瑞海吳寧海：行業(yè)+AI，發(fā)現電力領(lǐng)域新藍海

行業(yè)+AI模式下，實(shí)戰應用是重要準則。

如今人工智能創(chuàng )業(yè)公司很多，其多數的模式是技術(shù)專(zhuān)家主導。即盡力打造最優(yōu)秀的技術(shù)團隊，注重研究最基礎的算法和架構。對于這些公司來(lái)說(shuō)，應用場(chǎng)景的落地是一個(gè)緩慢而且慎重的過(guò)程。

但是，未來(lái)隨著(zhù)技術(shù)門(mén)檻的降低，技術(shù)專(zhuān)家主導型公司可能會(huì )受到?jīng)_擊。而在某個(gè)應用領(lǐng)域已經(jīng)有豐富經(jīng)驗的公司，再轉向與高新技術(shù)結合，能夠更加高效的出成果。這種“行業(yè)+AI”的形式，可能是未來(lái)更多公司的趨向。而瑞?？萍家呀?jīng)走在了“行業(yè)+AI”的道路上。

“別人不敢做的事情就是機會(huì )”

吳寧海大學(xué)畢業(yè)后在計算機行業(yè)工作近十年，之后投身電力系統，一干又是十幾年，在行業(yè)里爬摸滾打，積累了許多經(jīng)驗。

“目前，我國的大部分電網(wǎng)溝道等基礎設施是2000年左右建造的，建造時(shí)并沒(méi)有預料到十幾年后的今天用電量需求如此之大。因此，很多繁華地帶的電網(wǎng)溝道建設都是低標準的、簡(jiǎn)易的。電纜布置也比較凌亂，導致溝道里容余不夠。加上城市每年積了很多雨水，大量電纜泡在里面，有很大的安全隱患。比如2015年，湖北武漢一小區電纜井起火，造成7死12傷的慘劇。”吳寧海說(shuō)道。

圖| 瑞?？萍脊緞?chuàng )始人兼總經(jīng)理吳寧海

可以看到，電纜通道的安全是一個(gè)國家剛需的問(wèn)題，但是由于這個(gè)安全和工程復雜性，很少有公司接這種活。

2013年，咸陽(yáng)供電公司有一個(gè)全國試點(diǎn)的項目，要對咸陽(yáng)市的電纜溝道進(jìn)行就地拆建。這條全長(cháng)7公里的溝道，覆蓋了咸陽(yáng)市大半個(gè)城市的用電，政府和重要企業(yè)的用電電纜都在這條溝道里。積水淤泥嚴重還需要帶電改建，這兩個(gè)要求難住了很多公司。

吳寧海覺(jué)得這是個(gè)促進(jìn)公司發(fā)展的好機會(huì )?？墒?，當時(shí)公司的合伙人并不想做這么危險且復雜的事情。因此，吳寧海決定自己成立一個(gè)公司，并接收這個(gè)項目。對于他來(lái)說(shuō)，別人不敢做的事情，恰恰就是機會(huì )。

2013年，吳寧海正式成立了瑞海公司，帶著(zhù)5個(gè)原公司老員工，抱著(zhù)“不成功便成仁”的決心，接下了這個(gè)項目。

“沒(méi)有技術(shù)壁壘的經(jīng)驗是沒(méi)有優(yōu)勢的”

拿到這塊“燙手的山芋”后，瑞海先按照普通的基礎設施建設的方式施工。但剛挖了200多米，就已經(jīng)出現橫穿78處的管線(xiàn)，面對這種復雜的情況，項目不得不停工。為了了解各種管道的布置和拆修條件，吳寧海聘請到各個(gè)行業(yè)的工程師13人，涉及電力、通訊、熱力、天然氣等各個(gè)領(lǐng)域。團隊根據工程師們的專(zhuān)業(yè)知識和建議，重新組建了施工方案。三個(gè)月后，不僅很好的處理了上述問(wèn)題，瑞海還通過(guò)這一項目，積累了很多老城區帶電管廊改造的整個(gè)工藝流程的新經(jīng)驗、學(xué)到了很多應急新方案。

這個(gè)項目，讓瑞海這個(gè)剛成立的公司在行業(yè)內有了一定的影響力，而這個(gè)項目也成為了全國經(jīng)典的試點(diǎn)案例。隨后，國家電網(wǎng)公司主動(dòng)找到瑞海尋求合作。吳寧海說(shuō)：“當時(shí)覺(jué)得很有希望。因為我們面對的是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，光西安市就有上千公里，全國算下來(lái)有幾十萬(wàn)公里電力溝道要改造。”

然而，沒(méi)過(guò)多久，國網(wǎng)找到吳寧海商議，要瑞海公司將整個(gè)施工建設經(jīng)驗整理上報出來(lái)。但對于瑞海來(lái)說(shuō)，單純上報施工經(jīng)驗太容易被模仿，這樣積累的經(jīng)驗優(yōu)勢就會(huì )失去。計算機出身的他，敏銳地感覺(jué)到自己急需要為其經(jīng)驗打造技術(shù)壁壘。但是，如何打造技術(shù)壁壘呢？

圖| 瑞?？萍己诵漠a(chǎn)品系統

天上掉下了“楊博士”

吳寧海為了尋找技術(shù)壁壘，和西安交通大學(xué)、西安電子科技大學(xué)以及西北大學(xué)的學(xué)者進(jìn)行了溝通，但是都無(wú)功而返。而機遇卻在吳寧海去美國探親出現了。

探親期間，吳寧海通過(guò)華人教會(huì )結識了美國弗羅里達州一位華人計算機教授SuShing Chen。陳教授聽(tīng)了吳寧海的工作和遇到的困難，很感興趣，并告訴他可以用人工智能技術(shù)建立起技術(shù)壁壘，同時(shí)提出考察瑞海的項目，如果合適幫助其推薦最頂尖的科學(xué)家，提供最好的技術(shù)。

2015年4月，陳教授考察瑞海后堅定了要幫助其建立技術(shù)壁壘的決心。并向其推薦了一位年輕的華人計算機研究者楊博士。其曾獲得美國杰出青年科學(xué)家獎，并在人工智能醫學(xué)圖像領(lǐng)域的應用有出色的成就。楊林博士不僅為瑞海提供了最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，作為技術(shù)壁壘。還幫其引進(jìn)了一個(gè)先進(jìn)的人工智能研究團隊。

人工智能與電力工程的結合，這是一個(gè)藍海領(lǐng)域。整個(gè)工程領(lǐng)域關(guān)于此種結合的學(xué)術(shù)論文和專(zhuān)利幾乎是空白。因此研發(fā)突破點(diǎn)也很多，留給瑞海整個(gè)新團隊施展的空間也很多。在楊林帶領(lǐng)的技術(shù)團隊的支持下，瑞?？萍紝?shí)現了電力工程領(lǐng)域人工智能零突破。

楊林的加入和人工智能技術(shù)的引入，使得瑞?？萍嫉玫搅酥锌苿?chuàng )星的關(guān)注。中科創(chuàng )星肯定了瑞?？萍嫉目萍脊こ添椖?，不僅給與了其天使輪投資，還幫助瑞海規范研發(fā)體系和管理體系，確認發(fā)展路線(xiàn)、規劃財務(wù)、讓公司運作更加科學(xué)合理。

行業(yè)+AI：從應用端到技術(shù)端的逆行

由于瑞?？萍际怯蓚鹘y電力工程行業(yè)到AI與電力的轉型，這個(gè)過(guò)程為其節省了大量的時(shí)間。應用場(chǎng)景是現成的，需求是現成的，關(guān)鍵就是用技術(shù)幫助場(chǎng)景解決問(wèn)題。

這一新思路吸引到各地電網(wǎng)的人來(lái)瑞海參觀(guān)、尋求合作。“他們對我們的設備很好奇，都在詢(xún)問(wèn)我們的系統是做什么用的，能滿(mǎn)足什么功能，能不能幫助他們解決更為棘手的問(wèn)題。就這樣，我們積累了大量的數據，也知道了行業(yè)真正的需求。”

圖| AI無(wú)人值守變電站智能管控系統

針對這些需求，瑞海團隊先與國家電網(wǎng)合作，設計制造了帶電作業(yè)車(chē)智能管控機器人。盡管這個(gè)項目市場(chǎng)很小，全國只有上萬(wàn)臺列裝。但是這個(gè)產(chǎn)品可以迅速交付，并且可以借助與國網(wǎng)合作案例做一個(gè)很好的產(chǎn)品宣傳。

之后，瑞海對已知的行業(yè)需求進(jìn)行了分析，并投入研發(fā)了三款海量級市場(chǎng)的產(chǎn)品：管廊智能運行系統、AI無(wú)人值守變電站智能管控系統以及電力防外破系統。除此之外，他們還建造了一個(gè)大的架構雛形：前端智能柱-中端機器人-后端數據平臺。整個(gè)系統以拓撲結構和系統結構為基礎，產(chǎn)品分布于系統結構中。

以電力防外破系統為例，在輸電線(xiàn)路被干擾和破損引起電力故障甚至安全隱患時(shí)，目前國家電網(wǎng)的處理方式是借用無(wú)人機巡邏，對電纜進(jìn)行監測。但是無(wú)人機不能夠達到對安全隱患的“實(shí)時(shí)”監測，當某段電纜出現問(wèn)題時(shí)，它可能剛飛過(guò)出事地段，不能在第一時(shí)間發(fā)現安全隱患。

而瑞海的防外破三級系統，分為視頻采集、數據處理和決策反饋三個(gè)步驟。在輸電線(xiàn)路每隔400米的鐵塔放置一處監控點(diǎn)，通過(guò)攝像頭采集視頻，視頻及時(shí)傳輸給現場(chǎng)機器人?，F場(chǎng)機器人通過(guò)深度學(xué)習，甄別數據，如果發(fā)現人、鳥(niǎo)的干擾，會(huì )直接進(jìn)行語(yǔ)音驅離、語(yǔ)音報警等操作。如果是出現了故障，則會(huì )將事故截屏和處理建議發(fā)到總部系統平臺。此反饋處理過(guò)程能夠控制在0.8-1.5s內，滿(mǎn)足24小時(shí)“實(shí)時(shí)”監控要求。

瑞海的整個(gè)系統平臺用到了通訊、大數據、人工智能、網(wǎng)絡(luò )傳輸技術(shù)，研發(fā)團隊分為兩組。一組由楊林博士帶領(lǐng)，專(zhuān)攻計算機視覺(jué)和計算機算法等人工智能等基礎技術(shù)；另一組負責工業(yè)級監控、大數據處理以及物聯(lián)網(wǎng)和傳感器部分。

圖| 綜合管廊智能運行系統

“由于這種需求推動(dòng)下的產(chǎn)品，針對性強和時(shí)間周期控制性強。我們可以根據產(chǎn)品制造的速度，有針對性的把握時(shí)間應用點(diǎn)，以防止出現資金大規模投入卻無(wú)明確產(chǎn)出而資金斷裂的情況。”目前，瑞海正在尋求Pre-A輪融資，資金將用于人才培養、三省分支機構建設、護城河保護，以及專(zhuān)利池建設。

結語(yǔ)：

目前電力行業(yè)中用AI技術(shù)結合工程建設，生產(chǎn)產(chǎn)品解決行業(yè)需求的公司寥寥無(wú)幾。因為電力行業(yè)高度集中、高度壟斷的特性讓外行人很難進(jìn)入。而如果對這個(gè)行業(yè)有豐富了解，有長(cháng)年從業(yè)經(jīng)驗，其在市場(chǎng)開(kāi)辟、合作談判上會(huì )有優(yōu)勢。

對于“行業(yè)+AI”模式，行業(yè)從業(yè)者不僅對這個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)有更深的理解，而且能在最快的時(shí)間內將需求反饋到產(chǎn)品上。更高效、更有針對性地為行業(yè)服務(wù)。正如吳寧海所說(shuō)：“我們結合行業(yè)拿到的都是一線(xiàn)電力生產(chǎn)人員的剛需，可時(shí)效的解決他們的痛點(diǎn)，迅速發(fā)展布局應用。畢竟，實(shí)戰應用是我們的重要準則。”

無(wú)論是技術(shù)主導型的科技企業(yè)，還是行業(yè)+AI模式的企業(yè)，最終都要產(chǎn)品落地服務(wù)具體場(chǎng)景，都值得給予更多的關(guān)注和支持。

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