AI訓練師“正名”，沒(méi)有考試，企業(yè)將成為技能等級認定主體

定義AI訓練師這一新職業(yè)和相關(guān)的技能標準，將有助于規范和引導AI應用的就業(yè)崗位。

AI也有職業(yè)的訓練師了。

新年伊始，人社部便給AI訓練師“正名”，在擬發(fā)布的16個(gè)新職業(yè)中，“人工智能訓練師”赫然在列，而且它囊括的人群還不少，除了常見(jiàn)的“數據標注員”外，“數據庫管理”、“算法參數設置”、“人機交互設計”、“性能測試跟蹤”，以及“其他輔助作業(yè)”人員均在其列。

目前，這16個(gè)新職業(yè)已進(jìn)入公示階段，如果一切順利，春節后AI訓練師將成為正式職業(yè)。

誰(shuí)能成為AI訓練師？

從人設部發(fā)布的通告看，AI訓練師實(shí)際上就是“能夠使用智能訓練軟件，在A(yíng)I產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數據庫管理、算法參數設置、人機交互設計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。”

具體到細分工作崗位上，他們可包括：

1.標注和加工圖片、文字、語(yǔ)音等業(yè)務(wù)的原始數據（常見(jiàn)為數據標注人員）；

2.分析提煉專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域特征，訓練和評測AI產(chǎn)品相關(guān)算法、功能和性能（常見(jiàn)為算法參數設置人員）；

3.設計AI產(chǎn)品的交互流程和應用解決方案（常見(jiàn)為人機交互設計人員）；

4.監控、分析、管理AI產(chǎn)品應用數據（常見(jiàn)為性能測試和跟蹤服務(wù)人員）；

5.調整、優(yōu)化AI產(chǎn)品和配置。

整體來(lái)看，AI訓練師的工作類(lèi)似于軟件運維工程師，從最開(kāi)始的數據標注到最后的產(chǎn)品調優(yōu)及售后服務(wù)有參與，也是AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化不可或缺的工作環(huán)節。

而針對很多人關(guān)心的職業(yè)資格評級問(wèn)題，人社部副部長(cháng)湯濤表示，因職業(yè)資格在實(shí)施過(guò)程中出現過(guò)多過(guò)濫的情況和影響就業(yè)創(chuàng )業(yè)的問(wèn)題，今年將分步取消水平評價(jià)類(lèi)技能人員職業(yè)資格，水平評價(jià)類(lèi)職業(yè)（職業(yè)資格分為準入類(lèi)和水平評價(jià)類(lèi)，后者對技術(shù)技能要求較高，具有較強的專(zhuān)業(yè)性和社會(huì )通用性）將按照“先立后破”和“一進(jìn)一退”的原則，由社會(huì )培訓評價(jià)組織和用人單位開(kāi)展職業(yè)技能等級認定，建立并推行職業(yè)技能等級制度，逐步退出國家職業(yè)資格目錄。

由此看來(lái)，考試將不再是AI訓練師的水平等級評定的主要途徑，技術(shù)能力以及工作經(jīng)驗等能體現實(shí)際專(zhuān)業(yè)能力的因素將是評級重要參考維度，評定方則以企業(yè)和培訓評價(jià)組織為主，而這也是推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化，以及加速人才培養、優(yōu)質(zhì)選拔過(guò)程中的關(guān)鍵所在。

為什么要將AI訓練師正式職業(yè)化？

其實(shí)，AI訓練師這一職位是由阿里巴巴小蜜團隊首次提出并注冊的。而在阿里生態(tài)內，AI訓練師從業(yè)者已超過(guò)20萬(wàn)人。也就是說(shuō)，這一職業(yè)是企業(yè)在實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中發(fā)現的“剛性需求”。

以數據標注人員為例，因深度學(xué)習技術(shù)在智能化發(fā)展過(guò)程中有著(zhù)舉足輕重的作用，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )輸入為導向的算法得以高速和規?；瘧?。但另一方面，算法的準確性又取決于對無(wú)上限數據的訓練，為了加速算法的學(xué)習效率，通常需要人工對大量數據進(jìn)行標注，數據標注員應運而生。

一般來(lái)說(shuō)，AI公司不會(huì )專(zhuān)門(mén)設置一個(gè)數據標注部門(mén)，它們會(huì )將此類(lèi)工作交由專(zhuān)業(yè)數據標注公司。相關(guān)數據統計顯示，在A(yíng)I發(fā)展早期階段，機器訓練內容較為簡(jiǎn)單，對專(zhuān)業(yè)度要求不高，大多數數據標注公司中的全職人員只有20%，其余均為學(xué)生、家庭主婦等兼職人員。

而隨著(zhù)諸如自動(dòng)駕駛、自然語(yǔ)言理解、計算機視覺(jué)等技術(shù)向更深層次、更廣范圍發(fā)展，以及在金融、醫療等專(zhuān)業(yè)度極高領(lǐng)域的應用，數據標注員的工作內容也發(fā)生了變化，除在分類(lèi)、框選、注釋、標記、查錯、修正等分工上區分越來(lái)越明確外，在職位晉升上也逐漸形成了“標注員—項目經(jīng)理—項目總監—數據運營(yíng)總監”的層級劃分。也就是說(shuō)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，數據標注已經(jīng)是一個(gè)職業(yè)化且有技能等級劃分的工作了。

當然，包括算法參數設置、人機交互設計、性能測試和跟蹤服務(wù)人員等也均在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中有了這樣的職業(yè)和等級化，這也是AI訓練師成為新職業(yè)的主要原因。正如阿里AI實(shí)驗室所認為的，定義AI訓練師這一新職業(yè)和相關(guān)的技能標準，將有助于規范和引導AI應用的就業(yè)崗位，實(shí)現產(chǎn)業(yè)的整體躍升。

而實(shí)際上，除AI訓練師外，隨著(zhù)近年來(lái)AI從業(yè)者規模的爆發(fā)式增長(cháng)，AI職業(yè)也越來(lái)越受重視。

AI職業(yè)人員正在成為產(chǎn)業(yè)生命軍

相關(guān)數據分析稱(chēng)，預計到2022年，全球AI從業(yè)者規模將達500萬(wàn)人。為了規范管理和合理安排工作，職業(yè)化和等級評定勢在必行。

早在去年年初，人社部新增的職業(yè)中就出現了“人工智能工程技術(shù)人員”的身影，“從事與AI相關(guān)算法、深度學(xué)習等多種技術(shù)的分析、研究、開(kāi)發(fā)，并對AI系統進(jìn)行設計、優(yōu)化、運維、管理和應用的工程技術(shù)人員”均包含在其中。

而此次新增的16個(gè)新職業(yè)中除AI訓練師外，智能制造工程技術(shù)人員、虛擬現實(shí)工程技術(shù)人員、無(wú)人機裝調工等也均與AI相關(guān)。更需要強調的是，在當前的AI從業(yè)群體中，擁有博士學(xué)歷、超強工作能力的人才尚是少數，他們是沖鋒軍；普通技術(shù)、設計、測試、服務(wù)人員占大多數，他們則是保證產(chǎn)業(yè)穩步發(fā)展的主力軍，AI人員職業(yè)化和等級評定將為此提供規范和人才精確分配支持。

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