車(chē)蘿卜馬斌斌：自動(dòng)駕駛時(shí)代，ARHUD將讓車(chē)成為下一代信息娛樂(lè )交互平臺

在自動(dòng)駕駛的汽車(chē)里，你會(huì )干什么？

在自動(dòng)駕駛汽車(chē)里我們會(huì )干什么？睡覺(jué)？還是像李彥宏那樣吃火鍋？

車(chē)蘿卜聯(lián)合創(chuàng )始人&COO馬斌斌想了想說(shuō)，“應該是對著(zhù)電子設備屏幕，或看視頻，或打游戲，或社交聊天吧。”但他又緊接著(zhù)說(shuō)了兩個(gè)字，“會(huì )暈。”

圖 |車(chē)蘿卜聯(lián)合創(chuàng )始人&COO馬斌斌

圖像，是車(chē)內駕駛場(chǎng)景中最佳信息載體

和馬斌斌第一次交流，是在去年年底的鎂客網(wǎng)主辦的一場(chǎng)峰會(huì )上。當時(shí)，馬斌斌在臺上做了一段視頻演示，集中且直觀(guān)的展示了ARHUD在駕駛場(chǎng)景中的應用價(jià)值。

緊接著(zhù)，馬斌斌說(shuō)了這樣一句話(huà)，“和阿里推出的AR導航應用不同，他們的信息是顯示在車(chē)內儀表盤(pán)上的，而我們是顯示在路面上的。”

這二者有什么不同呢？為此，鎂客網(wǎng)與馬斌斌做了一次深入交流。

開(kāi)車(chē)最重要的是什么？無(wú)疑是“專(zhuān)注”了。為了最大程度上駕駛員的視線(xiàn)留在路面上，眾汽車(chē)廠(chǎng)商可謂是花樣百出，其中以語(yǔ)音交互大屏最受歡迎。

但實(shí)際應用情況卻是，智能語(yǔ)音助手并不智能，除了在簡(jiǎn)單指令操作上比較準確之外，稍稍復雜的指令便會(huì )理解出五花八門(mén)的意思，更不用說(shuō)后面的信息播報服務(wù)了。

僅就當前的車(chē)載語(yǔ)音應用而言，用“人工智障”來(lái)形容它們毫不為過(guò)了。語(yǔ)音識別尚且如此，更不用說(shuō)操作更為繁復的手勢識別了。到最后，駕駛員還是要騰出方向盤(pán)上的手，手動(dòng)輸入信息，再抽空瞄一眼查詢(xún)到的結果。

“在車(chē)內駕駛場(chǎng)景中，語(yǔ)音識別技術(shù)當前只能做簡(jiǎn)單的指令型任務(wù)，而手勢識別則完全是雞肋，實(shí)用價(jià)值還不如多功能方向盤(pán)。”

由此看來(lái)，圖像，仍舊是當前車(chē)內駕駛場(chǎng)景中最具信息表達價(jià)值的信息載體。

但有圖像就需要去看，而很多駕駛事故也就發(fā)生在了這“瞄一眼”的過(guò)程中。

最大的駕駛安全隱患不是“醉駕”，而是“車(chē)內屏”

按照人眼光學(xué)結構來(lái)看，如果類(lèi)比于相機，那么眼球內的晶狀體就相當于相機的凸透鏡，視網(wǎng)膜則是光屏。

當人眼在遠、近物體之間來(lái)回看時(shí)，其就會(huì )通過(guò)晶狀體的伸縮來(lái)調節晶狀體的彎曲程度，改變晶狀體的焦距，使不同遠近的物體都能在像距相同的視網(wǎng)膜上生成清晰的倒立實(shí)像。

而這種調節，是需要時(shí)間的，于駕駛更是尤為關(guān)鍵。

專(zhuān)業(yè)數據統計顯示，駕駛過(guò)程中，駕駛員的眼睛到儀表盤(pán)的距離大約為0.6米，而駕駛過(guò)程中人眼所要關(guān)注的路面大約是車(chē)前20-30米。

基于這樣的距離，人眼焦距從前方路面調節到儀表盤(pán)大約需要0.6秒的時(shí)間，而從儀表盤(pán)回到路面，則需要0.8秒的時(shí)間。一來(lái)一回，是1.4秒。

以一輛正在行駛，時(shí)速80km的汽車(chē)為例，1.4秒時(shí)間大約能向前行駛31米。一旦路面發(fā)生突發(fā)情況，不說(shuō)躲閃，連剎車(chē)都來(lái)不及。

“駕駛事故大多時(shí)因為駕駛員沒(méi)有看路，其中以分散精力看車(chē)內屏為主。甚至可以這么說(shuō)，駕駛死亡最大的殺手并不是醉駕，而是分心看車(chē)內屏。”

那么，如果需要駕駛員的視線(xiàn)永久的留在路面上，讓前擋玻璃具備圖像顯示能力，是否就可以解決上述問(wèn)題了呢？

“前擋玻璃圖像顯示依然會(huì )分散駕駛員注意力，且距離人眼太近，依舊存在焦距調節問(wèn)題。”馬斌斌進(jìn)一步稱(chēng)，“真正有效的解決辦法，是讓圖像顯示在路面上。”

從上述視頻看，車(chē)蘿卜自主研發(fā)的ARHUD是將信息顯示在了前方路面上，導航信息覆蓋范圍達前方7.5-40米。而在具體的行駛過(guò)程中，由于駕駛員會(huì )因路況晃動(dòng)，車(chē)蘿卜做了專(zhuān)項研發(fā)，通過(guò)對人眼的位置識別和測距，保證3D渲染圖像始終與人眼同步，與真實(shí)路面緊密貼合。

除此之外，ARHUD通過(guò)與車(chē)載ADAS系統連接，還能將車(chē)輛偏離車(chē)道、與前方車(chē)距較近，甚至駕駛盲區的情況，都能同步顯示到路面上。

可以說(shuō)，車(chē)蘿卜的ARHUD，已經(jīng)基本覆蓋了駕駛員駕駛過(guò)程中的圖像信息需求。當前也與多個(gè)汽車(chē)廠(chǎng)商達成合作。

但實(shí)際上，這些都服務(wù)于有人駕駛場(chǎng)景，一旦自動(dòng)駕駛真正落地，駕駛員無(wú)需再看路面，ARHUD是否就毫無(wú)用武之地了？

“自動(dòng)駕駛時(shí)代，才是車(chē)蘿卜ARHUD真正發(fā)揮價(jià)值的時(shí)代。”

讓車(chē)成為下一代信息娛樂(lè )交互平臺

可以想象一下，自動(dòng)駕駛時(shí)代來(lái)臨之后，我們在車(chē)里會(huì )干什么？

對駕駛者來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)最大的價(jià)值莫過(guò)于將其雙手從方向盤(pán)上、眼睛從路面解放出來(lái)，可以擁有工作、生活之外的私人時(shí)間。而這其中，以信息輸入的需求最大。

除了少數特例獨行者，會(huì )在車(chē)里打太極、吃火鍋，相信大多數人還是會(huì )玩手機、iPad、筆記本電腦，或者看車(chē)內大屏吧。

看視頻、閱讀、社交聊天、玩游戲，看成四大車(chē)內娛樂(lè )項目。而實(shí)際上，在有限且封閉的空間里，能做的事情本身就不多。

但實(shí)際上，由于車(chē)輛會(huì )晃動(dòng)，在一個(gè)晃動(dòng)空間里近距離視物，則需要眼睛、大腦、耳朵內的“平衡器”不斷適應調整，由此帶來(lái)的直接后果便是眼睛疲勞，頭暈，嚴重者甚至會(huì )惡心嘔吐。

遠距離視物就不會(huì )存在這樣的問(wèn)題。

“ARHUD將圖像投放到前方路面上，距人眼較遠，且可以將車(chē)外世界和車(chē)內無(wú)縫融合在一起。例如玩植物大戰僵尸，用戶(hù)體驗到的便是前方路面大波僵尸正在靠近，互動(dòng)感很強?；蛘呓诸^大戰，酣暢淋漓。”

這樣的娛樂(lè )交互體驗，不僅可以輕松的度過(guò)駕駛時(shí)間，在堵車(chē)時(shí)更可以平復乘客煩躁的心情。

“因此，在車(chē)蘿卜的中期發(fā)展戰略中，我們希望能夠通過(guò)ARHUD解決方案，將車(chē)變成下一代信息交互娛樂(lè )平臺。”

當然，馬斌斌也告訴鎂客網(wǎng)，這其中存在很多技術(shù)挑戰。因為僅就當前ARHUD的實(shí)際應用效果看，其只具備導航、預警等功能，且信息覆蓋面只有車(chē)前方的三個(gè)車(chē)道，視場(chǎng)角僅有10x4度。

但如果想要實(shí)現上述所想，就必須用虛擬圖像覆蓋人眼透過(guò)汽車(chē)前擋玻璃看到的全部范圍，將視場(chǎng)角擴大至60度甚至120度的橫向范圍。這其中，在光學(xué)結構、AR成像、信息同步等方面，都尚有太多技術(shù)難題需要解決。

目前，車(chē)蘿卜已經(jīng)開(kāi)始了下一代ARHUD的研發(fā)工作，且已申請了70余項技術(shù)專(zhuān)利。

“車(chē)蘿卜有技術(shù)優(yōu)勢、有想法、也有產(chǎn)品化能力。我們期待ARHUD的爆發(fā)。”

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