硬紀元AI峰會(huì )前瞻:智能制造如何高效利用好大數據?
如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)解決的是信息的問(wèn)題,那人工智能解決的就是根本上的邏輯問(wèn)題。
目前國內制造業(yè)的共同問(wèn)題在于內部信息傳遞嚴重不暢,所以MES(制造執行系統)一直并未得到大范圍普及。但同時(shí),制造業(yè)內部各種邏輯卻極其相似(如不同企業(yè)不同產(chǎn)品的制造邏輯幾無(wú)差別),這也是人工智能將來(lái)會(huì )推動(dòng)制造業(yè)快速繁榮的一個(gè)潛在原因。
傳統意義上的制造,從產(chǎn)品的概念、設計、可行性分析、制造工藝的選擇優(yōu)化,到生產(chǎn)過(guò)程中的品質(zhì)把控、生產(chǎn)問(wèn)題解決,每個(gè)環(huán)節都相當倚重經(jīng)驗,這也是為什么很多制造業(yè)的工程師需要深耕多年才能出成績(jì)。但,人工智能最擅長(cháng)的就是快速獲得這種“經(jīng)驗”。
得益于人工智能,制造業(yè)也開(kāi)始變得智能化,使所有人、系統、資產(chǎn)之間的合作成為可能,但是想要實(shí)現這一愿景,還要解決一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題:如何正確、高效的利用好大數據?
人工智能技術(shù)對傳統制造業(yè)來(lái)說(shuō),就是破而后立
根據IDC的數據,物聯(lián)網(wǎng)(包括消費級和工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng))的全球支出在2016年達到了7370億美元,將以每年15.6%的速度增長(cháng)到2020年。而且預計到2020年,全球聯(lián)網(wǎng)設備數量將達到210億臺以上。
再加上政府實(shí)施制造強國戰略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)——《中國制造2025》中,提到要實(shí)現的五大工程中,都是以“智能”為核心。尤其是智能制造工程中特地強調,“建立智能制造標準體系和信息安全保障系統,搭建智能制造網(wǎng)絡(luò )系統平臺。”
由此可見(jiàn),智能制造將會(huì )是一個(gè)可預見(jiàn)性的趨勢,并且對于傳統制造業(yè)的顛覆,勢在必行。
當計算機和算法接管了機器之后,智能制造系統還能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識庫,具有自學(xué)習功能。同時(shí),在運行過(guò)程中自行故障診斷,并具備對故障自行排除、自行維護的能力。這種特征使智能制造系統能夠自我優(yōu)化并適應各種復雜的環(huán)境,讓整個(gè)制造業(yè)破而后立。
智能制造企業(yè)如何用好人工智能技術(shù),搭建全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)?
1001號是南京的一家智能制造企業(yè),其CEO李獲鼎說(shuō):“我們專(zhuān)注于為客戶(hù)提供最優(yōu)質(zhì)的制造服務(wù)。AI技術(shù)的進(jìn)步讓我們也非常的興奮,我想這一新的技術(shù)在未來(lái)至少有兩個(gè)方面的應用。”
這兩個(gè)應用主要包括:
首先是通過(guò)積累大量的零件加工的方案,AI能夠學(xué)習針對不同特性的零件來(lái)匹配不同的工藝方案,包括設備、配件(材料和刀具)和工序,從而自動(dòng)生成最優(yōu)的方案,并且能夠持續改進(jìn),這個(gè)在制造領(lǐng)域叫CAPP(Computer Aided Process Planning),這樣可以大大減輕工藝工程師的工作。
其次是訂單報價(jià)系統,AI能根據歷史積累的成千上萬(wàn)個(gè)工藝方案和客戶(hù)需求進(jìn)行更加深入的對比,并在最短時(shí)間內找到最匹配、最接近的工藝方案,讓客戶(hù)能夠在最短的時(shí)間根據估算來(lái)做出決策。我想,還有更多的領(lǐng)域會(huì )運用到AI的能力,把從繁重的、重復的體力、腦力勞動(dòng)中解脫出來(lái),去從事更加有創(chuàng )造性的工作。
制造業(yè)的基本生存法則是成本導向。毫無(wú)疑問(wèn),得益于人工智能的介入,制造業(yè)的成本邏輯會(huì )就此發(fā)生巨大變化,行業(yè)也將快速地重新洗牌。更重要的是,人在制造業(yè)中參與的部分越來(lái)越少,人員工資成為制造成本中可以忽略不計的部分,制造將變身成為一個(gè)高度技術(shù)導向的過(guò)程。這對于我們,是巨大的挑戰,也是巨大的機會(huì )!
智能制造如何正確、高效的利用好大數據?
與其他所有的傳統行業(yè)相比,制造業(yè)能夠產(chǎn)生更多的數據。在我們看過(guò)的很多大數據宣傳標語(yǔ)中,都有這樣一個(gè)觀(guān)點(diǎn):如果數據能夠利用的好,那么一定可以產(chǎn)生很多的業(yè)務(wù)價(jià)值。
對于智能制造來(lái)說(shuō),亦是如此。待工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成熟應用,可以讓制造企業(yè)獲取更多的數據,那么接下來(lái)就面臨著(zhù)如何正確、高效的利用好這些數據,讓數據發(fā)揮出真正價(jià)值的問(wèn)題。
智能制造究竟該怎么解答這個(gè)問(wèn)題呢?答案盡在鎂客網(wǎng)7月9日在北京國家會(huì )議中心舉辦的“3E“硬紀元”AI+產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng )新峰會(huì )”,峰會(huì )期間將會(huì )有眾多人工智能、智能制造領(lǐng)域的大咖,分享他們的最新見(jiàn)解與洞察。所以,你還在猶豫什么,趕緊點(diǎn)擊鏈接報名參加吧!
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