商詢(xún)科技李劼：用MR拯救“垃圾大數據”，重構知識圖譜是制勝關(guān)鍵

數據只有在經(jīng)過(guò)提煉成為“知識”之后才會(huì )有價(jià)值，在這之前，即便數據再多，也都是數據“垃圾”。

“數據只有在經(jīng)過(guò)提煉之后才會(huì )成為有價(jià)值的‘知識’，在這之前，即便數據再多，也都是‘垃圾’。而我們，就是數據‘垃圾’的淘金者。” DataMesh商詢(xún)科技創(chuàng )始人&CEO李劼說(shuō)。

DataMesh商詢(xún)科技創(chuàng )始人&CEO李劼

將MR與大數據對接，是一個(gè)具有挑戰性質(zhì)的跨界

李劼是一個(gè)技術(shù)大牛，曾任職于美國微軟總部，且長(cháng)達8年。8年時(shí)間里，李劼積累了大量有關(guān)于企業(yè)搜索、知識管理、大數據分析等方面的工作經(jīng)歷。

“創(chuàng )業(yè)是我一直以來(lái)的夢(mèng)想，所以在14年，我選擇了回國。”

回國之后，李劼并沒(méi)有立馬投身進(jìn)創(chuàng )業(yè)大軍中，而是加入了廣聯(lián)達（數字建筑產(chǎn)業(yè)平臺服務(wù)商），任技術(shù)顧問(wèn)一職。深入了解國內創(chuàng )業(yè)環(huán)境和技術(shù)發(fā)展情勢之后，2014年9月，李劼正式創(chuàng )立DataMesh商詢(xún)科技。

2015年，李劼接觸到了微軟的MR頭顯——HoloLens。驚嘆之余，李劼認為，將大數據與MR相結合，為企業(yè)客戶(hù)提供世界級的混合現實(shí)與數據解決方案，會(huì )是一件值得去做的事情，尤其是在制造行業(yè)的市場(chǎng)應用前景，非常的大。

然而，將MR與大數據對接看似簡(jiǎn)單，卻需要團隊同時(shí)具備混合現實(shí)和大數據兩大科技領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)和運營(yíng)經(jīng)驗，這是一個(gè)具有挑戰性質(zhì)的跨界。

“我們就是一個(gè)跨界團隊。”李劼說(shuō)：“一方面，我們在數據、搜索、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理等前沿技術(shù)上有著(zhù)豐富、領(lǐng)先的實(shí)戰開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；另一方面，在實(shí)際體驗上，我們也非常擅長(cháng)VR/AR/MR等類(lèi)網(wǎng)游技術(shù)開(kāi)發(fā)。”

讓數據會(huì )“找人”，才能將“垃圾”數據變?yōu)?ldquo;黃金”

“通過(guò)MR和大數據技術(shù)的結合，幫助制造行業(yè)原本的圖譜進(jìn)行組織、重構，就是我們目前正在做的事情。”

和大多數人不同，李劼并不喜歡單純去積累大數據，無(wú)論這些數據有多龐大、多豐富，如果不能對實(shí)踐具備指導意義，也只是“一堆數據垃圾”。

“我們需要的是知識，不是單純的數據。因此，我們要對固有的‘人找數據’的模式做一些改變，讓數據學(xué)會(huì )找人，定向推送他們需要的信息。”

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在汽車(chē)維修產(chǎn)線(xiàn)上，維修部門(mén)和維修工人都有其自己的維修經(jīng)驗，這些有價(jià)值的經(jīng)驗就是“知識”。DataMesh所做的，就是將這些知識圖譜整合起來(lái)，通過(guò)分揀、分析，在這些圖譜中打上各種信息標簽。隨后，再通過(guò)機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，賦予圖譜以“人性”，讓其成為一個(gè)“圖書(shū)館管理員”，或者一位“數據助手”。一旦維修工人有需要，這位“數據助手”就會(huì )根據工人所處的環(huán)境和所面對的問(wèn)題，自動(dòng)將“知識”推送給他，告訴他哪里壞了、應該怎么修或者找什么樣的人來(lái)修。

“傳統制造領(lǐng)域是非常需要這樣的‘數據助手’的。眾所周知，當前的制造業(yè)大多有其固有的生產(chǎn)線(xiàn)，一旦某一或某幾個(gè)環(huán)節出現問(wèn)題，整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)就得停產(chǎn)，直到問(wèn)題解決為止。而如果通過(guò)傳統的方式去查找問(wèn)題、尋找專(zhuān)家、維修、檢測，會(huì )花費大量的時(shí)間，所造成的損失是很大的。”

目前，DataMesh在汽車(chē)制造行業(yè)，已經(jīng)和北京奔馳、北汽集團、一汽大眾、廣汽本田等的汽車(chē)制造廠(chǎng)商合作，為他們提供包括知識圖譜、遠程專(zhuān)家等專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

MR技術(shù)成熟前，行業(yè)者需耐心培育市場(chǎng)

“當前的MR技術(shù)和設備，暫時(shí)還不足以負荷制造行業(yè)的”生產(chǎn)線(xiàn)痛點(diǎn)“的全部需求”，李劼告訴鎂客網(wǎng)記者。

對于制造行業(yè)來(lái)說(shuō)，一次操作或遠程指導有可能長(cháng)達6個(gè)小時(shí)甚至以上。在暈眩等問(wèn)題沒(méi)有解決、頭顯重量沒(méi)有降低的情況下，長(cháng)時(shí)間佩戴MR頭顯也會(huì )對作業(yè)人員造成部分負擔。所以，大多數情況下，他們會(huì )建議作業(yè)人員使用可隨身攜帶的設備，如平板等。

AR/MR是一種發(fā)展趨勢，其技術(shù)和解決方案研發(fā)是有價(jià)值可尋的?？梢钥吹?，隨著(zhù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的面世，很多傳統行業(yè)對AR/MR的應用也越來(lái)越感興趣，大型科技公司也在相關(guān)領(lǐng)域積極布局。在行業(yè)發(fā)展不夠成熟之前，培育市場(chǎng)、尋找落地應用點(diǎn)就成為了關(guān)鍵所在。

“在MR方面，目前我們主要專(zhuān)注于兩個(gè)領(lǐng)域，培訓說(shuō)明和展示匯報。”

培訓說(shuō)明方面，DataMesh會(huì )開(kāi)發(fā)一些簡(jiǎn)單的3D模型以供教學(xué)所用。除此之外，他們還會(huì )在復雜場(chǎng)景內，基于空間坐標，提供觸發(fā)場(chǎng)景式服務(wù)。

展示匯報方面，DataMesh則與各個(gè)展廳、電視臺、建筑地產(chǎn)商等合作，將復雜的場(chǎng)景直觀(guān)化，增添體驗樂(lè )趣。

“2018年，我們將繼續垂直于汽車(chē)制造行業(yè)，利用核心技術(shù)，將行業(yè)做深做透。與此同時(shí)，我們還會(huì )繼續開(kāi)拓地產(chǎn)、公共安防等領(lǐng)域，加大市場(chǎng)培訓力度和速度，尋求突破性進(jìn)展。”

總結

數據和MR都是風(fēng)口領(lǐng)域，DataMesh就是在這種“雙風(fēng)口”的情況下找到了他們的聯(lián)通性，并將“跨界”做深做實(shí)。

而從當前行業(yè)發(fā)展情況看，無(wú)論在大數據還是MR技術(shù)開(kāi)發(fā)上，大多數創(chuàng )業(yè)公司都還未找到有價(jià)值的應用場(chǎng)景，遲遲未能實(shí)現商業(yè)落地。

“今年的行業(yè)重點(diǎn)依舊會(huì )在‘找場(chǎng)景’上。預計到2019年，技術(shù)、設備相對成熟和一部分市場(chǎng)被培育出來(lái)后，行業(yè)將迎來(lái)一波商業(yè)化高潮。”李劼說(shuō)。

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