AI創(chuàng )新要建立哪種場(chǎng)景?京東、小米等多家公司給出了他們的答案

整個(gè)生態(tài)布局是從源頭核心技術(shù)的創(chuàng )新上面把我們的五個(gè)方向賦能到AI平臺。

“2018中國人工智能峰會(huì )”圓滿(mǎn)落下帷幕。其中，大會(huì )分論壇“AI的技術(shù)創(chuàng )新與應用”齊聚了業(yè)界大咖熱議當前AI技術(shù)的創(chuàng )新以及在各個(gè)行業(yè)的應用落地。以中國國際電視總公司、京東、小米等公司為代表的企業(yè)，在現場(chǎng)分享了他們關(guān)于該議題的思考與觀(guān)點(diǎn)，同時(shí)，也闡述了其公司未來(lái)在該領(lǐng)域的嘗試與探索。

以下為本論壇所有嘉賓的演講摘要：

圖 | 黃瑞剛

中國國際電視總公司副總裁黃瑞剛指出，未來(lái)在人工智能作用下，在新聞生產(chǎn)將不再需要龐大的采訪(fǎng)記者以及后臺記者的協(xié)同合作，只需要幾個(gè)機器人、一些智能視頻、音頻傳輸設備就可以完成現在記者的任務(wù)。目前，語(yǔ)音轉寫(xiě)、語(yǔ)音合成、人臉識別等AI技術(shù)正在廣泛應用于媒體行業(yè)的采、編、播現有流程業(yè)務(wù)中，資料編目、用戶(hù)觀(guān)看分析等方面都有很大的應用前景和應用潛力。中央廣播電視總臺目前正在全力推進(jìn)融媒體加速推動(dòng)傳統媒體和新型媒體的深度融合。在戰略層面，中央廣播電視總臺研發(fā)成果包括全地形智能拍攝機器人、圖象增強軟件、聲音、聲影雷達系統、智能媒資系統、軟廣告監播等。

圖 | 鄭宇

京東金融集團副總裁、首席科學(xué)家鄭宇表示，城市計算用大數據和人工智能來(lái)解決城市面的各種挑戰和困難，它強調把云平臺、大數據和人工智能在城市場(chǎng)景里有機融合，通過(guò)云平臺不斷的分析、瓦解，去解決我們面臨的交通等等問(wèn)題的痛點(diǎn)，這就是城市計算。

京東城市提出點(diǎn)線(xiàn)面結合的頂層設計加跨多個(gè)垂直領(lǐng)域相結合。我們在環(huán)境、能源、交通等等方面做了大量的應用，現在才敢做這個(gè)頂層設計。城市在不斷的發(fā)展和演進(jìn)，我們做出來(lái)的智能城市整體解決方案隨著(zhù)城市的發(fā)展而發(fā)展，從規劃到運維，到預測，到城市規劃形成一個(gè)閉環(huán)，螺旋式的可持續發(fā)展的模式。

圖 | 崔寶秋

小米科技首席架構師、人工智能與云平臺副總裁崔寶秋表示，小米不僅是一家智能手機公司，更是一家以手機、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯(lián)公司。我自己更愿意講得是小米是一家大數據和AI公司。

小米做AI有三大優(yōu)勢：第一，我們有硬件的產(chǎn)品能力，可以把很多產(chǎn)品打造成為爆款；第二，大數據的獲取能力。小米的大數據簡(jiǎn)單地講有全生態(tài)和多樣性?xún)蓚€(gè)特色。小米有各種各樣的數據，讓我們做各種東西更加智能；第三，生態(tài)鏈的廣深布局。過(guò)去一年多到兩年我們做得兩大主線(xiàn)，一個(gè)是視覺(jué)，一個(gè)是小愛(ài)同學(xué)，這是我們的團隊強調AI技術(shù)落地到產(chǎn)品和應用的兩個(gè)主線(xiàn)。在視覺(jué)方面主要是AI相機，包括AI單攝背景虛化、夜景虛化、鏡頭臟污檢測等。深度學(xué)習方面的創(chuàng )新則是此前發(fā)布的MACE。 語(yǔ)音交互方面則是小愛(ài)同學(xué)，其背后有很多AI技術(shù)，包括聲學(xué)前端、語(yǔ)音、語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音的合成，還有分布式喚醒。 我們希望小愛(ài)同學(xué)左邊連著(zhù)聲控設備，右邊連著(zhù)內容與服務(wù)，希望它真正做到無(wú)處不在，無(wú)所不能。

圖 | 徐輝

創(chuàng )新奇智聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO徐輝提及創(chuàng )新奇智聚焦在零售、制造、金融三個(gè)行業(yè)，希望實(shí)現技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場(chǎng)景的雙輪驅動(dòng)，通過(guò)這樣的特色賦能To B企業(yè)，幫助他們實(shí)現商業(yè)價(jià)值。

創(chuàng )新奇智在技術(shù)層面聚焦于大數據機器學(xué)習、機器視覺(jué)和自然語(yǔ)言。我們眼中一個(gè)好的人工智能商業(yè)化應用落地可能需要五個(gè)條件,包括海量數據、客觀(guān)精準的自然標準、單一領(lǐng)域、超大計算量、頂尖AI科學(xué)家等。如果從技術(shù)產(chǎn)品+行業(yè)場(chǎng)景這個(gè)角度來(lái)看，零售行業(yè)客戶(hù)管理，談得就是人的數據化和智能化；供應鏈產(chǎn)品，包括SKO的預測、推薦等，這是貨的數據化和智能；運得方面談得是廠(chǎng)的數據化和智能化。

圖 | 張立

云從科技高級副總裁張立談到，在視覺(jué)領(lǐng)域，人臉識別變現是可以變現的場(chǎng)景之一。但同時(shí)，人臉識別受到各種因素的影響，比如光線(xiàn)變化，模糊，角度變化，年齡變化，年齡跨度等。云從從數據采集和核心算法來(lái)入手解決核心技術(shù)的挑戰。我們會(huì )將各種場(chǎng)景環(huán)境的光線(xiàn)進(jìn)行模擬，訓練我們前端的硬件和后臺整個(gè)模型算法。

今年我們有重大的突破，叫跨境追蹤REID技術(shù)。當一個(gè)人在一個(gè)街道上，通過(guò)街道上的攝象頭，如果這個(gè)人出現在不同的攝象頭下面，即使沒(méi)有他這張臉，我也可以根據他的姿態(tài)、步態(tài)、穿著(zhù)和形態(tài)把他的整個(gè)軌跡畫(huà)出來(lái)。

圖 | 徐強

運滿(mǎn)滿(mǎn)副總裁、研究院院長(cháng)徐強談到，未來(lái)什么樣的模式能夠引領(lǐng)這樣的公路運輸呢？我們判斷有這樣幾個(gè)特征：一個(gè)是它有新能源的卡車(chē)定制；二是5G通信技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)；三是物聯(lián)網(wǎng)的駕駛。

我們研究院對于智慧物流的發(fā)展路徑總結了兩個(gè)關(guān)健詞，一個(gè)是平臺，一個(gè)是跨界。我們認為一定需要通過(guò)這種平臺思維對不同資源進(jìn)行跨界整合，對現有的商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng )新，最后才能達到給用戶(hù)帶來(lái)綜合服務(wù)提升的目的。

現在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)想贏(yíng)得一個(gè)賽道的競爭可能需要幾個(gè)因素：一個(gè)需要有人才；二是需要有場(chǎng)景；三需要有數據；四需要有錢(qián)。運滿(mǎn)滿(mǎn)未來(lái)的戰略為八個(gè)字，無(wú)車(chē)、無(wú)人、無(wú)處不在。無(wú)車(chē)就是無(wú)車(chē)承運人，無(wú)人就是無(wú)人駕駛，無(wú)處不在指的是我們要覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)體系。這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈是一個(gè)八萬(wàn)億的市場(chǎng)，是一個(gè)非常巨大的市場(chǎng)。

圖 | 王清琛

云問(wèn)科技創(chuàng )始人、CEO王清琛智能問(wèn)答的變革歷程，它體現了一種形式就是搜索引擎，到知識門(mén)戶(hù)，再到虛擬代理，最后演變?yōu)橹悄苤?。做RPA領(lǐng)域涉及的技術(shù)點(diǎn)非常多，包括理解準確，做到語(yǔ)義重點(diǎn)識別，語(yǔ)義泛化，多輪會(huì )話(huà)技術(shù)、知識庫，還要做好情感分析、文本分類(lèi)等。只有把這些多個(gè)技術(shù)要點(diǎn)同時(shí)打磨的非常好，你的技術(shù)儲備才可以支撐，還要有大量的數據積淀，然后針對各行各業(yè)，每天收集做文本分析，數據挖掘，再做模型訓練，這樣才能讓我們的問(wèn)答效果越來(lái)越好，越來(lái)越精確。

其實(shí)所有的服務(wù)都是以用戶(hù)為中心，圍著(zhù)服務(wù)場(chǎng)景構建了一系列的為其服務(wù)的智能應用，包括智能電話(huà)，智能工單，智能助理，智能客服，智能營(yíng)銷(xiāo)等，這些都是我們服務(wù)的范圍，也是我們未來(lái)AI落地的產(chǎn)品形態(tài)。

圖 | 趙恒藝

思必馳副總裁趙恒藝表示，我們整個(gè)生態(tài)布局是從源頭核心技術(shù)的創(chuàng )新上面把我們的五個(gè)方向賦能到AI平臺。未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對話(huà)會(huì )成為一個(gè)非常好的人機交互的入口，會(huì )落到各種物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的垂直場(chǎng)景里面去，包括車(chē)載、家居、可穿戴等。

未來(lái)十年是人工智能的時(shí)代，這已經(jīng)成為了全世界的共識。人機交互隨著(zhù)產(chǎn)品交互形式也會(huì )有改變。對話(huà)交互可以分為四種類(lèi)型包括問(wèn)答式、任務(wù)式、命令式、閑聊式。人工智能時(shí)代的新特征：對話(huà)式、多模態(tài)、沉浸式、多設備、更加貼心、場(chǎng)景化、持續迭代和進(jìn)化等。

目前語(yǔ)音識別存在一些問(wèn)題，包括核心互動(dòng)是非高頻的互動(dòng)，并且基礎能力沒(méi)有很好的應用性；此外，資金流也沒(méi)有向線(xiàn)上流轉，數據迭代閉環(huán)也沒(méi)有形成，實(shí)時(shí)個(gè)性化服務(wù)缺少，上下游沒(méi)有形成標準的產(chǎn)品技術(shù)鏈。我們看上去每一個(gè)項目都需要定制，都有一些困難。

圖 | 李海波

喜馬拉雅副總裁李海波談到，喜馬拉雅是以人的聲音為代碼，把人的見(jiàn)解、信息作為一種新的出版形態(tài)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們拿到了紅利叫做大數據，我們去精準匹配用戶(hù)的需求，在今天人工智能的時(shí)代，我們一定要拿到場(chǎng)景化的東西。這個(gè)路徑?jīng)Q定我未來(lái)五年還能是一樣的增長(cháng)速率。

喜馬拉雅要不要人工智能？我要的是在不方便用手機的場(chǎng)景下，一個(gè)喜馬拉雅的化身能夠觸達這些場(chǎng)景，我們希望服務(wù)那些不會(huì )用手機的、不懂智能信息的老人、通過(guò)語(yǔ)音幫助他們解決，希望讓孩子遠離噪音、遠離視覺(jué)的污染、回到想象力的世界。

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