國內首場(chǎng)高規格AIGC峰會(huì )盛況出圈！萬(wàn)字干貨熱聊GPT-4時(shí)代，濃縮21位大牛演講

GPT-4真的會(huì )帶來(lái)認知智能的爆發(fā)嗎？我們的AI和ChatGPT有多少差距？中國版OpenAI會(huì )誕生嗎？被大廠(chǎng)高頻提及的MaaS（模型即服務(wù)）會(huì )是確定趨勢……

3月24日，GTIC 2023中國AIGC創(chuàng )新峰會(huì )在北京圓滿(mǎn)舉行！

正值GPT-4時(shí)代的大幕被一把拉開(kāi)，本屆峰會(huì )以“AI新紀元 創(chuàng )造新世界”為主題，是國內首場(chǎng)聚焦生成式AI（AIGC）的高規格創(chuàng )新峰會(huì )，匯聚超20位產(chǎn)學(xué)研大佬展開(kāi)了一輪輪激烈的技術(shù)交鋒、觀(guān)點(diǎn)碰撞，幫助每一個(gè)在迷霧中砥礪前行的產(chǎn)業(yè)人完成一場(chǎng)去偽求真的旅程。

太多問(wèn)題在過(guò)去兩個(gè)月里涌向我們的大腦：GPT-4真的會(huì )帶來(lái)認知智能的爆發(fā)嗎？我們的AI和ChatGPT有多少差距？中國版OpenAI會(huì )誕生嗎？被大廠(chǎng)高頻提及的MaaS（模型即服務(wù)）會(huì )是確定趨勢？中國AIGC產(chǎn)業(yè)會(huì )是“大廠(chǎng)贏(yíng)者通吃“還是“百花齊放”……很多問(wèn)題都在這場(chǎng)峰會(huì )中得到了解答，答案大多與我們不假思索的直覺(jué)不同，甚至專(zhuān)家之間的觀(guān)點(diǎn)也截然相反，使得這些探討變得格外有價(jià)值。

從大廠(chǎng)大模型產(chǎn)品交鋒到頂級AI投資觀(guān)點(diǎn)碰撞，從AIGC硬創(chuàng )先鋒產(chǎn)品嘗鮮到算力企業(yè)的“暴力美學(xué)”PK，從“大模型VS小模型”的爭論到“ChatGPT為什么沒(méi)有首先出現在中國”的靈魂之問(wèn)……一波波高潮迭起，峰會(huì )現場(chǎng)座無(wú)虛席、人氣爆棚，交流氛圍熱烈，全天到會(huì )觀(guān)眾超過(guò)千人，全網(wǎng)直播人數高達420萬(wàn)人次。

智一科技聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO龔倫常代表主辦方在峰會(huì )上說(shuō)，AI產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)新的市場(chǎng)機遇期，中國AIGC創(chuàng )新峰會(huì )希望為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界搭建一個(gè)交流的平臺。本屆峰會(huì )主要包括一個(gè)AIGC高峰論壇主論壇，大模型、中國類(lèi)ChatGPT、AIGC應用創(chuàng )新三大專(zhuān)題論壇。

會(huì )上，來(lái)自中科院等學(xué)術(shù)機構，微軟、百度、快手、英偉達、昆侖萬(wàn)維、商湯科技等行業(yè)巨頭，瀾舟科技、墨芯人工智能、優(yōu)必選、智譜AI、潞晨科技、云知聲、竹間智能、aiXcoder、影譜科技、計算美學(xué)（Nolibox）等創(chuàng )業(yè)先鋒，啟明創(chuàng )投、創(chuàng )世伙伴資本、藍馳創(chuàng )投等投資機構的嘉賓代表們，分享了大模型與生成式AI的前沿創(chuàng )新、商業(yè)前景、算力進(jìn)化、創(chuàng )業(yè)機會(huì )與投資策略。

以下，是今日AIGC峰會(huì )的演講精華。

一、主辦方致辭：大模型演進(jìn)，AI產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)新機遇期

智一科技聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO龔倫常代表主辦方為本屆峰會(huì )致辭。預訓練語(yǔ)言模型、擴散模型等關(guān)鍵算法和模型的出現與演進(jìn)，推動(dòng)了生成式AI的快速發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)品在極短的時(shí)間內吸引了全球的關(guān)注。

▲智一科技聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO龔倫常

過(guò)去一周更是AI突飛猛進(jìn)的關(guān)鍵期，GPT-4和文心一言的發(fā)布、微軟將GPT整合進(jìn)了office全家桶帶動(dòng)了生產(chǎn)工具的飛躍。AI產(chǎn)業(yè)正在迎來(lái)新的市場(chǎng)機遇期。

基于此，中國AIGC創(chuàng )新峰會(huì )希望為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界搭建一個(gè)交流的平臺，讓大家能在這里深入交流、激蕩思想，并促進(jìn)合作和創(chuàng )新的落地。

今年是智一科技成立的第7個(gè)年頭。智一科技堅持技術(shù)和產(chǎn)業(yè)雙輪驅動(dòng)，聚焦以數字化、智能化為代表的前沿技術(shù)及其行業(yè)應用，構建產(chǎn)業(yè)媒體與企業(yè)服務(wù)兩大業(yè)務(wù)體系。

智一科技擁有以智東西、芯東西、車(chē)東西為代表的產(chǎn)業(yè)媒體矩陣，已成為國內定位獨特且具有較高影響力和公信力的產(chǎn)業(yè)媒體；同時(shí)針對產(chǎn)業(yè)升級需求，發(fā)展出以智東西公開(kāi)課為核心的企業(yè)服務(wù)體系，與產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀公司、全球頂級高校的專(zhuān)家學(xué)者合作，舉辦系列talk及新青年講座，并與國內外頂級企業(yè)合作舉辦定制公開(kāi)課，截至目前已完成的課程超過(guò)600節，收獲良好口碑。

二、大模型帶來(lái)認知智能崛起，大廠(chǎng)和世界級科學(xué)家劃重點(diǎn)

在上午的峰會(huì )現場(chǎng)，瀾舟科技創(chuàng )始人兼CEO&中國計算機學(xué)會(huì )CCF副理事長(cháng)周明講解了大模型帶來(lái)的新范式，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員&博士生導師張家俊解讀了紫東太初大模型如何理解世界的奧秘。

同時(shí)，微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強帶大家探索了AIGC趨勢及微軟Azure OpenAI服務(wù)在企業(yè)的應用；剛剛推出文心一言的百度集團副總裁袁佛玉來(lái)到現場(chǎng)，探討文心一言如何改變云計算市場(chǎng)游戲規則。

1、瀾舟科技周明：大模型帶來(lái)認知智能崛起，九大方面劃重點(diǎn)

瀾舟科技創(chuàng )始人兼CEO、中國計算機學(xué)會(huì )CCF副理事長(cháng)、創(chuàng )新工場(chǎng)首席科學(xué)家周明深入解讀了大模型帶來(lái)的新范式。

▲瀾舟科技創(chuàng )始人兼CEO、中國計算機學(xué)會(huì )CCF副理事長(cháng)、創(chuàng )新工場(chǎng)首席科學(xué)家周明

作為微軟走出的技術(shù)專(zhuān)家，周明說(shuō)自己深受微軟聯(lián)合創(chuàng )始人比爾·蓋茨影響，認為大模型正帶來(lái)認知智能的崛起。大模型尤其是ChatGPT代表著(zhù)語(yǔ)言理解、多輪對話(huà)、問(wèn)題求解進(jìn)入了一個(gè)可實(shí)用的時(shí)代；同時(shí)，大模型有效解決NLP任務(wù)碎片化問(wèn)題，大幅度提高研發(fā)效率，標志著(zhù)NLP進(jìn)入工業(yè)化實(shí)施階段。

當下，AI正歷經(jīng)從單個(gè)任務(wù)的專(zhuān)用模型，到廣泛任務(wù)的通用模型的2.0時(shí)代，再到通用人工智能的AGI時(shí)代。AI 2.0時(shí)代將首先革新創(chuàng )作內容、辦公方式、搜索引擎、人機交互界面、金融等多個(gè)領(lǐng)域。

創(chuàng )立于2021年6月的瀾舟科技已推出了多個(gè)大模型對外產(chǎn)品服務(wù)，目前已落地孟子大模型、AIGC（智能創(chuàng )作）平臺、機器翻譯平臺、金融NLP平臺等多款技術(shù)及產(chǎn)品，落地同花順、華夏基金等企業(yè)。結合類(lèi)ChatGPT技術(shù)，瀾舟科技推出了對話(huà)機器人MChat，能夠通過(guò)智能對話(huà)幫助用戶(hù)完成特定場(chǎng)景中的多種工作任務(wù)。

談及對產(chǎn)業(yè)未來(lái)方向的展望，周明坦言，當下類(lèi)ChatGPT技術(shù)在推理、邏輯、數學(xué)和算術(shù)、事實(shí)性錯誤等方面仍有所欠缺。未來(lái)，大模型相關(guān)的九大問(wèn)題尤其值得關(guān)注，涉及推理能力、事實(shí)正確性、中文處理能力等方面。

2、微軟徐明強：與OpenAI合作構建超級計算機

模型參數正在呈現指數型增長(cháng)趨勢。如今，對大模型的質(zhì)疑會(huì )在短短1-2年內就被新的質(zhì)疑所替代。所以，微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強堅信，模型仍然會(huì )快速增長(cháng)，因為目前的高質(zhì)量語(yǔ)料目前僅使用了1/10。

▲微軟全渠道事業(yè)部首席技術(shù)官徐明強

這一切的背后都離不開(kāi)強大算力的支撐，這也決定了所能訓練模型的大小、參數。因此，微軟Azure與OpenAI合作構建了專(zhuān)為大規模AI訓練而設計的AI超級計算機，該計算機擁有285000個(gè)CPU、10000塊GPU。

徐明強把大語(yǔ)言模型比作了一塊海綿，維基百科、醫學(xué)或科學(xué)論文就是水，把這些論文塞進(jìn)去就會(huì )帶來(lái)其能力的涌現。

最后落腳到企業(yè)應用中，在CPU時(shí)代，企業(yè)應用時(shí)思考的問(wèn)題是如何把商業(yè)問(wèn)題轉變?yōu)橛嬎銌?wèn)題，也就是通過(guò)編譯器將應用轉為計算問(wèn)題，如今則轉變?yōu)槿绾伟迅餍懈鳂I(yè)的問(wèn)題轉化為內容處理問(wèn)題。

企業(yè)級ChatGPT應用場(chǎng)景包括客戶(hù)服務(wù)、銷(xiāo)售市場(chǎng)、內容生成、知識管理、輔助決策等。

3、中科院張家?。航颐?ldquo;紫東太初”，多模態(tài)大模型初現“多專(zhuān)多能”

會(huì )上，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員&博士生導師、武漢人工智能研究院副院長(cháng)張家俊解讀了“紫東太初”大模型如何理解世界的技術(shù)奧秘。

▲中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員&博士生導師、武漢人工智能研究院副院長(cháng)張家俊

張家俊談道，深度學(xué)習預訓練大模型效果不斷提升。當下，通過(guò)自監督學(xué)習條件下“大數據+大模型”方式，多模態(tài)大模型初現“多專(zhuān)多能”，在小樣本學(xué)習、自然語(yǔ)言問(wèn)答、跨模態(tài)生成等方面快速進(jìn)步。大模型帶動(dòng)了創(chuàng )新潮，但其能耗和成本極高，認知能力與人相比仍有很大差距。

“紫東太初”是中科院自動(dòng)化所團隊推出的全球首個(gè)千億參數多模態(tài)大模型。張家俊稱(chēng)，這一模型支持Token級別、模態(tài)級別與樣本級別的多任務(wù)自監督學(xué)習，多模態(tài)弱關(guān)聯(lián)數據在512卡訓練128天，同時(shí)實(shí)現模態(tài)理解與模態(tài)生成統一建模。“紫東太初”支持以文搜圖、以圖生音、以音生圖等跨模態(tài)檢索與生成實(shí)例，比如輸入一個(gè)真實(shí)圖像，紫東太初就能生成個(gè)性化的3D形象。

目前，團隊已推出了紫東太初開(kāi)放服務(wù)平臺1.0、紫東太初·洛神1.0 AIGC智能生成平臺，并整合產(chǎn)學(xué)研用各方資源搭建人工智能開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)，探索通用人工智能產(chǎn)業(yè)化路徑。

4、百度袁佛玉：文心一言將改變云計算市場(chǎng)游戲規則，超10萬(wàn)家企業(yè)申請調用

全球AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期，AI正在創(chuàng )造一個(gè)全新的世界。2021年，百度CEO李彥宏曾說(shuō)過(guò)：“當電腦具備了對人類(lèi)自然語(yǔ)言的理解能力，具備清晰的表達能力，具備很好的邏輯推理能力，它就非常像人。而機器的記憶力、計算能力遠比人強。因此，AI一定會(huì )徹底改變今天的每一個(gè)行業(yè) 。”

▲百度集團副總裁袁佛玉

百度新一代大語(yǔ)言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言背后的關(guān)鍵技術(shù)支撐就是自然語(yǔ)言理解。

百度集團副總裁袁佛玉強調，“全球大廠(chǎng)當中，百度是第一個(gè)發(fā)布的。微軟是直接調用Open AI，谷歌3月21日開(kāi)放測試。Meta和亞馬遜，現在都沒(méi)有真正的發(fā)布同類(lèi)型、同級別的產(chǎn)品。”

文心一言擁有五大核心能力，分別是文學(xué)創(chuàng )作、商業(yè)文案創(chuàng )作、數理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成，能續寫(xiě)《三體》、《紅樓夢(mèng)》；生成直播文案；指出數理問(wèn)題的錯誤并給出解題過(guò)程；強大的對中文語(yǔ)言的理解能力；基于百度自研大語(yǔ)言模型的生成圖片、音頻和視頻的多模態(tài)生成能力。

袁佛玉談到，從文心一言的表現來(lái)看，它具有了對人類(lèi)意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類(lèi)水平。

文心一言新聞發(fā)布會(huì )后一周，已經(jīng)有超10萬(wàn)家企業(yè)申請文心一言API調用服務(wù)測試。

人工智能時(shí)代IT技術(shù)棧有應用層、模型層、框架層、芯片層四層架構。袁佛玉說(shuō)：“全球范圍內，百度是唯一在這四層都擁有領(lǐng)先產(chǎn)品的公司。”

此外，大模型發(fā)展會(huì )在新型云計算、行業(yè)模型精調和應用開(kāi)發(fā)方面帶來(lái)三大產(chǎn)業(yè)機會(huì )。

三、中國不會(huì )出一個(gè)OpenAI？投資人：不同意！

向上追溯應用，快手MMU NLP中心和音頻中心負責人張富崢講述了AIGC技術(shù)在快手的探索和應用；向下探究算力，墨芯人工智能創(chuàng )始人兼CEO王維則向底層溯源了AIGC時(shí)代算力如何“進(jìn)化”；此外，啟明創(chuàng )投合伙人周志峰從投資角度講解了AI新浪潮中的創(chuàng )業(yè)機會(huì )和投資策略。

1、快手張富崢：探索AIGC應用，數字人、音視頻多點(diǎn)開(kāi)花

實(shí)踐出真知。會(huì )上，快手MMU自然語(yǔ)言處理中心&音頻中心負責人張富崢通過(guò)演示AI生成數字人、音樂(lè )、視頻的最新案例，分享了快手在A(yíng)IGC的探索和應用。

▲快手MMU自然語(yǔ)言處理中心&音頻中心負責人張富崢

張富崢首先從工作流程角度談及了對AIGC的理解，基于“創(chuàng )作者將想要表達的想法輸入，通過(guò)AI技術(shù)合成內容輸出“工作流出發(fā)點(diǎn)，快手通過(guò)平臺引擎、基礎設施、AI原子能力、AIGC解決方案、落地場(chǎng)景等多方面布局了AIGC。

在數字人場(chǎng)景，通過(guò)簡(jiǎn)單輸入文字，用戶(hù)在5分鐘之內就能生成具備精確口型、豐富表情/動(dòng)作的數字人的應用，能用于電商、招聘、主播、培訓等多個(gè)場(chǎng)景。

在智能音樂(lè )方面，用戶(hù)可以根據用戶(hù)輸入指定的主題詞等信息，生成押韻且與主題詞相關(guān)的歌詞、特定旋律，AI歌手等應用也已接近真人的歌唱水平。

在視頻制作方面，AIGC技術(shù)對創(chuàng )作者也是大有幫助。比如，快手視頻創(chuàng )作“一鍵成片”均消費量超4.5億，文案成片日均作品消費量超4000萬(wàn)。

2、墨芯人工智能王維：稀疏計算成大模型落地最優(yōu)解，墨芯引領(lǐng)AI 2.0算力進(jìn)化

在需求側，數字文明發(fā)展已經(jīng)發(fā)生了根本變化。生成式AI打開(kāi)了構建爆炸性成功應用的大門(mén)，AI 2.0大模型時(shí)代對算力的需求已經(jīng)完全被顛覆。相較于A(yíng)I 1.0小模型時(shí)代關(guān)注算力通用性，大型預訓練模型結構統一化，更專(zhuān)注于可擴展性。算力的增長(cháng)和推理速度，已成為大模型發(fā)展和應用的痛點(diǎn)。

墨芯人工智能創(chuàng )始人兼CEO王維說(shuō)：“單純靠硬件難以滿(mǎn)足指數級的算力增長(cháng)需求，必須通過(guò)軟硬融合。在這個(gè)方向上，稀疏計算是公認的最有潛力發(fā)展和落地的方向。”相比稠密計算，稀疏計算可以達到1-2個(gè)數量級的性能提升。

▲墨芯人工智能創(chuàng )始人兼CEO王維

2021年初，墨芯第一顆高稀疏率的AI計算芯片Antoum流片成功，隨后墨芯發(fā)布了基于A(yíng)ntoum的AI計算卡系列S4、S10、S30，支撐多樣化的AI應用場(chǎng)景?；谀惊毺氐碾p稀疏算法與軟硬協(xié)同理念，墨芯的產(chǎn)品可以兼顧高性能與低功耗，并且雙稀疏算法可以在許多網(wǎng)絡(luò )和應用中實(shí)現高達32倍的稀疏。

通過(guò)在176B開(kāi)源大模型BLOOM上的實(shí)測，墨芯S30計算卡在僅采用中低倍稀疏率的情況下，就可以達到25tokens/每秒的生成速度，并以4張S30超過(guò)8張A100的生成速度，大幅加速推理速度。

王維說(shuō)：“大模型的快速發(fā)展，給AI芯片初創(chuàng )公司帶來(lái)了向巨頭玩家發(fā)起挑戰的機會(huì )，擁有了全新的展示舞臺，用顛覆式創(chuàng )新帶來(lái)數量級性能突破。”

3、啟明創(chuàng )投周志峰：近六成生成式AI創(chuàng )業(yè)者聚焦多模態(tài)應用，中國生態(tài)或創(chuàng )造更多機會(huì )

40年以來(lái)，隨著(zhù)算力和數據的不斷爆發(fā)式增長(cháng)，AI技術(shù)形態(tài)發(fā)生成倍加速變化。如何站在新的節點(diǎn)上預判趨勢、提前布局？

啟明創(chuàng )投合伙人周志峰談道，這波由超大規模預訓練模型驅動(dòng)的AI浪潮從底層技術(shù)展現出變革性的泛化能力和涌現現象，一定程度解決了AI 1.0時(shí)代創(chuàng )業(yè)面臨的不少問(wèn)題，包括AI技術(shù)僅是隱藏在終端產(chǎn)品中的很小一部分、社會(huì )缺乏對AI技術(shù)的合理預期、缺乏完善的應用開(kāi)發(fā)基礎設施與環(huán)境、缺乏上市公司和資本市場(chǎng)估值體系等。AI再次成為創(chuàng )業(yè)和投資的熱點(diǎn)。2020年GPT-3發(fā)布的兩年內，全球創(chuàng )投機構對AI企業(yè)的投資增長(cháng)了4倍，僅2022年就有13.7億美元的融資。

▲啟明創(chuàng )投合伙人周志峰

與百度創(chuàng )始人稱(chēng)“中國基本不會(huì )再出一個(gè)OpenAI”的觀(guān)點(diǎn)不同，周志峰認為，中國與美國對于A(yíng)I底座大模型的生態(tài)環(huán)境非常不同，中國有很多獨特的機會(huì )。除了高技術(shù)壁壘、高人才密度和高資本需求的大模型方向，年輕創(chuàng )業(yè)者、垂直產(chǎn)業(yè)老兵、AI界大咖在技術(shù)和應用多個(gè)維度都有不同的創(chuàng )業(yè)機會(huì )。啟明創(chuàng )投科技團隊總結了一張AI新浪潮生態(tài)架構及重點(diǎn)布局領(lǐng)域“地圖”，從智算平臺、工具鏈、開(kāi)/閉源大模型、自建模型/第三方模型構建的應用等領(lǐng)域帶來(lái)創(chuàng )投參考。

根據啟明創(chuàng )投科技團隊與100余家2020年后成立的企業(yè)的交流統計，在生成式AI創(chuàng )業(yè)領(lǐng)域，有14%的創(chuàng )業(yè)者聚焦于底層技術(shù)，57%的創(chuàng )業(yè)者聚焦多模態(tài)應用，29%的創(chuàng )業(yè)者聚焦語(yǔ)言類(lèi)應用，能夠在A(yíng)I技術(shù)上構建自有壁壘的技術(shù)驅動(dòng)型創(chuàng )業(yè)公司和可以融入產(chǎn)業(yè)工作流、提供高商業(yè)價(jià)值的應用型創(chuàng )業(yè)公司更容易脫穎而出。

四、圓桌對話(huà)：ChatGPT引爆科技革命，“贏(yíng)者通吃”還是“百花齊放”？

▲圓桌對話(huà)環(huán)節，從左到右依次是：智一科技聯(lián)合創(chuàng )始人、總編輯張國仁，竹間智能總裁&COO孫彬，優(yōu)必選語(yǔ)音技術(shù)科學(xué)家黃東延，創(chuàng )世伙伴資本合伙人梁宇

ChatGPT橫空出世，被英偉達CEO黃仁勛盛贊是“人工智能的iPhone時(shí)刻”，專(zhuān)注于自然語(yǔ)言理解賽道產(chǎn)業(yè)落地的竹間智能總裁&COO孫彬感慨道，這一產(chǎn)品的火爆確實(shí)在他們的意料之外，大模型、暴力參數帶來(lái)的新范式改變已成為一個(gè)開(kāi)始。

優(yōu)必選是將人工智能賦能到服務(wù)機器人的頭部玩家。“GPT的出現，讓我們看到了人工智能深入各行各業(yè)，服務(wù)機器人走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)的時(shí)代到來(lái)了。”優(yōu)必選語(yǔ)音技術(shù)科學(xué)家黃東延說(shuō)。

▲優(yōu)必選語(yǔ)音技術(shù)科學(xué)家黃東延

此前深度學(xué)習三巨頭之一楊立昆（Yann LeCun）曾談道，ChatGPT沒(méi)有特別的創(chuàng )新，只是被很好地組合。專(zhuān)注于早期科技企業(yè)投資的創(chuàng )世伙伴資本合伙人梁宇也表達了相近的觀(guān)點(diǎn)，他認為從技術(shù)角度來(lái)講，Transformer架構的系統集成和工程化一直在穩定創(chuàng )新，ChatGPT并沒(méi)有實(shí)現革命性突破。黃東延同意梁宇的觀(guān)點(diǎn)，并補充說(shuō)，OpenAI是在集成、試錯的過(guò)程中發(fā)現了“上帝給的密碼”，使得對話(huà)達到類(lèi)似人類(lèi)的驚艷表現。

隨后，張國仁拋出一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題：OpenAI的GPT-4推出、微軟相關(guān)產(chǎn)品接二連三地發(fā)布讓同行感受到不小的壓力，微軟+OpenAI組合的領(lǐng)先優(yōu)勢預計能保持多久？

對此，孫彬認為，任何績(jì)效工具的組合都在于人如何使用和運用，最終還是要以人的產(chǎn)出來(lái)作為評判標準。他們組合的長(cháng)期價(jià)值在于未來(lái)能不能用在其他產(chǎn)業(yè)中，讓技術(shù)和行業(yè)實(shí)現完美統一。黃東延談道，微軟和OpenAI的組合能走多遠，還需要看其技術(shù)創(chuàng )新能力和迭代開(kāi)發(fā)速度，當然這個(gè)過(guò)程中還會(huì )有大量AI企業(yè)可能會(huì )出現“黑馬”技術(shù)。

▲竹間智能總裁&COO孫彬

總的來(lái)看，微軟的做法其實(shí)是為這個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展打了個(gè)樣。梁宇說(shuō)：“從某種程度上來(lái)說(shuō)，微軟玩的是一種生態(tài)戰略。”行業(yè)的應用、用戶(hù)接入生態(tài)中，能形成“數據飛輪”，其滾動(dòng)速度也會(huì )越來(lái)越快。

落腳到國內環(huán)境中，大模型訓練還需要好的中文語(yǔ)言學(xué)習語(yǔ)料，才能作為“飛輪”滾動(dòng)起來(lái)。

從美團聯(lián)合創(chuàng )始人王慧文，到搜狗創(chuàng )始人王小川，再到李開(kāi)復宣布Project AI 2.0計劃，眾多大佬都在加入AIGC創(chuàng )業(yè)潮。當張國仁問(wèn)到這波創(chuàng )業(yè)潮是會(huì )像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng )業(yè)一樣“贏(yíng)家通吃”，抑或是“百花齊放”，幾位嘉賓都認可后者。

孫彬稱(chēng)，大模型時(shí)代的情況不同于互聯(lián)網(wǎng)“大補貼”時(shí)代，AI已經(jīng)形成了相對固定格局的創(chuàng )業(yè)鏈條，新大語(yǔ)言模型帶來(lái)新的底層發(fā)動(dòng)機，但沉淀的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、模式會(huì )復用，會(huì )延續百花齊放的特征。他承認，大語(yǔ)言模型在產(chǎn)業(yè)可能仍是大廠(chǎng)主導，但關(guān)鍵點(diǎn)突破還要看科創(chuàng )公司。

梁宇也很認可這一觀(guān)點(diǎn)。他認為在大廠(chǎng)領(lǐng)跑的同時(shí)，初創(chuàng )公司的機會(huì )可能在應用層，從垂直領(lǐng)域切入做產(chǎn)業(yè)落地、降本增效。“創(chuàng )企要學(xué)會(huì )躲開(kāi)‘巨獸踩下的腳印’，所有偉大的公司都是從很小的縫隙中鉆出來(lái)的。”

▲創(chuàng )世伙伴資本合伙人梁宇

談到AIGC創(chuàng )業(yè)應具備的要素，梁宇稱(chēng)，當下大模型創(chuàng )業(yè)的競爭、資本環(huán)境、人才與前兩年相比有質(zhì)的變化，資金密度、創(chuàng )業(yè)者密度、企業(yè)家密度飆升，創(chuàng )業(yè)者需要有深厚的技術(shù)功底和行業(yè)理解。

孫彬認為，就像OpenAI聯(lián)合創(chuàng )始人8年前創(chuàng )業(yè)利用了技術(shù)、資源、人脈等積累切入創(chuàng )業(yè)一樣，當下創(chuàng )業(yè)者也需要考慮好算力、工程師、數據三件事，創(chuàng )業(yè)才會(huì )事半功倍。

峰會(huì )多位演講嘉賓都將AI發(fā)展的終局指向通用人工智能（AGI），如何定義通用人工智能？它要解決的終極問(wèn)題是什么？

黃東延認為，通用人工智能和垂直領(lǐng)域的人工智能實(shí)際上是相輔相成的，直觀(guān)來(lái)講，大廠(chǎng)會(huì )提供一個(gè)通用人工智能的平臺，而垂直領(lǐng)域的人工智能就是在不同產(chǎn)業(yè)上做深入開(kāi)發(fā)。

孫彬說(shuō)，站在十年后看現在，這或許是通用人工智能的起始點(diǎn)。梁宇也提到今年或許是通用人工智能元年，通用人工智能從今天開(kāi)始或許會(huì )慢慢像水、電一樣滲透到人們生產(chǎn)生活的方方面面。

張國仁談道，也許很多科幻電影已經(jīng)為我們描繪出了通用人工智能的面貌，比如鋼鐵俠里面的賈維斯、流浪地球里的MOSS，雖然形態(tài)不一，但在智慧程度上將會(huì )達到或超越人類(lèi)。

▲智一科技聯(lián)合創(chuàng )始人、總編輯張國仁

那么，假設讓我們從10年后回頭看今天這一波AIGC應用創(chuàng )新，對科技產(chǎn)業(yè)和人類(lèi)社會(huì )的意義和影響會(huì )是怎樣？

孫彬認為，如果從10年后看今天，這會(huì )是對計算機交互方式的一個(gè)重大變革，使得人們不再去學(xué)復雜的語(yǔ)言。梁宇稱(chēng)也提到今年或許是通用人工智能元年，通用人工智能從今天開(kāi)始或許會(huì )慢慢像水、電一樣滲透到人們生產(chǎn)生活的方方面面。

從倫理層面看，黃東延談道：“如何從人性出發(fā)將技術(shù)正面作用激發(fā)出來(lái)，十分關(guān)鍵。十年后或許每個(gè)人都有一個(gè)自己的智能機器人，將人在獲得效率提升后能夠更好地享受生活。”隨之而來(lái)的是安全和倫理問(wèn)題成為產(chǎn)業(yè)人的顧慮。黃東延認為，需要從法律法規、公司自律、大眾意識、安全倫理標準等全方位治理。

張國仁總結說(shuō)，十年后回看，應該有不少現在覺(jué)得習以為常的事情，到時(shí)候會(huì )變得不尋常，以當下視角而言，這就像人們現在已經(jīng)習慣使用電子支付，與十年前或更早的采用現金支付方式之間的關(guān)系。

五、大模型專(zhuān)場(chǎng)：國產(chǎn)與GPT-4差距如何？垂直化、本土化超車(chē)

在下午的大模型專(zhuān)題論壇上，北京智譜華章科技有限公司CEO張鵬講解了預訓練大模型這一生成式AI時(shí)代的基座，潞晨科技創(chuàng )始人、新加坡國立大學(xué)計算機系校長(cháng)青年教授尤洋探討了低成本訓練AI大模型的挑戰與實(shí)踐。

藍馳創(chuàng )投投資合伙人石建平認為預訓練大語(yǔ)言模型正開(kāi)啟認知智能時(shí)代，NVIDIA消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案架構師負責人徐添豪、商湯科技聯(lián)合創(chuàng )始人&大裝置事業(yè)群總裁楊帆從算力、算法實(shí)踐層面帶來(lái)了真知灼見(jiàn)。

1、智譜AI張鵬：大模型也有摩爾定律，探索GLM新路徑

大模型專(zhuān)題論壇的首位演講嘉賓是北京智譜華章科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：智譜AI）CEO張鵬。作為跨產(chǎn)學(xué)界先鋒，他分享了預訓練大模型的技術(shù)路徑與落地進(jìn)展。

▲北京智譜華章科技有限公司CEO張鵬

預訓練大模型已成為新一代AI應用的基礎設施。張鵬稱(chēng)，大模型領(lǐng)域有一個(gè)摩爾定律：?jiǎn)文Ｐ蛥盗棵磕陼?huì )增長(cháng)10倍。當模型參數達到千億級，大模型已邁過(guò)了一個(gè)質(zhì)變的重要門(mén)檻，ChatGPT是一個(gè)代表。

“我們一直在努力。”張鵬說(shuō)，基于清華大學(xué)計算機系的成果轉化，智譜AI于2021年就推出了首個(gè)多模態(tài)大模型。張鵬談道，訓練一個(gè)千億模型面臨種種挑戰，需要耐心也需要時(shí)間。

張鵬說(shuō)，智譜AI合作研發(fā)的雙語(yǔ)千億模型GLM-130B，評測報告顯示GLM-130B在準確性和公平性指標上與GPT-3 175B (davinci) 接近或持平。此外，自去年以來(lái)，智譜AI相繼開(kāi)源AI代碼工具CodeGeeX，并發(fā)布了可單卡跑的ChatGLM-6B開(kāi)源模型，同時(shí)上線(xiàn)了輔助寫(xiě)作應用“寫(xiě)作蛙”、個(gè)性化對話(huà)“小呆”等免費產(chǎn)品，大大降低了大模型的使用門(mén)檻。

最后，張鵬在會(huì )上強調了Model as a Service（MaaS）理念，主張提供從預訓練大模型到API到應用多層級以及從云端到私有化到一體機部署的靈活部署方式。

2、潞晨科技尤洋：構建大模型訓練基礎設施Colossal-AI，降低AI大模型應用落地成本

AI模型參數量短短幾年間翻了上萬(wàn)倍，未來(lái)，AI可能會(huì )比人類(lèi)大腦更加智能、強大。如今橫亙在大模型訓練前面的挑戰是訓練成本極高。

在大數據、大模型同步提升的同時(shí)，如何創(chuàng )造出更有效的優(yōu)化方式，降本增效實(shí)現可擴展性的高效計算，降低AI大模型的應用落地成本，已成為行業(yè)的關(guān)鍵痛點(diǎn)。

潞晨科技構建了一套高效的分布式AI大模型訓練基礎設施Colossal-AI。它包含高效的內存管理系統、N維并行技術(shù)和大規模優(yōu)化方法三個(gè)部分。

據潞晨科技創(chuàng )始人、新加坡國立大學(xué)計算機系校長(cháng)青年教授尤洋透露，目前，Colossal-AI已經(jīng)成為全球基礎軟件市場(chǎng)增長(cháng)最快的軟件之一，并已在Github開(kāi)源：https://github.com/hpcaitech/ColossalAI

▲潞晨科技創(chuàng )始人、新加坡國立大學(xué)計算機系校長(cháng)青年教授尤洋

潞晨科技研發(fā)的N維并行技術(shù)打造了更高維度的張量并行在內的多種并行策略，為大模型提供更低成本的高效分布式訓練方案。

此外，基于Colossal-AI的異構調度系統，用戶(hù)只需要寫(xiě)一行代碼就能對GPU內存、CPU內存、硬盤(pán)實(shí)現動(dòng)態(tài)管理，將硬件的模型容量提升數十倍。

例如，此前1750億參數的GPT-3訓練需要128個(gè)GPU，而Colossal-AI只需要64個(gè)GPU，顯著(zhù)降低大模型的硬件需求和成本。而在同樣設備情況下，Colossal-AI可以幫用戶(hù)更快速地完成模型訓練，降低成本。

3、藍馳創(chuàng )投石建平：認知智能已成AI前沿，“AI-First應用”成趨勢

藍馳創(chuàng )投投資合伙人石建平提出，預訓練語(yǔ)言大模型開(kāi)啟了認知智能時(shí)代，認知智能已成為下一個(gè)AI的前沿。

▲藍馳創(chuàng )投投資合伙人石建平

機器正前所未有地獲得語(yǔ)言生成和理解、知識推理等認知能力，背后是AI OS（操作系統）、基礎模型及預訓練模型、強化學(xué)習技術(shù)等方面均已準備就緒。

創(chuàng )業(yè)公司如何去擁抱認知智能世界？石建平建議，不是所有的公司都要做大模型，還可以從垂直應用路徑切入，比如用自有數據微調開(kāi)源模型/第三方hosted模型；也可以從平臺路徑方向切入，比如為下游垂直應用開(kāi)發(fā)者提供訓練、微調、管理、服務(wù)等平臺性工具等。

他談道：“預訓練語(yǔ)言大模型開(kāi)啟了以認知智能為核心驅動(dòng)力的智能計算時(shí)代。”數字文明的底座是代碼，而認知智能也將重新定義軟件的構建方式，“AI-First應用”將成為趨勢，比如目前微軟搜索引擎新版Bing等已經(jīng)給了出色樣板。

“現在技術(shù)迭代的節奏比PPT都快。”石建平笑談。在這種背景下，企業(yè)如何建立核心競爭優(yōu)勢？在他看來(lái)，這個(gè)核心將是運用自有數據訓練微調的人工智能模型；同時(shí)，智能世界與數字世界的融合將帶來(lái)更多想象。

4、NVIDIA徐添豪：軟硬件協(xié)同使大規模集群訓練GPT3時(shí)算力有效性超50%

硬件算力的提升不僅依靠芯片工藝的提升，更依靠準確捕捉AI模型算法演進(jìn)的需求和趨勢，NVIDIA消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案架構師負責人徐添豪說(shuō)：“找到計算加速的關(guān)鍵點(diǎn)，并不斷創(chuàng )新滿(mǎn)足未來(lái)的業(yè)務(wù)需求。”

▲NVIDIA消費互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案架構師負責人徐添豪

進(jìn)入大模型時(shí)代，一張卡遠遠無(wú)法承載一個(gè)模型的訓練，需要更多個(gè)體組成能互相協(xié)作的機器節點(diǎn)。

NVIDIA引入NVLink，NVSwitch和IB技術(shù)，其中Ampere和Hopper架構就是根據NVSwitch構建節點(diǎn)，通過(guò)IB網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行集群組網(wǎng)，使得這些實(shí)力強勁的個(gè)體能高效協(xié)作完成同一件事。

其中底層硬件是底座，為了開(kāi)發(fā)者把硬件用起來(lái)并真正解決問(wèn)題，需要軟件的協(xié)同。因此，NVIDIA在過(guò)去一直在構建SDK和場(chǎng)景應用以解決各行各業(yè)的問(wèn)題，其中NeMo Framework就是為了解決大模型訓練和推理部署問(wèn)題。

那么，怎么評估訓練GPT-3到底需要多少資源？徐添豪講解了一個(gè)公式：消耗的時(shí)間=做大模型需要的FLOPS/硬件發(fā)揮的有效算力?；诓⑿蟹绞降挠行Ъ杉耙幌盗械膬?yōu)化，NVIDIA的NeMo Framework在訓練GPT-3過(guò)程中能使得硬件算力有效性能達到50%以上。

此外，為了加速企業(yè)的大模型規?；渴?，NVIDIA NeMo Framework還提供了基于FasterTransformer和Triton整合的一體化大模型方案。

5、商湯科技楊帆：AI生產(chǎn)范式已發(fā)生重大轉變，人工智能將迎來(lái)一個(gè)更加繁榮的“大航海時(shí)代”

會(huì )上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng )始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆講解了作為“小模型時(shí)代”走出的創(chuàng )企的求變之路和能力圈。

▲商湯科技聯(lián)合創(chuàng )始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆

AI正引領(lǐng)新一代技術(shù)革命，從AI輔助科研、生成式AI席卷到近期爆火的對話(huà)機器人ChatGPT。大（算）力出奇跡、量變引發(fā)質(zhì)變。楊帆稱(chēng)，AI生產(chǎn)范式正發(fā)生重大轉變——大模型時(shí)代到來(lái)。

楊帆談道，在過(guò)去10年的AI“小模型”時(shí)代，解決單一問(wèn)題的深度學(xué)習方法與工業(yè)化小模型生產(chǎn)工具逐步成熟；在新的大模型時(shí)代，大模型即服務(wù)（MaaS）成為新主題，誕生了圍繞大模型基礎設施降本、算力數據軍備賽、實(shí)時(shí)用戶(hù)反饋展開(kāi)的AI新范式。

面向這一趨勢，扎根AI近10年的商湯沉淀出商湯SenseCore大裝置，從AI原生基礎設施、大模型生產(chǎn)平臺、算法模型服務(wù)、行業(yè)應用四個(gè)層面，使能極致大模型開(kāi)發(fā)體驗。

楊帆說(shuō)，商湯將結合多年行業(yè)經(jīng)驗累積，提供高效率、低成本、規?；男乱淮鶤I基礎設施產(chǎn)品與服務(wù)，全棧加速千億級大模型生產(chǎn)部署，促進(jìn)數據采集、標注、管理效率大幅提升，縮減模型迭代周期。同時(shí)商湯還會(huì )通過(guò)提供大模型開(kāi)發(fā)支持服務(wù)，保障開(kāi)發(fā)成果落地。

六、類(lèi)ChatGPT專(zhuān)場(chǎng)：To B 和To C之爭，大模型VS小模型

在下午的中國類(lèi)ChatGPT專(zhuān)題論壇，云知聲聯(lián)合創(chuàng )始人、副總裁李霄寒，竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢，昆侖萬(wàn)維CEO方漢分別講解了自家的大語(yǔ)言模型發(fā)展歷程和行業(yè)洞見(jiàn)。

1、云知聲李霄寒：AI演進(jìn)呈現三大規律，企業(yè)將走向通用、垂直兩種路徑

云知聲聯(lián)合創(chuàng )始人、副總裁李霄寒談道，ChatGPT的出現對于A(yíng)I創(chuàng )企來(lái)說(shuō)，最大的感受就是AGI有可能在未來(lái)幾年成為現實(shí)，他們正在想辦法融入到大模型浪潮中。

▲云知聲聯(lián)合創(chuàng )始人、副總裁李霄寒

AI演進(jìn)正在呈現出三個(gè)規律，以算法為中心轉變?yōu)橐阅Ｐ蜑橹行?，從小而美到大工程以及中間任務(wù)的凋零。中間任務(wù)指的是，此前AI發(fā)展中沒(méi)有獨立目標的中間任務(wù)將逐漸被弱化或消失。

2022年以前，不論是巨頭還是AI創(chuàng )企都在做大模型，而ChatGPT的出現為產(chǎn)業(yè)驗證了這條路的可行性。“當模型參數達到一定規模時(shí)，就有可能出現‘涌現’能力。”李霄寒說(shuō)，并且，在認知智能層面，經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的發(fā)展后機器可能會(huì )超過(guò)人類(lèi)。

與此同時(shí)，大模型使得企業(yè)發(fā)展呈現出兩種路徑，分別是打造通用大模型服務(wù)和面向垂直場(chǎng)景的大模型。大廠(chǎng)的通用大模型平臺會(huì )對外形成服務(wù)，以“白菜價(jià)”產(chǎn)生模型飛輪。面向不同場(chǎng)景的公司，則需要更垂直的大模型，更注重數據和服務(wù)的可控性。

云知聲將專(zhuān)注于智慧醫療行業(yè)，推出面向特定行業(yè)版的大模型，并在行業(yè)之上面向客戶(hù)提供企業(yè)定制版大模型。李霄寒說(shuō)道，他們的愿景就是從行業(yè)版邁向增強通用版。

2、竹間智能簡(jiǎn)仁賢：“大語(yǔ)言模型+知識+應用”，通用人工智能的未來(lái)操作系統

竹間智能的創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢表示，大型語(yǔ)言模型將成為通用人工智能的操作系統，將會(huì )帶來(lái)“兩個(gè)世界”，一個(gè)是由OpenAI和微軟主導的閉源世界，另一個(gè)是由Deepmind和Google主導的開(kāi)源世界。他認為，創(chuàng )業(yè)公司和大公司的結合將會(huì )使創(chuàng )新達到規?；?，并呈現“百花齊放”的局面。

▲竹間智能創(chuàng )始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢

他進(jìn)一步指出，未來(lái)的軟件范式將是自然語(yǔ)言技術(shù)驅動(dòng)的應用，由“大語(yǔ)言模型+知識+應用”組成。他認為，模型本身并沒(méi)有實(shí)際價(jià)值，而是基于大型語(yǔ)言模型的細分應用才有實(shí)際價(jià)值，因此他主導開(kāi)發(fā)的是“模型即應用”（MaaA）而非“模型即服務(wù)”（MaaS）。

簡(jiǎn)仁賢認為，基于ChatGPT的應用將會(huì )為白領(lǐng)工作者帶來(lái)巨大價(jià)值，并為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值，比如客服服務(wù)自動(dòng)化、虛擬助手、知識管理和員工培訓等四個(gè)應用場(chǎng)景方向將首先被顛覆。

為了平衡大型語(yǔ)言模型和小型語(yǔ)言模型的優(yōu)缺點(diǎn)，簡(jiǎn)仁賢提出了一個(gè)公式：“小型自然語(yǔ)言處理模型+知識模型+大型模型=自然語(yǔ)言處理雙引擎”，他認為，小型模型可以使大型模型更可控、可用和可解釋。目前，竹間智能已經(jīng)利用其自然語(yǔ)言處理專(zhuān)長(cháng)，將現有的可擴展產(chǎn)品與大型語(yǔ)言模型集成，為各行業(yè)提供預訓練模型。

3、昆侖萬(wàn)維方漢：中外大模型發(fā)展有三大差距，國內商業(yè)模式創(chuàng )新始于企業(yè)服務(wù)

大模型千億級別的模型開(kāi)始涌現真正的通用人工智能，AI的iPhone時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)。昆侖萬(wàn)維CEO方漢談道，ChatGPT有可能成為碳基生命向硅基生命進(jìn)化的里程碑，并且是人類(lèi)史上第二次進(jìn)化。

▲昆侖萬(wàn)維CEO方漢

不過(guò)，當下在中外發(fā)展大模型的差距包含三個(gè)方面，首先是每年5000萬(wàn)到1億美元的花費是千億級大模型訓練的入場(chǎng)券，其次是中文文本的數據質(zhì)量并不高，最大的差距則是工程技術(shù)差距。

方漢談道，OpenAI在GPT方向上的努力證明了通用人工智能是可以實(shí)現的。他在GPT-3剛剛發(fā)布并體驗后認為，GPT-3代表著(zhù)AIGC的里程碑，會(huì )極大顛覆內容生成領(lǐng)域。

在應用層面，方漢談道，AIGC產(chǎn)業(yè)將遵循為B端降本、為C端增效的邏輯?？梢钥吹?，微軟在B端的布局是集中于金融、能源等行業(yè)的大客戶(hù)，其原因在于“這些企業(yè)的數據能夠和GPT這樣的大模型結合并產(chǎn)生下一代生產(chǎn)范式”。在C端，以微軟的Copilot為例，將為人們帶來(lái)生產(chǎn)力的提升。

因此，方漢預計，國內AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng )新將首先出現在B端企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，其次是C端UGC工具領(lǐng)域。

七、AIGC應用創(chuàng )新專(zhuān)場(chǎng)：AI變革代碼生成、視頻創(chuàng )作、藝術(shù)設計……

在下午的AIGC應用創(chuàng )新專(zhuān)題論壇，aiXcoder CTO郝逸洋、影譜集團董事&北京區總裁樊碩、計算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合創(chuàng )始人黃晟昱分別探討了AIGC與代碼生成、元宇宙、設計創(chuàng )意等行業(yè)的碰撞融合。

1、aiXcoder郝逸洋：GPT-4帶來(lái)代碼生成新變革，未來(lái)將促進(jìn)模型擴展到千億級

會(huì )上，aiXcoder（硅心科技）CTO郝逸洋帶來(lái)了主題為《大型語(yǔ)言模型（LLM）時(shí)代下的代碼生成》的主題演講。

他談道，GPT-4帶來(lái)了代碼生成的新變革，支持更長(cháng)序列、更多指令號微調、多模態(tài)（圖片輸入）等操作，展現出更適于泛用的效果，同時(shí)也面臨不少問(wèn)題，包括缺乏相關(guān)文件、依賴(lài)庫及需求文檔，以及速度較慢、信息安全威脅等。

實(shí)際上，程序生成模型與語(yǔ)言模型有較大區別，比如在交互方式方面，普通的對話(huà)語(yǔ)言模型以問(wèn)答、續寫(xiě)為主，程序生成模型則需要填空、補全、備份。GPT-4在代碼生成中還有不少事做不到，比如在實(shí)時(shí)性方面，GPT-4在某些需要實(shí)時(shí)反饋的代碼糾錯和代碼補全場(chǎng)景中并不適用；上下文序列依然有限，難以顧全中大型項目的全部上下文；代碼項目的完整信息和網(wǎng)頁(yè)爬取的文本差距大等。

作為2018年就切入AI智能編程機器人賽道的創(chuàng )企，aiXcoder于2022年6月推出了國內首個(gè)代碼生成預訓練模型產(chǎn)品aiXcoder XL。該產(chǎn)品支持由完整功能自然語(yǔ)言輸入到完整編程語(yǔ)言的輸出。

展望aiXcoder路線(xiàn)圖，郝逸洋稱(chēng)，aiXcoder將促進(jìn)模型從百億級擴展到千億級，加入大量自然語(yǔ)言處理+代碼的混合數據，針對編程中的各類(lèi)場(chǎng)景專(zhuān)門(mén)構造指令數據集，從而得到綜合性能更好的代碼編輯工具。

▲aiXcoder（硅心科技）CTO郝逸洋

2、影譜集團樊碩：為內容終端構建數字化操作系統，多模態(tài)將在未來(lái)兩年迎來(lái)爆發(fā)

生成式AI已到達爆發(fā)式階段，其帶來(lái)的應用爆發(fā)讓人們感受到了AI從感知到認知智能跨越的過(guò)程，并帶來(lái)了很大的市場(chǎng)空間。

ChatGPT使得文字模態(tài)達到爆發(fā)期，但圖片、視頻、聲音的爆發(fā)期在這個(gè)時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)。影譜集團董事、北京區總裁樊碩談道，隨著(zhù)行業(yè)需求的出現、生產(chǎn)效率的提升，未來(lái)圖片、視頻甚至于數字孿生都將成為不可逆的趨勢，使得人們獲取信息更加直觀(guān)、便利。

▲影譜集團董事、北京區總裁樊碩

整個(gè)技術(shù)的變革和人類(lèi)發(fā)展的進(jìn)程是一樣的，從解決重復性工作上升到對思維邏輯、創(chuàng )意的思考。

目前，文字模態(tài)已經(jīng)為人們帶來(lái)了生產(chǎn)力的提升，樊碩說(shuō)：“2023年到2025年將成為多模態(tài)爆發(fā)的時(shí)代。”未來(lái)，生成式AI構建的內容將不僅是論文、代碼，而是用戶(hù)自定義、自交互化的生產(chǎn)。

此外，對于終端企業(yè)來(lái)說(shuō)，“模型并不是很多企業(yè)能直接接觸到的。”樊碩說(shuō)，因此模型需要更多的應用進(jìn)行連接、更多的平臺進(jìn)行支撐，再把數據結構化、生產(chǎn)內容標準化和流程化，才能將其真正應用于整個(gè)內容生成過(guò)程中。影譜集團開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI數字化操作系統。

大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將不斷適配一些內容生成領(lǐng)域的重復性工作，未來(lái)其系統實(shí)現標準化能力，同時(shí)對接相應開(kāi)放的引擎構建整體生態(tài)，不斷去輻射文字、聲音、圖片、視頻等不同模態(tài)。

3、計算美學(xué)黃晟昱：抓住轉化“三要素”，讓AIGC驅動(dòng)設計創(chuàng )意

AI正在影響人類(lèi)藝術(shù)。計算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合創(chuàng )始人黃晟昱分享了AIGC如何驅動(dòng)設計創(chuàng )意生產(chǎn)機制革新。

▲計算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合創(chuàng )始人黃晟昱

黃晟昱談道，設計與計算的融合演化經(jīng)歷了三個(gè)階段：1.0時(shí)代是以Adobe為代表工具的機器輔助設計，2.0時(shí)代是以canva等工具為代表的數字設計工具，3.0時(shí)代則是基于A(yíng)IGC的直接設計，為此計算美學(xué)推出了“圖宇宙”、“畫(huà)宇宙”等工具。

“智能設計之于設計行業(yè)，正如自動(dòng)駕駛之于交通行業(yè)。”黃晟昱說(shuō)，“但設計行為是復雜的、一般是沒(méi)有最優(yōu)解的，優(yōu)化函數往往并不是唯一的、明確的。”

實(shí)現AIGC驅動(dòng)下的可控的設計創(chuàng )意生產(chǎn)面臨至少三大挑戰：1、人和機器在涉及創(chuàng )意中的語(yǔ)言不可通約性。2、復雜設計創(chuàng )意需求的獲取與分析。3、設計生成創(chuàng )意方案難以迭代及落地。對此，黃晟昱提出設計認知到機器人認知的轉化“三要素”：1、設計資產(chǎn)的可量化性。2、設計經(jīng)驗的可歸納性。3、設計行為的可模擬性。

創(chuàng )立于2020年的計算美學(xué)是清華大學(xué)孵化的科技企業(yè)，目前已推出了全球首款可商用視覺(jué)設計數據集，旗下核心產(chǎn)品包括AIGC生產(chǎn)力工具“畫(huà)宇宙”、智能設計引擎“圖宇宙”，下一步計劃推出AI設計創(chuàng )意平臺Yeahpix。

結語(yǔ)：生成式AI引爆內容生產(chǎn)與交互范式革新，見(jiàn)證AI新紀元到來(lái)

GTIC 2023中國AIGC創(chuàng )新峰會(huì )圓滿(mǎn)落幕，但大模型與生成式AI催生的內容生產(chǎn)與交互范式革新才剛剛開(kāi)始。

在這場(chǎng)AIGC盛會(huì )中，我們看到大模型時(shí)代技術(shù)的發(fā)展與積累下誕生的ChatGPT，讓產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和投資界無(wú)一不為之振奮。同時(shí)，這一現象級產(chǎn)品更是成為大模型時(shí)代的里程碑事件，為深耕大模型多年的企業(yè)展現了智能涌現的潛力。

同時(shí)，模型參數規模爆炸，千億級模型訓練的困難程度可想而知，在A(yíng)I芯片、算力層則展現出讓生成式AI產(chǎn)品擁有大規模部署的機會(huì )。

生成式AI帶來(lái)了顛覆性的應用創(chuàng )新，從文字、圖片、代碼、視頻甚至于創(chuàng )意生產(chǎn)、元宇宙產(chǎn)業(yè)，生成式AI為不同行業(yè)打開(kāi)了無(wú)限的創(chuàng )造與想象空間。越來(lái)越多的類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品走向商業(yè)化落地，AI正在深入各行各業(yè)，加速通用人工智能時(shí)代的帶來(lái)。

展望未來(lái)，生成式AI正在引領(lǐng)我們進(jìn)入AI新世界，狂飆突進(jìn)的ChatGPT正在掀起新一輪科技革命。

GTIC 2023中國AIGC創(chuàng )新峰會(huì )將會(huì )成為產(chǎn)學(xué)研界圍繞前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)落地進(jìn)行深入交流、思想激蕩的重要平臺，邀請各細分賽道的AIGC企業(yè)成為AI新紀元時(shí)代到來(lái)的見(jiàn)證者。

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