如何評價(jià)Yann LeCun說(shuō)的“要研究機器學(xué)習，本科應盡量多學(xué)物理和數學(xué)課”？

物理對機器學(xué)習有何幫助？注：Yann LeCun是深度學(xué)習大牛，Facebook人工智能實(shí)驗室主任。

Yann LeCun是人工智能領(lǐng)域專(zhuān)門(mén)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的（機器學(xué)習），所以他強調要想學(xué)的像他一樣好，先把物理和數學(xué)學(xué)好。

實(shí)際上，無(wú)論你從事科技的任何領(lǐng)域，物理和數學(xué)這兩門(mén)學(xué)科都可以幫助你?；蛘邠Q句話(huà)說(shuō)，你在物理和數學(xué)上的造詣?dòng)卸嗌?，你在你所從事的研究上就能走多遠。

舉個(gè)例子，MIT最年輕的終身教授張峰，在有人問(wèn)到他：“在高中對生物就產(chǎn)生濃厚的興趣，并表現出很高的天賦，為什么大學(xué)選擇了化學(xué)和物理學(xué)專(zhuān)業(yè)來(lái)讀呢？”張峰本人對此的回答就是希望自己更扎實(shí)的學(xué)習自然科學(xué)，以幫助自己在生物學(xué)，尤其是神經(jīng)學(xué)研究上走得更遠。

關(guān)于物理學(xué)的重要性，諾貝爾物理學(xué)獎得主、德國科學(xué)家玻恩曾說(shuō)過(guò)：“與其說(shuō)是因為我發(fā)表的工作里包含了一個(gè)自然現象的發(fā)現，倒不如說(shuō)是因為那里包含了一個(gè)關(guān)于自然現象的科學(xué)思想方法基礎。”

而數學(xué)更是被應用在很多不同的領(lǐng)域上，包括科學(xué)、工程、醫學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等。數學(xué)在這些領(lǐng)域的應用一般被稱(chēng)為應用數學(xué)，有時(shí)亦會(huì )激起新的數學(xué)發(fā)現，并促成全新數學(xué)學(xué)科的發(fā)展。數學(xué)家也研究純數學(xué)，也就是數學(xué)本身，而不以任何實(shí)際應用為目標。不過(guò)雖然有許多工作以研究純數學(xué)為開(kāi)端，但之后也許會(huì )發(fā)現合適的應用。

在研究領(lǐng)域，怎樣認識到別人不曾注意或解釋的現象，并找到解決的辦法，這兩門(mén)學(xué)科可是起了很大的作用。

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