性足的機器人，可以在各個(gè)方向的表面上自由移動(dòng)。他們也設計了基于纖維的萬(wàn)用軟性?shī)A具，纖維+負壓提供了很強的拿取能力。Sitti教授還創(chuàng )建了公司，開(kāi)發(fā)了多款具有黏性的產(chǎn)品。

在介紹蝙蝠的跳躍起飛、蜥蜴的水上奔跑仿生機器人后，Sitti教授重點(diǎn)介紹了今年2月剛發(fā)布在《自然》雜志的最新研究——微型軟體機器人。它尺寸極小，非常柔軟，由磁場(chǎng)驅動(dòng)，單個(gè)機器人就可以模仿水母、毛毛蟲(chóng)、帶魚(yú)、章魚(yú)等多種軟性變形的運動(dòng)模式；甚至它還可以跳躍以及自由地出入水面內外。演講期間眾多的精彩演示視頻也迎來(lái)了聽(tīng)眾的熱烈掌聲。

該場(chǎng)的分享嘉賓還包括南京航空航天大學(xué)仿生結構與材料防護研究所所長(cháng)、南航溧水仿生產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)戴振東，北京大學(xué)工學(xué)院教授謝廣明，浙江大學(xué)智能系統與控制研究所機器人實(shí)驗室主任熊蓉，美國普度大學(xué)機械工程學(xué)院副教授鄧新燕。

機器人應用專(zhuān)場(chǎng)：技術(shù)發(fā)展和市場(chǎng)競爭道阻且躋

北京航空航天大學(xué)教授、長(cháng)江學(xué)者特聘教授王田苗

機器人應用專(zhuān)場(chǎng)由北京航空航天大學(xué)教授、長(cháng)江學(xué)者特聘教授王田苗教授作大會(huì )報告。作為機器人學(xué)術(shù)前沿領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，王田苗通過(guò)45 分鐘的深度報告，梳理了當前智能機器人行業(yè)的發(fā)展現狀，并重點(diǎn)強調了我國機器人行業(yè)發(fā)展所面臨的核心技術(shù)差距和市場(chǎng)競爭殘酷等問(wèn)題。

他表示，機器人之所以沒(méi)有發(fā)展起來(lái)是因為解決問(wèn)題有限，成本昂貴，技術(shù)體系封閉，軟硬分離標準化以及理想化仿生探索。當然，王田苗教授給出了對推進(jìn)中國機器人行業(yè)發(fā)展的幾個(gè)看法：

要重視智能制造服務(wù)模式；

要重視品牌和標準化，有利于推動(dòng)中國產(chǎn)品走向世界；

工業(yè)科技推動(dòng)智能制造、智能機器、智能服務(wù)變革。

參與主題演講和圓桌分享的嘉賓還有香港中文大學(xué)（深圳）機器人與智能制造研究院副院長(cháng)丁寧，大疆創(chuàng )新公共關(guān)系負責人謝闐地，高仙機器人創(chuàng )始人兼CEO程昊天，中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員夏澤洋，靈喵機器人創(chuàng )始人、禧滌智能聯(lián)合創(chuàng )始人韓龍，宇樹(shù)科技聯(lián)合創(chuàng )始人、副總裁陳立，大道智創(chuàng )聯(lián)合創(chuàng )始人兼CEO趙信宇，NXROBO創(chuàng )始人林天麟。

計算機視覺(jué)專(zhuān)場(chǎng)：計算機識別走向三維重建

計算機視覺(jué)專(zhuān)場(chǎng)由兩大議題組成，分別是上午場(chǎng)“計算機視覺(jué)前沿與智能視頻”以及下午場(chǎng)“計算機視覺(jué)與醫療影像分析”，由香港科技大學(xué)教授、ICCV2011主席、IEEEFellow權龍作大會(huì )報告。

香港科技大學(xué)教授、ICCV 2011 主席、IEEE Fellow 權龍

權龍教授分享的主題是“計算機視覺(jué)、識別與三維重建”，他主要從三個(gè)方面進(jìn)行闡述，分別是計算機視覺(jué)的基礎、計算機視覺(jué)的變遷與發(fā)展，以及計算機視覺(jué)最新的進(jìn)展。

他談到，人工智能的目的就是讓計算機去看、去聽(tīng)、去讀，其中一個(gè)重要的部分就是圖像。權龍教授認為視覺(jué)是人工智能的核心領(lǐng)域，因為視覺(jué)占據人類(lèi)感官系統的 80%，也是最難做的一部分。他甚至認為計算機視覺(jué)是推動(dòng)人工智能“革命”的決定性技術(shù)。

接著(zhù)，權龍教授簡(jiǎn)單回顧了一下計算機視覺(jué)的變遷和發(fā)展。

在上世紀70、80年代，計算機視覺(jué)有了最初的發(fā)展，權龍教授表示他很有幸在80年代就參與了相關(guān)工作，那時(shí)候主要做一些簡(jiǎn)單的物體分類(lèi)工作，通過(guò)一些特征點(diǎn)來(lái)做。

在 90年代至 2000年這段時(shí)間，變化發(fā)生了，以前都是提取一些特征點(diǎn)，這些年大家開(kāi)始回過(guò)頭來(lái)看幾何的問(wèn)題，幾何就是“三維重建”，這就推動(dòng)了很多工作以點(diǎn)為基礎，對點(diǎn)要做描述。這是推動(dòng)計算機視覺(jué)發(fā)展的一個(gè)很重要的事情。

到了 2012 年以后，計算機視覺(jué)進(jìn)入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN）時(shí)代，該領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化，基本上是從特征到各種不同的算法，都被CNN一統。CNN有一個(gè)好處，它是端到端的，它的實(shí)現是比較容易的。

而在談到計算機視覺(jué)的發(fā)展問(wèn)題時(shí)，權龍教授表示，現在每個(gè)人都在做識別，但是它并不能代表所有計算機視覺(jué)，識別只是一部分。如果要去做一些交互和感知，必須先恢復三維，所以在識別的基礎上，下一個(gè)層次必須走向“三維重建”。

針對這個(gè)領(lǐng)域，權龍教授和他的研究團隊已經(jīng)做了諸多的工作并取得了一定的成績(jì)，在 4 月份，他們拿下了兩個(gè)計算機視覺(jué)榜單的全球第一。

當然，目前在深度學(xué)習推動(dòng)下的計算機視覺(jué)技術(shù)還有很多不足和挑戰，需要更多業(yè)內研究者不斷去探索，特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )發(fā)展走到更高維度的時(shí)候。

此外，參與主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有曠視科技首席科學(xué)家孫劍，云從科技聯(lián)合創(chuàng )始人姚志強，臻識科技 CEO 任鵬，云天勵飛首席科學(xué)家王孝宇，商湯聯(lián)合創(chuàng )始人林達華，中國科學(xué)院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗室主任、IEEE Fellow田捷，微軟亞洲研究院副院長(cháng)張益肇，飛利浦中國副總裁、首席技術(shù)官王熙，匯醫慧影創(chuàng )始人兼CEO柴象飛，中國科學(xué)院計算所副研究員趙地，圖普科技創(chuàng )始人兼CEO李明強，睿視智覺(jué)CEO龔純斌。

智能安全專(zhuān)場(chǎng)：合規性和法律考驗數據安全

智能安全專(zhuān)場(chǎng)匯聚了來(lái)自浙江大學(xué)、廣州大學(xué)等高校的專(zhuān)家學(xué)者，同時(shí)百度、阿里巴巴、騰訊、京東、?？低暤陌踩笈Ｒ卜謩e做了分享。

本場(chǎng)由浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全研究中心主任、國家千人計劃特聘教授、IEEE Fellow任奎作大會(huì )報告，他的報告主題是《數據安全的現狀與趨勢》，從大數據和人工智能之間的契合點(diǎn)來(lái)談個(gè)人研究的經(jīng)驗與成果。他指出，數據安全的問(wèn)題存在于數據的整個(gè)生命周期，從數據采集、流轉、傳輸到數據使用，通常情況下他更關(guān)注的是數據的機密性、數據的完整性、數據的可用性。

浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò )空間安全研究中心主任、國家千人計劃特聘教授、IEEE Fellow任奎

機密性方面，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尤其是大公司數據泄露事件一直發(fā)生，而且發(fā)生得越來(lái)越厲害，他列舉了美國Equifax用戶(hù)數據泄露和德國郵政出售選民信息的案例。他認為數據有可能被直接泄露，也有可能被做進(jìn)一步隱私的挖掘。任奎談到3個(gè)技術(shù)：數據加密技術(shù)、訪(fǎng)問(wèn)控制策略技術(shù)、隱私保護技術(shù)。數據加密技術(shù)上，學(xué)術(shù)界慢慢看到工業(yè)界的現實(shí)和需求，成果在進(jìn)行遷移；訪(fǎng)問(wèn)控制策略技術(shù)上，很多基于生物特征的訪(fǎng)問(wèn)控制策略（指紋、臉部識別等）飛速發(fā)展，包括從密碼學(xué)的屬性里面基于屬性、角色的訪(fǎng)問(wèn)控制策略越來(lái)越成熟；隱私保護技術(shù)上，在過(guò)去十幾年里面，一項最重要的項目就是差分隱私保護。

數據完整性方面，任何不被授權的對數據的改動(dòng)都是不被允許的，都會(huì )影響數據的完整性。對數據篡改來(lái)說(shuō)，人們會(huì )使用傳統的技術(shù)手段，比如數據采集和傳輸時(shí)可以用數據分裝和簽名，傳輸時(shí)有一些丟包恢復的機制，即便有一些包被丟掉，不用同傳也可以有本地數據，數據審計在數據使用的時(shí)候可以通過(guò)可驗證計算等等手段來(lái)進(jìn)行保護。

數據可用性方面，防DDos攻擊主要技術(shù)就是本地防護、云端防護和源端防護，大家都在做這些事情，盡量把這些攻擊帶來(lái)的壞影響控制在最低范圍內。這其中就涉及流量清洗，涉及IP合法性檢查、流量限速、動(dòng)態(tài)指紋識別、特定應用防護等等。

人工智能時(shí)代到底是更好還是更壞？

人工智能的時(shí)代，數據安全也面臨了很多新的挑戰。從數據安全來(lái)說(shuō)，人工智能時(shí)代到底是更好還是更壞？他談及三點(diǎn)：

·人工智能的發(fā)展使數據安全保障有了更強有力的工具：精確高效的信息過(guò)濾、安全多樣的身份認證。

·人工智能生成新的加密算法：很多新型的安全形態(tài)會(huì )出現，可以用產(chǎn)生的算法來(lái)對數據進(jìn)行加密。

·人工智能不只是好處：AI算法被用來(lái)去挖掘用戶(hù)的隱私且帶來(lái)的負面的效應也非常之大，還可以用來(lái)生成以假亂真的音頻和視頻， 還有大大失效的CAPTCHA檢測。

演講末，任奎感觸，合規和新的數據法律給學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都提出了非常多的挑戰，數據安全依然任重而道遠。

參與本場(chǎng)主題演講的嘉賓還有百度AI安全技術(shù)總監聶科峰，阿里巴巴集團安全部資深總監路全，騰訊安全平臺部總監、騰訊安全平臺部Blade Team負責人胡珀，京東安全硅谷研究中心負責人蘇志剛，?？低暰W(wǎng)絡(luò )安全部總監、網(wǎng)絡(luò )與信息安全實(shí)驗室主任王濱。

金融科技專(zhuān)場(chǎng)：金融科技行業(yè)應用快速增長(cháng)

金融科技專(zhuān)場(chǎng)匯聚了來(lái)自牛津大學(xué)、哈工大、騰訊金融、平安金融、通聯(lián)數據、眾安科技、和信中歐金融科技研究院、融慧金科、樂(lè )信集團、百融金服、香儂科技、蘑菇智能等產(chǎn)學(xué)研三界大牛。

本場(chǎng)由哈工大管理學(xué)院院長(cháng)、長(cháng)江學(xué)者特聘教授葉強作大會(huì )報告，他圍繞“從大數據、人工智能到金融科技”的話(huà)題展開(kāi)陳述。葉強教授表示，每一年Gartner都會(huì )發(fā)布十大技術(shù)趨勢，而近兩年的戰略趨勢中有一項技術(shù)連續上榜十大科技，這就是big data（大數據）。

哈工大管理學(xué)院院長(cháng)、長(cháng)江學(xué)者特聘教授葉強先生

《經(jīng)濟學(xué)人》提出大數據可能對整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)生了一個(gè)根本性的影響。葉強也說(shuō)出了自己的想法：

“我覺(jué)得比較具有代表性，就是如何看待今天的大數據。我們可以看看一百年前如何看待石油，今天誰(shuí)的數字經(jīng)濟就像一百年前人類(lèi)的很多社會(huì )、經(jīng)濟、政治活動(dòng)都圍繞著(zhù)石油展開(kāi)一樣，現在很多的活動(dòng)開(kāi)始圍繞著(zhù)數據展開(kāi)。一百年前石油是社會(huì )上最重要的資源，到了今天，這個(gè)地位可能被數據取代”。

為什么人們這么關(guān)心數據？葉強認為很重要的一個(gè)原因——現在數據更多了，創(chuàng )造出數據的速度更快了。IDC最新的一個(gè)預測說(shuō)明，到2025年人類(lèi)會(huì )有180個(gè)Z的數據（雷鋒網(wǎng)注：1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G），這么多的數據就意味著(zhù)人類(lèi)使用數據的方式、對數據的看法可能發(fā)生根本性的變化，數據很難再集中使用。此外，從商業(yè)價(jià)值的角度來(lái)看，葉強認為挖掘數據價(jià)值必然用到人工智能，所以人工智能的興起也是必然的。“還沉浸在大數據的欣喜中，人工智能的浪潮就來(lái)了，而金融科技應該是其中最重要的一個(gè)領(lǐng)域之一”。隨著(zhù)金融科技領(lǐng)域的行業(yè)應用快速增長(cháng)、人才需求與專(zhuān)業(yè)化培養日益加強、學(xué)術(shù)研究日益活躍，未來(lái)將出現學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)密切結合、不斷擴張的局面。

參與本場(chǎng)主題演講和圓桌討論的嘉賓還有騰訊金融科技副總裁陳起儒，平安金融壹賬通高級總監陸一帆，通聯(lián)數據首席科學(xué)家蔣龍，牛津大學(xué)計算機科學(xué)系教授、深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專(zhuān)家Ivan Martinovic，眾安科技-復旦大學(xué)區塊鏈聯(lián)合實(shí)驗室副主任吳小川，融慧金科COO張羽，樂(lè )信集團副總裁史紅哲，百融金服副總裁王正明，香儂科技聯(lián)合創(chuàng )始人安瑞，蘑菇智能董事長(cháng)韋添譽(yù)。

DAY3

智能駕駛專(zhuān)場(chǎng)：自動(dòng)駕駛商業(yè)化加速

智能駕駛專(zhuān)場(chǎng)由中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復雜系統管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )副理事長(cháng)兼秘書(shū)長(cháng)王飛躍作大會(huì )報告。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復雜系統管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì )副理事長(cháng)兼秘書(shū)長(cháng)王飛躍

王飛躍教授目前研究的項目是平行駕駛，他表示，平行駕駛是把有人駕駛、遠程控制、網(wǎng)絡(luò )車(chē)和無(wú)人車(chē)統一起來(lái)。通過(guò)物理車(chē)跟軟件定義車(chē)之間的交互產(chǎn)生智能，云端收集傳感器、雷達、攝像頭產(chǎn)生的小數據，云端定義的車(chē)把小數據導成大數據，然后再把大數據導成小智能，讓乘客開(kāi)得更高效、更舒服，從小數據到大數據，再到小智能，這就是平行車(chē)要達到的目的。

參與本場(chǎng)主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有采埃孚（中國）投資有限公司工程技術(shù)中心總監綦平，Mobileye中國區總監Boaz Sacks，偉世通全球自動(dòng)駕駛首席架構師王凱，耀途資本合伙人楊光，零跑汽車(chē)副總裁許煒，西井科技 CEO譚黎敏，黑芝麻智能科技創(chuàng )始人兼CEO單記章，地平線(xiàn)市場(chǎng)拓展和戰略規劃副總裁李星宇，深圳市城市交通規劃設計研究中心交通信息與模型院副院長(cháng)陳振武，Roadstar.ai 創(chuàng )始人兼CEO佟顯喬，安波福電氣分配系統亞太中心產(chǎn)品工程總監 、應用工程總監余寧，速騰聚創(chuàng )CEO邱純鑫，酷哇機器人創(chuàng )始人兼CEO何弢，PlusAI 工程副總裁付強，蔚來(lái)資本管理合伙人朱巖，G7總裁馬喆人，AutoX CEO肖健雄，詩(shī)航智能 CTO劉振宇，景馳科技運營(yíng)副總裁張力，盼達用車(chē)科技商務(wù)總監蔣齊。

自然語(yǔ)言處理專(zhuān)場(chǎng)：得語(yǔ)言者得天下

自然語(yǔ)言處理專(zhuān)場(chǎng)由清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授孫茂松作大會(huì )報告，孫茂松教授的報告題目為《漫談基于深度學(xué)習的中文計算》，他從三方面介紹了研究的進(jìn)展。

清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授孫茂松

一是基于中文特點(diǎn)；二是嵌入中文資源；三是彰顯中文特色。機器人系統不分詞，以字為單位，可能帶來(lái)不通順、不連貫、不押韻、不符合平仄的要求，孫茂松教授的團隊在基本框架下做了很多改進(jìn)，設計了一個(gè)基于“風(fēng)箏”的模型來(lái)改進(jìn)。以五言為例，對古人作的詩(shī)打分是3.96分，機器人系統是3.6分， 七絕古人是4. 1分，機器人是3.67分。

參與本場(chǎng)主題演講和圓桌論壇的嘉賓還有中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗室研究員趙軍，哈爾濱工業(yè)大學(xué)教授，社會(huì )計算與信息檢索中心副主任秦兵，騰訊知文算法負責人鐘黎，神州泰岳大數據VP張瑞飛，云孚科技創(chuàng )始人兼CEO張文斌，竹間智能CTO翁嘉頎，薄言RSVP.ai聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO熊琨。

AI+專(zhuān)場(chǎng)：基于用戶(hù)的機器學(xué)習

AI+專(zhuān)場(chǎng)首先做主題演講的嘉賓是美國德州農工大學(xué)數據挖掘實(shí)驗室主任、計算機學(xué)院終身教職系列助理教授胡俠，胡俠教授主要介紹了基于用戶(hù)的機器學(xué)習——Human-Centric。

美國德州農工大學(xué)數據挖掘實(shí)驗室主任、計算機學(xué)院終身教職系列助理教授胡俠

胡俠表示，基于用戶(hù)的機器學(xué)習主要分兩方面。其一，機器學(xué)習的入口，機器學(xué)習廣泛地應用到各行各業(yè)，但是如果想用好一個(gè)機器學(xué)習系統，大大阻礙了機器學(xué)習在各行各業(yè)、在人工智能各個(gè)行業(yè)落地的前景；

其二，數據的入口，要想做好自動(dòng)的機器學(xué)習，給一個(gè)數據，通過(guò)系統自動(dòng)的推薦一個(gè)機器學(xué)習的算法，也就是數據的入口，如何做好自動(dòng)的數據挖掘。如果想要機器學(xué)習或者深度學(xué)習真的為各行各業(yè)所接受，一定要具有可解釋性。

參與本場(chǎng)主題演講的嘉賓還有永輝云計算聯(lián)合創(chuàng )始人兼CTO、前華為美研首席架構師兼CTO胡魯輝，乂學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒，中興力維首席技術(shù)官曹友盛，清華大學(xué)未來(lái)實(shí)驗室博士后、博云視覺(jué)聯(lián)合創(chuàng )始人高峰。

投資人專(zhuān)場(chǎng)：創(chuàng )業(yè)者必須思考的五個(gè)問(wèn)題

投資人專(zhuān)場(chǎng)的主題演講嘉賓是迅雷創(chuàng )始人、遠望資本創(chuàng )始合伙人程浩，他分享的題目是“人工智能創(chuàng )業(yè)前要深度思考的五大問(wèn)題”。

迅雷創(chuàng )始人、遠望資本創(chuàng )始合伙人程浩

程浩表示，總結他多年來(lái)的經(jīng)驗，任何人在創(chuàng )業(yè)之前必須要思考這五個(gè)問(wèn)題：一是到底是不是剛需，二是市場(chǎng)有多大，發(fā)展趨勢，三是商業(yè)模式，四是為什么是你做，五是護城河在哪里。

他提到，投資就是投人和事，在中國創(chuàng )業(yè)，特別是商業(yè)模式的創(chuàng )新，誰(shuí)比誰(shuí)快不了三個(gè)月。

參與本場(chǎng)的嘉賓還包括上海創(chuàng )派投資咨詢(xún)有限公司（InnoSpace）總經(jīng)理、壹諾創(chuàng )投基金創(chuàng )始合伙人陳成強，PlutusVC合伙人張春暉，英諾創(chuàng )新空間創(chuàng )始人，盜火者區塊鏈應用聯(lián)盟發(fā)起人鄧永強，國金投資副總裁蘇亮。

IoT專(zhuān)場(chǎng)：智慧家庭要求一站式能力

IoT專(zhuān)場(chǎng)作大會(huì )報告的是海爾家電產(chǎn)業(yè)集團副總裁、CTO趙峰，他表示智慧家庭中要提供全場(chǎng)景、全交互、全智能的解決方案，背后是一站式成套交付、設計、送裝等能力。

海爾家電產(chǎn)業(yè)集團副總裁、CTO趙峰

海爾U+云平臺提供1+2+3的能力，1代表UHome操作系統，2代表AI+IoT雙引擎，3代表各種各樣為用戶(hù)體驗定制的能力，包括交互能力、場(chǎng)景能力和服務(wù)能力。每個(gè)人、每個(gè)家庭的需求是差異化的，需要有各種各樣的大數據、家庭用戶(hù)小數據。

本場(chǎng)參與分享的嘉賓還包括小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋，西北工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院教授，博士生導師謝磊，科大訊飛消費者BG智能硬件事業(yè)部總經(jīng)理張陳，阿里云IoT事業(yè)部高級技術(shù)專(zhuān)家龍一民，致趣科技CEO劉振宇，創(chuàng )新奇智公司CTO，創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院首席架構師張發(fā)恩，明我科技創(chuàng )始人孔堯 ，驀然認知產(chǎn)品副總裁孫曉剛，珊口科技 COO侯喜茹。

AI芯片專(zhuān)場(chǎng)：中國“芯”路漫漫

AI芯片專(zhuān)場(chǎng)由清華大學(xué)微電子所所長(cháng)魏少軍作大會(huì )報告，魏少軍教授的報告題目是《從IA到AI，我們還要走多遠？》。

清華大學(xué)微電子所所長(cháng)魏少軍

魏少軍教授表示，“我國的芯片發(fā)展有自己的步驟，我們確實(shí)不如美國，但也沒(méi)有像美國某些人說(shuō)得那么糟糕。當然，我們不像某些人說(shuō)得那么好，我們在發(fā)展過(guò)程中，不要妄自菲薄”，他提到，在軟件定義芯片領(lǐng)域中，我們現在大幅領(lǐng)先美國。其團隊提出軟件定義芯片技術(shù)比美國ERI技術(shù)早了10年，各項指標均領(lǐng)先，目前我國在軟件定義上在國際走在前列。

魏少軍教授最后表示，我們現在是IA，還不是AI。芯片是我們不可逾越的障礙，要讓芯片具有智慧的能力，不能為了AI而AI，想讓AI芯片在使用中變得更“聰明”，架構創(chuàng )新是不可回避的課題。

參與本場(chǎng)分享的嘉賓還有英特爾首席研究員、英特爾中國研究院認知計算實(shí)驗室主任陳玉榮 ，地平線(xiàn)智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙，深腦鏈基金會(huì )創(chuàng )始人、義語(yǔ)智能科技CEO何永，OURS創(chuàng )始人兼CEO譚章熹，華登國際投資總監蘇東(主持人)，深圳鯤云信息科技有限公司創(chuàng )始人兼CEO牛昕宇 ，天數智芯創(chuàng )始人兼CEO李云鵬，NovuMind中國區總裁周斌，AVSdsp CEO沈聯(lián)杰。

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！