阿里飛豬大數據殺熟冤不冤？我們做了這個(gè)實(shí)驗

你是否也有被大數據殺熟的經(jīng)歷呢？

近日，作家王小山通過(guò)微博爆料稱(chēng)遭遇飛豬大數據殺熟。他表示，自己前幾天在飛豬購買(mǎi)了利馬到布宜諾斯艾利斯的機票，同一個(gè)航班，其他平臺票價(jià)為2500，飛豬的價(jià)格卻為3211。盡管飛豬在爆料當天就回應稱(chēng)“從來(lái)沒(méi)有，永遠也不會(huì )”，但大數據殺熟時(shí)隔5個(gè)月，在滴滴打車(chē)被質(zhì)疑殺熟之后再次成為了全網(wǎng)關(guān)注熱議的焦點(diǎn)。

知乎上，僅“如何評價(jià)大數據「殺熟」？”一個(gè)提問(wèn)的瀏覽量就高達611萬(wàn)；微博也曾屢次曝光了滴滴、攜程等平臺大數據殺熟事件；百度搜索大數據殺熟這一關(guān)鍵詞，檢索結果有260萬(wàn)個(gè)......可以看到，大數據殺熟問(wèn)題是否存在已經(jīng)成為了拷問(wèn)電商平臺的良心所在。

“大數據殺熟”套路深

不過(guò)，先不著(zhù)急，討論大數據殺熟問(wèn)題前我們需要給大數據大數下一個(gè)定義：什么才是大數據殺熟？

大數據殺熟通常指的是互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商利用所擁有的用戶(hù)數據，對老用戶(hù)實(shí)行價(jià)格歧視的行為，也就是同一件商品或者同一項服務(wù)，老用戶(hù)比新用戶(hù)支付更高的價(jià)格，平臺由此獲得利益最大化。

這最早可以追溯到2000年亞馬遜差別定價(jià)實(shí)驗。當年，有用戶(hù)發(fā)現《泰特斯》的碟片對老用戶(hù)的報價(jià)為26.24美元，刪除cookie之后發(fā)現報價(jià)變成了22.74美元。該事件的曝光引起了巨大轟動(dòng)，亞馬遜也收到了眾多消費者的譴責，以至于最后亞馬遜CEO貝索斯親自致歉。

目前，訂購機票、酒店等出現的大數據殺熟問(wèn)題，也可能是由于時(shí)間、優(yōu)惠券等影響所造成的，所以，在下面的文章中我們會(huì )根據用戶(hù)的反饋和電商平臺的回應做更加詳細的解讀。

綜合知乎、微信、微博、百度等用戶(hù)的吐槽和反饋，可以看到所謂大數據殺熟現象，通常是通過(guò)以下這種方式：

1.收集用戶(hù)地理位置、檢索、瀏覽時(shí)間等信息生成用戶(hù)畫(huà)像

要知道大數據殺熟主要依賴(lài)用戶(hù)畫(huà)像，而用戶(hù)畫(huà)像又是如何生成的呢？

首先，電商平臺或者商家可以通過(guò)APP軟件應用后臺收集用戶(hù)的個(gè)人身份信息，如用戶(hù)的支付寶、微信、微博、QQ等賬號；收集用戶(hù)經(jīng)常瀏覽的商品信息、價(jià)格、瀏覽時(shí)長(cháng)、購物歷史、位置信息、檢索信息等，綜合生成用戶(hù)畫(huà)像。此外，各個(gè)平臺之間共享用戶(hù)數據，也可以促使用戶(hù)畫(huà)像更加精準。通過(guò)對于用戶(hù)這些數據的分析，可以獲得用戶(hù)的收入水平、消費水平、消費習慣、需求迫切程度等。

在此基數上進(jìn)行“殺熟”。

2.如何殺熟？

用戶(hù)畫(huà)像生成之后，商家可以利用用戶(hù)畫(huà)像，從而有針對性的向用戶(hù)精準的推送商品、但這并非殺熟。大數據殺熟通常有一下幾種方式：

一種通過(guò)隱藏部分商品，引導用戶(hù)做出看似更優(yōu)的消費選擇；比如，當用戶(hù)在某一地點(diǎn)檢索相關(guān)信息時(shí)，商家通過(guò)APP軟件后臺獲取用戶(hù)的地理位置、檢索信息、瀏覽時(shí)長(cháng)等并進(jìn)行分析，如果用戶(hù)所在的位置具有的檢索目標較少，平臺顯示的價(jià)格就會(huì )有一定的加價(jià)。

一種在用戶(hù)畫(huà)像的基礎上，針對特定用戶(hù)顯示的商品價(jià)格更高，這些用戶(hù)往往是老用戶(hù)亦或者消費水平較高的用戶(hù)，同一產(chǎn)品、服務(wù)其相比新用戶(hù)需要付出更高的價(jià)格。本次，作家王小山爆料的大數據殺熟情況就屬于這一類(lèi)。而這也是大數據殺熟經(jīng)常有的“操作”，且不僅在訂機票，預定酒店、打車(chē)、購物等都曾爆出這類(lèi)大數據殺熟。

此前，網(wǎng)友“廖師傅廖師傅”爆料稱(chēng)，他經(jīng)常通過(guò)某個(gè)網(wǎng)站預訂酒店，酒店的價(jià)格常年在380元-400元之間。有一次，他從酒店前臺得知該酒店淡季價(jià)格在300元左右，他用朋友的賬號查詢(xún)該酒店的價(jià)格也為300元，但用自己的賬號查價(jià)格卻是380元。

今年315期間，媒體根據網(wǎng)友爆料用兩部手機在同一時(shí)間段選擇用滴滴打車(chē)，起點(diǎn)終點(diǎn)都一致，但給出的價(jià)格卻是一個(gè)14.9元，一個(gè)17.9元，后者比前者貴了3元。

今天，我們也選擇了5位朋友參與了平臺是否存在大數據殺熟的測試，測試結果如下：

滴滴打車(chē)

打車(chē)區間：南京君泰國際西南門(mén)——南京南站北進(jìn)站口

價(jià)格：加上優(yōu)惠券，4人顯示的價(jià)格21.8元；1人顯示的價(jià)格24.7元；

價(jià)格區別：貴2.9元

其他條件：5個(gè)人處在同一地點(diǎn)、同一個(gè)IP；

飛豬機票預訂

起點(diǎn)和目的地：

上海——倫敦 時(shí)間：10月11日 單程

航班信息：中國東方航空 13:20起飛、18：40降落

價(jià)格：同樣減去10元/30元優(yōu)惠后，4人顯示價(jià)格為5448元；1人顯示價(jià)格為5331元；

價(jià)格區別：貴117元

可以看到無(wú)論是滴滴打車(chē)還是預訂機票，在同樣的條件下，雖然大部分人賬號顯示價(jià)格一致，但仍有人價(jià)格更加偏高。即便拋開(kāi)優(yōu)惠券的因素之下。

大數據殺熟的本質(zhì)是利益驅使

被爆大數據殺熟后，飛豬快速給出了“從來(lái)沒(méi)有，永遠也不會(huì )”的回應，王小山最終將爆料微博改為只有自己可見(jiàn)；攜程則是回應稱(chēng)展示價(jià)格的差異是因為用戶(hù)領(lǐng)域或者購買(mǎi)優(yōu)惠券的差異；滴滴則回應稱(chēng)預估價(jià)格波動(dòng)的原因主要因為每個(gè)行程的預估價(jià)格是根據用戶(hù)定位、實(shí)時(shí)路況、預估形式歷程、時(shí)長(cháng)計算預估的，這些變量會(huì )影響預估價(jià)，甚至一分鐘內看到的價(jià)格也不同，此外還有優(yōu)惠券的因素等；京東則是客服請示領(lǐng)導之后再無(wú)下文。

盡管，各大平臺在被爆出大數據殺熟之后給出了或合理或模糊，或者索性不回應的處理方式，但仍無(wú)法解釋同一樣產(chǎn)品，如手機、筆記本，同一航班、一個(gè)艙的機票在同一時(shí)間為何顯示的價(jià)格有所不同。

當前，各類(lèi)電商平臺已經(jīng)成為了人們旅行、出行、住宿、購物等日常生活的不二之選。電商平臺在接入大數據技術(shù)之后，也使得其獲客成本更低、通過(guò)大數據技術(shù)的精準推薦營(yíng)銷(xiāo)獲得更大的利潤，為用戶(hù)提供了更加細致的服務(wù)。屢次被爆大數據殺熟無(wú)疑是在一次次消耗用戶(hù)的忠誠度和信任度。

明知如此，卻依舊在殺熟的本質(zhì)無(wú)非“利益”二字。

當前，各大電商平臺或者在線(xiàn)商家，其產(chǎn)品的價(jià)格信息、服務(wù)越來(lái)越透明，產(chǎn)品的創(chuàng )新也較少、同質(zhì)化越來(lái)越嚴重。大數據技術(shù)的應用除了精準營(yíng)銷(xiāo)推薦、更加了解用戶(hù)需求之外，利用大數據殺熟這種方式，雖然不道德，但獲得的利潤卻是實(shí)打實(shí)的。

以飛豬為例，假設飛豬平臺使用了大數據殺熟這種方式，那么，其一年獲得的利潤會(huì )有多少呢？

在2016年，飛豬宣布其用戶(hù)超過(guò)2億，交易額過(guò)千億。而在2017年9月，某運營(yíng)商公布的移動(dòng)APP使用情況顯示，飛豬的日活躍用戶(hù)為648萬(wàn)人。

假設，在日活躍648萬(wàn)人中，每年有5%的人遭到大數據殺熟，平均每年多支付100元，那么，每年僅通過(guò)大數據殺熟能夠獲得的利潤為3.24億。

假設，在2016年到2018年，飛豬的2億用戶(hù)中，有5%的人在所有交易中被大數據殺熟多支付了100元，那么，僅通過(guò)大數據殺熟獲得的利潤會(huì )達到10個(gè)億。而攜程在2016年全年的凈利潤為21億人民幣。

以上皆為假定情況，為了說(shuō)明，如果電商平臺采用大數據殺熟這種方式獲取利潤的話(huà)，那么，利潤十分可觀(guān)。

但未來(lái)，電商平臺或者在線(xiàn)商家想要通過(guò)大數據殺熟這種方式獲利將會(huì )越來(lái)越難。

大數據殺熟將承擔法律責任

2018年8月31日，《中華人民共和國電子商務(wù)法》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“電子商務(wù)法”）已由中華人民共和國第十三屆全國人民代表大會(huì )常務(wù)委員會(huì )第五次會(huì )議通過(guò)，并且，將于2019年1月1日起施行?！峨娮由虅?wù)法》明確規定，在針對消費者個(gè)人特征提供商品、服務(wù)搜索結果的同時(shí)，要一并提供非針對性選項，通過(guò)提供可選信息，以此保護次消費者的知情權、選擇權。否則，將會(huì )受到市場(chǎng)監督管理部門(mén)責令限期改正，以及罰款。

而在法律的規范之外，作為消費者又該如何避免大數據殺熟呢？有以下幾種方式：

1 、多平臺比對或者找朋友交叉對比驗證

大數據殺熟基于海量的大數據下精細化的運營(yíng)管理，因此，同一個(gè)策略無(wú)法針幾個(gè)人、不同平臺的價(jià)格也可能會(huì )有所不同。所以，當你需要預定機票、火車(chē)票、酒店、購物時(shí)，可以在選定目標后在不同的APP進(jìn)行檢索比價(jià)。此外，也可以找身邊的朋友讓朋友用戶(hù)自己的手機、賬號進(jìn)行檢索、比價(jià)。以此選擇性?xún)r(jià)比較高的。

2、卸載重裝APP

平臺或商家在運營(yíng)過(guò)程中，會(huì )對新用戶(hù)、活躍度低的用戶(hù)以及流失的用戶(hù)給予一定的優(yōu)惠力度提升、挽留用戶(hù)。所以，也可以通過(guò)卸載重裝APP讓平臺為你貼上“新用戶(hù)”、“召回流失用戶(hù)”，以此獲得優(yōu)惠。

3、偽裝價(jià)格敏感型用戶(hù)

價(jià)格敏感型的用戶(hù)顧名思義指的是收到價(jià)格高低、優(yōu)惠力度影響較大的用戶(hù)群體。要知道，大數據殺熟被宰的往往都是“老好人”、“沒(méi)脾氣”以及價(jià)格不敏感的這類(lèi)用戶(hù)。對于價(jià)格敏感型的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，平臺為了促成其下單，可能會(huì )選擇補貼發(fā)放給這類(lèi)容易收到補貼誘惑而下單的用戶(hù)。所以，如果你成為價(jià)格敏感型用戶(hù)，那么你收到的優(yōu)惠力度可能高出普通用戶(hù)很多。

最后

用戶(hù)使用APP就是為了方便、省時(shí)、省錢(qián)，而為了不被平臺大數據殺熟又不得不絞盡腦汁、耗費時(shí)間比價(jià)、偽裝，無(wú)疑是消費升級的倒退。并且，即便平臺們使用的大數據殺熟技術(shù)多么高明也終有一日會(huì )被用戶(hù)發(fā)現，進(jìn)而喪失用戶(hù)。短時(shí)間來(lái)看，平臺獲得了客觀(guān)的利潤，長(cháng)時(shí)間來(lái)看實(shí)質(zhì)無(wú)異于自毀?？芍^，雙輸的策略。

不知，你是否也有被大數據殺熟的經(jīng)歷呢？

最后，記得關(guān)注微信公眾號：鎂客網(wǎng)（im2maker），更多干貨在等你！