AI寒冬中，RPA為什么能異軍突起？

在2019年，RPA賺足了資本和市場(chǎng)的關(guān)注。

“斷崖式下跌”，形容的就是2019年的AI產(chǎn)業(yè)，尤其是在資本市場(chǎng)，較2018年相比融資規模幾乎被“腰斬”。

相關(guān)數據統計顯示，2018年我國AI產(chǎn)業(yè)總融資規模為1189億元，但去年前三季度總和僅有577億元。更值得一提的是，即便是在5年前，AI產(chǎn)業(yè)的融資規模也有458億元，行業(yè)遇冷程度顯而易見(jiàn)。

不過(guò)也正是在這樣的“寒冬”中，“RPA+AI”異軍突起，在2019年賺足了資本和市場(chǎng)的關(guān)注，即便是在“融資極為艱難”的2020年第一季度也依舊有公司拿到高額融資，如剛剛宣布獲紅杉資本中國基金領(lǐng)投的3000萬(wàn)美元B輪融資的云擴科技。

RPA到底有多火？

在RPA圈子里，有一個(gè)堪稱(chēng)“經(jīng)典”的競標案例，就是2018年年底的建行總行招標案。

當時(shí)參與競標的一共有9家公司，國內包括阿里云、藝賽旗、金智維、諾祺等公司，海外則有UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、Kofax和NICE。

為了能找到最合適的合作廠(chǎng)商，建行特地舉行了一場(chǎng)“RPA選型測試”。按照規則，由建行提供統一的辦公環(huán)境和軟硬件設施，9家公司分別派2名工程師坐班，在沒(méi)有通訊設備和不加班的情況下，連續11天集中測試各家RPA產(chǎn)品。

據說(shuō)，為了拿下建行的單子，部分廠(chǎng)商甚至不惜高薪聘請海外高級工程師參與競標，足見(jiàn)RPA市場(chǎng)競爭的激烈程度。

而這只是從廠(chǎng)商和客戶(hù)競爭層面看到RPA產(chǎn)業(yè)的火爆，在商用和資本市場(chǎng)上，RPA近年來(lái)的受歡迎度更高。

以元老級RPA廠(chǎng)商UiPath為例：

營(yíng)收方面，2016、2017和2018年實(shí)現的營(yíng)收分別為350萬(wàn)美元、3100萬(wàn)美元和超2億美元；

融資方面，2017年4月到2019年5月，37個(gè)月時(shí)間就一共完成4輪融資，規模從3000萬(wàn)美元到最后5.68億美元，估值則從1.09億美元躍升至70億美元；

客戶(hù)拓展方面，進(jìn)入中國市場(chǎng)一年，客戶(hù)數量達千家。

UiPath之外，海外另一大RPA老牌廠(chǎng)商Automation Anywhere剛剛完成2.9億美元B輪融資，估值已達68億美元；國內如弘璣Cyclone則拿到了千萬(wàn)美元A輪融資，主要投資方為DCM和源碼資本；云擴科技的A輪融資則獲得了金沙江創(chuàng )投和明勢資本的支持；來(lái)也在完成合并后很快獲得了3500萬(wàn)美元B+輪融資，投資方包括凱輝創(chuàng )新基金、雙湖資本和光速中國。

與此同時(shí)，軟銀還宣布投資3億美元進(jìn)入RPA產(chǎn)業(yè)，它們認為這將是一個(gè)有望在10年內成長(cháng)至1000億美元規模的市場(chǎng)，RPA則會(huì )成為AI和企業(yè)間不可或缺的橋梁。

那么RPA到底是什么，又為何能讓市場(chǎng)和資本如此瘋狂？

RPA由來(lái)已久，AI讓它成為了“虛擬機器人”

相較于“機器人流程自動(dòng)化”這個(gè)官方解釋?zhuān)琑PA更通俗一點(diǎn)說(shuō)，就是一種可以按既定流程自主執行任務(wù)的軟件產(chǎn)品，而在A(yíng)I時(shí)代行業(yè)更愿意稱(chēng)之為“虛擬機器人”。

· 從自動(dòng)化軟件到RPA，是產(chǎn)業(yè)興起的標志之一

看上去似乎有些復雜，實(shí)際上在很早之前RPA相關(guān)產(chǎn)品就出現在我們的生活中了，只是當時(shí)它還沒(méi)有現在這個(gè)學(xué)名，而是被籠統的歸納在了“嵌入式自動(dòng)化軟件”大類(lèi)里。

相信很多人都經(jīng)常使用Word，對“宏”這個(gè)功能也不陌生，其實(shí)它就是一個(gè)嵌入式自動(dòng)化軟件。具體來(lái)說(shuō)，“宏”是一類(lèi)編程語(yǔ)言，用戶(hù)可以直接通過(guò)它，根據一系列預定義規則編寫(xiě)一段自動(dòng)化指令，例如抓取數字、公式化信息、批量統一格式等，以達到省時(shí)省事的目的。

除了“宏”，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這類(lèi)嵌入式自動(dòng)化軟件還較多的應用于簡(jiǎn)單的重復性辦公、軟件測試、IT運維等場(chǎng)景中，基本工作內容就是按照流程“點(diǎn)擊鼠標”和“敲擊鍵盤(pán)”以替代人工。省時(shí)、省力、省人工成本，還高效，此類(lèi)應用也越來(lái)越多，RPA因此成為了一支“獨立產(chǎn)業(yè)”。

但是不難看出，早期的RPA應用有著(zhù)很明顯的限制，即：

1.流程和規則固定，應變能力弱；

2.無(wú)法執行復雜任務(wù)，更不能處理非結構化數據。

但AI在一定程度上解決了這些問(wèn)題。

· AI讓RPA有了大腦

因計算機性能的提升和深度學(xué)習等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，如語(yǔ)音識別、物體識別、圖像識別、OCR（文字識別）等技術(shù)的深入應用，“軟件”學(xué)習的內容、深度、范圍有了極大程度的提升，RPA能做的事情也越來(lái)越多。

也就是說(shuō)，AI讓軟件從以前的“機器”成長(cháng)為了“虛擬機器人”，它成為了RPA的大腦，在解決業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化問(wèn)題方面，能看懂、學(xué)習和模擬的工作從純機械發(fā)展到了全自動(dòng)化、較復雜、適當應變的層面。

更直白點(diǎn)，AI讓RPA有了識別、學(xué)習、推理和決策的能力，讓它可以承擔一切自動(dòng)化的工作，不僅是替代人類(lèi)業(yè)務(wù)員，還包括對人工的可視化質(zhì)檢、評估等，產(chǎn)品在整體價(jià)值上有了很大提升。

就當前RPA相關(guān)產(chǎn)品應用情況看，傳統B端廠(chǎng)商，也就是在過(guò)去有大量流程化工作需要人工處理的，如銀行、會(huì )計事務(wù)所、保險公司、電信運營(yíng)商、工業(yè)制造商等對應用RPA都非常積極。最明顯的，就是“四大”——普華永道、德勤、畢馬威、安永都引入了RPA相關(guān)產(chǎn)品。

而具體到應用效果上，僅從UiPath Studio的操作界面看，它已經(jīng)具備了交互功能，用戶(hù)通過(guò)錄屏的方式在電腦上做一遍演示，UiPath就能完全“記”下所有操作，并將信息匯總存儲為一個(gè)個(gè)流程模塊，最終形成一個(gè)完整的工作流程。

更智能的，如在金融服務(wù)領(lǐng)域，因行業(yè)在合規和效率方面的要求很高，相關(guān)業(yè)務(wù)和服務(wù)部門(mén)對用戶(hù)體驗也就非常重視，便衍生出了“客戶(hù)聯(lián)絡(luò )中心可視化質(zhì)檢”這一需求。

藝賽旗創(chuàng )始人唐琦松曾在接受鎂客網(wǎng)專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，在與交通銀行信用卡中心合作時(shí)，他們就發(fā)現往往一個(gè)中心每天接待的客戶(hù)咨詢(xún)及業(yè)務(wù)辦理數以萬(wàn)計，且辦理業(yè)務(wù)多樣，而可視化質(zhì)檢就是要通過(guò)對客服操作行為全面捕獲，并進(jìn)行合規分析，甚至包括信息保護監管。

由此來(lái)看，RPA和AI的結合，是一個(gè)雙贏(yíng)的局面。在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)整體商用進(jìn)程放緩的情況下，RPA帶來(lái)的是持續性增長(cháng)，也給了AI一個(gè)新的契機。

商業(yè)爆發(fā)，廠(chǎng)商蜂擁而至，產(chǎn)業(yè)已經(jīng)趨于成熟？

相關(guān)數據統計顯示，僅2018年RPA軟件市場(chǎng)規模就同比增長(cháng)了63.1%，是全球軟件市場(chǎng)增長(cháng)之最。

另一組調查數據則顯示，2016年全球RPA市場(chǎng)規模為6.12億美元，到2018年就增長(cháng)到17.14億美元，年增速超50%，預計到2022年將超43億美元。

在這樣的市場(chǎng)紅利驅動(dòng)下，大量廠(chǎng)商開(kāi)始涌入RPA賽道，創(chuàng )業(yè)公司中，有來(lái)自于相關(guān)領(lǐng)域的老牌軟件廠(chǎng)商，如出身安防技術(shù)領(lǐng)域的藝賽旗，長(cháng)期從事IT運營(yíng)的金智維等；AI轉型的，有原AI文本處理公司達觀(guān)數據，曾專(zhuān)注于C端智能助理產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，后與奧森合并的來(lái)也科技；也有看準AI+RPA賽道才進(jìn)入的云擴科技等。

傳統互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商中，如阿里、平安科技、興業(yè)數金等也都有RPA相關(guān)產(chǎn)品推出。也正是這些廠(chǎng)商的瘋狂涌入，RPA產(chǎn)業(yè)在2017年后有了快速發(fā)展。不過(guò)，依舊有人擔心，“市場(chǎng)期待是不是有些過(guò)熱了？”

從目前RPA的實(shí)際應用情況看，雖然有AI技術(shù)的加持，但受限于RPA本身對流程自動(dòng)化要求較為明確，以及AI相關(guān)技術(shù)并不十分成熟，RPA產(chǎn)品尚不能完全如預期那樣替代人類(lèi)。

與此同時(shí)，數據中臺的出現，在一定程度上也與RPA形成了競爭。說(shuō)的簡(jiǎn)單點(diǎn)，RPA更像是輔助者，它成本低，且上線(xiàn)快；而數據中臺，則主要用于聚合和治理跨域數據，但工作量大，成本高。

也因此，大多數IT大廠(chǎng)或者系統規模較大的廠(chǎng)商，在選擇上更偏向于數據中臺，如騰訊就推出了自己的數據中臺產(chǎn)品；而RPA則適用于中小型廠(chǎng)商，以及系統規模較小和復雜度低的客戶(hù)。

那么，在客戶(hù)尚有限的情況下，RPA廠(chǎng)商該如何擴大應用規模，降低成本呢？

對于中小型廠(chǎng)商來(lái)說(shuō)，他們對成本、效果極為看中，剛需是“短頻快”的產(chǎn)品，也就是要“花最少的錢(qián)，做最高效的事”。所以通常情況下，這些廠(chǎng)商不會(huì )在一開(kāi)始大規模購入RPA產(chǎn)品，而是采用“邊測邊用”的模式，最終看效果按需定制。

Gartner 也預測，2021年30%的RPA廠(chǎng)商將執行“消費者定價(jià)策略”，即“區別于傳統工作量/工作周期的計費方式，按照場(chǎng)景/組件的方式進(jìn)行計費，價(jià)格更低，標準化程度更高”。

這也就意味著(zhù)，想要快速實(shí)現商業(yè)化，RPA廠(chǎng)商需要做的就是縮短測試和規劃周期，盡快實(shí)現規模采購。而在這方面，在商用上已有一定基礎的RPA廠(chǎng)商大多會(huì )采取以下幾個(gè)方法：

1.開(kāi)放簡(jiǎn)本，無(wú)成本測試，節省廠(chǎng)商與客戶(hù)的溝通成本；

2.產(chǎn)品標準化，開(kāi)發(fā)固定模板，簡(jiǎn)單易學(xué)，同類(lèi)客戶(hù)均可直接套用；

3.構建平臺生態(tài)，客戶(hù)自由發(fā)布需求，工程師自由接單開(kāi)發(fā)。

4.加強社區互動(dòng)學(xué)習，加速產(chǎn)業(yè)成熟。

不難看出，這些方法的最終目的，都是為了縮短流程、降低成本，以及提升工程師能力，而這些也都是加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

最后

可以看到，RPA產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)際上是源自于傳統產(chǎn)業(yè)對流程自動(dòng)化的既有需求，而AI讓RPA的工作能力更強，涉及范圍更廣，市場(chǎng)也因此不斷擴大。

但也需要客觀(guān)承認的是，RPA+AI依舊有著(zhù)場(chǎng)景限制，至少就目前情況看，它更適合中小規模的用戶(hù)和系統，此時(shí)RPA廠(chǎng)商所要做的，就是在拿下這部分市場(chǎng)的同時(shí)，開(kāi)發(fā)出新的應用需求。

當然隨著(zhù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展以及新場(chǎng)景的發(fā)掘，未來(lái)RPA在各大產(chǎn)業(yè)中的應用必將越來(lái)越深入。

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