深演智能黃曉南：用最先進(jìn)技術(shù)與算法，構建AI數據未來(lái)

AI真正要做的是延展人的能力。

品友互動(dòng)，現在應該稱(chēng)之為“深演智能（DEEP ZERO）”了。

8月末，這家已經(jīng)在智能商業(yè)決策領(lǐng)域深耕11年的企業(yè)正式宣布,其企業(yè)品牌升級為“深演智能”。

“我們這次升級的目標很明確，就是要基于我們的AI平臺，打造中國前沿的基于人工智能和大數據技術(shù)的企業(yè)決策AI平臺，全方位的幫助企業(yè)打造核心競爭力。”深演智能創(chuàng )始人&CEO黃曉南說(shuō)。

這也標志著(zhù)，在深耕現有AI營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)的同時(shí)，深演智能將把決策智能技術(shù)應用到更多場(chǎng)景中，持續幫助企業(yè)深化全面AI決策，并在公共決策、疫情預測、商業(yè)預測等領(lǐng)域全面發(fā)力。

圖 | 深演智能創(chuàng )始人&CEO黃曉南

深度挖掘數據價(jià)值，“Zero”源于對AI能力最高境界的追求

從“品友互動(dòng)”到“深演智能”，不僅是名稱(chēng)的改變，還是這家公司十余年對AI能力追求的階段性成果。

“深演智能定位為AI賦能決策公司。‘演’語(yǔ)出漢·陸賈《新語(yǔ)·明誡》‘觀(guān)天之化，推演萬(wàn)事之類(lèi)’ ,‘深演’即寓意著(zhù)‘深度挖掘數據價(jià)值、通過(guò)算法建模預測’。而英文名稱(chēng)中的‘ZERO’則是數字世界的起點(diǎn)，也是我們對AlphaZero所代表的AI能力最高境界的追求——用最先進(jìn)技術(shù)與算法、數據科學(xué)賦能決策，構建AI未來(lái)。”

其實(shí)和2018年相比，今年AI不論在B端還是C端的熱度都明顯有所下降，尤其對于創(chuàng )業(yè)公司來(lái)說(shuō)，2019年并不是一個(gè)最佳的發(fā)展年份，深演選擇在當下進(jìn)行AI戰略升級，必需身具核心競爭力。

對此黃曉南也直言，深演智能從創(chuàng )立之初就一直堅持用數據和技術(shù)幫助企業(yè)形成全鏈路的營(yíng)銷(xiāo)決策，是中國數字營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)的布道者。而沉淀了十數年的數據處理行業(yè)圖譜、用戶(hù)畫(huà)像、深度數據挖掘、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，除了讓深演智能AI能力越來(lái)越強之外，也讓公司業(yè)務(wù)布局從營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景拓展至金融、汽車(chē)、零售、公共政策、疫情預測等多個(gè)復雜度極高的行業(yè)及場(chǎng)景中，并從中積累了大量的客戶(hù)和AI決策經(jīng)驗。

“我們用8年的時(shí)間打造了一個(gè)‘機器人’，這期間不斷給它‘喂’數據，為此我們打通了BAT線(xiàn)上線(xiàn)下所有擁有活躍數據的國內公司。而在這一強大的數據基礎上，深演智能還通過(guò)投資的方式，深入到各個(gè)行業(yè)以及數據清洗、標簽領(lǐng)域，幫助‘機器人’不斷的進(jìn)行決策反饋，讓它從最開(kāi)始什么都不會(huì )成長(cháng)成現在一個(gè)極具AI能力的自主決策者。”

而對于當下AI熱度有所減弱以及創(chuàng )業(yè)難度增加的現象，黃曉南則看得很透徹，“之所以有這樣的感覺(jué)是因為很多人對AI的期望值太高了，今天的AI并不是一個(gè)絕佳的創(chuàng )業(yè)賽道，它更適合有積累的成熟公司，因為很多算法在實(shí)際應用之前有很多Dirty Work（沒(méi)人干的活）需要人類(lèi)去完成，這也是為什么我們不將主要精力放在感知、認知智能這樣需要長(cháng)期和大量投入的領(lǐng)域，而選擇容差相對較大的決策智能的主要原因。”

Data for Good，數據和技術(shù)將改變企業(yè)決策

如果把深演智能這些年的發(fā)展歷程做個(gè)梳理，會(huì )發(fā)現它其實(shí)和Google很像，都是以數字廣告為核心，再利用數據和技術(shù)將“營(yíng)銷(xiāo)”范圍擴大化。

“數據是所有AI及算法的基礎，而數字廣告領(lǐng)域數據量是最龐大，且類(lèi)別最多的。”

但這并不代表數據無(wú)所不能，相反的，單純的數據沒(méi)有任何價(jià)值。以AlphaGo為例，如果當年它只是在全球觀(guān)眾面前準確無(wú)誤的背出上千套棋譜，相比并不會(huì )有多少人記住它。而它之所以可以聞名全球，是因為它利用技術(shù)模擬人腦，在消化大量數據之后以“機器”之名戰勝了人類(lèi)圍棋冠軍，用智能決策掀起了一波AI狂潮。也因此，數據和技術(shù)缺一不可。

那么，AI決策的價(jià)值究竟在哪呢？

“很多人會(huì )認為，AI的價(jià)值在于替代人類(lèi)，其實(shí)并不是。例如無(wú)人駕駛，本質(zhì)上它和工業(yè)自動(dòng)化沒(méi)有什么不同，只是將替代工人轉變成了替代司機，而AI真正要做的是延展人的能力。”為此，深演智能也計劃與哥倫比亞大學(xué)數據科學(xué)研究院針對企業(yè)決策層的數據科學(xué)能力培養等開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研培訓專(zhuān)題合作。

除此之外，和無(wú)人駕駛這樣尚處于早期的技術(shù)相比，僅解決安全問(wèn)題就是一場(chǎng)耗時(shí)持久的攻堅戰。而隨著(zhù)近年來(lái)AI在商業(yè)場(chǎng)景中的快速應用，智能決策在效率提升方面的成績(jì)有目共睹，也更得企業(yè)及市場(chǎng)認可。

“其實(shí)2019年對于我們來(lái)說(shuō)是很好的一年，今年的廣告市場(chǎng)整體下滑，在企業(yè)增速變慢的時(shí)候，他們更需要做精細化決策，Data Science的價(jià)值也會(huì )越來(lái)越高。”

當然，深演智能不僅局限于廣告營(yíng)銷(xiāo)，從2016年開(kāi)始他們就幫助企業(yè)搭建第一方數據管理平臺，在市場(chǎng)調研后為企業(yè)做更好的后鏈路決策。更值得一提的是，隨著(zhù)私域流量地位的不斷提升，它還能和營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行互補，當所有觸點(diǎn)都被管理起來(lái)后，數據及AI決策價(jià)值將大大提升。

不過(guò)，任何涉及到數據的技術(shù)和應用都難逃一個(gè)問(wèn)題——隱私保護，尤其在智能推薦深入各大APP的當下，如何權衡和平衡其中的度，也隨之成為了企業(yè)必須重視的問(wèn)題。

“堅持數據向善很重要。”

黃曉南也坦言，千人千面，不同人對隱私界限是不一樣的。以京東和淘寶的智能推薦為例，可能100個(gè)人中有90個(gè)人并不在意這件事情，而其余10個(gè)人卻非常在意，認為自己的隱私被侵犯了。

“所以企業(yè)要做的是守住數據應用和數據安全的法律底線(xiàn)，深演智能一直以來(lái)都秉持這一點(diǎn)，一直是數據向善的堅定支持者。”

與此同時(shí)，黃曉南很認同哥倫比亞大學(xué)數據科學(xué)研究院主任周以真教授所堅持的“Data For Good”數據科學(xué)精神。

“我們在實(shí)踐當中發(fā)現人工智能出來(lái)的東西如果沒(méi)有一個(gè)人腦智能，沒(méi)有具有行業(yè)經(jīng)驗的人是不能轉換為行動(dòng)的”，因此黃曉南也強調人工智能實(shí)現決策的真正核心應該是‘大數據+小數據，人工智能+人腦智能’。”

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