游戲中也可以測試自動(dòng)駕駛！真實(shí)的游戲場(chǎng)景將幫助算法進(jìn)一步優(yōu)化

這也是無(wú)人駕駛首度在模擬的真實(shí)環(huán)境中進(jìn)行測試。

GTA5，這個(gè)目前為止最大的開(kāi)放式犯罪冒險游戲，涵蓋了多種道路情況，包括山區，城市，郊區以及高速公路等等，同時(shí)還擁有多種多樣的車(chē)輛。另一方面，其出色的物理碰撞系統使得整個(gè)游戲的逼真程度更上一層，廣大玩家也為此津津樂(lè )道。不過(guò)，正因為這個(gè)游戲的逼真，讓它能夠不止局限于娛樂(lè )，而是可以在特定的情況下用于人工智能自動(dòng)駕駛系統的訓練。

對于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，就是希望電腦可以替代人來(lái)，對汽車(chē)的加速、剎車(chē)、變道等進(jìn)行操作。在一整套自動(dòng)駕駛系統中，最為重要的關(guān)鍵就是人工智能技術(shù)。而研究人工智能技術(shù)，首先要有大量的數據積累。特別是自動(dòng)駕駛技術(shù)，需要在實(shí)際場(chǎng)景中大量測試，收集大量的道路數據。在人力資源成本高昂的發(fā)達國家，一些初創(chuàng )公司還難以負擔。

普林斯頓大學(xué)的人工智能自動(dòng)駕駛汽車(chē)的項目DeepDrive就利用GTA5游戲來(lái)用作訓練人工智能。在游戲和電腦硬件之間加入一段編寫(xiě)好的程序，讓人工智能AI控制的自動(dòng)駕駛程序以一個(gè)游戲玩家的身份進(jìn)入GTA5中，在游戲中駕駛車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)駕駛實(shí)驗。

而在游戲中，通過(guò)相關(guān)設置和操作，可以模擬出很多現實(shí)中會(huì )出現的道路突發(fā)情況，比如說(shuō)車(chē)禍、隨意變道等等。通過(guò)在GTA5中的訓練對游戲中道路上的不同目標進(jìn)行分類(lèi)，識別汽車(chē)、行人或其它目標，最終改進(jìn)自動(dòng)駕駛的算法。并且在收集數據的過(guò)程中，能夠保證精準度，對氣候，燈光等等場(chǎng)景進(jìn)行有針對性的分析。

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