2017全球機器學(xué)習技術(shù)大會(huì )，推動(dòng)人工智能技術(shù)新浪潮

2017全球機器學(xué)習技術(shù)大會(huì )，推動(dòng)人工智能技術(shù)新浪潮。

以機器學(xué)習為代表的人工智能技術(shù)，已經(jīng)被業(yè)界公認為是自互聯(lián)網(wǎng)以來(lái)最偉大的技術(shù)革命。通過(guò)深度學(xué)習算法、大數據、計算硬件這三方面的積累和躍遷，IT業(yè)界也終于迎來(lái)新一輪的范式轉換（Paradigm Sift）： 計算機不再是根據提前預設的程序來(lái)執行人類(lèi)的命令，而是通過(guò)“看”（計算機視覺(jué)）、“聽(tīng)”（計算機聽(tīng)覺(jué)）、“讀”（自然語(yǔ)言處理）等方式在基于數據經(jīng)驗的基礎上做出超越人類(lèi)智能的決策和行為。

這種通過(guò)機器學(xué)習所獲得的智能已經(jīng)在A(yíng)lphaGo上小試牛刀，而接下來(lái)必將在各個(gè)領(lǐng)域為人類(lèi)帶來(lái)波瀾壯闊的革命：自動(dòng)駕駛、醫療、金融、電商、社交、能源、教育……席卷全球的人工智能技術(shù)革命就這樣徐徐拉開(kāi)大幕。正如亞馬遜CEO杰夫·貝索斯近日所言 “人工智能會(huì )引入很多變革，而機器學(xué)習會(huì )幫助那些積極擁抱它們的公司，同時(shí)對那些抗拒變革的公司構成障礙”。

為了推動(dòng)人工智能及機器學(xué)習技術(shù)的發(fā)展和實(shí)踐交流，“2017全球機器學(xué)習技術(shù)大會(huì )（Machine Learning Summit）” 將于2017年6月29-30日在北京金茂萬(wàn)麗酒店盛大召開(kāi)。大會(huì )特邀四十多位全球機器學(xué)習領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)袖和實(shí)戰專(zhuān)家，他們均來(lái)自于A(yíng)I方面具有廣泛影響力的科技公司的領(lǐng)軍人物：既包括在A(yíng)I領(lǐng)域圈地圍城的Google、Facebook、Microsoft這樣的平臺型巨頭，也包括別具特色的Skymind、Operator、Boomtrain這樣的硅谷創(chuàng )業(yè)新秀；同時(shí)也不乏像Uber、Netflix、Esty、Pinterest等通過(guò)機器學(xué)習已經(jīng)挖到金礦的弄潮企業(yè)，當然國內在A(yíng)I領(lǐng)域大舉殺入的阿里、騰訊等巨頭自然也會(huì )不缺席。

作為面向人工智能工程實(shí)踐領(lǐng)域規模最大的技術(shù)大會(huì )，“技術(shù)實(shí)戰驅動(dòng)”是2017全球機器學(xué)習技術(shù)大會(huì )的核心特色。大會(huì )通過(guò)主題演講、互動(dòng)研討、案例分享、高端培訓等形式，深度探討機器學(xué)習在業(yè)界一線(xiàn)的最佳實(shí)踐和創(chuàng )新應用，幫助企業(yè)技術(shù)決策者、架構師、技術(shù)主管、開(kāi)發(fā)經(jīng)理迎接“人工智能時(shí)代”的到來(lái)。

大會(huì )精彩看點(diǎn)：

一、技術(shù)領(lǐng)袖與行業(yè)大咖領(lǐng)銜

大會(huì )邀請來(lái)自國內外機器學(xué)習領(lǐng)域，包括來(lái)自Google、Microsoft、Facebook、 Uber、Netflix、阿里、騰訊等在內的40多位分布各行業(yè)的技術(shù)領(lǐng)袖和一線(xiàn)行業(yè)應用專(zhuān)家，權威匯聚，陣容前所未有。

二、洞察全球機器學(xué)習領(lǐng)域發(fā)展趨勢

大會(huì )通過(guò)近50場(chǎng)主題演講、互動(dòng)研討、案例分享等形式，來(lái)自頂級專(zhuān)家的權威闡釋?zhuān)床烊驒C器學(xué)習領(lǐng)域前沿發(fā)展趨勢。

三、 來(lái)自業(yè)界一線(xiàn)的案例解析與干貨分享

所有演講均來(lái)自業(yè)界一線(xiàn)實(shí)戰專(zhuān)家現身說(shuō)法，分享各領(lǐng)域的實(shí)踐案例 ，多方位頭腦風(fēng)暴，幫助參會(huì )者提煉業(yè)界經(jīng)驗之精華，深度解析 最佳實(shí)踐，干貨滿(mǎn)滿(mǎn)。

四、 搭建機器學(xué)習領(lǐng)域技術(shù)人員的交流平臺

大會(huì )匯聚近1000名來(lái)自主流科技公司人工智能相關(guān)企業(yè)技術(shù)決策者、架構 師、技術(shù)主管、系統工程師，高質(zhì)量技術(shù)人脈網(wǎng)絡(luò )，以技術(shù)交流為紐帶的深度社交，IT精英人士的交流盛宴。

大會(huì )特邀嘉賓：

Gary Bradski，計算機視覺(jué)領(lǐng)域的先驅?zhuān)瑒?chuàng )辦了風(fēng)行全球的開(kāi)源計算機視覺(jué)庫 OpenCV，并擔任主席至今。自動(dòng)駕駛行業(yè)先驅 Stanley 的計算機視覺(jué)團隊負責人。斯坦福 AI 機器人項目 STAIR 的聯(lián)合創(chuàng )始人。曾擔任 Magic Leap 高級副總裁，領(lǐng)導其計算機視覺(jué)和深度學(xué)習部門(mén)。曾長(cháng)期擔任 Intel 首席工程師，管理其計算機視覺(jué)部門(mén)。Gary 目前是 Arraiy 的聯(lián)合創(chuàng )始人兼 CTO。

Ying Lu ，目前在 Google 擔任數據科學(xué)主管，負責 Google Play 商店的內核分析，包括實(shí)驗設計、數據傳輸驗證，可視化及智能監控工具。在此之前，他曾任 Disney 首席工程師，主導機器學(xué)習在推薦系統和聊天機器人中的應用。Ying 還曾在 Microsoft 擔任決策科學(xué)家、在 Amazon 擔任研究科學(xué)家，領(lǐng)導機器學(xué)習方面的開(kāi)發(fā)和研究工作。

張若非，美國微軟人工智能和研究部高級總監。目前微軟(硅谷)帶領(lǐng)團隊負責必應廣告平臺算法、機器學(xué)習模型及大規模離線(xiàn)和在線(xiàn)系統的研發(fā)和運營(yíng)。支持包括必應和雅虎搜索引擎，亞馬遜，AOL等在內的眾多應用。加入微軟前任Yahoo研究院主任科學(xué)家和研發(fā)總監，管理數據挖掘和相關(guān)性?xún)?yōu)化部門(mén)，開(kāi)發(fā)運營(yíng)了雅虎面向全球市場(chǎng)的搜索及顯示廣告算法和系統。

Feng Zhu，目前在微軟西雅圖總部擔任資深數據科學(xué)家，帶領(lǐng)一個(gè)技術(shù)團隊使用機器學(xué)習技術(shù)為 Azure 業(yè)務(wù)中的各種問(wèn)題建立解決方案。在微軟之前，Feng 曾在 Amazon 擔任研究科學(xué)家，使用機器學(xué)習技術(shù)為支付產(chǎn)品提供欺詐檢測和風(fēng)險管理技術(shù)方案。Feng 在美國圣母大學(xué)獲得電子工程博士學(xué)位。

Li Erran， Uber 機器學(xué)習平臺技術(shù)主管，康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)博士。在加入 Uber 之前，Li Erran 在貝爾實(shí)驗室有14年的工作經(jīng)驗，主要研究方向為人工智能，機器學(xué)習算法與系統。Li Erran 同時(shí)在哥倫比亞大學(xué)計算機系擔任副教授。他還是IEEE Fellow，ACM杰出科學(xué)家。

Adam Gibson， 人工智能公司 Skymind 聯(lián)合創(chuàng )始人，技術(shù)總監，開(kāi)源框架 Deeplearning4j 創(chuàng )始人，計算機科學(xué)家。Deeplearning4j 是為 Java 和 Scala 編寫(xiě)的首個(gè)商業(yè)級開(kāi)源分布式深度學(xué)習庫。Adam 推出的 Skymind 將深度學(xué)習帶入財富2000強的企業(yè)及國家政府。

Chris Monberg ，Boomtrain 聯(lián)合創(chuàng )始人，技術(shù)總監。Boomtrain 是一個(gè)針對市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的人工智能平臺，每天處理數十億個(gè)用戶(hù)操作，實(shí)時(shí)獲取每個(gè)用戶(hù)的興趣點(diǎn)及用戶(hù)行為。然后通過(guò)電子郵件、推送、短信自動(dòng)和用戶(hù)溝通。Chris 曾任職全球設計公司 Hornall Anderson 交互副總裁。

楊軍，阿里云 iDST 大規模深度學(xué)習算法團隊負責人，對大規模分布式機器學(xué)習的開(kāi)發(fā)、建設、優(yōu)化以及在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地應用有較為深入的理解和認識。先后在奇虎 360 擔當技術(shù)部門(mén)架構師，Yahoo! 北京研發(fā)中心擔當系統技術(shù)負責人。

黃明，騰訊云機器學(xué)習平臺負責人，T4專(zhuān)家。目前負責騰訊DI-X機器學(xué)習平臺建設，和高緯度機器學(xué)習框架Angel的開(kāi)發(fā)，助力騰訊內部各種數據和機器學(xué)習業(yè)務(wù)快速發(fā)展。黃明在分布式計算和機器學(xué)習領(lǐng)域，有豐富的研究和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，也是Spark早期的研究者和布道者之一。

Xiangjun Wang，Netflix 高級機器學(xué)習工程師，負責并研發(fā) Netflix 眾多核心視頻個(gè)性化推薦系統, 提供主要用戶(hù)播放流量的來(lái)源。幫助公司用戶(hù)數和播放時(shí)間成倍增長(cháng)，和團隊獲得個(gè)性化推薦算法艾美獎。在加入 Netflix 之前，曾就職于 AT&T 從事搜索，自然語(yǔ)言理解，和個(gè)性化推薦的模型研究和開(kāi)發(fā)工作。

洪亮劼，美國電子商務(wù)平臺 Etsy 數據科學(xué)主管，為 Etsy 提供個(gè)性化與推薦、搜索、計算廣告、圖像處理及深度學(xué)習和文字信息挖掘等多方面的基于機器學(xué)習的產(chǎn)品優(yōu)化方。曾任職雅虎研究院資深科學(xué)家和高級研發(fā)經(jīng)理，親自領(lǐng)導并參與了多項大規模機器學(xué)習系統的研發(fā)工作。

Shuang Yang，智能電商公司 Operator 聯(lián)合創(chuàng )始人、首席科學(xué)家，負責 Operator 人工智能和數據科學(xué)的研發(fā)及公司技術(shù)戰略等業(yè)務(wù)。加入 Operator 前，任職于 Twitter，是 Twitter 的首席科學(xué)家，領(lǐng)導團隊負責 Twitter 在全球內容理解、個(gè)性化推薦、自然語(yǔ)言理解和機器學(xué)習等領(lǐng)域的研究和工程開(kāi)發(fā)。

郭云松，Pinterest 主管工程師，Pinterest 主頁(yè)推薦團隊的創(chuàng )始人之一，負責推薦模型的研究和實(shí)現。研發(fā)上線(xiàn)的一系列推薦模型將 Pinterest 主頁(yè)用戶(hù)活躍度增加了數倍，使 Pinterest 全球月活躍用戶(hù)超一億五千萬(wàn)人。加入 Pinterest 前，曾任職于倫敦高盛及香港 Citadel，從事算法交易，高頻交易方面的工作。

彭垚，七牛 AI 實(shí)驗室創(chuàng )始負責人，七牛云技術(shù)總監，主導七牛云人工智能的架構與發(fā)展。在深度學(xué)習算法和富媒體大數據領(lǐng)域有深入的研究，曾在 IBM 全球系統科技實(shí)驗室任研發(fā)主管多年，是分布式算法，深度學(xué)習等多項領(lǐng)域的行業(yè)資深技術(shù)專(zhuān)家，曾發(fā)表超過(guò)10篇的美國專(zhuān)利。

林暉，英語(yǔ)流利說(shuō)首席科學(xué)家，聯(lián)合創(chuàng )始人。曾任Google總部研究科學(xué)家，負責 Google 語(yǔ)音識別核心算法的研發(fā)。期間，他研發(fā)并上線(xiàn)了多語(yǔ)種語(yǔ)音識別系統，該系統獲得美國專(zhuān)利，并且植入Google 安卓系統。通過(guò)該識別系統，用戶(hù)可使用多種語(yǔ)言直接進(jìn)行語(yǔ)音搜索，無(wú)需先對語(yǔ)音輸入的語(yǔ)種進(jìn)行手動(dòng)切換。

Xiangrui Meng，Databricks 機器學(xué)習主管，Spark MLlib 機器學(xué)習庫的核心實(shí)現者和維護者，對基于 Spark 的大規模機器學(xué)習方案有豐富經(jīng)驗，Apache Spark PMC 成員。此前，Xiangrui 曾擔任 LinkedIn 資深研究工程師，是基于 Hadoop MapReduce 離線(xiàn)機器學(xué)習框架的核心開(kāi)發(fā)人員。Xiangrui 在斯坦福大學(xué)獲得計算與數學(xué)博士學(xué)位。

胡浩源，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )高級算法專(zhuān)家。研究深度強化學(xué)習在倉配供應鏈中的應用，融合?規模并行分布式計算、遺傳算法、超啟發(fā)式框架，以及傳統運籌優(yōu)化算法，解決諸如車(chē)輛路徑規劃、切箱等問(wèn)題； 曾任職阿里天貓推薦算法團隊，完成的“會(huì )場(chǎng)個(gè)性化”和“我的雙十一”作為最早的雙十一個(gè)性化產(chǎn)品，在2015年完成20億成交額。

劉光聰，TensorFlow 資深研究者，目前從事 AI 平臺項目的系統架構與設計工作。高級系統架構師，就職于中興通訊技術(shù)規劃部，專(zhuān)注機器學(xué)習的算法研究，及其系統架構與優(yōu)化，發(fā)表多篇 TensorFlow 專(zhuān)欄文章，并著(zhù)有《TensorFlow架構與設計》一書(shū)。

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