阿里云“華北5”落地內蒙古，AI數據大戰一觸即發(fā)

行業(yè)爆發(fā)期已離我們不遠。

近日阿里云宣布，將在今年10月對外開(kāi)放全新地域——華北5。

新地域地處北方最大的數據中心所在地——內蒙古。此外，阿里云還將部署國內首個(gè)全系Skylake+25G網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，以保證在提升云計算和人工智能服務(wù)的性能和可用度的同時(shí)降低延時(shí)度與成本。

云服務(wù)行業(yè)勢頭正猛，數據中心頻頻落地

隨著(zhù)人工智能與云計算行業(yè)的發(fā)展，其市場(chǎng)規模的擴張速度有目共睹。據不完全數據統計，僅在國內，2013年云服務(wù)市場(chǎng)規模才有223.6億元，而截至去年年底，我國云服務(wù)市場(chǎng)規模已翻了一番，達516.6億元。根據當前行業(yè)發(fā)展情況看，到今年年底，企市場(chǎng)規模將達690億元以上，甚至突破700億元大關(guān)。

除市場(chǎng)規模這樣的可見(jiàn)經(jīng)濟利益之外，云服務(wù)也在積極與金融、制造、交通、醫療健康、廣電等傳統行業(yè)進(jìn)行融合，其在促進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)升級上可謂起到了決定性的作用。在兼具爆發(fā)性增長(cháng)和可持續發(fā)展潛質(zhì)的兩大優(yōu)勢之下，云服務(wù)市場(chǎng)理所當然的成為了各行業(yè)的必爭之地。

然而，新行業(yè)機遇大，挑戰也大。技術(shù)研發(fā)、數據存儲、能源消耗、成本高、延遲時(shí)間長(cháng)等都是行業(yè)迫待解決的問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，云服務(wù)數據中心應勢落地，且頻率越來(lái)越快。

巨頭之爭，阿里雖積極布局但競爭壓力依舊很大

僅就阿里云一家來(lái)看，其目前在全球就已開(kāi)放了共14個(gè)服務(wù)區域節點(diǎn)，覆蓋地域包括中國、新加坡、美國、歐洲、中東、澳大利亞、日本等，數據中心數量達200多個(gè)。

然而，這些并不只有阿里能想到，也不僅阿里能做到。面對前景極為廣闊的計算機云服務(wù)及數據中心市場(chǎng)，各行業(yè)從業(yè)者都想從中分一杯羹，其中以國際性科技大廠(chǎng)尤勝。

當前，蘋(píng)果、亞馬遜、微軟、百度、阿里、騰訊、華為等均已在全球各地落地云服務(wù)數據中心。僅以阿里“老對頭”騰訊為例，其在國內落地的數據中心就已達14個(gè)。在騰訊剛剛公布的第二季度財報中顯示，騰訊支付與云服務(wù)等收入97億，同比增長(cháng)177%，占總收入比例為17.1%。

此外，騰訊云副總裁曾佳欣曾表示，騰訊云計劃在2017年保持兩倍以上的營(yíng)收增長(cháng)，且三年內營(yíng)收將達百億級。

而除去本土廠(chǎng)商，阿里面臨的外來(lái)壓力也不小。從公開(kāi)信息看，亞馬遜AWS已在中國擁有合法身份，可全面運營(yíng)云業(yè)務(wù)，并已在寧夏落地數據中心；蘋(píng)果已確定在中國落地第一家數據中心，且選址大數據“富饒之地”貴州。

可以說(shuō)，這些均在資源、用戶(hù)基數、技術(shù)等方面都有著(zhù)強大背景。而僅就當前發(fā)展情況來(lái)看，各科技巨頭之間雖各有千秋但卻無(wú)特別突出者。如果你認為阿里云只憑借落地數據中心就能制霸云服務(wù)市場(chǎng)，委實(shí)想得太簡(jiǎn)單了。

人工智能成優(yōu)待對象，數據中心或成未來(lái)AI行業(yè)發(fā)展的最大助力

從華北5此次部署來(lái)看，其將側重點(diǎn)放在了為人工智能行業(yè)提供整體解決方案上，并為AI行業(yè)及技術(shù)研發(fā)提供GN5、F1等大規模異構計算產(chǎn)品和單實(shí)例最高8卡P100、75TFLOPS的計算能力。除此之外，國內首個(gè)全系Skylake+25G網(wǎng)絡(luò )環(huán)境也將真正落地。一旦該數據中心全面落地后，阿里云在云計算和人工智能服務(wù)性能上都將取得突破性進(jìn)展。

隨著(zhù)人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程的加快，其對于其他精尖技術(shù)的需求也在急速加大。而這其中，以數據中心尤勝。

眾所周知，人工智能算法依賴(lài)于海量數據，只有在進(jìn)行過(guò)海量數據樣本的學(xué)習后，該算法的精確度才能有所保障，才能夠被投入實(shí)際應用。而數據中心就是一個(gè)龐大的數據庫，且數據量及類(lèi)別每時(shí)每刻都在增長(cháng)。這對于人工智能算法來(lái)說(shuō)，就是一個(gè)取之不盡用之不竭的資源寶庫。

此外，人工智能只有在擁有高速計算能力的情況下才能夠在短時(shí)間內執行并完成任務(wù)。而目前大多數數據中心都已經(jīng)可以利用網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行高速分布式計算，計算性能較之前大有所漲。因此，對于人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō)，這是最為強大的技術(shù)支撐。

第三，技術(shù)研發(fā)必然面臨高成本的問(wèn)題，人工智能也不例外。隨著(zhù)數據中心的高頻落地與發(fā)展，其已經(jīng)可以為行業(yè)提供低成本、低能耗等的支持了。而這對于人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō)，數據中心規模越大，數量越多，成本就越低，發(fā)展空間也就越大。

可以說(shuō)，數據中心就是人工智能生根發(fā)芽的土壤。

總結

云服務(wù)市場(chǎng)競爭激烈，數據中心也隨之成為行業(yè)寵兒，并為人工智能的發(fā)展提供了強有力的支持。隨著(zhù)行業(yè)發(fā)展步入正軌，云服務(wù)市場(chǎng)與數據中心規模必將急速擴張，可以相信，行業(yè)爆發(fā)期已離我們不遠。

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