大數據時(shí)代的工業(yè)革命

維克托·邁爾-舍恩伯格 將于本月28日舉辦的2018中國（長(cháng)沙）網(wǎng)絡(luò )安全·智能制造大會(huì )開(kāi)幕峰會(huì )上，發(fā)表他題為《大數據時(shí)代的工業(yè)革命》的最新演說(shuō)。

維克托·邁爾-舍恩伯格 (Viktor Mayer-Schönberger) ，一個(gè)幾乎可與大數據劃等號的名字，將于本月28日在長(cháng)沙國際會(huì )展中心舉辦的2018中國（長(cháng)沙）網(wǎng)絡(luò )安全·智能制造大會(huì )開(kāi)幕峰會(huì )上，發(fā)表他題為《大數據時(shí)代的工業(yè)革命》的最新演說(shuō)。

維克托·邁爾-舍恩伯格享有“大數據之父”、“大數據時(shí)代的預言家”、“大數據商業(yè)應用第一人”等一系列美譽(yù)，皆因其開(kāi)山力作《大數據時(shí)代》——為國外大數據系統研究之濫觴。維克托本人學(xué)養深厚，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟學(xué)人》上發(fā)布了長(cháng)達14頁(yè)對大數據應用的前瞻性研究。

維克托在其代表作《大數據時(shí)代》中曾前瞻性地指出，大數據帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革人們的生活、工作和思維，大數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型，并用三個(gè)部分講述了大數據時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

顛覆性的大數據時(shí)代催生工業(yè)革命

維克托具有洞見(jiàn)之處在于，他明確指出，大數據時(shí)代很大的轉變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來(lái)人類(lèi)的思維慣例，對人類(lèi)的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

維克托認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類(lèi)的生活創(chuàng )造前所未有的可量化的維度。大數據已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。而這，恰與正在開(kāi)啟的第四次工業(yè)革命不謀而合。

當前，大數據正從零售、金融、電信、物流、醫療、交通等領(lǐng)域加速向工業(yè)領(lǐng)域拓展。比如，一家大型民航客機，每飛行30分鐘就會(huì )產(chǎn)生10 TB的數據；許多工業(yè)企業(yè)開(kāi)始利用大數據分析技術(shù)為智能工程機械提供決策支持?？梢哉f(shuō)，大數據將在工業(yè)各個(gè)環(huán)節創(chuàng )造價(jià)值，而在此趨勢之下也標志著(zhù)大數據技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計算技術(shù)開(kāi)始融合，在同一個(gè)平臺中，更多的行業(yè)和領(lǐng)域可以進(jìn)行應用，滿(mǎn)足更多不同層次的數據需求。

由大數據驅動(dòng)的制造業(yè)轉型升級，是未來(lái)全行業(yè)提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、優(yōu)化銷(xiāo)售服務(wù)的必經(jīng)之路，通過(guò)與人工智能、云計算等技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，工業(yè)大數據必將深度融入實(shí)體經(jīng)濟，成為大數據時(shí)代工業(yè)革命的新引擎。

敲黑板，劃重點(diǎn)：新工業(yè)革命中的大數據來(lái)源

·供應大數據：即供應鏈大數據，對于工業(yè)生產(chǎn)而言，只有能夠準確預測原材料采購價(jià)格變化趨勢，才能通過(guò)最優(yōu)的采購策略來(lái)降低生產(chǎn)成本。在全球經(jīng)濟時(shí)代，影響工業(yè)生產(chǎn)原材料采購價(jià)格的因素主要包括：全球生產(chǎn)規模、全球生產(chǎn)率、期貨市場(chǎng)、國際環(huán)境、物流運輸環(huán)境、匯率、地緣政治環(huán)境、主要生產(chǎn)地政治環(huán)境等。這些因素絕大部分都不是直接可以拿到的數據，需要根據每個(gè)因素的關(guān)聯(lián)數據進(jìn)行分析才能得出。

在全球環(huán)境下，要進(jìn)行上述數據的收集、分析、預測只能使用大數據系統來(lái)進(jìn)行。從技術(shù)角度來(lái)看這個(gè)供應鏈大數據系統，需要由互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)系統、流數據處理系統、數據可視化系統四個(gè)主要的核心系統來(lái)構成。

·制造大數據：即智能制造設備的大數據，不過(guò)就數據量而言，這些智能制造設備的控制和運行數據并不非常巨大，但數據相關(guān)的復雜度、處理的實(shí)時(shí)性卻極為艱巨。這是大數據的另外一面——不光海量數據叫大數據，數據相互關(guān)聯(lián)復雜度特別巨大也叫大數據。

在制造大數據的體系下，所有制造設備都是智能化設備，其每次任務(wù)執行都是核心控制系統調度控制的結果，那么利用制造大數據可以實(shí)現設備精確控制、設備運行優(yōu)化、設備故障預測、制造系統改進(jìn)升級等。

·銷(xiāo)售大數據：其包含兩層意思：一是基于大數據的精準營(yíng)銷(xiāo)，如電商平臺在人們購物時(shí)即時(shí)推薦的商品或優(yōu)惠套餐，都是根據用戶(hù)的地域、年齡、性別等信息進(jìn)行全購物平臺的相關(guān)數據分析的結果。這種精準營(yíng)銷(xiāo)同樣可以應用在工業(yè)領(lǐng)域，而且由于工業(yè)采購往往是大宗、低頻商品，因而在這個(gè)銷(xiāo)售過(guò)程中就可以基于大數據開(kāi)展某種供應鏈金融、電子期貨等業(yè)務(wù)。

二是基于大數據的精準需求分析，即通過(guò)分析銷(xiāo)售大數據可以更好地了解市場(chǎng)需求和預期，從而指導產(chǎn)品設計和生產(chǎn)。就技術(shù)而言，銷(xiāo)售大數據系統和供應大數據系統相類(lèi)似，同樣由互聯(lián)網(wǎng)爬蟲(chóng)系統、流數據處理系統、數據可視化系統四個(gè)主要的核心系統構成，不過(guò)對于工業(yè)銷(xiāo)售大數據系統而言，流數據處理可以根據需求替換成數據倉庫分析處理系統。

以上是有關(guān)大數據時(shí)代工業(yè)革命的背景和知識點(diǎn)介紹，究竟維克托·邁爾-舍恩伯格還會(huì )有哪些充滿(mǎn)創(chuàng )見(jiàn)的精彩論述，就需要您在11月28日親自到長(cháng)沙國際會(huì )展中心的“2018中國（長(cháng)沙）網(wǎng)絡(luò )安全·智能制造大會(huì )”開(kāi)幕峰會(huì )現場(chǎng)聆聽(tīng)了！

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