奇點(diǎn)時(shí)刻是否已經(jīng)來(lái)臨？AI or IA，人機共生將指向何方？

在智能時(shí)代下，能夠制勝未來(lái)，實(shí)現人機共生的愿景，并為此努力的戰略和戰術(shù)，是當下我們需要學(xué)習、思考、實(shí)踐的。

2019年7月，以AI為燃點(diǎn)的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創(chuàng )新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發(fā)布了一個(gè)腦機接口系統，并已成功實(shí)現在猴子身上的應用。它通過(guò)一臺神經(jīng)手術(shù)機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線(xiàn)，通過(guò) USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發(fā)布了其腦機項目的新進(jìn)展，即將人腦的思維解碼為文字語(yǔ)音，直接從大腦中解讀語(yǔ)音。

這兩件事幾乎在同一時(shí)期的迸發(fā)，發(fā)科技圈立刻進(jìn)入了“人類(lèi)與AI共生”的風(fēng)暴討論中。仍處在弱人工智能時(shí)代的我們，會(huì )否因為此項技術(shù)而直抵預言中的2045年“奇點(diǎn)時(shí)刻”。

奇點(diǎn)預測

谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來(lái)學(xué)家”，還曾被Inc.雜志評為“愛(ài)迪生的合法繼承人”，他在未來(lái)預測方面一直保持著(zhù)傲人的記錄。在自20世紀90年代以來(lái)所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱(chēng)其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會(huì )上，庫茲韋爾又作了一個(gè)預測：技術(shù)奇點(diǎn)（singularity）會(huì )在未來(lái)30年的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)出現。庫茲韋爾在接受Futurism網(wǎng)站的采訪(fǎng)時(shí)指出：“我一向預測2029年，AI將通過(guò)有效的圖靈測試，因而獲得與人類(lèi)相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會(huì )出現“奇點(diǎn)”。到時(shí)候，我們通過(guò)與我們創(chuàng )造的智能相結合，人類(lèi)的實(shí)際智能將因此提升10億倍。”

那么正在研發(fā)的馬斯克腦機項目Neuralink和Facebook腦機街口計劃，是否預示著(zhù)奇點(diǎn)已經(jīng)提前來(lái)臨？從人工智能開(kāi)始熱門(mén)之后，AI與IA爭論就一直未停止過(guò)。AI（ArtificialIntelligence）為人工智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增強，AI以機器為中心，IA以人為中心。

IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著(zhù)AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場(chǎng)景?，F實(shí)是我們應該采用IA的思路：以一個(gè)業(yè)務(wù)專(zhuān)家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問(wèn)題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來(lái)做。

2015年，被譽(yù)為人工智能及機器人元年，國家層面將《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+“行動(dòng)的指導意見(jiàn)》中將人工智能列為”互聯(lián)網(wǎng)+“等11項重點(diǎn)推進(jìn)領(lǐng)域之一，到十八屆五中全會(huì )把“十三五“規劃編制作為主要議題，將智能制造視作產(chǎn)業(yè)轉型的主要方面，人工智能開(kāi)始掀起了新一輪技術(shù)創(chuàng )新浪潮。早在2015年Gartner就已經(jīng)預測，將在2020年迎來(lái)智能大爆炸；”互聯(lián)網(wǎng)預言家“凱文·凱利提出，人工智能將是未來(lái)20年最重要的技術(shù)；而上文提及的雷·庫茲韋爾也說(shuō)過(guò)，2030年人將成為混合式機器人，進(jìn)入進(jìn)化的新階段。

無(wú)論機器人是否在現實(shí)世界幫助了我們，人工智能已經(jīng)不可辯駁地日益成為我們生活的一部分。今時(shí)今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類(lèi)；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經(jīng)濟、社會(huì )、科技、政治等方面增強人類(lèi)，拓展人類(lèi)的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會(huì )變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰(shuí)更睿智

然而，這并不是事實(shí)的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這些改變了我們的工作、互動(dòng)、娛樂(lè )方式的創(chuàng )新，將給21世紀的社會(huì )帶來(lái)翻天覆地的改變，這種影響幾乎等同于20世紀初機械設備將農耕經(jīng)濟帶向工業(yè)經(jīng)濟時(shí)，社會(huì )所經(jīng)歷的根本性變革。

一個(gè)更為緊迫的問(wèn)題是，我們該如何去定義人類(lèi)與那些亦敵亦友的機器間的關(guān)系。在硅谷IT界流行著(zhù)一種看法，技術(shù)演進(jìn)有著(zhù)自己的生命，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，技術(shù)的進(jìn)步很多時(shí)候超出了人類(lèi)的控制范圍。就像過(guò)去40多年，計算技術(shù)進(jìn)步的速度持續增加，已經(jīng)被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態(tài)的變化、個(gè)人的“變異“等，最為顛覆的認知來(lái)自于計算機的”變異“，當前計算機作為設備，已經(jīng)”跑到“了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又戴到了人們的身體很多部位了。造成了一種錯覺(jué)，技術(shù)的進(jìn)步是自發(fā)的，而且這一過(guò)程已經(jīng)超出了人類(lèi)的控制范圍?？墒聦?shí)遠非如此，無(wú)論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實(shí)際上都是人類(lèi)設計的。馬歇爾·麥克盧漢（MarshallMcLuhan）對這一過(guò)程的描述最為清晰：”我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

全球頂尖的商業(yè)思想家 托馬斯·達文波特（ThomasH.Davenport）,更是嘔心瀝血，前瞻性的提出了人類(lèi)與機器的合理融合方式——《人機共生》。給出人來(lái)智能時(shí)代勝出的策略。同時(shí)這位思想家給出的“認知智能的類(lèi)型及其復雜度”模型如下：

李開(kāi)復老師在《AI.未來(lái)》一書(shū)中，也指出，未來(lái)人機共存的形式為“優(yōu)化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優(yōu)化任務(wù)，人類(lèi)負責需要創(chuàng )意和戰略思維的工作和處理人際關(guān)系。這樣會(huì )需要重新調整很多崗位，也會(huì )創(chuàng )造新的工作，讓人類(lèi)和機器聯(lián)手提高高效率且人性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，人類(lèi)對于所處大環(huán)境的定義，也變得越來(lái)越更接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類(lèi)，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過(guò)往，將自己職業(yè)生涯的剩余時(shí)間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類(lèi)變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的InternetTechnology，到后來(lái)的InformationTechnology，如今早已悄悄的更新為IntelligenceTechnology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領(lǐng)下，將會(huì )以智能增強為目標，通過(guò)技術(shù)賦能人類(lèi)的更強大能力，從而實(shí)現“助人一臂之力”的愿景。其實(shí)這些已在當下的技術(shù)落地中慢慢形成成果，并以新定義的形式，形成了新的產(chǎn)業(yè)。以智能增強為主的另一層含義，也正以輔助人類(lèi)、解放低端勞力為代表的流程自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行落地。其共同特性有：

1、輔助人，不改變人一起工作，AI和IA開(kāi)始重塑；

2、技能不錯配，將不會(huì )導致技術(shù)性失業(yè)的風(fēng)險；

3、擬人化界面及人機交互的能力；

4、軟件助手形態(tài)，數字化生存之道。

在《人機共生》這本書(shū)中，作者從行業(yè)從業(yè)者、觀(guān)察者的角度提出了從雇員到機器人的設想，并為此提出以自動(dòng)化為核心的機器人增強人類(lèi)的能力。作業(yè)使用了大量的以自動(dòng)化、流程自動(dòng)化為代表的落地場(chǎng)景，闡述自動(dòng)化技術(shù)對人類(lèi)工作、生活、學(xué)習的輔助作用、增強效能。

具體技術(shù)及應用背景包括：

1、今天，已經(jīng)有自動(dòng)化系統能夠完成某些知識工作者的核心任務(wù)了；

2、自動(dòng)化系統幾乎不存在物理接觸的情況，也沒(méi)有對對象進(jìn)行操作的情況；

3、自動(dòng)化系統能夠進(jìn)行簡(jiǎn)單、重復的內容傳遞；

4、自動(dòng)化系統可以做直接的內容分析；

5、自動(dòng)化系統可以實(shí)現與數據相關(guān)的問(wèn)題；

6、自動(dòng)化系統與量化分析有關(guān)；

7、自動(dòng)化系統能模擬虛擬任務(wù)；

8、“始終如一”對于自動(dòng)化系統來(lái)說(shuō)尤為重要；

9、自動(dòng)化可以幫助生成基于數據的結果；

10、自動(dòng)化系統可以運行與處理具有被明確定義的正式規則的工作。

以上以自動(dòng)化技術(shù)服務(wù)于人類(lèi)生產(chǎn)勞動(dòng)的產(chǎn)品在當下非常流行，標準名稱(chēng)為RPA（RoboticProcessAutomation）機器人流程自動(dòng)化軟件，這種產(chǎn)品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務(wù)任務(wù)，如自動(dòng)化辦理掛失、補卡的業(yè)務(wù)，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發(fā)票，回應來(lái)自顧客和供應者的日常請求，IT技術(shù)維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問(wèn)題等等。RPA以其新一代的應用場(chǎng)景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業(yè)降本增效的首選解決方案。通過(guò)大量的案例實(shí)施標明，RPA有效服務(wù)于各行各業(yè)的場(chǎng)景達到100萬(wàn)種事務(wù)之多，提升業(yè)務(wù)滿(mǎn)意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場(chǎng)景下可以對接和采用非常多的AI技術(shù)，如OCR、NLP、ML、語(yǔ)音、FACEID等，所以稱(chēng)為了名副其實(shí)的AI增強人類(lèi)能力的典范。據Gartner調研數據表明，全球擁有44%以上的CIO及企業(yè)雇主正在采用流程自動(dòng)化解決方案，并以AI增強的方式逐步加大解決方案的引入。

當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時(shí)也將帶來(lái)特定的組織架構的改變和運營(yíng)的模式的改變，并且最終可能會(huì )導致人力的流動(dòng)，但是據全球已經(jīng)引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業(yè)調研數據統計來(lái)看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類(lèi)雇員一開(kāi)始對自動(dòng)化工具所產(chǎn)生的不信任感最終并沒(méi)有發(fā)生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來(lái)的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產(chǎn)品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個(gè)像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽(tīng)的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說(shuō)明人類(lèi)工作者并沒(méi)有覺(jué)得這類(lèi)技術(shù)有任何特殊的威脅性，反而可以進(jìn)入像伙伴一樣的相處位置。這種進(jìn)步是人類(lèi)自主認知的結果，是以人為本、協(xié)同的結果。正是本著(zhù)這樣的原則，我們才走入了重新定義機器人的通道。才可能實(shí)現“人機共生”的奇點(diǎn)。

人機共生，與機器共舞

“恐懼技術(shù)及機器，不如讓其為己所用”，這句來(lái)解釋“人機共生”再好不過(guò)。

那么AI時(shí)代，如何IA，如何實(shí)現人機共生呢？普林策獎得主、“硅谷獨家大王”專(zhuān)注于機器人與人工智能領(lǐng)域的報道、喬布斯等業(yè)界大咖極為信賴(lài)的作家，約翰·馬爾科夫（JohnMarkoff）在其所著(zhù)《人工智能簡(jiǎn)史》也稱(chēng)為《與機器人共舞》這本著(zhù)作中給出了相關(guān)建議如下：

1、學(xué)會(huì )協(xié)作、接納、合作，達到真正人機共生；

2、讓工具變成玩具；

3、確定是伙伴不是敵人；

4、虛擬機器人，合格的伙伴；

5、AI能力中心，增強人類(lèi)。

約翰·馬爾科夫是人機共生的率先提出者，為穿越半個(gè)世紀的AI和IA的恩恩怨怨謎團，劃出了明確的界限，為研究者給出了燈塔、為企業(yè)者提供了參考。我們人類(lèi)作為這場(chǎng)沒(méi)有時(shí)限的自導自演的劇情中，如何勝出？在智能時(shí)代下，能夠制勝未來(lái)，實(shí)現人機共生的愿景，并為此努力的戰略和戰術(shù)，是當下我們需要學(xué)習、思考、實(shí)踐的。

【戰略策略一】自我的超越

建立全局觀(guān)，成為全局者，是自我超越的基礎。只有全局者才能在智能增強金字塔的塔尖。全局者在不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域擁有不同的定位和要求，這是作為戰略思考的首選。這也是人類(lèi)區別機器的重要因素，因為計算機并不會(huì )從全局視角看問(wèn)題，也不善于留意是否出現了某些根本上的改變。我們可以理清哪些任務(wù)應該從人類(lèi)轉移到機器。。

【戰略策略二】自主的避讓

戰略者在制定戰術(shù)的角度，學(xué)會(huì )制定原則和邊界，是考慮的問(wèn)題之一，作為智能增強的經(jīng)由之路，讓人做人的事，機器做機器做的事，是自主避讓的明智之舉。我們談?wù)摰?ldquo;避讓”是指，讓機器在你的領(lǐng)域中接管他們最擅長(cháng)的那些任務(wù)，與此同時(shí)，你應該選擇把自己的生計建立在機器無(wú)法施展拳腳的其他一些價(jià)值形式上。當然在自主避讓形成有效避讓之后，我們需要安排到具體的工作給計算機或機器人去執行，有效利用他們才是上策，如RPA產(chǎn)品，我們真正要發(fā)揮其所存在優(yōu)勢。另外，避讓之后我們需要思考哪些工作是機器 無(wú)法做到的，或者說(shuō)我們自己?jiǎn)?wèn)自己：”什么工作在沒(méi)有我的情況下計算機無(wú)法完成的？“以機器人流程自動(dòng)化為例，比如：非流程化決策、問(wèn)詢(xún)的建議、藝術(shù)類(lèi)工作等。

【戰略策略三】積極參與

讓我們與人工智能一起工作，一起參與。參與者充分參與創(chuàng )造、監控、并且修改組織內部的自動(dòng)化系統。參與者不一定是高層管理者，參與自動(dòng)化決策領(lǐng)域中的人應該算是和智能機器走的最近的人了。他們可能創(chuàng )造機器，但他們能夠理解機器，可以和機器一起工作，并且還能跟機器進(jìn)行協(xié)作。他們之前可能做過(guò)和智能機器人相關(guān)的類(lèi)似的知識工作，現在被“提拔“到和機器一起工作。從這個(gè)角度上來(lái)說(shuō)，他們不僅增強了智能機器人而且也被“機器人增強”了。智能增強讓他們和他們的組織變得更富有成效。

【戰略策略四】成為專(zhuān)精者

在合理處理人機共生的處境中，人類(lèi)自身成為專(zhuān)精者，找到那個(gè)沒(méi)有人想自動(dòng)化的領(lǐng)域，將是作為管理者戰略性思維的根本。以RPA為例，設計和構建RPA解決方案是要花費資源的，并且一旦落地，必須有相應的維護資源，特別是流程優(yōu)化或系統升級的時(shí)候，只有具備某個(gè)領(lǐng)域的充足知識的人才能做到這些升級。但是作為專(zhuān)精者將大受其益。

【戰略策略五】變?yōu)殚_(kāi)創(chuàng )者

開(kāi)創(chuàng )就是要為所有其他人創(chuàng )造出新的認知技術(shù)解決方案。創(chuàng )造支持智能決策和行動(dòng)的新系統。開(kāi)創(chuàng )者在未來(lái)會(huì )大有可為。開(kāi)創(chuàng )者的類(lèi)別不僅包括像RPA這類(lèi)的軟件供應商，還包括那些能夠開(kāi)發(fā)自己系統的公司、興趣愛(ài)好者等生態(tài)的系統化元素。作為開(kāi)創(chuàng )者的實(shí)現路徑八條工作方法：

1、對于業(yè)務(wù)使用者的可用性和透明度；

2、擴展方法的基礎；

3、擴展相同工具的應用；

4、報告和展示結果；

5、在工作流中嵌入自動(dòng)化功能（RPA）；

6、添加新的數據源；

7、致力于數學(xué)；

8、專(zhuān)注于金融學(xué)和行為經(jīng)濟學(xué)。

變?yōu)殚_(kāi)創(chuàng )者的自我修養及路線(xiàn)圖：

如果具有以下特點(diǎn)，你就有可能成為開(kāi)創(chuàng )者：

1、對某種類(lèi)型的信息技術(shù)，有著(zhù)深入的理解，同時(shí)你也愿意探索一些新工具；

2、你已經(jīng)能夠輕松勝任和IT相關(guān)的某種形式的支持型角色；

3、對認知技術(shù)充滿(mǎn)熱情，而且愿意進(jìn)行大量的學(xué)習；

4、你是你所在領(lǐng)域的專(zhuān)家，并且也愿意探索認知技術(shù)能在改領(lǐng)域扮演的角色；

5、擁有或想要一份探索新技術(shù)的工作，該工作要求你探索如何才能讓新技術(shù)融入到你公司的戰略和運營(yíng)中。

【結語(yǔ)】

人做人的事、機器做機器的事情，人類(lèi)去創(chuàng )新、去選擇一切與機器無(wú)關(guān)，這是人類(lèi)的行為。我們學(xué)會(huì )開(kāi)車(chē)并從此開(kāi)始駕駛汽車(chē)生活，但我們從未擔心自己從此不會(huì )走路，或者無(wú)路可走。即便步入全自動(dòng)駕駛時(shí)代，人本身?yè)碛械哪芰σ膊粫?huì )發(fā)生退化和改變，人類(lèi)還是需要學(xué)習知識、學(xué)習技能。

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