13.8萬(wàn)億的自動(dòng)駕駛出租車(chē)市場(chǎng)， 這個(gè)錢(qián)能站著(zhù)掙了嗎？

自動(dòng)駕駛出租車(chē)的成熟將徹底改變整個(gè)市場(chǎng)。

或許再也沒(méi)有比自動(dòng)駕駛出租車(chē)更令科技巨頭動(dòng)心的生意了。

根據瑞銀集團分析師的消息，到2030年全球自動(dòng)駕駛出租車(chē)市場(chǎng)每年的價(jià)值可能超過(guò)2萬(wàn)億美元（約合人民幣13.8萬(wàn)億元）。的確交通作為人類(lèi)社會(huì )日常且必要的消費行為之一，基于這一層面的科技改革能夠改變人們的生活方式，同時(shí)必將衍生出巨大的市場(chǎng)。

英特爾高級副總裁兼Mobileye首席執行官阿姆農·沙舒亞更是放言：“對于特斯拉、Uber和Lyft來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛出租車(chē)市場(chǎng)之爭關(guān)乎生死存亡。”

是否果真如此，目前還難以下定結論，然而可以看到的是谷歌Waymo、特斯拉、Uber、Lyft、通用Cruise、百度、滴滴等公司正在紛紛向這13.8萬(wàn)億市場(chǎng)進(jìn)軍。

這是一門(mén)利市三倍的生意

作為自動(dòng)駕駛技術(shù)的重要應用場(chǎng)景之一，自動(dòng)駕駛出租車(chē)其實(shí)很早就進(jìn)入了各大科技巨頭公司的規劃版圖。直到近年來(lái)隨著(zhù)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)駕駛出租車(chē)終于頻繁被提及、甚至已經(jīng)進(jìn)入試運營(yíng)、商業(yè)化落地階段。

以全球知名打車(chē)平臺Uber為例，其在2014年就從匹茲堡卡內基大學(xué)吸引了50名機器人專(zhuān)家為其研發(fā)無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)，到了2016年8月，Uber自動(dòng)駕駛出租車(chē)隊正式亮相，并且邀請了部分消費者到匹茲堡郊區用手機APP進(jìn)行自動(dòng)駕駛出租車(chē)打車(chē)呼叫測試。

滴滴則在2017年3月成立美國研究院專(zhuān)注于“無(wú)人駕駛”的研發(fā)，去年滴滴CEO程維在一次發(fā)布會(huì )上透露，用戶(hù)很快就能夠從滴滴平臺上叫到一輛自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車(chē)。

真正的商業(yè)化則由谷歌Waymo拉開(kāi)序幕。去年年初宣布了一個(gè)大新聞，稱(chēng)將在年內讓其自動(dòng)駕駛出租車(chē)業(yè)務(wù)商業(yè)化，同時(shí)還將生產(chǎn)數千輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)投入出租車(chē)運營(yíng)當中。在一個(gè)月后，遠在地球另一端的迪拜公路和運輸管理局測試了世界上第一臺名為“autonomous pods（自動(dòng)駕駛 豆莢車(chē)）”的自動(dòng)駕駛出租車(chē)。

去年年底，Waymo的豪言成真，宣布正式在美國亞利桑那州鳳凰城及其周邊地區推出商業(yè)自動(dòng)駕駛出租車(chē)服務(wù)。具體使用方式和Uber、滴滴等網(wǎng)約車(chē)平臺類(lèi)似，用戶(hù)可以用Waymo One的APP召喚一輛自動(dòng)駕駛出租車(chē)，在輸入起點(diǎn)、終點(diǎn)后APP會(huì )給出價(jià)格預估。該車(chē)最多可載3名成人與一名兒童，并且提供24小時(shí)服務(wù)。

圖 | Waymo One的應用界面

盡管只是小范圍商業(yè)化運營(yíng)，卻讓摩根士丹利在報告中給予了Waymo無(wú)人出租車(chē)業(yè)務(wù)800億美元的天價(jià)估值。而在瑞銀的報告中，其認為在價(jià)值13.8萬(wàn)億元的2030年全球自動(dòng)駕駛出租車(chē)市場(chǎng)中，Waymo的市場(chǎng)份額將占到60%。

如此宏大的數據，并非是巨頭亦或金融精英的自吹自擂，其背后其實(shí)有著(zhù)嚴謹的邏輯和現實(shí)數據支撐。

要知道，雖然美國人每天使用汽車(chē)的時(shí)間只有5%，但每個(gè)人一年使用汽車(chē)的成本達9000美元。高昂的成本、閑置的汽車(chē)，為打車(chē)平臺提供了巨大的機遇，而目前對于打車(chē)出行這種方式而言，司機成本占據了整個(gè)經(jīng)濟成本的80%，用自動(dòng)駕駛技術(shù)取代人力，不僅能夠極大降低成本，且能夠直接降低打車(chē)費用。此外，成熟的自動(dòng)駕駛出租車(chē)技術(shù)，也能夠杜絕“滴滴空姐遇害”這類(lèi)惡性事件發(fā)生，在安全性上更有保障。

可以說(shuō)自動(dòng)駕駛出租車(chē)的成熟將徹底改變整個(gè)市場(chǎng)。

向自動(dòng)駕駛出租車(chē)進(jìn)軍

截止目前，已經(jīng)宣布入局自動(dòng)駕駛出租車(chē)領(lǐng)域的公司可以分為幾類(lèi)：一、自動(dòng)駕駛技術(shù)為主的企業(yè)，比如Waymo、百度；二、造車(chē)企業(yè)，如特斯拉、通用；三、網(wǎng)約車(chē)平臺，比如Uber、Lyft、國內的滴滴等。

由于各家公司的所長(cháng)不同，選擇的路徑打法、實(shí)現的方式自然也有所不同。其中，谷歌Waymo和Uber的方式類(lèi)似，不差錢(qián)和不造車(chē)是這兩家的特點(diǎn)，于是在實(shí)現的路徑中，兩家公司都以自研自動(dòng)駕駛技術(shù)為主，將技術(shù)與采購的其他車(chē)輛融合，進(jìn)行路測、試運營(yíng)等。

另一條路徑則或許更適合造車(chē)企業(yè)。今年4月，馬斯克在一場(chǎng)活動(dòng)中發(fā)布自研芯片的消息的同時(shí)還扔出了一個(gè)重磅，即在明年他們會(huì )讓100萬(wàn)輛特斯拉汽車(chē)在道路上實(shí)現自動(dòng)駕駛出租車(chē)業(yè)務(wù)。

與Waymo、Uber不同，特斯拉的自動(dòng)駕駛出租車(chē)的車(chē)來(lái)自于其公司自己的部署以及購買(mǎi)了特斯拉的車(chē)主，特斯拉的車(chē)主能夠添加“特斯拉網(wǎng)絡(luò )”，讓自家車(chē)在閑置的時(shí)候利用自動(dòng)駕駛技術(shù)去提供打車(chē)服務(wù)，車(chē)主從而可以獲得收入。就連價(jià)格馬斯克都已經(jīng)為車(chē)主們計劃好了，即0.18美元每公里。對于國內的造車(chē)新勢力而言，這又是值得學(xué)習的一個(gè)方向。

此外，以滴滴、Lyft為代表的打車(chē)平臺選擇的方式相對開(kāi)放。雖然其都成立了自己的自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)團隊、研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，但他們同時(shí)也和一些自動(dòng)駕駛技術(shù)公司以及整車(chē)廠(chǎng)進(jìn)行合作去實(shí)現其自動(dòng)駕駛出租車(chē)的計劃。

Lyft曾經(jīng)2017年就聯(lián)合自動(dòng)駕駛初創(chuàng )公司Drive.ai在舊金山灣區推出了自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車(chē)隊，被選中的顧客可以免費乘坐。前不久其又在公布財報的同時(shí)，宣布與Waymo達成合作協(xié)議。

滴滴則在去年就與12家汽車(chē)公司簽訂協(xié)議，幫助其推廣共享汽車(chē)和電動(dòng)車(chē)服務(wù)，并且在近期連續與蒙特利爾學(xué)習算法研究所（Mila）、加州大學(xué)伯克利分校DeepDrive深度學(xué)習自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（BDD）達成合作，圍繞智能駕駛進(jìn)行探索交流。不僅如此，滴滴與軟銀成立合資企業(yè)，計劃利用AI技術(shù)搭建網(wǎng)約車(chē)平臺，進(jìn)軍日本市場(chǎng)。

總之時(shí)間將檢驗各家摸索的“落地路徑”，但在此之前，還有一個(gè)更重要的問(wèn)題就是，技術(shù)層面是否能夠支持自動(dòng)駕駛出租車(chē)的落地？我們究竟何時(shí)能夠打到自動(dòng)駕駛出租車(chē)呢？

技術(shù)實(shí)現難度

2018年3月20日，Uber的一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)在亞利桑那州撞死了一名橫穿馬路的女士。盡管在事故發(fā)生時(shí)汽車(chē)在自動(dòng)駕駛模式下，車(chē)上有人類(lèi)安全駕駛員負責監控技術(shù)，以在緊急情況下接管車(chē)輛，但仍未能避免事故的發(fā)生。

警察局因此要求Uber停止自動(dòng)駕駛汽車(chē)項目，Uber也隨機宣布暫停所有自動(dòng)駕駛汽車(chē)測試。負面影響從Uber延伸到整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)，以至于不少用戶(hù)更加抵觸自動(dòng)駕駛技術(shù)。

2013年的一項調查結果顯示，66%的美國人認為“自動(dòng)駕駛汽車(chē)讓我感到害怕”，有50%的人認為“該技術(shù)無(wú)法可靠運行”，五年后，這兩項的調查結果數據增加到了77%。這說(shuō)明，伴隨著(zhù)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，人們對自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地并非越來(lái)越信任，反而更加抵觸。

的確自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地與人們的生命安全息息相關(guān)，如何提升自動(dòng)駕駛技術(shù)、消除人們的顧慮，是所有業(yè)內企業(yè)共同面臨的問(wèn)題。

技術(shù)維度來(lái)看，目前5G的即將到來(lái)、政策的逐步開(kāi)放、激光雷達成本的不斷降低、對于自動(dòng)駕駛技術(shù)的落地都是利好消息，但在視覺(jué)環(huán)境感知、決策、算法等核心技術(shù)方面仍然需要突破。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛智能大腦即便已經(jīng)非常聰明，但它并非人類(lèi)無(wú)法做到像人一樣思考，其根據所獲得到的環(huán)境感知做出的最終決策難以保證100%正確，而且相較于人類(lèi)司機，大眾對自動(dòng)駕駛的要求更為苛刻，希望其不會(huì )出錯，這是問(wèn)題的本質(zhì)。

短期來(lái)看，自動(dòng)駕駛技術(shù)很難突破這一點(diǎn)，也因此難怪Waymo的CEO感嘆“自動(dòng)駕駛技術(shù)太難了”。

不過(guò)自動(dòng)駕駛公司也并非毫無(wú)辦法，其也能從其他方面去一點(diǎn)點(diǎn)消除人們的顧慮。以Waymo為例，其在亞利桑那州運營(yíng)自動(dòng)駕駛出租車(chē)時(shí)，在汽車(chē)前排的座椅靠背上安裝了一對觸摸屏，用戶(hù)能夠從屏幕中看到汽車(chē)當前行駛的速度，乘客還能夠選擇兩種視圖，一種視圖是實(shí)時(shí)導航地圖；另一種視圖是顯示汽車(chē)駕駛周?chē)h(huán)境的3D示意圖，包括行人、汽車(chē)、建筑物等，該視圖每隔幾秒就會(huì )更新一次，附近物體的輪廓也會(huì )變得清晰。

此外，該屏幕還能告訴乘客汽車(chē)的“想法”，比如汽車(chē)停在斑馬線(xiàn)前讓行人過(guò)馬路，屏幕會(huì )標注出來(lái)。

這些細致的設置顯然能夠打消一些乘客的顧慮，增加乘客對自動(dòng)駕駛汽車(chē)信任。其實(shí)也由此可見(jiàn)，在消除人們對自動(dòng)駕駛的抵觸和擔憂(yōu)的路上，業(yè)內企業(yè)、從業(yè)者能夠做得還有很多。而究竟何時(shí)能夠打到無(wú)人駕駛出租車(chē)，依舊無(wú)人知曉，也許明天、也許要在500年之后。

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