八爪魚(yú)劉寶強：用大數據+人工智能布局千億市場(chǎng)

云聽(tīng)CEM能夠進(jìn)行全渠道、全觸點(diǎn)的數據整合 。

時(shí)至今日，環(huán)顧各個(gè)行業(yè)，大數據的身影都已不再陌生，無(wú)論是傳統的工業(yè)、旅游、醫療亦或者新零售、自動(dòng)駕駛、智慧城市等等，大數據與AI技術(shù)的結合都為這些行業(yè)帶來(lái)了新的機遇。各大技術(shù)初創(chuàng )公司也猶如雨后春筍一般在市場(chǎng)中快速成長(cháng)起來(lái)，將技術(shù)從產(chǎn)品研發(fā)設計逐步推向應用落地。

根據IDC預測，2019年中國大數據市場(chǎng)總體收益將達96億美元，2019年-2023年預測期內的復合年均增長(cháng)率為23.5%，到2023年，中國市場(chǎng)規模將增長(cháng)到224.9億美元。蛋糕之大，可見(jiàn)一斑，但是如何分到更多蛋糕，是每家大數據企業(yè)都在探索的目標。

降低大數據采集工具使用門(mén)檻，提升用戶(hù)使用體驗

圖 | Skieer創(chuàng )始人劉寶強

談到大數據公司，深圳視界信息技術(shù)有限公司（Skieer）無(wú)疑是其中較早一批入局者。2014年3月，Skieer 正式上線(xiàn)了自主研發(fā)的八爪魚(yú)云采集服務(wù)平臺，并基于此向各大行業(yè)提供大數據云采集解決方案。從整個(gè)行業(yè)來(lái)看，能夠提供數據采集工具的公司有很多，需要使用大數據采集工具的領(lǐng)域和企業(yè)也非常多，但在數據采集工具與用戶(hù)之間往往存在一個(gè)巨大的使用鴻溝，原因是不少大數據采集工具都相對專(zhuān)業(yè)，使用者需要一定的編程功底，對于無(wú)編程能力的用戶(hù)來(lái)說(shuō)學(xué)習成本、使用門(mén)檻都很高。

以高校場(chǎng)景為例，許多高校教師在授課過(guò)程中需要用真實(shí)數據輔助教學(xué)、學(xué)生在撰寫(xiě)論文時(shí)也需要用真實(shí)數據做支撐，因此許多學(xué)生在寫(xiě)論文時(shí)不得不花費大量時(shí)間、精力進(jìn)行市場(chǎng)數據調研，但即便如此獲得的可用數據量也非常少。八爪魚(yú)采集器的0代碼操作大大降低了用戶(hù)使用采集工具的門(mén)檻，能協(xié)助用戶(hù)快速、高效獲取所需的數據。也正因八爪魚(yú)采集器專(zhuān)業(yè)且易用等特點(diǎn)，在今年工信部“最佳大數據應用解決方案”的評選中，八爪魚(yú)采集器從三千多個(gè)大數據產(chǎn)品中脫穎而出，是采集領(lǐng)域唯一獲獎的產(chǎn)品。

圖 | 八爪魚(yú)采集器

全渠道、全觸點(diǎn)消費體驗數據整合

目前來(lái)看，許多大數據技術(shù)的應用主要包括產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)推廣、用戶(hù)畫(huà)像分析、精準推薦等，Skieer另一款產(chǎn)品云聽(tīng)CEM則是針對品牌企業(yè)“客戶(hù)體驗管理”這一重要的消費者洞察環(huán)節，對數據進(jìn)行分析與挖掘，輔助企業(yè)精準決策。

云聽(tīng)CEM（Customer Experience Magagement）客戶(hù)體驗管理平臺，通過(guò)對全渠道、全觸點(diǎn)的客戶(hù)反饋數據進(jìn)行收集、分析，用于優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)等環(huán)節，為擁有大量C端消費用戶(hù)的企業(yè)，如3C、家電、日化等行業(yè)提供消費者反饋意見(jiàn)與競品分析，為品牌在同質(zhì)化嚴重的市場(chǎng)中提升競爭力。

比如掃地機器人廠(chǎng)商，想要知道用戶(hù)真實(shí)的反饋，就可以通過(guò)云聽(tīng)CEM整合全網(wǎng)的公開(kāi)評論數據并利用NLP技術(shù)（自然語(yǔ)言處理）自動(dòng)分析。

圖 | 云聽(tīng)CEM用戶(hù)評價(jià)文本NLP智能分析

“許多企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)上投入大量資金是因為這一環(huán)節與企業(yè)營(yíng)收直接掛鉤。但對于有穩定市場(chǎng)占有率以及品牌知名度的企業(yè)，他們更在意的是產(chǎn)品最終能否在市場(chǎng)上獲得用戶(hù)認可、形成口碑推薦，以及如何有效洞察用戶(hù)需求，指導其產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)推廣。”

劉寶強還補充道：“云聽(tīng)CEM能夠進(jìn)行全渠道、全觸點(diǎn)的數據整合，包括各大網(wǎng)站用戶(hù)發(fā)表的評價(jià)、用戶(hù)與客服溝通的錄音等數據。許多企業(yè)采集的數據可能只是某一個(gè)網(wǎng)站、平臺的數據，我們是全渠道的數據整合，使B端客戶(hù)能夠全面、真實(shí)的了解到用戶(hù)對于其產(chǎn)品的反饋與評價(jià)。”

不過(guò)當前一個(gè)不爭的事實(shí)是許多零售產(chǎn)品在社交媒體、電商平臺都存在被“水軍”、或“黑粉”發(fā)布大量虛假評價(jià)的情況。面對數據造假的現象，即使能夠采集到全渠道的數據，云聽(tīng)CEM又如何保證數據的真實(shí)性與有效性？

劉寶強表示，“水軍”亦或者“黑粉”偽裝用戶(hù)發(fā)表的內容、發(fā)布時(shí)間、發(fā)布的頻率都具備一定特征和套路，云聽(tīng)CEM會(huì )通過(guò)專(zhuān)業(yè)的算法模型過(guò)濾掉這些“魚(yú)目混珠”的信息。不僅如此，其還會(huì )過(guò)濾掉無(wú)效的用戶(hù)評價(jià)，如“挺好的”這類(lèi)非?；\統模糊且未能提出具體肯定/否定意見(jiàn)的評價(jià)。

另外從技術(shù)層面而言，他也談到全渠道數據整合的難點(diǎn)在于，數據形式的多樣化導致整合難度整體上升，比如采集到用戶(hù)與客服的錄音對話(huà)是地方方言，這時(shí)需要配合特殊的語(yǔ)音轉換技術(shù)識別成文字后，云聽(tīng)CEM再通過(guò)NLP（自然語(yǔ)言處理）提煉有價(jià)值的信息。

目前，云聽(tīng)CEM已經(jīng)得到了海爾、科沃斯、OPPO、VIVO、相宜本草、聯(lián)合利華等多家行業(yè)頭部客戶(hù)的認可，劉寶強告訴我們，截止目前公司全球SaaS用戶(hù)數量已接近200萬(wàn)。

“一直以來(lái)我們的目標都是將大數據賦能到各個(gè)行業(yè)，如今隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展，大數據賦能也需要與AI技術(shù)融合去實(shí)現。”

圖 | 劉寶強在小蠻腰科技大會(huì )上發(fā)布2019手機品牌口碑排行榜

而除了賦能行業(yè)之外，Skieer也正在積極地做出更多探索，于10月12日在廣州小蠻腰科技大會(huì )上聯(lián)合南都大數據研究院發(fā)布了《2019手機品牌口碑排行榜》，在為B端企業(yè)提供數據服務(wù)的同時(shí)，也為C端消費者提供了全面、客觀(guān)、多維度的第三方評價(jià)信息。

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