中國醫療行業(yè)借助NVIDIA AI 更好地滿(mǎn)足患者需求

韓平 7年前 (2018-11-21)

從初創(chuàng )公司到行業(yè)巨頭均開(kāi)始采用 AI ,為醫療行業(yè)帶來(lái)變革。

中國醫療行業(yè)借助NVIDIA AI 更好地滿(mǎn)足患者需求

中國蘇州——GTC China——20181121——AI有著(zhù)改變醫療行業(yè)的潛力。而這種潛力在發(fā)展快速的中國尤為顯著(zhù),因為中國是全球老齡化人口最多的國家之一。

中國的醫療行業(yè)致力于解決國內老齡化人口需求,在此過(guò)程中,技術(shù)發(fā)揮著(zhù)核心作用,特別是對于醫學(xué)成像和電子數據記錄分析。

為此,中國政府在智能醫療領(lǐng)域展開(kāi)了行動(dòng),鼓勵數百家AI醫療初創(chuàng )公司和行業(yè)巨頭借助AI為這一行業(yè)的未來(lái)發(fā)展奠定堅實(shí)基礎。

平安科技、華大基因(BGI)、碳云智能(iCarbonX)數據分析能力迅速提升

要想感受中國面臨的挑戰有多大,不妨看看中國保險業(yè)巨頭平安集團,其擁有近1.8億個(gè)人用戶(hù)。為深入洞察欺詐檢測等問(wèn)題或預測人群疾病,平安科技數據科學(xué)團隊除了自身獨特的機器學(xué)習算法,也用到了scikit-learn 常用機器學(xué)習庫,以及以下兩種機器學(xué)習算法:主成分分析(PCA)和具有噪聲應用的基于密度的空間聚類(lèi)(DBSCAN)。

平安科技最近對RAPIDS進(jìn)行了試用,這是一個(gè)GPU加速的新開(kāi)源平臺,適用于大規模的數據分析和機器學(xué)習,讓數據科學(xué)家首次能夠在GPU上運行數據科學(xué)管線(xiàn),并大幅縮短數據集處理時(shí)間。

平安科技使用RAPIDS以及GPU加速的PCA和DBSCAN之后,工作流程執行速度加快了80倍,從幾天縮短到幾小時(shí)(包括數據加載和訓練時(shí)間)。這有助于該公司主動(dòng)做出預測并完善預防計劃。

中國最大的基因公司華大基因(BGI)同樣擁有海量數據-超過(guò)1 PB的數據存放在該公司稱(chēng)為知識庫的數據庫中。華大基因(BGI)使用一種名叫XGBoost的機器學(xué)習算法,對用于癌癥患者個(gè)性化免疫治療的靶向多肽進(jìn)行分類(lèi)。

華大基因(BGI)團隊在NVIDIA DGX-1 AI 超級計算機上運行RAPIDS平臺,將分析速度提高了17倍,并將多肽的分析范圍擴大至數百萬(wàn)種。

在這方面領(lǐng)先的還有一家公司,它就是專(zhuān)注于數字化健康業(yè)務(wù)的碳云智能(iCarbonX)。該公司使用越來(lái)越常見(jiàn)的數字化生理、基因組、代謝組以及宏基因組數據來(lái)研究微生物組。碳云智能運用機器學(xué)習將微生物組特征和2型糖尿病關(guān)聯(lián)起來(lái),能提供個(gè)性化的消費者醫療服務(wù)(如飲食建議或治療方案的制定),通過(guò)在Tencent Cloud P40服務(wù)器上部署RAPIDS,該公司的數據分析速度立即加快了6倍。

頂尖醫學(xué)成像公司利用GPU加強研究工作

在互聯(lián)網(wǎng)上圖像和視頻量激增的同時(shí),醫學(xué)成像也成為醫療行業(yè)中最早受益于A(yíng)I的領(lǐng)域。不過(guò),雖然目前有70%的醫學(xué)成像研究是基于深度學(xué)習,但只有少數算法能成功應用到臨床階段。

個(gè)中原因是,醫學(xué)成像AI往往對多項因素都很敏感,例如患者的人口統計特征、成像儀器的使用年限及其在獲取圖像時(shí)的具體設置等。此類(lèi)變量可能會(huì )影響到AI的準確性。

因此,需要在本地開(kāi)發(fā)AI應用程序,而這正是兩家領(lǐng)先的中國醫學(xué)成像公司采取的做法。

聯(lián)影智能(United Imaging Intelligence)是中國頂尖的人工智能醫學(xué)影像公司之一,它在NVIDIA DGX系統的基礎上構建AI架構,以便開(kāi)發(fā)用于全棧式醫學(xué)影像的人工智能軟件uAI。該公司目標是,從影像獲取,疾病篩查,治療方案等全系列醫學(xué)影像工作流程中開(kāi)發(fā)出優(yōu)秀的人工智能軟件和產(chǎn)品。

同樣地,推想科技(Infervision)成立于2015年,僅4年時(shí)間已成長(cháng)為中國人工智能醫學(xué)影像第一梯隊企業(yè),并在國內外合作遍布亞洲、歐洲以及北美洲的眾多醫院。推想采用NVIDIA Clara 平臺,旨在提升產(chǎn)品性能,驅動(dòng)新一代AI成像集群。該公司的InferRead系列解決方案將GPU部署進(jìn)AI系統,并已應用于全球數百家頂級醫院輔助診斷環(huán)境。

中國和其他國家/地區都在大力擁抱創(chuàng )新,藉此構建AI醫療行業(yè),讓所有國民都能受益其中。

關(guān)于NVIDIA

NVIDIA(納斯達克股票代碼:NVDA)在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場(chǎng)的增長(cháng),重新定義了現代計算機顯卡,并且對并行計算進(jìn)行了革新。最近,通過(guò)將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動(dòng)駕駛汽車(chē)的大腦,GPU深度學(xué)習再度點(diǎn)燃了全新的計算時(shí)代——現代人工智能。

最后,記得關(guān)注微信公眾號:鎂客網(wǎng)(im2maker),更多干貨在等你!

鎂客網(wǎng)


科技 | 人文 | 行業(yè)

微信ID:im2maker
長(cháng)按識別二維碼關(guān)注

硬科技產(chǎn)業(yè)媒體

關(guān)注技術(shù)驅動(dòng)創(chuàng )新

分享到